Tema: Problemas, Objetivos e Hipótesis, Clase del 08/09/08, Maestría en Diseño Ambiental, Universidad del Zulia, Maracaibo, Venezuela, Septiembre 2008

1. Postgrado de Arquitectura
METODOS
de DISEÑO e
INVESTIGACIÓN
Prof. R. Cuberos
Problemas, objetivos e
hipótesis de investigación
Semana 5: 08/09/08
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2. Unidad 2
Semana 5: Problemas, objetivos e
hipótesis de investigación.
Semana 6: Técnicas de Recolección
de Información
Semanas 7 y 8: Generación y
evaluación de alternativas. Mapas
Conceptuales
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3. El Proceso de Diseño (a partir de UAA)
1. Planteamiento del Problema
2. Objetivos – Hipótesis de Investigación
3. Métodos de Investigación
4. Programa de diseño: premisas y alcance del diseño
5. Diseño: objetivos – generación de alternativas
6. Anteproyecto
7. Proyecto Ejecutivo
8. Ejecución de obras
9. Evalución y crítica arquitectónica
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4. El Proceso de Diseño
Investigación
REALIDAD
Diseño
Percepción Descripción Interpretación Experimentación
Construcción – Manufactura
Materialización
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5. El Proyecto de Investigación
Para realizar una investigación hay que
Definir un problema
y para ser considerado como tal, debe:
• Tener dos o más variables
• Ser tan preciso como se pueda
• Apuntar hacia una alguna forma de
verificación
Posteriormente hay que:
• Establecer unos objetivos
• Definir y contrastar un supuesto/hipótesis
• Emitir una conclusión
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6. ¿Cómo concebir el Problema?
“El problema a solucionar debe ser
formulado en forma lo
suficientemente concreta como para
que pueda ser resuelto efectivamente
por la vía científica y lo
suficientemente clara como para
saber qué datos buscar para
resolverlo”.
P. Cazau
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7. ¿Cómo concebir el Problema?
FORMAS ELEMENTALES DEL PROBLEMA:
a) Problemas de identificación
¿qué? ¿quién? ¿dónde?
b) Problemas de explicación
¿por qué? ¿cómo?
Surge del enunciado sistemático de una
incomodidad o molestia apreciada o
informada
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8. El Problema de Investigación justificación
FACTIBLE
• Número adecuado de variables
• Experiencia técnica adecuada
• Abordable en cuanto a tiempo y dinero
• Manejable en cuanto al alcance
INTERESANTE Y/O NOVEDOSO
• Confirma o refuta hallazgos previos
• Amplia hallazgos previos
• Proporciona nuevos resultados
ETICO Y RELEVANTE
• Para el conocimiento científico (intracientífico)
• Para las políticas de desarrollo nacional (extracientífico)
• Para líneas de investigación futuras
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9. El Problema de Investigación planteamiento
1. Formulación clara y precisa del tema o problema general
De lo amplio a lo cada vez más específico y preciso.
2. Delimitación del tema o problema, en cuanto a tiempo,
espacio, contexto socio-económico y político.
3. La formulación del problema en términos empíricos
(experiencia), fidedignos (inconfundibles) y válidos
(específicos al caso)
Prospección: exploración de posibilidades
Reducción: selección del aspecto relevante (Sierra
Bravo, 1999)
4. Planteamiento del tema o problema como pregunta.
5. Establecimiento de los objetivos de la investigación
Münch y Ángeles (2001). Métodos y técnicas de investigación
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10. El Problema de Investigación alcance
Un planteamiento del problema adecuado…
Debe expresar una relación entre dos o más variables.
Debe estar formulado de modo claro e inequívoco,
preferible en forma de pregunta o proposición interrogativa
Debe ser susceptible de algún modo de verificación
Un planteamiento profundo, fecundo y soluble deberá:
Criticar las soluciones conocidas y dadas (siempre se tienen
fallas o lagunas).
Aplicar soluciones conocidas a situaciones nuevas
(examinar si siguen siendo válidas para éstas).
Generalizar viejos problemas, probando nuevas variables.
Establecer relaciones con problemas de otros campos
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11. Variables de Investigación Tipos
• Variable dependiente: son las variables a ser
explicadas (el objeto de investigación) y están
en función de otras variables. Expresan las
consecuencias del fenómeno.
• Variable independiente: son las variables
explicativas, o sea los factores susceptibles de
explicar las variables dependientes. Expresan
las causas del fenómeno.
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12. Variables de Investigación Categorías
• Variables cualitativas: Se refieren a
cualidades o atributos no medibles en números.
• Variables cuantitativas: Son las susceptibles
de medirse en términos numéricos.
• Variables continuas. Pueden asumir cualquier
valor (centímetros, grados centígrados).
• Variables discretas. Asumen sólo ciertos
valores (tipologías, clases)
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13. Variables de Investigación Operacionalización
• Definición conceptual: es la que se propone desarrollar y
explicar el contenido del concepto, son en el fondo las
definiciones de “libros”.
• Definiciones operacionales: son las denominadas
definiciones de trabajo, con estas definiciones no se
pretende expresar todo el contenido del concepto, sino
identificar y traducir los elementos y datos empíricos que
expresan o identifican el fenómeno en cuestión. Asigna
significado a un concepto describiendo las actividades
ejecutables, observables y factibles de comprobación.
• Indicadores: son el máximo grado de operacionalización
de las variables. Son instrumentos que permiten señalar o
no la presencia de la variable.
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14. El Problema de Diseño
Horst Rittel analiza el diseño y la planificación bajo la
Teoría de sistemas, bajo una visión positivista de la
ciencia, apreciando la necesidad de diferenciar los
procesos secuenciales de diseño que abordan
“Problemas Domesticables” a través del análisis de
sistemas de primera generación, mientras que existen
“Problemas Perversos”, que requieren ser entendidos
bajo el análisis de los que llama “sistemas de segunda
generación”.
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15. Características del diseñador tradicional
1. Su actitud debe ser distante del problema que esta enfrentando. Debe
tratar de ser racional, objetivo y científico para abordar sus problemas.
2. Se caracterizará por manejar el sistema como una totalidad más que
intentar abordarlo por partes.
3. El trabajo de diseñadores debe ser interdisciplinario, porque los
problemas de planificación tiene diversas facetas y no son de
responsabilidad de una sola disciplina (diseñadores “generalistas” a
diferencia de los especialistas de un campo especifico).
4. Trata de optimizar, considerando la economía con un criterio amplio,
no en un sentido meramente monetario o presupuestario:
maximizando la producción por la optimización de recursos.
5. Debe ser innovador, desarrollando soluciones novedosas partiendo
por la formulación del problema y la definición del objetivo del
proyecto. 15

16. Sistemas de 1era Generación Fases
1. LA COMPRENSION DEL PROBLEMA.
2. REUNIR INFORMACION específica para entender su
contexto desde el punto de vista del problema, cuando surge el
llamado «impulso creativo», la gran idea.
3. ANALIZAR LA INFORMACION.
4. GENERAR ALTERNATIVAS, o al menos una.
5. EVALUAR las soluciones y quedarse con la que resulte mejor.
6. IMPLEMENTACION, luego PROBAR, y modificarla si es
necesario, y APRENDER para una siguiente oportunidad.
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17. Sistemas de 1era Generación Paradojas (1)
1. Comportamiento racional significa tratar de anticiparse a los efectos
que generará la acción contemplada. Esto tiene también consecuencias
porque toma tiempo, trabajo y dinero, por lo que se debe evaluar la
evaluación de consecuencias, lo que a su vez también toma tiempo trabajo
y dinero por lo que es necesario evaluar la evaluación de la evaluación de
la consecuencia. Es por eso que resulta imposible comenzar a ser
racional, uno siempre debe comenzar en un paso posterior
2. Debido a que toda consecuencia tiene consecuencias, el investigador
racional puede evaluar consecuencias de las consecuencias sin parar. Por
eso una vez que se ha logrado comenzar a ser racional no es posible
detenerse y lo único que lo podría detener seria un motivo ilógico o fuera
de la racionalidad como por ejemplo darse cuenta que se esta perdiendo
tiempo, dinero y paciencia.
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18. Sistemas de 1era Generación Paradojas (2)
3. Mientras más éxito se tiene resolviendo problemas, cada vez
se está más incapacitado a tomar decisiones. Al proyectarse
la cadena causal de consecuencias hacia el futuro, los efectos se
comienzan a entrelazar lo que hace difícil afirmar que un
resultado es producto de una acción determinada. Mientras
más racional, menos se podrá concluir lo que se debe hacer.
4. Ya que es necesario contar con un modelo de análisis (una
descripción causal de los fenómenos afectados por las acciones
estudiadas), la selección de tal modelo genera consecuencias,
por lo que debe incluirse el modelo en el modelo ya que influye
en los efectos que se desean estudiar, lo cual es imposible
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19. Contradicciones (1)
Problemas Domesticables Problemas Perversos
Puede ser formulado exhaustivamente Sólo se puede formular tras resolverlos,
de modo que pueda ser resuelto sin pues demandan información adicional
necesitar información adicional cuando se alcanza un estado de solución
Una cosa es el problema y otra es la La formulación del problema correspon-
solución de al estado de la solución v viceversa
Posee soluciones acotadas y correctas No posee una regla de detención, sólo el
tiempo, el dinero o la paciencia
Sus soluciones puede ser probadas Sólo pueden tener respuestas buenas o
obteniendo valores verdadero o falso malas, depende de las circunstancias
Posee una lista exhaustiva v enumerada Sus límites operan por principios éticos y
de operaciones permitidas fantasía
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20. Contradicciones (2)
Problemas Domesticables Problemas Perversos
Un problema puede ser considerado Hay muchas explicaciones para la misma
como una discrepancia en cuanto a la discrepancia y no hay pruebas para
imagen de lo que debería ser descubrir cual es la mejor
tiene cierta forma natural, y no requiere Puede ser considerado como un síntoma
para cuestionamientos adicionales de otro problema
La solución se puede corroborar y no No existe una corroboración final porque
varía en el tiempo puede sufrir consecuencias en el tiempo
Existen soluciones prototípicas para cada Como no pueden repetirse, la solución
clase de problemas domesticable sólo puede ser adoptada una vez y sólo
orienta futuras ocasiones similares.
Pueden ser resueltos o refutados El resolvedor no tiene derecho a
después por otros sin inconvenientes equivocarse
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21. Sistemas de 1era Generación Consecuencias
“1. LA COMPRENSION DEL PROBLEMA” sólo puede darse
después de “6. IMPLEMENTACION, PROBAR, y
APRENDIZAJE”
La generación de un conjunto de soluciones no puede
ser un paso separado: sucede todo el tiempo. Con el
primer paso de la formulación del problema, ya se esta
determinando la naturaleza de la solución.
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22. Sistemas de 2da Generación Principios (1)
1. «Para problemas perversos no existen especialistas». La
experticia está distribuida en muchas personas, generalmente en
los afectados por la solución. La experticia y la ignorancia esta
distribuida entre todos los participantes en un problema perverso.
Sólo existen expertos para guiar la resolución, pero no para el
sujeto de la solución misma.
2. Nadie quiere ser planificado ni está dispuesto a aceptar una
planificación desde arriba. Se debe integrar a los afectados como
participantes del proceso de planeación. No son simplemente
consultados sino que integrados activamente en el proceso de
diseño. Esto significa «maximizar el compromiso».
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23. Sistemas de 2da Generación Principios (2)
3. En cada paso de resolución de problemas se emite un juicio
que no se basa en experticia científica («lo que debe ser» o
«premisa deóntica»), sino en una indicación de tipo político,
moral o ético. Por ello, es necesario incorporar a otros
participantes que aporten esas premisas, empleando métodos
que muestren cierta transparencia en el proceso de planificación.
4. Como no existen soluciones correctas o erradas sino sólo
buenas o malas, las opiniones pueden diferir entre un afectado y
otro. Ya que «todos están facultados para emitir su juicio sobre el
plan», resultan necesarios procedimientos de «objetivizacion»
que permitan explicar sus opiniones entre unos a otros.
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24. “Objetivo en el sentido de la ciencia significa que Ud. inventa un
procedimiento en donde el resultado es independiente de quien
Io realice. (…) Pero como hemos visto, aquí importa quien
juzgue, o quien defina los términos, o quien lleve a cabo el
proceso de planificación. Nosotros nunca podremos ser objetivos
en planificación en el sentido científico, por eso no hay nada
que se asemeje a la planificación científica; por
«objetivizacion» entendemos el intercambio exitoso de
información para comprender los fundamentos de nuestros
juicios. Si Ud. me explica por que consideró el plan A grandioso
y yo entiendo su juicio, Ud. ha tenido éxito en objetivizarme su
espacio de juicios. E incluso puede ser que no comparta su juicio
y pueda no estar convencido, sin embargo ahora Io comprendo.”
Horst Rittel, En la crisis de la planificación de sistemas, 1972
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25. Sistemas de 2da Generación Principios (3)
Las metas de este proceso de objetivizacion son:
olvidar menos: si se relata la versión o historia personal, probablemente
se olvidará menos del proceso que de no haberla contado.
estimular la duda: si se cuenta la historia personal, es probable que
genere dudas, y esto es bueno puesto que las dudas son la única prueba
de los planes.
traer a colación los temas importantes: objetivizar ayuda a identificar
aquellas preguntas que son significativas, aquellas que tienen el mayor
peso y aquellas que generan el mayor desacuerdo. No hay que discutir y
analizar en lo que hay acuerdo sino donde hay discrepancias considerables
controlar la delegación de los juicios: Si una persona A diseña por otra
B, entonces es conveniente que A objetivice su forma de proceder, para
que B tenga cierto control sobre los juicios que delega.
la creencia que explicitar es beneficiosa en este caso, aun cuando hay
algunas situaciones donde es mejor no ser explicito.
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26. Sistemas de 2da Generación Principios (4)
5. No existe la planificación científica, aún cuando se pretenda
«cientifizar» la planificación (manejar problemas prácticos de un
modo científico), ya que el manejo de problemas de diseño es
siempre político. No hay nada que permita una actitud científica y
objetiva en diseño ;siempre prevalece una premisa deóntica
6. El planificador no es un experto y el entiende su rol como
alguien que ayuda a encontrar problemas más que alguien que
ofrece soluciones a problemas. El es un intérprete más que un
terapeuta; un profesor más que un doctor; un rol modesto y no
muy heroico.
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27. Sistemas de 2da Generación Principios (5)
7. La cautela y la ponderada irrespetuosidad es una virtud.
Debido a que conoce su dilema de la racionalidad y la naturaleza
de los problemas perversos, debe ser moderadamente optimista.
La responsabilidad es importante en planificación pues a pesar
de que se puede ser racional, hay que intentarlo a pesar de todo.
8. Adoptar «un modelo conspirativo de planificación» implica que
como no se puede anticipar todas las consecuencias de un plan,
todo diseño es una aventura en la cual conviene involucrar a
otros. “Para una sola persona resulta muy arriesgado, pero
puede ser que si unimos nuestras fuerzas podamos asumir el
riesgo viviendo con la incertidumbre y embarcarnos hacia la
ventura”.
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28. Sistemas de 2da Generación Principios (6)
9. Si bien el proceso de planificación de 1era generación puede
realizarse en confinamiento solitario con una larga secuencia de
pasos, el proceso de resolución de problemas perversos debe
ser entendido como un proceso argumentativo: uno donde haya
que descubrir preguntas que permitan asumir diferentes
posiciones, con evidencias y argumentos a favor o en contra de
estas diferentes posiciones. Las diferentes posiciones son
discutidas, y después que una decisión se ha tornado, se
continúa hasta que surge la próxima pregunta y se repite el
proceso. Esta deliberación debe ser explicita, para
fundamentarla y buscar significados; este proceso resulta así
más poderoso y se mantiene bajo mejor control.
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29. El Problema de Diseño
determina el Problema de
Investigación
El Problema de Investigación
define el Tipo de Investigación
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30. Investigación: Tipologías
Fuente de la
investigación
Extensión del estudio
Naturaleza de las
variables
Ubicación temporal
Objeto de estudio
Nivel de medición
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31. Investigación: Tipologías
Fuente de la Investigación
investigación documental
Extensión del estudio Investigación de
Naturaleza de las campo
variables Investigación de
Ubicación temporal laboratorio
Objeto de estudio
Nivel de medición
31

32. Investigación: Tipologías
Fuente de la Investigación censal
investigación Investigación por
Extensión del muestreo
estudio Investigación por
Naturaleza de las caso de estudio
variables
Ubicación temporal
Objeto de estudio
Nivel de medición
32

33. Investigación: Tipologías
Fuente de la Investigación
investigación experimental
Extensión del estudio Investigación casi
Naturaleza de las experimental
variables Investigación simple
Ubicación temporal y compleja
Objeto de estudio No experimental
Nivel de medición
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34. Investigación: Tipologías
Fuente de la Investigación histórica
investigación Investigación
Extensión del estudio longitudinal
Naturaleza de las Investigación
variables transversal
Ubicación temporal Investigación
Objeto de estudio dinámica
Nivel de medición Investigación estática
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35. Investigación: Tipologías
Fuente de la Investigación pura
investigación Investigación aplicada
Extensión del estudio
Naturaleza de las
variables
Ubicación temporal
Objeto de estudio
Nivel de medición
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36. Investigación: Tipologías
Fuente de la Investigación
investigación cuantitativa
Extensión del estudio Investigación
Naturaleza de las cualitativa
variables Investigación cuali–
cuantitativa
Ubicación temporal
Investigación descriptiva
Objeto de estudio Investigación explicativa
Nivel de medición Investigación inferencial
Investigación predictiva
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37. Investigación: Tipologías
Investigación
cuantitativa
Investigación
cualitativa
• Tiene por objetivo el estudio de muchos casos
• Busca describir y explicar características externas generales
• Se centra en aspectos susceptibles de cuantificar
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38. Investigación: Tipologías
Investigación
cuantitativa
Investigación
cualitativa
• Tiene por objetivo el estudio de pocos casos
• Busca el estudio a fondo de los fenómenos y poder comprender una
entidad en profundidad
• Se centra en descubrir el sentido y el significado de las acciones
sociales
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39. Resolviendo el “Problema”
Diseño experimental
•Es un estudio de investigación en el cual se
manipulan las variables independientes (supuestas
causas) para analizar las consecuencias de esa
manipulación sobre una o más variables dependientes
(supuestos efectos) dentro de una situación de control
del investigador.
Diseño no experimental
•Es aquel que se efectúa sin la manipulación
intencionada de variables. Lo que aquí se realiza es la
observación de fenómenos en su ambiente natural.
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40. Resolviendo el “Problema”
Fase exploratoria:
• Tiene por objeto esencial familiarizarnos con un
tema desconocido, novedoso o escasamente
estudiado. Son el punto de partida para estudios
posteriores de mayor profundidad. Esencialmente es
la búsqueda y recogida de datos, para luego
identificarlos, categorizarlos y volverlos
operacionales.
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41. Resolviendo el “Problema”
Fase descriptiva:
• Sirve para analizar cómo es y cómo se manifiesta
un fenómeno y sus componentes. Permite detallar el
fenómeno estudiado básicamente a través de la
medición de uno o más de sus atributos. Se centra en
el resumen de la información en tablas, gráficos o
estadísticas para su análisis y detección de
correlaciones significativas.
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42. Resolviendo el “Problema”
Fase correlacional:
• Su pretensión es visualizar cómo se relacionan o
vinculan diversos fenómenos entre sí, o si por el
contrario no existe relación entre ellos. Lo principal
de estos estudios es saber cómo se puede comportar
una variable conociendo el comportamiento de otra
variable relacionada (evalúan el grado de relación
entre dos o más variable).
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43. Resolviendo el “Problema”
Fase explicativa:
• Busca encontrar las razones o causas que ocasionan
ciertos fenómenos. Su objetivo último es explicar por
qué ocurre un fenómeno y en qué condiciones se da
éste. Se basa en probar que la correlación observada
es algo más: es un vínculo causal (o bien que, a pesar
de esa correlación, no lo es)
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44. Fase Exploratoria
Consta de:
- La revisión sistemática de la literatura existente y actual
- La construcción del marco teórico respectivo.
Actividades de la Revisión Bibliográfica:
a) Detección de la literatura: fuentes primarias (datos de
primera mano); fuentes secundarias (corrobora o
contextualiza la anterior).
b) Obtención de la literatura.
c) Consulta de la literatura.
d) Extracción y recopilación de la información.
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45. La revisión bibliográfica (1)
Es fundamental para:
Fuente de ideas susceptibles de investigación.
Valoración de los conocimientos actuales sobre el
tema.
Valoración sobre la pertinencia y viabilidad del
proyecto.
Provisión del marco conceptual para la investigación.
Ayuda en la delimitación del objetivo específico.
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46. La revisión bibliográfica (2)
Información sobre aspectos concretos del diseño:
Estrategias
Procedimientos
Pautas de seguimiento
Criterios de selección
Determinación del tamaño de la muestra
Definición de variables
Instrumentos de medición
Prevención de problemas
Análisis estadístico
Comparación de los propios resultados con estudios
similares.
Contribución a la valoración de la validez extrema.
Construcción del marco teórico.
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47. Preguntas de Investigación estrategias
1. El hábito del por qué
2. La identificación del problema:
vacíos en los textos, explicaciones poco convincentes o
superficiales.
3. La formulación de la pregunta
No sea respondible con un simple SI o NO
No incluya dilemas Insolubles (fe)
Evitar estados futuros
Evitar preguntas totalizantes, disciplinares o
terminológicos (semióticos)
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48. Objetivos de Investigación
Definición: El problema es una situación anómala y
el Objetivo General es el enunciado en que se expresa
la acción general (total) que se llevará a cabo para
llevar a cabo la investigación que explicará la situación
Requisitos para plantear los objetivos:
Enfocarse a la solución del problema.
Ser realistas, viables, congruentes e importantes.
Redactarse evitando palabras imprecisas y ambíguas.
Precisar los factores existentes que lleva a investigar.
Enfatizar la importancia de la investigación.
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49. Objetivos de Investigación
Objetivo General: debe estar iniciado por verbos
fuertes, que indican acciones, a continuación se indica el
fenómeno en el que –o con quien—se llevará a cabo dicha
acción. Seguidamente se indica el objeto de investigación,
es decir, el fenómeno o las partes en relación que serán
investigados, indicando finalmente para qué se realiza esta
acción investigativa.
Objetivos Específicos. Acciones o actividades
particulares menores, sustancialmente diferentes unas de
otras, que aborda distintas partes básicas de una
investigación. No son las fases de las investigación, ya que
todos ellos son objetivos terminales útiles per se.
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50. Objetivos de Investigación
Si se tiene tres Objetivos específicos, al final del análisis, se
debe tener dos, tres o cuatro respuestas claras que
resuelven al Objetivo General y estas son las dos, tres o
cuatro respuestas a los objetivos particulares.
Secuencia Sintagmática para escribir objetivos (Austin, 2004)
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51. Hipótesis de Investigación Definición
En la investigación hipotético-deductiva, es una propuesta
de explicación de los fenómenos a estudiar, que se formula
al comienzo de una investigación mediante una suposición
o conjetura verosímil destinada a ser probada por la
comprobación de los hechos. Se conforman por:
- El objeto de estudio, o “unidad de análisis”.
- Las variables, que se conocen como propiedades de las
unidades del análisis.
- La relación, que se describe como los términos lógicos
que unen los objetos con sus propiedades
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52. Hipótesis de Investigación Funciones
- Indicar el camino para la búsqueda de la
verdad objetiva
- Impulsar el trabajo científico
- Sistematizar el conocimiento
- Permiten explicar el objeto de estudio
- Sirven de enlace entre el conocimiento
obtenido y el que se busca
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53. Hipótesis de Investigación Formulación
- Basarlas en teoría sobre el hecho que se pretende explicar
- Establecer relaciones entre variables (proporcional, inv.
proporcional, aritméticas, geométricas, logarítmicas)
- Susceptible de ponerse a prueba para verificar su validez
- No incurrir en nada superfluo en su construcción
- Los resultados de la investigación verifican o desvirtúan las
hipótesis. En ambos casos, se produce un nuevo
conocimiento
- La hipótesis debe ser lo más universal posible, y los
resultados de su verificación deben ser independientes de
la voluntad del investigador
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54. Hipótesis de Investigación Tipos
POR SU CONTENIDO
• Descriptivas: La población de la ciudad tiende a ser
más vieja
• Causales o Explicativas: La pavimentación es
responsable del calor
POR SU PROCESAMIENTO ESTADÍSTICO
• Alternativa (diferentes variables independientes)
• Nula (sin diferencias)
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55. Hipótesis de Investigación Tipos
POR SU FORMULACIÓN
• Por oposición: Mientras más recursos, menos
racionalización
• Por paralelismo: A menor estimulación, menor
efectividad
• Por relación: Fumar cigarrillos causa cáncer
• Por recapitulación: La poca participación juvenil en
política está influida por su visión negativa de los
políticos y poco compromiso social
• Por interrogación: En el deterioro de un
edificio…¿habrá influido su técnica constructiva?
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56. 56

57. 57