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Meu seminário sobre Inovação e Gestão do Conhecimento na University of Technology Sydney

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Meu seminário sobre Inovação e Gestão do Conhecimento na University of Technology Sydney

  1. 1.            Rivadávia  C.  Drummond  de  Alvarenga  Neto   2013  
  2. 2. Fitossanidade   P&D   Variedades   Biotecnologia   Agronomia   Açúcar   Etanol   Energia   Laboratório   Mecânica   1ª  Cana  Transgênica   Ferrugem  Alaranjada   Maior  banco  de     dados  sobre  solos   Sistema  de  PlanDo   Mecanizado   Limpeza  de  Cana   a  seco   Açúcar  s/  enxofre   Etanol  de  bagaço   Coordenador  do  projeto   Especif.  Etanol  (MCT)   Maior  banco  de     germoplasma  do  mundo   50%  área  cana  Brasil   Fonte:  Rogério  Loureiro,  CTC,  2010,2011.   Plataforma  de   Inovação!  
  3. 3.     Informa>on  Overload  
  4. 4. The  Magical  Number  7  plus  or  minus  2....     Source:  Miller,  1956    
  5. 5. MODELS!   Ontologies,  Taxonomies,  Typologies,  Frameworks,   Recipes  and  so  on...  
  6. 6. h]p://hbr.org/web/slideshows/five-­‐charts-­‐that-­‐changed-­‐business/1-­‐slide  
  7. 7.     Knowing Organization? Learning Organization?
  8. 8. Organiza>onal  Knowledge  Crea>on….   WHAT  IS  IT?   •  a   fragile   organizaDonal   process,   parDcularly   towards  the  nature  of  knowledge  itself:     ú  fluid,  dynamic,  intangible….  (measurement  x  assessment)     ú  tacit  and  explicit,  embodied  in  individual  and  groups,   ú    socially   constructed,   and   constrained   by   individual   and   organizaDonal  barriers     Source:  Alvarenga  Neto  and  Choo,  2009  
  9. 9. •  Knowledge  is  approached  through  a   construcDonist  perspecDve,  as  human   cogniDon  is  not  an  act  of   representaDon  and  not  just  a  machine   for  informaDon  processing  and  logical   reasoning.     •  In  the  construcDonist  perspecDve,   cogniDon  is  an  act  of  construcDon  and   creaDon  (MATURANA  and  VARELA,   1987),  as  well  as  knowledge  is  tacit,   explicit  and  cultural  (CHOO,  1998).   •   Knowledge  resides  in  one’s  cogniDon   as  well  as  in  between  creaDve  heads   with  synergeDc  purposes.   Source:  Alvarenga  Neto  and  Choo,  2009  
  10. 10. Source:  Alvarenga  Neto  and  Choo,  2009  
  11. 11. STRATEGY   EXECUTION     TOOLBOX     CHOO  (1998)   The  Knowing  OrganizaDon  Model     1.  Sensemaking       2.  Knowledge  crea5on:   organiza,onal  learning   and  Unlearning           3.  Decision-­‐Making:   bounded  ra,onality   principle      
  12. 12. Source:  h]p://www.klatergoud.com/2011/02/the-­‐unbearable-­‐lightness-­‐of-­‐design-­‐thinking/  
  13. 13. Source:  h]p://hbr.org/2012/05/managing-­‐your-­‐innovaDon-­‐pormolio/ar/1   MANAGING  YOUR  INNOVATION  PORTFOLIO  –  HBR  2012    
  14. 14. Figure 2: The SET KM Model updated based on Alvarenga Neto & Choo’s (2009). Source: adapted by Alvarenga Neto & Choo (2010).
  15. 15. Source:  Alvarenga  Neto  and  Choo,  2009  
  16. 16. Incluir   idéia   Comitê  Interno   Todas  as  idéias  que  forem  arquivadas  em   algum  momento  do  processo   Avaliação     preliminar   Realizar     avaliação     completa   Validar   e  priorizar   Elaborar   Anteprojeto   Comunicar   autor   Incluir     avaliação  no   sistema   CTC  ou   Associadas   Comitê  Interno   Comitê  Técnico   Avaliar  e   priorizar   Projetos  Ferramenta  de  avaliação  de  projetos  de  P&D   Obje>vo   •  A  ferramenta  de  avaliação  de  Anteprojetos  de  P&D  determina,  com   base  em  critérios  técnicos,  econômicos  e  estratégicos,  os  projetos   de  maior  prioridade.     Filtros   a.  Valor  Agregado  (25%)   b.  Risco  (10%)   c.  Foco  da  Estratégia  Corpora>va  (25%)   d.  Homogeneidade  de  Absorção  (10%)   e.  Vantagem  Compe>>va  (15%)   f.  Impacto  Tecnológico  (15%)   Fonte:  Alvarenga  Neto  ,2008.   CTC’s    “Bank  of  Ideas”  
  17. 17. Fonte:  Alvarenga  Neto,  2005.  
  18. 18. Figure 5: Embrapa’s KM Model. Source: developed by the authors.
  19. 19. Source:  Alvarenga  Neto  et.  al,  2009  
  20. 20. Figure  10.  Framework  for  designing  an  Enabling  Context  in  KM   Source  :ALVARENGA  NETO    &  CHOO,  2010  
  21. 21. Idéias por Especialidade (2001 - 2005) 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38 40 42 44 46 48 50 52 54 56 58 60 62 64 66 68 Automacao Coordenador Eng. Agronomica Eng. Materiais Eng. Quimica Estatistica Gestor Aplicacao Gestor P&D Gestor Variedades Projetista Eng. Automação Química Eng. Química Eng. Mecânica Eng. Agrícola Biologia Eng. Elétrica Estatística Diretor 2001 2002 2003 2004 2005 Fonte:  Alvarenga  Neto,  2008  &  Rogério  Loureiro,   CTC,  2010.  
  22. 22. METRICS & RESULTS BSC PRODUTO RESULTADOINSUMO PROCESSO Tangíveis Capital, Tempo, Software, infraestrutura física Intangíveis Talento, Motivação, Cultura, Conhecimento, Marcas Sistemas de Inovação Sistemas para recrutar, treinar, manter controle do aprendizado, execução e criação de valor Criativo Qualidade de ideias, índice de transformação em projetos e valor. Portfólio equilibrado Projetos da matriz de inovação e alinhamento com estratégia Lançamento de novos produtos Mkt Share, Índice de vendas Liderança de mercado Ganho de clientes, fidelidade dos clientes Aperfeiçoa mento dos processos de negócio Melhoria dos indicadores de processo ROI Valor captado ao longo prazo Clientes e lucratividade dos produtos Source:  Davila,  Epstein  &  Shelton,2007.  
  23. 23. Source:  Nancy  Dixon,  2008  
  24. 24. “Necessity  is  the  Mother  of  All   InvenDon!”  (Einstein,  Plato)   “The  best  way  to  predict  the  future  is   to  create  it!”  (Lincoln,  Drucker)  
  25. 25. COLLABORATION  IS  POSSIBLE!  
  26. 26. THANK  YOU!  Obrigado!     riva.drummond@unibh.br   谢谢  

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