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Plataformas de Hosting
       en la nube

             ●Jorge Urdaneta

1er Refresh Maracaibo 4 de septiembre 2010
Contenido

   Introducción
   Caso Amazon AWS
   Caso Google App Engine
La pesadilla de la escalabilidad

   A medida que la cantidad de usuarios aumenta
    la complejidad de menejo de la infr...
Escalabilidad geográfica

   Cuando se tienen usuarios alrededor del
    mundo lo más conveniente es tener servidores
   ...
Eficiencia en el uso de recursos

   Suscripciones anuales de servidores que no
    siempre están en uso
   Tiempo de in...
VPS es la solución?

   Se limita el % de uso de CPU (grave)
   No da soporte directo a balanceo de carga ni
    escalab...
Pago por uso

   Qué tal si pagamos por uso de
       CPU
       Disco
       Ancho de banda
       Memoria
       E...
Pago por uso

   Más aún, tener:
       Disponibilidad de todo un gran datacenter de ser
        necesario
       Virtu...
Hosting en la nube

   Recursos computacionales bajo demanda
   Nuevo modelo de negocio de servicio de
    hosting
   C...
Hosting en la nube

   Orientado a aplicaciones Web
       Muchas solicitudes que tardan poco
       Manejo de sesiones...
Hosting en la nube

   Tecnologías de soporte:
       Virtualización de sistemas operativos
       Bases de datos distr...
Hosting en la nube

   Proveedores destacados
       Amazon AWS
       Google App Engine
       Rackspacecloud
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Amazon AWS

   Pioneros en el área (desde 2002)
   Inicia como tecnología interna para mejorar uso
    de recursos (usab...
Amazon AWS

   Se activan unidades de cómputo llamadas
    ”instancias” con Widows o Linux
   Servicio Web EC2 permite l...
Standar Instance

   Small Instance
       1.7 GB memory
       1 EC2 Compute Unit (1 virtual core with 1 EC2
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Standar Instance

   Large Instance
       7.5 GB memory
       4 EC2 Compute Units (2 virtual cores with 2 EC2
       ...
Standar Instance

   Extra Large Instance
       15 GB memory
       8 EC2 Compute Units (4 virtual cores with 2 EC2
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Otros tipos de instancia

   High memory instances
       High-Memory Extra Large Instance (17.1GB)
       High-Memory ...
Otros tipos de instancias

   High-CPU Instances
       High-CPU Medium Instance (5 cores)
       High-CPU Extra Large ...
Ubicaciones de instancias

   Estados Unidos
       N. Virginia
       N. California
   Europa
       Irlanda
   Asi...
Amazon S3

   Sistema de almacenamiento en la nube
   Servicio web que permite reservar espacio de
    almacenamiento en...
Google App Engine

   Hosting de aplicaciones Web en la nube
   Mayor transparencia sobre manejo de recursos
       No ...
Google App Engine

   Despliegue de aplicaciones escritas en
       Python
       Java
   Pago por uso de:
       Tie...
Google App Engine

   Cuota gratiuita
       Unas 5000 solicitudes diarias
       Hasta 10 aplicaciones por usuario
   ...
Almacen de datos

   Api para el almacenamiento, recuperación y
    actualización de objetos
   Es totalmente manejado p...
GQL

   Lenguaje para la recuperación de objetos del
    almacen de datos
   Parecido a SQL
JDO y JPA

   Para Java se ofrece una interfaz JDO/JPA del
    almacen de datos
   En especial JPA es muy popular entre
...
Soporte a lenguajes

   Desde su lanzamiento 2008 se soportaba sólo
    Python
   Segundo trimestre del 2009 sale soport...
Plug-in para Eclipse SDK Java

   Soporte a despliegue con un click
   Prueba y depuración de la aplicación
   Acompaña...
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Plataformas de hosting en la nube
Refresh Maracaibo
4-09-2010

Jorge Urdaneta

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Plataformas de hosting en la nube

  1. 1. Plataformas de Hosting en la nube ●Jorge Urdaneta 1er Refresh Maracaibo 4 de septiembre 2010
  2. 2. Contenido  Introducción  Caso Amazon AWS  Caso Google App Engine
  3. 3. La pesadilla de la escalabilidad  A medida que la cantidad de usuarios aumenta la complejidad de menejo de la infraestructura se incrementa
  4. 4. Escalabilidad geográfica  Cuando se tienen usuarios alrededor del mundo lo más conveniente es tener servidores locales
  5. 5. Eficiencia en el uso de recursos  Suscripciones anuales de servidores que no siempre están en uso  Tiempo de inactividad también se paga  Data centers gastan electricidad durante la inactividad
  6. 6. VPS es la solución?  Se limita el % de uso de CPU (grave)  No da soporte directo a balanceo de carga ni escalabilidad geográfica  Inutilizable para altos tráficos
  7. 7. Pago por uso  Qué tal si pagamos por uso de  CPU  Disco  Ancho de banda  Memoria  Email enviado  Conexiones concurrentes Que realmente usamos?
  8. 8. Pago por uso  Más aún, tener:  Disponibilidad de todo un gran datacenter de ser necesario  Virtualmente ilimitados recursos  Manejo de escalabilidad automática  Manejo de balanceo de carga automático
  9. 9. Hosting en la nube  Recursos computacionales bajo demanda  Nuevo modelo de negocio de servicio de hosting  Cambio de inversión a gasto operativo (Pago por uso)  Flexibilidad en crecimiento de recursos (activación de unidades de computo o crecimiento elástico)
  10. 10. Hosting en la nube  Orientado a aplicaciones Web  Muchas solicitudes que tardan poco  Manejo de sesiones de usuario  Los proveedores facilitan la distribución de los datos y el balanceo de carga
  11. 11. Hosting en la nube  Tecnologías de soporte:  Virtualización de sistemas operativos  Bases de datos distribuidas (tipo apache cassandra)  Técnicas de balanceo de carga  Algunas ofrecen un framework propio para el desarrollo de aplicaciones  El software libre ha sido fundamental
  12. 12. Hosting en la nube  Proveedores destacados  Amazon AWS  Google App Engine  Rackspacecloud  Windows Azure Platform  Force.com (SalesForce.com)  ThePlanet
  13. 13. Amazon AWS  Pioneros en el área (desde 2002)  Inicia como tecnología interna para mejorar uso de recursos (usaban 10%)  Crean la oportunidad de negocio ofreciendo la plataforma al público
  14. 14. Amazon AWS  Se activan unidades de cómputo llamadas ”instancias” con Widows o Linux  Servicio Web EC2 permite la activación en minutos de nuevas instancias  Se pueden tener instancias reservadas  Otras instancias en desuso son subastadas por hora (Spot Instances)  Servicio CloudWatch permite crecimiento automático bajo condiciones predefinidas
  15. 15. Standar Instance  Small Instance  1.7 GB memory  1 EC2 Compute Unit (1 virtual core with 1 EC2 Compute Unit)  160 GB instance storage (150 GB plus 10 GB root partition)  32-bit platform  I/O Performance: Moderate  API name: m1.small
  16. 16. Standar Instance  Large Instance  7.5 GB memory  4 EC2 Compute Units (2 virtual cores with 2 EC2 Compute Units each)  850 GB instance storage (2×420 GB plus 10 GB root partition)  64-bit platform  I/O Performance: High  API name: m1.large
  17. 17. Standar Instance  Extra Large Instance  15 GB memory  8 EC2 Compute Units (4 virtual cores with 2 EC2 Compute Units each)  1,690 GB instance storage (4×420 GB plus 10 GB root partition)  64-bit platform  I/O Performance: High  API name: m1.xlarge
  18. 18. Otros tipos de instancia  High memory instances  High-Memory Extra Large Instance (17.1GB)  High-Memory Double Extra Large Instance (34.2GB)  High-Memory Quadruple Extra Large Instance (68.4 GB)
  19. 19. Otros tipos de instancias  High-CPU Instances  High-CPU Medium Instance (5 cores)  High-CPU Extra Large Instance (20 cores)  Cluster Compute Instances  23 GB of memory  33.5 EC2 Compute Units (2 x Intel Xeon X5570, quad-core “Nehalem” architecture)  1690 GB of instance storage  I/O Performance: Very High (10 Gigabit Ethernet)
  20. 20. Ubicaciones de instancias  Estados Unidos  N. Virginia  N. California  Europa  Irlanda  Asia  Singapur
  21. 21. Amazon S3  Sistema de almacenamiento en la nube  Servicio web que permite reservar espacio de almacenamiento en los datacenters de Amazon  Pago por uso GB / Mes  Ideal para distribución de contenido
  22. 22. Google App Engine  Hosting de aplicaciones Web en la nube  Mayor transparencia sobre manejo de recursos  No hay manejo de instancias  No hay control sobre sistema operativo  No hay control sobre ubicación geográfica  Uso de sistema de almacenamiento distribuido provisto por Google
  23. 23. Google App Engine  Despliegue de aplicaciones escritas en  Python  Java  Pago por uso de:  Tiempo en CPU  Ancho de banda (GB transferidos)  Conexiones concurrentes  Espacio en almacen de datos  Email enviado
  24. 24. Google App Engine  Cuota gratiuita  Unas 5000 solicitudes diarias  Hasta 10 aplicaciones por usuario  Ideal para Startups  Sistema pago  Prepagado  Tantos recursos disponibles como podamos pagar  Mejor soporte
  25. 25. Almacen de datos  Api para el almacenamiento, recuperación y actualización de objetos  Es totalmente manejado por la plataforma de Google  Se paga por GB ocupado  Herramientas de importación de datos  Su estructura no es relacional  Manejo transacciones
  26. 26. GQL  Lenguaje para la recuperación de objetos del almacen de datos  Parecido a SQL
  27. 27. JDO y JPA  Para Java se ofrece una interfaz JDO/JPA del almacen de datos  En especial JPA es muy popular entre desarrolladores Java
  28. 28. Soporte a lenguajes  Desde su lanzamiento 2008 se soportaba sólo Python  Segundo trimestre del 2009 sale soporte a Java  Permite la entrada de Groovy, Scala y JRuby
  29. 29. Plug-in para Eclipse SDK Java  Soporte a despliegue con un click  Prueba y depuración de la aplicación  Acompaña al soporte a GWT  Vemos un ejemplo? Digan que sí

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