Aplicacion de los sensores remotos en la exploracion de yacimientos tipos porfidos y skarn

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Presentación realizada en la Sociedad Geológica del Perú (miércoles geológico. Setiembre - 2012).

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Aplicacion de los sensores remotos en la exploracion de yacimientos tipos porfidos y skarn

  1. 1. Christian Vargas GonzalesPDI & Análisis EspectralRemote Sensing Geoimage S.A.C.cvargas@rs-geoimage.comwww.rs-geoimage.comAPLICACION DE LOS SENSORES REMOTOS EN LAEXPLORACION DE YACIMIENTOS TIPOS PORFIDOS YSKARN
  2. 2. Presentación General• COMPORTAMIENTO ESPECTRAL DEMINERALES• IMÁGENES DE SATÉLITE• Hyperion• ASTER• RapidEye• GeoEye1• WorldView2• PROCESAMIENTO DE DATOS ASTER ENLA IDENTIFICACIÓN DE TARGETSwww.rs-geoimage.com
  3. 3. Imágenes Satelitaleswww.rs-geoimage.comFuenteObjetivoSensorVisible NIR SWIR
  4. 4. Comportamiento Espectral deMineraleswww.rs-geoimage.comVisible e Infrarrojo Cercano (VNIR) 0.4- 1.0 µmInfrarrojo de Onda Corta (SWIR) 1.0 – 2.5 µm(Modificado deMars & Rowan,2006).
  5. 5. Imágenes Satelitaleswww.rs-geoimage.com0.5 1 1.5 2 2.5 µmInfrarrojoCercanoInfrarrojo deonda cortaETM +ASTERGeoEyeGeoEye pan.HyperionHiperespectralEspacial AltaETM pan.visibleEspacial ModeradaWoldView2WW pan.RapidEye
  6. 6. www.rs-geoimage.comHyperionCaolinitaVegetaciónLaguna+sedimentosLaguna242 Bandas
  7. 7. www.rs-geoimage.comHyperion
  8. 8. www.rs-geoimage.comHyperionhttp://glovis.usgs.gov/
  9. 9. www.rs-geoimage.comASTERBandas:VNIR Band 1 (Green): 0.52-0.60 μmVNIR Band 2 (Red): 0.63-0.69 μmVNIR Band 3 (NIR): 0.78-0.86 μmSWIR Band 4: 1.6-1.7 μmSWIR Band 5: 2.145-2.185 μmSWIR Band 6: 2.185-2.225 μmSWIR Band 7: 2.235-2.285 μmSWIR Band 8: 2.295-2.365 μmSWIR Band 9: 2.36-2.43 μmTIR Band 10: 8.125-8.475 μmTIR Band 11: 8.475-8.825 μmTIR Band 12: 8.925-9.275 μmTIR Band 13: 10.25-10.95 μmTIR Band 14: 10.95-11.65 μmCobertura: 60 km x 60 KmPixel: VNIR 15 m SWIR 30 m TIR 90 m
  10. 10. www.rs-geoimage.comLeyenda:Illita-(Al+)Illita (Al-)Illita/esmectitaEsmectitaMuscovitawww.rs-geoimage.com.Quellaveco (Landsat vs ASTER)
  11. 11. www.rs-geoimage.comRapidEyeBandas:Azul: 0.40-0.51 μmVerde: 0.52-0.59 μmRojo: 0.63-0.85 μmRojo Borde: 0.69-0.73 μmInfrarrojo cercano 2: 0.78-0.92 μmPixel: Multiespectral (6.5 m)
  12. 12. www.rs-geoimage.comRapidEye
  13. 13. www.rs-geoimage.comGeoEyeBandas:Pan: 0.45-0.80 μmAzul: 0.45-0.51 μmVerde: 0.51-0.58 μmRojo: 0.65-0.69 μmInfrarrojo cercano 2: 0.78-0.92 μmPixel: Pancromatico (50 cm)Multiespectral (2.00 m)
  14. 14. www.rs-geoimage.com
  15. 15. www.rs-geoimage.comWorldView-2Bandas:Pan: 0.45-0.80 μmCostera: 0.40-0.45 μmAzul: 0.45-0.51 μmVerde: 0.51-0.58 μmAmarillo: 0.585-0.62 μmRojo: 0.63-0.69 μmRojo borde: 0.705-0.745 μmInfrarrojo cercano 1: 0.77-0.895 μmInfrarrojo cercano 2: 0.86-1.04 μmPixel: Pancromatico (50 cm) Multiespectral (2.00 m)
  16. 16. www.rs-geoimage.comwww.rs-geoimage.comFusión espectral de datos WorldView-2 y ASTER (SWIR)
  17. 17. Fusión espectral de datos WorldView-2 y ASTER (SWIR)
  18. 18. Fusión espectral de datos WorldView-2 y ASTER (SWIR)
  19. 19. Fusión espectral de datos WorldView-2 y ASTER (SWIR)
  20. 20. Fusión espectral de datos WorldView-2 y ASTER (SWIR)
  21. 21. www.rs-geoimage.com
  22. 22. www.rs-geoimage.com
  23. 23. www.rs-geoimage.comImagenReflectanciaIdentificación y selección de muestras(Librerías espectrales, MNF, PPI,…)Métodos de mapeo(APC, Ratios, SAM, MTMF, MF, SFF,…)Procesamiento de datos ASTER en laidentificación de targets
  24. 24. www.rs-geoimage.comwww.rs-geoimage.comObtención de Reflectancia
  25. 25. www.rs-geoimage.comAnálisis EspectralASTER 1 2 3 4 5 6 7 8 9
  26. 26. www.rs-geoimage.comAnálisis EspectralASTER 1 2 3 4 5 67 8 9
  27. 27. www.rs-geoimage.comAnálisis EspectralASTER 1 2 3 4 5 6 7 8 9
  28. 28. www.rs-geoimage.comAnálisis EspectralASTER 1 2 3 4 5 6 7 8 9
  29. 29. www.rs-geoimage.comAnálisis EspectralASTER 1 2 3 4 5 6 7 8 9
  30. 30. www.rs-geoimage.comIdentificación de targets utilizandoimágenes ASTERDeposito Ensambles principales Ensambles secundariosEpitermal (HS) SiO2,alunita-K, alunita-Na,pirofilitaCaolinita, illita, esmectitaEpitermal (LS) Illita/esmectita CaolinitaPórfido Sericita (fengita) Epidota, clorita, caolinitaSkarn Granate, anfibol, piroxeno,talco, diópsido, grosularia,…Mg-O-H, CO3
  31. 31. www.rs-geoimage.comIdentificación de targets utilizandoimágenes ASTER
  32. 32. www.rs-geoimage.comIdentificación de targets utilizandoimágenes ASTER
  33. 33. www.rs-geoimage.comCcarhuaraso (Au-Ag-Cu)ASTER 1 2 3 4 56 78 9
  34. 34. www.rs-geoimage.comIdentificación de targets utilizandoimágenes ASTERASTER 1 2 3 4 56 78 9
  35. 35. www.rs-geoimage.comPalla Palla (Au-Ag, Pb, Zn, Cu)
  36. 36. ASTER 1 2 3 4 56 789 ASTER 1 2 3 4 56 78 9www.rs-geoimage.com
  37. 37. www.rs-geoimage.comASTER 1 2 3 4 56 7 89
  38. 38. www.rs-geoimage.comChapi (Cu-Mo) – Los Calatos (Cu-Mo)ASTER 1 2 3 4 56 789FengitaFengita
  39. 39. www.rs-geoimage.comLara (Cu-Mo)ASTER 1 2 3 4 5 6 789
  40. 40. www.rs-geoimage.comPashpap (Cu-Mo)
  41. 41. www.rs-geoimage.comASTER 1 2 3 4 5 6 7 8 9
  42. 42. www.rs-geoimage.comASTER 1 2 3 4 5 6 7 8 9
  43. 43. ASTER 1 2 3 4 5 67 8 9www.rs-geoimage.com
  44. 44. www.rs-geoimage.comConclusiones y recomendaciones• ASTER es útil en la identificación de minerales,muchos de ellos utilizados como guías para laidentificación de depósitos metálicos• Se recomienda integrar la información generada apartir de las imágenes ASTER, con data geológica,estructural, geoquímica, otros.
  45. 45. www.rs-geoimage.comGracias por su atención

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