Slides da palestra sobre mineração de dados com SQL Server da BIWeek da BI do Brasil

1. Mineração de Dados com SQL Server – Datamining

2. Apresentação
Rodrigo Dornel é fundador e principal consultor da RDornel Data Platform Experts e
professor universitário na Universidade de Joinville. Possui mais de 15 anos de
experiência na área de TI, sendo os últimos 10 trabalhando com SQL Server. Possui
certificações MCSA, MCT, MCTS e MCITP. Também é atuante na comunidade como
MTAC e Chapter Leader do PASS em Santa Catarina.
Email: rodrigo@rdornel.com
Skype: rdornel@Hotmail.com
Linkedin profile: http://br.linkedin.com/pub/rodrigo-ramos-dornel/4/421/154
Blog: http://rdornel.wordpress.com
Twitter: @rdornel

3. Agenda
 Introdução
 Tarefas de Mineração de Dados
 Principais Algoritmos
 Análise dos Resultados
 Mineração com Analysis Services
 Mineração de Dados com Excel

4. Mineração de Dados com SQL Server - Introdução
Com os novos termos sendo introduzidos no mundo dos dados, Data Science, Analytics, Machine Learning,
muito gente se esqueceu que faz muito tempo que o SQL Server já tem seu kit de ferramentas para
descoberta do conhecimento.
Ferramentas muito poderosas e que passam despercebidas dentro do Analysis Services. Nessa apresentação
vamos analisar as principais ferramentas, algoritmos e técnicas que permitem você minerar dados de forma
robusta com o Analysis Services ou de forma mais simples com o plugin de mineração para o Excel.

5. Mineração de Dados com SQL Server – Introdução
 O que é Mineração de Dados?
 Quais passo eu preciso seguir?
 Que dados eu preciso?
 Quais ferramentas eu posso usar?

6. Mineração de Dados com SQL Server – Introdução
 Mineração de Dados
 Machine Learning
 Business Analytics
 Business Intelligence
 Big Data
 Cientista de Dados

7. Mineração de Dados com SQL Server – Introdução
 KDD – Knowledge Discovery in Database
 Imagen: http://i.imgur.com/713YCN9.png

8. Mineração de Dados com SQL Server – Tarefas
 Previsão
 Tendências com base em histórico
 Descrição
 Engenharia Reversa

9. Mineração de Dados com SQL Server – Tarefas
 Aprendizado
 Supervisionado
 Não supervisionado

10. Mineração de Dados com SQL Server – Algoritmos
 KNN
 K-means
 C4.5
 Apriori

11. Mineração de Dados com SQL Server – Exemplo
 KNN
 Simular no Excel

12. Mineração de Dados com SQL Server – Análise dos Resultados
 Acurácia
 Verdadeiro X Previsto
 Suporte
 Frequência que isso ocorre na base conhecida
 Confidencia
 Frequência que ele acerta nos novos casos

13. Mineração de Dados com SQL Server – Demonstração
 Analysis Services
 Arvore de Decisão
 Agrupamento

14. Mineração de Dados com SQL Server – Conclusão
 A mineração de dados é focada em gerar modelos e tendências
 Os resultados precisarão ser avaliados por um especialista da área
 Podemos usar tarefas e sub tarefas
 Dividir para conquistar

15. Referências
 MSDN: https://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms167167.aspx
 Site: http://www.sqlserverdatamining.com/ssdm
 Blog: http://mcitpsc.com.br/?p=12