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Aprendizaje

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Presentación realizada en la clase de IAA en la UTPL.

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Aprendizaje

  1. 1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL AVANZADA<br />aPRENDIZAJE<br />Por: Alex Gonzaga<br />
  2. 2. Como aprendemos los seres humanos?<br />“SE DEFINE A LA COGNICIÓN COMO LA CAPACIDAD DEL CEREBRO Y EL SISTEMA NERVIOSO PARA RECIBIR ESTIMULOS COMPLEJOS, IDENTIFICARLOS Y ACTUAR EN CONSECUENCIA”.<br />Restak, 2005<br />
  3. 3. EL APRENDIZAJE<br />SUCEDE EN EL<br />SISTEMA NERVIOSO CENTRAL<br />ESPECÍFICAMENTE EN LAS<br />UNIDAS UNAS<br />A OTRAS POR <br />QUE <br />CONDUCEN<br />IMPULSO<br />NERVIOSO<br />NEURO-<br />TRANS-<br />MISORES<br />NEURONAS<br />SINAPSIS<br />MIELINA<br />PROCESO<br />PERMANENTES<br />PROCESO<br />COMO<br />QUE<br />PUEDE<br />CONVERTIRSE<br />EN...<br />QUE<br />CONSTITUYEN<br />DE <br />CARÁCTER <br />REDES<br />NEURONALES<br />ELECTRO<br />QUÍMICO<br />FENÓMENO<br />QUE ORIGINA<br />TRANSITORIAS<br />QUE ORIGINAN<br />QUE ORIGINA<br />COGNICIÓN<br />(PROCESO NEUROPSÍQUICO DE CARÁCTER DINÁMICO)<br />¿DÓNDE SUCEDE EL APRENDIZAJE?<br />
  4. 4. CONTACTO CON EL <br />MUNDO INTERNO O <br />EXTERNO (SENSIBILIDAD: <br />MUNDO OBJETUAL)<br />PRIMER<br />NIVEL<br />SENSORIAL:<br />SEGUNDO<br />NIVEL<br />PERCEPTUAL:<br />INTERPRETACIÓN DE LO <br />SENSORIAL<br />(MUNDO SUBJETIVO)<br />PROCESO DE<br />APRENDIZAJE<br />TERCER<br />NIVEL<br />NEUROPSÍQUICO:<br />(COGNITIVO)<br />ENCRUCIJADA DE LOS<br />SUBSISTEMAS<br />NEUROPSÍQUICOS:<br />(INTEGRACIÓN CEREBRAL)<br />PSIQUIS<br />CUARTO<br />NIVEL<br />CONFIGURACIONAL:<br />VINCULACIÓN MENTAL <br />DEL POSIBLE NUEVO<br />CONOCIMIENTO Y<br />COMPORTAMIENTO<br />
  5. 5. Como podría aprender el computador por si solo?<br />Nuevo caso o Problema<br />Máquina<br />Algoritmo de Aprendizaje Automático<br />Modelo de:<br /><ul><li>Clasificación
  6. 6. Optimización</li></ul>Base de Datos de <br />Entrenamiento<br />Respuesta<br />
  7. 7. Como podría aprender el computador por si solo?<br />Aprendizaje supervisado<br />Aprendizaje no supervisado<br />Aprendizaje por refuerzo<br />Transducción<br />Aprendizaje multi-tarea<br />
  8. 8. Como se podría automatizar el proceso de clasificación?<br />Clasificación Supervisada<br />Por Vecindad<br />Árboles de Clasificación<br />Reglas de Decisión<br />Redes Bayesianas<br />Redes Neuronales<br />Clustering<br />K-means<br />EM<br />
  9. 9. Cuál sería la estructura de una base de datos de entrenamiento?<br />Debe constar con un número significativo de ejemplos positivos y negativos que cuenten con todas las características y atributos necesarios para poder, en base a ellos, clasificar las nuevas entradas.<br />
  10. 10. Cuál sería la estructura de una base de datos de entrenamiento?<br />La estructura básica estaría compuesta por:<br /><ul><li>Variables Predictoras.
  11. 11. Variables de representación de la clase Real</li></ul>Núcleo de la Base de Entrenamiento :<br /><ul><li>N casos del problema.
  12. 12. Reconocimiento de las clase.</li></li></ul><li>Bibliografía<br />Cómo aprende el Ser Humano? - Diego Villada Osorio<br />Aprendizaje Automático: Conceptos básicos y Avanzados – Basilio Sierra<br />

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