Big Data & Insights Consumers

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Presentación de la entrada "Insights & BIG DATA" (BD), mientras publico artículo en ESIC (AD RESEARCH; diciembre 2013), para elaborar un Social Media Plan (SMP).
Compleja pero, apasionante tarea que me ayuda a continuar con mi línea de investigación en Data Mining & Innovación, transformación Digital en los negocios.
La documentación de la Web 2.0 ayuda a focalizar, en App´s y herramientas, que generen grandes volúmenes de información. Big Data, supone disponer de enormes, ingentes cantidades de información digital: registros procedentes de la comunicación entre personas, para que los departamentos de MK consigan efectividad y eficiencia, ROI, en sus campañas de Comunicación: Impacto, Afinidad, Insigths.

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Big Data & Insights Consumers

  1. 1. The AGE of CONTEXT. CONVERSATION PRISM 4.0 by Brian Solís
  2. 2. Innovando en otra plataforma La etapa de publicar entradas en Blogspot continuará desde agosto en Wordpress. “SIN PERDER HUELLA” Más que una migración de plataforma significa una evolución, en la gestión de contenidos.
  3. 3. ¡Continuar aprendiendo! En el sector de la publicidad digital, es imprescindible tener capacidades y habilidades sociales, además de conocimientos técnicos. “SIGUIENDO EL RASTRO”
  4. 4. Independencia y Resultados hacen un maridaje perfecto. “RECREAR MATERIAL AUDIOVISUAL” Revitalizar este material para actualizar sus contenidos y seguir aportando valor. . Integración de publishers
  5. 5. Interactuar con fans & followers
  6. 6. En la Era del Contexto… Overview of Categories Added: 1. Social Marketplace 2. Enterprise Social Networks 3. Influence 4. Quantified Self 5. Service Networking
  7. 7. Categories Removed 1. Virtual Worlds 2. Blogs/Conversations 3. sCRM 4. Communication Dashboards 5. DIY + Custom Social Networks ¡El Contenido es el Rey!
  8. 8. Big Data: Ofreciendo Valor como Estrategia de Predicción. Big Data es un tema actual y que probablemente genere tejido empresarial dentro de las empresas que miden y analizan datos.
  9. 9. Big Data: Ofreciendo Valor como Estrategia de Predicción. No ´solo es la INGENTE CANTIDAD de DATOS, sino la naturaleza de los mismos, lo que está cambiando: Poco estructurados, se replican a una alta velocidad y gran parte de ellos, se disuelven con la misma rapidez con la que se concretan. La eficiencia, consiste en extraer la información principal, en el momento adecuado. velocidad
  10. 10. Big Data: Ofreciendo Valor como Estrategia de Predicción. UNA VISIÓN ESTRATÉGICA, que ha de ampliar el campo de observación. Es en el “proceso de gestión de datos”, donde nos centramos en dar un enfoque sobre un fenómeno que “no solo es tecnología, sino además social”. En resumen, se requieren perfiles profesionales complementarios. volumen
  11. 11. Plataforma de Big Data Big Data: Ofreciendo Valor como Estrategia de Predicción. ventaja
  12. 12. Big Data: “Cómo extraer valor de datos inciertos”. valor 1. Datos crudos. Su valor es nulo porque son prácticamente inutilizables. Son materia prima en bruto a la espera de ser debidamente filtrada. 2. Purificados. Resultado de una adecuada normalización, verificación y validación de los campos que componen los registros. 3. Consolidados. El valor intermedio empieza a alcanzarse por la fusión de datos internos en una única base. Ofrecen un enfoque la interacción con los clientes y lo que ésta está generando.
  13. 13. variedad Big Data: “Cómo extraer valor de datos inciertos”. 4. Igualados. El emparejamiento, con un criterio de significado enriquecido, desarrolla categorías para poner los datos en grupos tan comprensibles como equiparables. 5. Resumidos. Las tareas de procesamiento facilitan una información precisa para generar y distribuir informes con los que tomar decisiones. 6. Distribuidos. Difusión de las métricas de rendimiento (KPI´s) entre las partes interesadas. Es el momento para el análisis y el pronóstico del comportamiento futuro.
  14. 14. variedad Big Data: “Cómo extraer valor de datos inciertos”. 7. Analizados.A partir del paso anterior, ayuda a tomar decisiones a los departamentos de marketing y trazar planes. 8. PREDICCION. Los datos alcanzan su máximo valor, ya que se utilizan para predecir el resultado de los acontecimientos. Bien como alternativas definidas, opciones para aumentar ventas, etc. Ingentes cantidades de datos que refinados, proporcionan rentabilidad a la hora de generar un valor comercial.
  15. 15. validez Big Data: “Cómo extraer valor de datos inciertos”. En conclusión: Big Data o es emocional para nuestro sector o no es nada… “Humanizar el dato es fundamental para que sea válido en marketing y publicidad”.
  16. 16. Brillantes Insights Ganadores
  17. 17. Datos para un Post sobre Social Media Plan (SMP): Business Intelligence (BI) toma de DECISIONES EFICIENTES para modelos de negocio. Insight Interacción:
  18. 18. Insight
  19. 19. Insight Elaborar un SMP comienza con DATOS efectivos, analizados tras acciones, para trazar nuevas ventajas competitivas.
  20. 20. Exhaustivo proceso de control y depuración de duplicidades, datos inexactos que se aproximen a la EFICACIA. Insight
  21. 21. La variedad de mensajes que se vehiculan a toda velocidad. millones de interacciones registradas a diario por COMSCORE MAS DE 40.000 Insight Interacción:
  22. 22. Insight Interacción: Un modelo que contemple la búsqueda, exploración, visualización e importación de miles de datos para obtener un INSIGHT RENTABLE
  23. 23. ¡Mil gracias por miles de miradas! visitantes Comunidades Verticales Resultados Blended Marketing & Digital Strategy OR Management New Media Objetivos RM
  24. 24. Social Media Newsfeed Back: http://es.linkedin.com/in/raquelayestaran http://raquelayestaran.blogspot.com.es/ @rayestaran

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