Slides utilizados durante apresentação sobre soluções NoSQL (DocumentDB e Redis) que integram o Microsoft Azure, durante o evento Azure Tech Nights.

1. NoSQL no Azure
ALTERNATIVAS NA NUVEM AO MODELO RELACIONAL

2. Renato Groffe
◦ Mais de 15 anos de experiência na área de Tecnologia
◦ Microsoft Most Valuable Professional (MVP)
◦ Multi-Plataform Technical Audience Contributor (MTAC)
◦ Articulista e Palestrante

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4. Agenda
◦ O paradigma NoSQL: uma visão geral
◦ Bancos de dados NoSQL e o Microsoft Azure

5. O paradigma NoSQL: uma visão geral

6. Modelo relacional: um breve histórico
◦ Proposto por Edgar F. Codd na década de 1970
◦ Foco em uma estrutura mais rígida, com tabelas,
campos, linhas, relacionamentos e uma série de
restrições
◦ Linguagem SQL
◦ Muito utilizado no ambiente corporativo

7. Limitações do modelo relacional
◦ Disponibilidade
◦ Escalabilidade
◦ Estrutura nem sempre adequada a agrupamentos
de dados mais complexos
◦ Impedance mismatch → Conflitos entre
representação em memória (objetos) e o
equivalente numa base relacional

8. Uma alternativa: NoSQL (“Not only SQL”)
◦ Alta Disponibilidade
◦ Escalabilidade facilitada
◦ Flexibilidade
◦ Diversos tipos de soluções NoSQL
◦ Chave-valor
◦ Orientado a documentos

9. Bancos do tipo chave-valor

10. Bancos do tipo chave-valor
Azure Redis Cache

11. Azure Redis Cache
◦Serviço na nuvem baseado no Redis
◦Armazenamento em memória
◦Cache distribuído em aplicações Web

12. Bancos orientados a documentos
{
"id": 55,
"Pais": "Brasil",
"Regiao": "América do Sul",
"Populacao": 201032714,
"PrincipaisCidades": [
{
"NomeCidade": "São Paulo",
"Populacao": 1182876,
},
{
"NomeCidade": "Rio de Janeiro",
"Populacao": 6323037,
}
]
}

13. Bancos orientados a documentos
DocumentDB

14. Conhecendo o DocumentDB

15. DocumentDB: uma visão geral
◦ Banco de dados NoSQL orientado a documentos
◦ Serviço na nuvem
◦ Flexível por ser “schemaless”
◦ Uso do padrão JSON para a representação dos dados DocumentDB

16. DocumentDB: uma visão geral
◦ Comunicação via protocolo HTTP (REST)
◦ Suporte a transações baseado no modelo ACID
◦ Suporte a dados geoespaciais
◦ Consultas via LINQ ou expressões SQL
◦ Pago, com modalidades de cobrança baseadas no número
de requisições e uso de storage
DocumentDB

17. Como o DocumentDB está estruturado?

18. Plataformas Suportadas

19. E quando não existir um SDK?
A solução neste caso seria utilizar o
Azure DocumentDB REST API

20. E no caso do .NET Framework?
◦ Instalar o package Microsoft.Azure.DocumentDB
ou Microsoft.Azure.DocumentDB.Core
◦ O pacote Newtonsoft.Json também será
adicionado
◦ Podem ser utilizadas classes convencionais,
objetos anônimos e estruturas baseadas em tipos
dinâmicos

21. Como migrar para o DocumentDB?
◦ Utilizando o DocumentDB Data Migration tool
◦ Suporte a inúmeras fontes
◦ Arquivos JSON
◦ MongoDB
◦ SQL Server
◦ Arquivos CSV
◦ Azure Table Storage
◦ Amazon DynamoDB
◦ HBase
◦ Coleções do próprio DocumentDB
DocumentDB

22. Como migrar para o DocumentDB?
◦ DocumentDB protocol support for MongoDB
◦ Suporte a operações de CRUD
◦ Simples alteração de uma connection string
◦ Uso de drivers existentes do MongoDB DocumentDB

23. Casos de uso reais do DocumentDB - Halo 5

24. Casos de uso reais do DocumentDB - Walking Dead

25. Dúvidas?

26. Obrigado!