Meandry analityki	<br />czyli czego nie dowiesz się z pomocy Google Analytics<br />Robert Drózd. WebAudit.pl<br />24.02....
Cel spotkania<br /><ul><li>W jaki sposób wnioski, które wyciągamy z Analyticsa mogą zostać wypaczone przez:
jego niewłaściwą konfigurację
niewłaściwe rozumienie pojęć</li></ul>2<br />
O czym będzie?<br />O interpretacji pewnego wykresu<br />O błędach w konfiguracji i jak je rozpoznać<br />O definicjach, n...
1. Jak rozumieć źródła ruchu?<br />Historia filtru, którego nie było<br />
Jaka będzie interpretacja takiego wykresu?<br />Wykres: Źródła ruchu: ruch organiczny z Google<br />Wymiar: tygodniowy<br ...
Co należało zrobić<br />Sprawdzić zmiany w ruchu ze wszystkich innych źródeł – np. przez segmenty. <br />Sprawdzić zdarzen...
Winny – historia źródeł odwiedzin<br /><ul><li>W dniu spadku nastąpiła zmiana kodu Analytics</li></ul>spowodowała jednoraz...
Potocznie: „Skąd ludzie weszli na naszą stronę”</li></ul>Ale nieprawidłowo!<br /><ul><li>Faktycznie:  „Z jakiego źródła po...
Liczba wizyt
Źródło ruchu i nośnik konwersji – czyli historia źródeł odwiedzin
Następstwa źródeł odwiedzin
Google Analytics przyznaje kredyt za konwersję ostatniemu źródłu ruchu, z którym miał kontakt użytkownik przed wykonaniem ...
Usunięcie historii źródeł odwiedzin powoduje, że wejścia bezpośrednie choć pozyskane w inny sposób są już traktowane jako ...
Kiedy historia odwiedzin jest kasowana?<br /><ul><li>Analytics uznaje że musi zapisać nowy zestaw ciasteczek</li></ul>Wsta...
Konsekwencje dla SEO (część I)<br /><ul><li>Statystyka za jakiś okres nie odzwierciedla nam tego, skąd ludzie w tym okresi...
Konsekwencje dla SEO (część II)<br /><ul><li>Analytics nie nadaje się do szczegółowej analizy efektów SEO</li></ul>Nadaje ...
Różne dziwne objawy?<br /><ul><li>Wejścia ze słów kluczowych na które się nie pojawiamy
Duży odsetek stron odsyłających (referringpages)
Więcej UU niż w Gemiusie
Mniej zamówień niż w wewnętrznym systemie</li></li></ul><li>Rodzaje błędów<br />17<br />
Błąd: nie wszędzie mamy kody<br />18<br />
Błąd: mamy różne kody<br />19<br />
Błąd: kody się nie wczytują<br />20<br />
Błąd: nasze kody są gdzie indziej<br />21<br />
Na jakich stronach są nasze kody?<br />22<br />
Błąd: kody pod różnymi adresami<br />23<br />
Uwaga: www, to też subdomena<br />24<br />Jeśli ludzie przechodzą nam między www.domena.pl<br />oraz domena.pl – wtedy his...
Błąd: złe połączenie z Adwords<br />25<br />
Błąd: przekierowania dla landingpage<br />26<br />
3. Definicje Analytics<br />Jak je rozumieć?<br />
Definicje<br />Po angielsku!<br />Lojalność użytkowników<br />Wskaźniki konwersji<br />28<br />
Dlaczego Analytics po angielsku?<br /><ul><li>Funkcje, których nie ma w wersji polskiej</li></ul>np. MotionCharts(przycisk...
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Meandry Analityki (SEMcamp, 24.02.2010)

1,109 views

Published on

Wystapienie nt. interpretacji statystyk Google Analytics oraz wplywu interpretacji i konfiguracji tych statystyk na to co widzimy.

Robert Drózd, webaudit.pl
SEMcamp, SGH, 24.02.2010

Published in: Technology, Business
0 Comments
2 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total views
1,109
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
283
Actions
Shares
0
Downloads
3
Comments
0
Likes
2
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Meandry Analityki (SEMcamp, 24.02.2010)

  1. 1. Meandry analityki <br />czyli czego nie dowiesz się z pomocy Google Analytics<br />Robert Drózd. WebAudit.pl<br />24.02.2010 SEMCamp, Warszawa, SGH<br />
  2. 2. Cel spotkania<br /><ul><li>W jaki sposób wnioski, które wyciągamy z Analyticsa mogą zostać wypaczone przez:
  3. 3. jego niewłaściwą konfigurację
  4. 4. niewłaściwe rozumienie pojęć</li></ul>2<br />
  5. 5. O czym będzie?<br />O interpretacji pewnego wykresu<br />O błędach w konfiguracji i jak je rozpoznać<br />O definicjach, nad którymi się nie zastanawiamy<br />3<br />
  6. 6. 1. Jak rozumieć źródła ruchu?<br />Historia filtru, którego nie było<br />
  7. 7. Jaka będzie interpretacja takiego wykresu?<br />Wykres: Źródła ruchu: ruch organiczny z Google<br />Wymiar: tygodniowy<br />Widoczny i trwały spadek ruchu organicznego o ⅔.<br />Interpretacja? „Filtr!”<br />
  8. 8. Co należało zrobić<br />Sprawdzić zmiany w ruchu ze wszystkich innych źródeł – np. przez segmenty. <br />Sprawdzić zdarzenia związane z serwisem (kampanie, zmiany techniczne itd.)<br />Sprawdzić zmiany ruchu na poszczególnych słowach kluczowych<br />
  9. 9. Winny – historia źródeł odwiedzin<br /><ul><li>W dniu spadku nastąpiła zmiana kodu Analytics</li></ul>spowodowała jednorazowe wyzerowanie historii źródeł odwiedzin u każdego użytkownika.<br />błędy w instalacji kodu sprawiły, że w niektórych przypadkach historia zerowała się nadal<br /><ul><li>Ale jak to się ma do wykresu?</li></li></ul><li>Jak rozumieć „źródła ruchu"<br /><ul><li>„Trafficsources” – źródła ruchu.
  10. 10. Potocznie: „Skąd ludzie weszli na naszą stronę”</li></ul>Ale nieprawidłowo!<br /><ul><li>Faktycznie: „Z jakiego źródła pozyskaliśmy użytkownika, który złożył nam dziś wizytę”</li></li></ul><li>Powtórka z cookies<br /><ul><li>Każdy unikalny użytkownik dostaje od Google kilka ciastek, w tym: _utmz
  11. 11. Liczba wizyt
  12. 12. Źródło ruchu i nośnik konwersji – czyli historia źródeł odwiedzin
  13. 13. Następstwa źródeł odwiedzin
  14. 14. Google Analytics przyznaje kredyt za konwersję ostatniemu źródłu ruchu, z którym miał kontakt użytkownik przed wykonaniem konwersji. Wyjątkiem jest sytuacja, w której użytkownik przechodzi na witrynę bezpośrednio (wpisując jej adres w pasek przeglądarki lub też przechodząc z zakładek). ITTECHNOLOGY.US
  15. 15. Usunięcie historii źródeł odwiedzin powoduje, że wejścia bezpośrednie choć pozyskane w inny sposób są już traktowane jako bezpośrednie.</li></li></ul><li>Efekty zerowania historii<br />10<br />Zmiana na początku kwietnia – wzrost <br />bezpośrednich, spadek organicznych.<br />
  16. 16. Kiedy historia odwiedzin jest kasowana?<br /><ul><li>Analytics uznaje że musi zapisać nowy zestaw ciasteczek</li></ul>Wstawienie nowego kodu dla tej domeny np. zakładamy nowy profil niepowiązany z istniejącym.<br />Przejście między stronami z różnymi kodamistrona A (kod #1)  Strona B (kod #2)  strona C (kod #1)<br />Zmiana ścieżki do zapisywania cookieużycie setDomainName – w przypadku gdy chcemy śledzić różne strony w sudomenach. pageTracker._setDomainName(".mojadomena.pl");<br /><ul><li>W omawianym przykładzie nastąpiły zmiany 2&3.</li></li></ul><li>Nowy profil w starym serwisie<br />12<br />W wielu serwisach wartości googleorganic<br />będą rosły na rzecz direct do około <br />6 miesięcy od ostatniego wykasowania historii<br />
  17. 17. Konsekwencje dla SEO (część I)<br /><ul><li>Statystyka za jakiś okres nie odzwierciedla nam tego, skąd ludzie w tym okresie wchodzili</li></ul>Skończyliśmy kampanię Adwords, ale możemy nadal widzieć ruch płatny: tutaj – kampania wyłączona 1 września…<br />Mamy filtr na jakieś słowo kluczowe, a nadal widzimy z niego ruch. <br />
  18. 18. Konsekwencje dla SEO (część II)<br /><ul><li>Analytics nie nadaje się do szczegółowej analizy efektów SEO</li></ul>Nadaje się do oceny jakie słowa kluczowe przynoszą nam klientów<br />Nie nadaje się do oceny czy np. firma SEO poprawiła się w ubiegłym miesiącu<br />W zasadzie: nadaje się, ale do oceny współpracy długoterminowej.<br /><ul><li>Wyniki kampanii w Analytics będą zawsze inne niż w Adwords</li></ul>Adwords liczy kliknięcia, Analytics wizyty pochodzące z tych kliknięć<br />Może być tak, że: 1 kliknięcie -> 3 wizyty<br />(Ale może być też tak że: 1 kliknięcie -> 0 wizyt, jeśli nam się np. kod nie zdąży wczytać)<br /><ul><li>Wniosek: Nie patrzmy na liczby wizyt z danego źródła, tylko na to jak się zachowują ludzie z tego źródła – pozostałe kolumny.</li></li></ul><li>2. CO JEST ŹLE?<br />Błędy instalacji Analytics i co nas przed tym ostrzega<br />
  19. 19. Różne dziwne objawy?<br /><ul><li>Wejścia ze słów kluczowych na które się nie pojawiamy
  20. 20. Duży odsetek stron odsyłających (referringpages)
  21. 21. Więcej UU niż w Gemiusie
  22. 22. Mniej zamówień niż w wewnętrznym systemie</li></li></ul><li>Rodzaje błędów<br />17<br />
  23. 23. Błąd: nie wszędzie mamy kody<br />18<br />
  24. 24. Błąd: mamy różne kody<br />19<br />
  25. 25. Błąd: kody się nie wczytują<br />20<br />
  26. 26. Błąd: nasze kody są gdzie indziej<br />21<br />
  27. 27. Na jakich stronach są nasze kody?<br />22<br />
  28. 28. Błąd: kody pod różnymi adresami<br />23<br />
  29. 29. Uwaga: www, to też subdomena<br />24<br />Jeśli ludzie przechodzą nam między www.domena.pl<br />oraz domena.pl – wtedy historia nie jest kasowana, <br />ale dla GA to jest odrębna strona.<br />Wniosek: setDomainName używajmy zawsze<br />(a najlepiej ustawić tylko jeden adres strony)<br />
  30. 30. Błąd: złe połączenie z Adwords<br />25<br />
  31. 31. Błąd: przekierowania dla landingpage<br />26<br />
  32. 32. 3. Definicje Analytics<br />Jak je rozumieć?<br />
  33. 33. Definicje<br />Po angielsku!<br />Lojalność użytkowników<br />Wskaźniki konwersji<br />28<br />
  34. 34. Dlaczego Analytics po angielsku?<br /><ul><li>Funkcje, których nie ma w wersji polskiej</li></ul>np. MotionCharts(przycisk „Visualize”)<br /><ul><li>Zmieniane tłumaczenie</li></ul>np. „najlepsza treść” była chwilowo …„siecią partnerską”<br /><ul><li>Korzystanie z blogów, forów i pomocy GA.</li></ul>29<br />
  35. 35. Lojalność użytkowników<br />
  36. 36. Lojalność użytkowników<br />… yetthereisthatfinegroupatthebottom, 38 percent, whovisitedthesitebetween 9 and 200+ times (yeah!) kaushik – webanalytics 2.0, s. 163<br />… czy to oznacza, że w danym okresie 535 osób odwiedziło stronę więcej niż 200 razy? <br />
  37. 37. Lojalność użytkowników<br /><ul><li>Visitor/użytkownik <> Unikalny Odwiedzający
  38. 38. Visitor = … Odwiedziny
  39. 39. Czyli wcale nie lojalność „użytkowników”, tylko wizyt!</li></ul>Google nie używa metryki UU<br />Więc wszystko dotyczy pojedynczych wizyt<br />W zasadzie nie wiemy czy 1 osoba odwiedziła nas 50 razy, czy 50 osób 1 raz.<br /><ul><li>Ten wniosek stosuje się do wszystkich raportów w których jest określenie „użytkownik”, albo „visitor”.
  40. 40. VisitorRecency
  41. 41. Time on Site for all visitors
  42. 42. Bounce Rate for all visitors</li></li></ul><li>Wskaźniki konwersji<br /><ul><li>Dwa sposoby liczenia
  43. 43. od UU
  44. 44. od wizyty - GA
  45. 45. Jakie są profile użytkowników?
  46. 46. Każda wizyta obniża nam wskaźnik konwersji!
  47. 47. Wniosek
  48. 48. Porównywanie konwersji nie ma nigdy sensu dla całego ruchu. Konwersję mierzymy tylko dla poszczególnych segmentów</li></ul>33<br />
  49. 49. Dziękuję!<br />blog.webaudit.pl<br />rd@webaudit.pl<br />

×