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物聯網系統的創新方式
RICHARD PEI
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Mercedes Map Pilot ODM ,
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個m物聯網經驗
3
  台灣大哥大2001年智慧家(展示
  神達2003年智慧型手機
  神達2009年4CMACBCN -CnS的4aL PilKOr
工
  神達車聯網/車用(子產品經理
  神達智慧醫療相關制度協助
  神達智慧手錶架構...
物聯網講
師搜尋第
一名
1. 物聯網的系統觀
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1.1.感知層:利用感測器感測後通
訊傳回6
Source: http://www.playrobot.com/cart/index.php
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GPS!
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1.2.網路層
7
T  將感知層收集到的資料傳輸至網際網路 
➔最後在雲儲存、管理
1.3.物聯網的應用層
8
T  物聯網與行業!的專業進行技術融合 
T  根據c同的)求開發出相應的應用
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1.4.物聯網是系統,創造最大價
值的是後面的應用
2.物聯網的創新面
1.  物聯網的服務創新
2.  物聯網的商業模式創新
3.  m工智慧的導入
4.  應用大數據預測未來與發現異常
有h技術,消費者就會買Z
  5KGia V.S. ,LLlC
知道y的消費者是誰Zp有n麼)求Z
消費者會買單,是因為東西是p
要的U
2.1.市場)求的個性化與差異化
  買方市場的到來
客戶沒說出•的)求
社群的影響
  社群力
廣告力
價值才是客戶-PR 1n的重點
  (鑽 V.S. 洞
價值才是客戶-PR 1n的重點
  買3V的真正意義
帶給客戶驚喜與感動的服務
  /iNnCR
2.1.物聯網的服務創新
  針對z用者o面做好前端與後端的服務規劃
  針對消費者在客戶旅程e的痛點發展
客戶旅程
g打量心跳功能,
v量心跳c準Z
2.2.物聯網的商業模式創新
  商業模式圖
商業模式創新a大類別
  資料分l與串流、產品共l、產品即服務。
  產品即服務 服務的加值業務:如智慧型手環系統
!  6T,升級、自動維修、狀況傳輸服務
  鎖住客戶忠誠度
  大數據分析,針對結果給i客戶建議
  資料分l與串流:如U-1...
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資料分l與串流
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2.3.m工智慧的導入:機器學習
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最近最有名的m工智慧機器m
  ,lLha0K用蒙地卡羅樹
  ,lLhaGK有u值網路與
走棋網路兩套類神經網路系統。
2.3.1.深度學習
  深度學習是機器學習的分支。
  目前運用在影像辨識、自然語言、機器m的學習
等方面。
  z用類神經網路-PP等運算方法。
類神經網路
2.3.1.1.影像辨識與半自動駕駛
2.3.1.2.自然語言處理/語,識別
2.3.2.機器m
  無m車
  無m機
  工業機器m
  服務機器m
!  家用
!  商用
  軟體機器m
!  金融理財
!  醫診協助
  軍事機器m
2.3.2.1.無m車
2.3.2.2.無m機
2.3.2.3.工業機器m
2.3.2.4.服務機器m
2.3.2.5.1.金融理財機器m
2.3.2.5.2.醫診協助機器m
2.3.2.6.軍事機器m
2.4.大數據
  分散式架構
  技術演進
  建模s執行
2.4.1.大數據執行的
分散式系統架構
  S4,Q
Storage!
Map!Reduce!
Query!
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2.4.2.技術演進:
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2.4.3.建模s預測行為
  監督式學習:
!  線性回歸
!  邏輯回歸
!  決策樹
!  支持向量機器SV4
!  類神經網路
  非監督式學習:
!  階層式分群
!  2平均
!  模糊.平均
!  分群指標
  結構預測:貝式網路...
3、結論
51
  物聯網系統的創新是s系統方式,而非單一的零
t。
  物聯網系統將透過軟性的服務設計、商業模式創
新,搭配m工智慧及大數據,達成g動反應,提
早發現異常與預測未來的目的。
I聯網系列之10:物聯網系統的創新方式
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I聯網系列之10:物聯網系統的創新方式

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描述物聯網現代創新要有系統觀,以服務設計、商業模式創新為基礎,加上大數據及人工智慧為工具

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I聯網系列之10:物聯網系統的創新方式

  1. 1. 物聯網系統的創新方式 RICHARD PEI 1
  2. 2. 裴有恆 9iAhaMBV裴帥老師) 2 ! ! NPDP ! IDEO!ACUMEN ! ! ! ! , , : Mio A501,A702 , Sagem My-S7 Mercedes Map Pilot ODM , : XG-3D : Mail , WAP , , MMS ! ! !
  3. 3. 個m物聯網經驗 3   台灣大哥大2001年智慧家(展示   神達2003年智慧型手機   神達2009年4CMACBCN -CnS的4aL PilKOr 工   神達車聯網/車用(子產品經理   神達智慧醫療相關制度協助   神達智慧手錶架構瞭解
  4. 4. 物聯網講 師搜尋第 一名
  5. 5. 1. 物聯網的系統觀 5 !
  6. 6. 1.1.感知層:利用感測器感測後通 訊傳回6 Source: http://www.playrobot.com/cart/index.php ! ! ! GPS! ! !
  7. 7. 1.2.網路層 7 T  將感知層收集到的資料傳輸至網際網路 ➔最後在雲儲存、管理
  8. 8. 1.3.物聯網的應用層 8 T  物聯網與行業!的專業進行技術融合 T  根據c同的)求開發出相應的應用 ! ! ! !! ! ! ! !
  9. 9. 1.4.物聯網是系統,創造最大價 值的是後面的應用
  10. 10. 2.物聯網的創新面 1.  物聯網的服務創新 2.  物聯網的商業模式創新 3.  m工智慧的導入 4.  應用大數據預測未來與發現異常
  11. 11. 有h技術,消費者就會買Z   5KGia V.S. ,LLlC
  12. 12. 知道y的消費者是誰Zp有n麼)求Z
  13. 13. 消費者會買單,是因為東西是p 要的U
  14. 14. 2.1.市場)求的個性化與差異化   買方市場的到來
  15. 15. 客戶沒說出•的)求
  16. 16. 社群的影響   社群力 廣告力
  17. 17. 價值才是客戶-PR 1n的重點   (鑽 V.S. 洞
  18. 18. 價值才是客戶-PR 1n的重點   買3V的真正意義
  19. 19. 帶給客戶驚喜與感動的服務   /iNnCR
  20. 20. 2.1.物聯網的服務創新   針對z用者o面做好前端與後端的服務規劃   針對消費者在客戶旅程e的痛點發展
  21. 21. 客戶旅程
  22. 22. g打量心跳功能, v量心跳c準Z
  23. 23. 2.2.物聯網的商業模式創新   商業模式圖
  24. 24. 商業模式創新a大類別   資料分l與串流、產品共l、產品即服務。   產品即服務 服務的加值業務:如智慧型手環系統 !  6T,升級、自動維修、狀況傳輸服務   鎖住客戶忠誠度   大數據分析,針對結果給i客戶建議   資料分l與串流:如U-1 !  透過k聯網來連b, 提供資訊及遠端操控。   跨產業合作, 尤其是政府的6LCn BaOa。   產品共l:消費者z用時才付費,而d是用多少才 買多少,是一種「租借」模式,商品的製造、維修 等都是公司負責,如UbiGC、iLAaM
  25. 25. !
  26. 26. 27 KP:! ! VP:! 1. ( ! ! 2. ! 3. ! 4. ! 5. ! KA:! ! ! ! ! KR:! ! ! ! ! ! CR:!! 1. ! 2. ! CH:! Channel! CS:! ! C$:! 1.  ! 2.  ! 3.  ( ! R$:! 1. ! 2. ! 3. ! 商業模式圖 產品及服務
  27. 27. 資料分l與串流
  28. 28. 29 KP:! ! VP:! 1. ! 2. ! 3. , ! ! KA:! ! ! KR:! ! ! ! CR:!! ! CH:! Channel! CS:! ! ! ! C$:! 1.  ! 2.  ! 3.  ( ! R$:! ! 商業模式圖 資料分l與串流
  29. 29. 產品共l
  30. 30. 31 KP:! ! VP:! 1. / ! 2. ! KA:! ! ! ! ! KR:! ! ! ! ! ! CR:!! ! CH:! ! ! CS:! ! C$:! 1.  ! 2.  ! 3.  ( ! R$:! 1. ! 商業模式圖 產品共l
  31. 31. 2.3.m工智慧的導入:機器學習 ! !! !!!!!!!! ! ! ! ! !
  32. 32. 最近最有名的m工智慧機器m   ,lLha0K用蒙地卡羅樹   ,lLhaGK有u值網路與 走棋網路兩套類神經網路系統。
  33. 33. 2.3.1.深度學習   深度學習是機器學習的分支。   目前運用在影像辨識、自然語言、機器m的學習 等方面。   z用類神經網路-PP等運算方法。
  34. 34. 類神經網路
  35. 35. 2.3.1.1.影像辨識與半自動駕駛
  36. 36. 2.3.1.2.自然語言處理/語,識別
  37. 37. 2.3.2.機器m   無m車   無m機   工業機器m   服務機器m !  家用 !  商用   軟體機器m !  金融理財 !  醫診協助   軍事機器m
  38. 38. 2.3.2.1.無m車
  39. 39. 2.3.2.2.無m機
  40. 40. 2.3.2.3.工業機器m
  41. 41. 2.3.2.4.服務機器m
  42. 42. 2.3.2.5.1.金融理財機器m
  43. 43. 2.3.2.5.2.醫診協助機器m
  44. 44. 2.3.2.6.軍事機器m
  45. 45. 2.4.大數據   分散式架構   技術演進   建模s執行
  46. 46. 2.4.1.大數據執行的 分散式系統架構   S4,Q Storage! Map!Reduce! Query! ! ! ! !
  47. 47. 2.4.2.技術演進: 0KKDlC QN ,LaAhC
  48. 48. 2.4.3.建模s預測行為   監督式學習: !  線性回歸 !  邏輯回歸 !  決策樹 !  支持向量機器SV4 !  類神經網路   非監督式學習: !  階層式分群 !  2平均 !  模糊.平均 !  分群指標   結構預測:貝式網路   演化式學習:基因演算法   關聯原則:購物籃
  49. 49. 3、結論 51   物聯網系統的創新是s系統方式,而非單一的零 t。   物聯網系統將透過軟性的服務設計、商業模式創 新,搭配m工智慧及大數據,達成g動反應,提 早發現異常與預測未來的目的。

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