1. Analítica Web y Métricas para Startups
2018
Romén Rodríguez Gil
@romenrg
La importancia de medir para basar nuestras decisiones en datos, no en
suposiciones

2. @romenrg
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3. Turawet

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33. Industry Open Click Soft Bounce Hard Bounce Abuse Unsub
Agriculture and
Food Services
24.71% 2.98% 0.58% 0.43% 0.02% 0.29%
Architecture and
Construction
24.78% 2.90% 1.50% 1.08% 0.03% 0.36%
Arts and Artists 27.23% 2.85% 0.61% 0.44% 0.02% 0.29%
Beauty and
Personal Care
18.48% 1.96% 0.38% 0.38% 0.03% 0.32%
Business and
Finance
20.97% 2.73% 0.66% 0.55% 0.02% 0.23%
Computers and
Electronics
20.87% 2.16% 1.02% 0.70% 0.02% 0.31%

34. Company Size Open Rate Click Rate Soft Rate Hard Rate Abuse Rate Unsub Rate
1 to 10 21.53% 2.84% 0.56% 0.43% 0.02% 0.30%
11 to 25 20.62% 2.43% 0.57% 0.45% 0.02% 0.24%
26 to 50 21.40% 2.74% 0.39% 0.30% 0.01% 0.17%
50+ 22.83% 2.75% 0.55% 0.50% 0.02% 0.20%

36. https://www.quora.com/Whats-the-average-conversion-rate-for-offline-retail-shops
“It varies somewhat by industry and region, but ShopVisible found that in-store conversion rates typically
averaged around 20% in 2013”
https://blog.rjmetrics.com/2014/08/05/applying-conversion-rate-optimization-thinking-to-offline-marketing/
http://www.salesforce.com/sales-cloud/resources/lead-conversion-online-offline.jsp
http://unbounce.com/conversion-rate-optimization/offline-marketing-conversion-lessons/

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41. →

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47. Facebook Ads
(esta etapa tiene su propia métrica para
adquisición por canal, en ads, el CTR)

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54. CTR: 35 / 10124 = 3,4%
Promedios: https://www.quora.com/What-is-the-average-CTR-on-Facebook-ads

55. Fatal, ¿no?

56. Sigue sin ser excelente, pero la conversión es 13 veces mejor…
El canal es clave!

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