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Ruth González & Nerea Sainz de la Maza  - When anti shoulder surfing techniques meet deep learning [rooted2019]

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Ruth González & Nerea Sainz de la Maza  - When anti shoulder surfing techniques meet deep learning [rooted2019]

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Ruth González & Nerea Sainz de la Maza  - When anti shoulder surfing techniques meet deep learning [rooted2019]

  1. 1. When anti shoulder surfing techniques meet deep learning
  2. 2. Ruth González Novillo Grado en Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicación. Investigadora en el laboratorio de seguridad de BBVA Next Technologies. @RuthGnz https://www.linkedin.com/in/ruthgonzaleznovillo/ Nerea Sainz de la Maza Doñabeitia Ingeniera de Telecomunicación por la Universidad de Deusto. Investigadora en el laboratorio de seguridad de BBVA Next Technologies. https://www.linkedin.com/in/nereasainzdelamaza QUIÉNES SOMOS
  3. 3. Protección de la información, de la infraestructura, las aplicaciones, los dispositivos y los canales de comunicación. La ciberseguridad también consiste en proteger y concienciar al usuario. ¿Nos estamos olvidando? Estado del Arte Communication Application User
  4. 4. Shoulder Surfing ¿Qué es? ● Espiar a la víctima ¿Problemas? ● Robo de información ● Invasión de privacidad ¿Cuándo? ● Lugares públicos ● Trabajo
  5. 5. HP’s Sure View Sólo en ciertos dispositivos. Integrado en la pantalla. 01 Protectores Hardware Láminas adherentes a la pantalla. 02 HERRAMIENTAS Google E-Screen Para móviles Android. Código no disponible. PoC. 03 Filtros Software Dificultan la vista del usuario. No tienen inteligencia. 04
  6. 6. Deep Learning Reconocimiento Facial ● Extracción de características: Forma, proporción, etc. ● Deep Learning: Aprendizaje y decisión. Casos de uso ● Filtros Instagram/Snapchat ● Etiquetado de fotos ● Detección de emociones ¿Y en seguridad? ● Autenticación ● Identificación
  7. 7. LIBRERÍAS Cloud ● Internet ● Delay On-Premise ● Stand Alone ● Librerías en función del lenguaje ○ Modelos Pre-entrenados
  8. 8. Solución ○ Face-api.js ○ TensorFlow.js ○ SSD-mobilenet-v1: ■ https://arxiv.org/pdf/1704.04861.pdf ■ Útil para aplicaciones móviles: ● Tamaño ● Complejidad LIBRERÍAS
  9. 9. ASSAP Multiplataforma Windows, Mac, Linux. 01 Stand-alone Sin Internet. Funciona por sí sola. 02 Machine Learning MobilenetV1 03 Configurable Alertas, brillo, bloqueo de pantalla 04
  10. 10. DEMO TIME!
  11. 11. ASSAP- Anti Shoulder Surfing Attack Platform. Conclusiones Identificación facial. Versión para móvil. Detección de objetos. Mejoras https://github.com/assap-org /assap OpenSource Ángulo de la cámara. Condiciones de luz. Hardware, software. Límites
  12. 12. ¡Muchas Gracias! https://github.com/assap-org/assap O N M A E T Cybersecurity Lab Ruth González Novillo @RuthGnz https://www.linkedin.com/in/ruthgonzaleznovillo/ Nerea Sainz de la Maza Doñabeitia https://www.linkedin.com/in/nereasainzdelamaza
  13. 13. When anti shoulder surfing techniques meet deep learning
  14. 14. DEMO

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