Iad2 1011q3 V04 Les1

546 views

Published on

Published in: Travel, Business
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

Iad2 1011q3 V04 Les1

  1. 1. Informatie architectuur en navigatie IAD Jaar 2 kwartaal 3 2010-2011
  2. 2. Wat is Informatie architectuur?
  3. 3. Wat is Informatie architectuur? De informatie-architectuur van een website is de struktuur die het mogelijk en gemakkelijk maakt om je weg te vinden in een website.
  4. 4. Wat is Informatie architectuur? In 'nieuwe media' worden vele, uiteenlopende gebruikers en contexten gecombineerd, iets dat in een publicatie van het pre-digitale tijdperk niet voor zou komen. Informatie architecten creëren namen, categorieën, labels die de gebruikers kunnen begrijpen, en die de basis vormen voor de structuur en zelfs de visuele ontwerp van grote, content-rijke producten.
  5. 5. Wat is Informatie architectuur?
  6. 6. Voorbeelden van GROTE, complexe en dynamische systemen
  7. 7. Voorbeelden van GROTE, complexe en dynamische systemen
  8. 8. Voorbeelden van GROTE, complexe en dynamische systemen
  9. 9. Hoe vinden mensen informatie?
  10. 10. Hoe vinden mensen informatie? Door te zoeken!
  11. 11. Hoe vinden mensen informatie? Door te browsen!
  12. 12. Hoe vinden mensen informatie? Door te vragen!
  13. 13. Hoe hebben jullie net informatie gezocht?
  14. 14. Hoe het zoeken op internet niet gaat : Too Simple model: <ul><li>Gebruiker zoekt </li></ul><ul><li>Black magic </li></ul><ul><li>Gebruiker vindt </li></ul>
  15. 15. Zoekproces is niet: één keer een vraag stellen en meteen antwoord krijgen. Het is meer dan alleen maar een zoekvenster. Het is een soort scenario met acties en denkstappen die een gebruiker onderneemt. Dit geldt zeker voor grote complexe Informatiesystemen (bijvoorbeeld een intranet). Het zoekproces
  16. 16. Doelen met zoeken: de vismetafoor <ul><li>‘ The perfect catch’ </li></ul><ul><ul><li>‘ Known item seeking’ </li></ul></ul><ul><li>‘ Lobster trapping’ </li></ul><ul><ul><li>‘ Exploratory seeking’ </li></ul></ul><ul><li>‘ Drift netting’ </li></ul><ul><ul><li>‘ Exhaustive seeking’ </li></ul></ul>
  17. 17. Hoe vinden mensen informatie? <ul><li>'The perfect catch' - known item seeking </li></ul><ul><li>je zoekt één bepaald, juist antwoord. </li></ul><ul><li>Voorbeeld: </li></ul><ul><li>De naam van collega intikken in zoekveld in adresboek om zijn gegevens te vinden. </li></ul>
  18. 18. Hoe vinden mensen informatie? <ul><li>'Lobster trapping' - exploratory seeking </li></ul><ul><li>Je weet ongeveer wat je zoekt, er zijn meerdere antwoorden mogelijk. </li></ul><ul><li>Voorbeeld: </li></ul><ul><li>Leuke ideeën opzoeken voor een weekendreisje. </li></ul>
  19. 19. Hoe vinden mensen informatie? <ul><li>Drift netting' – exhaustive seeking </li></ul><ul><li>Je wilt zoveel mogelijk nieuwe informatie ontdekken zonder een vooraf bepaald beeld van het “juiste” antwoord. </li></ul><ul><li>Voorbeeld: </li></ul><ul><li>Iemand heeft net gehoord dat hij een voor hem onbekende ziekte heeft en gaat alle mogelijk informatie erover zoeken op internet. </li></ul>
  20. 20. ‘ Berry-picking’ behavioral model
  21. 21. Het ‘Berry-picking’ model (Marica Bates USCa) Met het Berry picking model wordt een continue afwisseling tussen navigeren (als je “warm” zit) en zoeken in subnavigatie bedoelt. Het model laat zien hoe gebruikers zich gedragen terwijl ze iets aan het zoeken zijn. Ze beginnen met een 'information need' (informatiebehoefte) Dan formuleren ze een 'query' (informatieverzoek). Vervolgens verzamelen ze steeds kleine stukjes informatie (de “Berries”), die er voor zorgen dat de “query” steeds weer iets aangepast wordt. Door dit vraag en antwoordspel komen ze steeds dichter bij de informatie die ze willen hebben.
  22. 22. Voorbeeld hoe je ‘berry picking’ kunt ondersteunen... <ul><li>Veel afwisselen tussen ‘browse’ en ‘search’ </li></ul>
  23. 23. ‘ Pearl growing’ behavioral model Pearl growing, iets vinden wat verwant is aan... Gebruikers beginnen met een of twee goede resultaten. Daarna kunnen ze vergelijkbare resultaten krijgen - 'more like this'. Zo worden lagen vergelijkbare bruikbare informatie om een kern opgebouwd (net als bij een parel in een oester gebeurd).
  24. 24. ‘ Pearl growing’ <ul><li>'more results like these' </li></ul>
  25. 25. The big questions for IA... <ul><li>Je kunt dus zoekgedrag ondersteunen. </li></ul><ul><li>Niet “ wat voor categorieën moeten we hebben ”, maar vragen als: </li></ul><ul><li>Hoe gaat mijn doelgroep, mijn persona’s op zoek naar informatie? </li></ul><ul><li>Wat voor soort namen en groepen van informatie herkennen ze? </li></ul><ul><li>Hoe gaan mijn gebruikers te werk bij zoeken naar informatie? </li></ul><ul><li>Hoe moeilijk is het voor hen die zoekstrategie los te laten? </li></ul><ul><li>EN DAN PAS categoriseren. </li></ul>
  26. 26. Vaak is het belangrijkste resultaat van JOUW inhouds analyse ... <ul><li>NIEUWE CATEGORIËEN MET NIEUWE LABELLING </li></ul>
  27. 27. Vragen?

×