Exposición del diseño de investigación cuantitativa

1. DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
CUANTITATIVA
Presenta:
Raúl Natzu Madrid
Culiacán, Sinaloa. 22 de Febrero de 2013

2. DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
CUANTITATIVA
Alcance del estudio Exploratorio
Datos Datos Datos
Datos Datos
Datos
Relacional
X -------------------- Y
Descriptivo
Variables y constantes
Y C D
A X Z
B W
Causal –Explicativo
X Y

3.  Elaborar :
 Preguntas de investigación
 Objetivos
 Hipótesis
 Alcance del estudio
 Probar hipótesis
 Aportar evidencia – lineamientos
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
CUANTITATIVA

4. DISEÑO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA
DISEÑO:
Plan o Estrategia (experimento)
Contexto particular de estudio
Alcance del estudio
Pr0pósito:
Responder : Preguntas de investigación
Cumplir; Objetivos
Someter a prueba : Hipótesis
Precisión amplitud profundidad
Éxito Generar Conocimiento
Concepción cuidadosa
Obtener información

5. DISEÑO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA
Investigación
Cuantitativa
Se dispone de : TIPOS Campbell y Stanley 1966
Experimental
No experimenta .
Experimento
Experimental
Preexperimento
Experimento Puro
Cuasi-experimento.

6. DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
CUANTITATIVA
“Elegir o realizar la
una acción “ y
después observar las
consecuencias
Babbie,2001
CONCEPTO
EXPERIMENTO
Estudio en el que manipulan
intencionalmente una o mas
variables independientes
(supuestas causas-
antecedentes), para analizar las
conse uencias que la
manipulación tiene sobre una o
mas variables dependientes
(supuestos efectos-
consecuentes )
Hernández et al , 2006
GENERAL
PARTICULAR
CAUSA EFECTO
X ------------------------ Y
Tratamiento
estimulo ,manipulación, Hipótesis
Intervención, etc.
Variable Independiente ------- influye --------- variable dependiente
Cemento ----aumenta------resistencia del concreto
Motor innovador ----------incrementa -----------velocidad
Tratamiento psicológico -------reduce ----------- Depresión
Tratamiento medico -----------mejora -----------salud
Método de enseñanza -------aumenta-----------aprendizaje
Competencias --------¿¿¿¿¿¿¿--------------- ??????

7. DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
CUANTITATIVA
EXPERIMENTO
1ro. Manipulación intencional de una o
mas variables independientes.
2do. Medir el efecto que la variable
independiente tiene sobre la
dependiente .
3ro. Cumplir con el control y la validez
interna
REQUISITOS

8. DISEÑO DE
INVESTIGACIÓN
CUANTITATIVA
EXPERIMENTO
1ro. Manipulación intencional de una o mas variables
independientes.
Manipulación: hacer variar o asignar valores distintos a la
variable independiente
Grados 2 presencia – ausencia grupo experimental
grupo de control
Modalidades Diferentes clases Tipos A, B , C ,etc.
Dificultad : definir no exponerse al estimulo
Método de enseñanza: ausencia de método ?????
Definición operacional experimental : que se va a entender
Concepto abstracto ----- hecho real estímulos experimentales
Guía para dificultades :
1. Consultar experimentos antecedentes
2. Evaluar la manipulación
3. Incluir verificaciones para la manipulación
REQUISITOS
FORMAS

9. DISEÑO DE
INVESTIGACIÓN
CUANTITATIVA
EXPERIMENTO
2do. Medir el efecto que la variable independiente tiene sobre
la dependiente .
MEDIR: “asignar números a objetos y eventos de acuerdo a reglas” (Stevens,
1951).
“el proceso de vincular conceptos abstractos con indicadores
empíricos” (Carmines y Zeller, 1979, p. 10).
Requisitos de la medición : Medición valida y confiable
Medición valida
La validez (Wiersma, 1986; Gronlund, 1985):
1) evidencia relacionada con el contenido
2) evidencia relacionada con el criterio
3) evidencia relacionada con el constructo
Medición confiable
Factores que afectan :
1. La improvisación
2.-Utilizar instrumentos desarrollados en el extranjero que no han sido validados a
nuestro contexto.
3. Instrumento inadecuado para las personas a las que se les aplica: no es empático
4, Las condiciones en las que se aplica el instrumento de medición.
CALCULOS : Validez Confiabilidad
Medir el aprendizaje
Examen : Que mide; Comprensión o memorización
REQUISITOS

10. DISEÑO DE
INVESTIGACIÓN
CUANTITATIVA
EXPERIMENTO
3ro. Cumplir con el control y la validez interna
Control : contener la influencia de otras variables
extrañas en las variables dependientes
Saber que esta ocurriendo realmente en la
relación
Es posible conocer la relación causal
“Purificar” evitar la “contaminación”
Experimento : metáfora “ Comer “
Método de “Enseñanza “
Fuentes de Invalidación interna : (Factores de confusión)
1. Historia. (acontecimientos ) (Campbell y Stanley 1966)
2. Maduración. ( a la ligera , al aventón) ( después otros )
3. Inestabilidad.
4. Administración de pruebas.
5. Instrumentación.
6. Regresión estadística. (regresar al nivel normal)
7. Selección. (sujetos atipicos)
8. Mortalidad experimental. sujetos adversos )
9. Interacción entre selección y maduración.
10. Otras interacciones
REQUISITOS

11. DISEÑO DE
INVESTIGACIÓN
CUANTITATIVA
EXPERIMENTO
3ro. Cumplir con el control y la validez interna
El Control logra la validez interna
El control se logran mediante :
1. Varios grupos de comparación (Mínimo dos grupos )
A Grupo experimental
B Grupo testigo o control
2. Equivalencia de los grupos
(excepto en manipulación de la o las variables independientes )
No es equivalencia de individuos
2.1 Equivalencia Inicial
Asignación al azar (técnica ideal )
Emparejamiento (técnica de apareo , matching)
igualar a los grupos en alguna variable que influye
en la variable independiente
2.2 Equivalencia durante el experimento (trato estándar)
Misma hora
Mismo lugar e instalaciones
Mismo trato
REQUISITOS

12. DISEÑO DE
INVESTIGACIÓN
CUANTITATIVA
EXPERIMENTO
3ro. Cumplir con el control y la validez interna
2. Equivalencia de los grupos
Emparejamiento (técnica de apareo , matching)
igualar a los grupos en alguna variable que influye
en la variable independiente
Paso 1 elegir variable especifica con influencia en los
resultados requiere control
inteligencia , agudeza visual , ,ingreso
Paso 2 Obtener medición de la variable elegida
Paso 3 ordenar a los sujetos en la variable (del alto al bajo)
Paso 4 Formar parejas según la variable especifica
REQUISITOS

13. DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
CUANTITATIVA
DISEÑOS EXPERIMENTALES
SIMBOLOGIA
Preexperimento
Experimento Puro
Cuasi-experimento.
R Asignación al azar o aleatoria. (Randomization).
G Grupo de Sujetos (G₁, grupo 1; G₂, grupo 2; G₃, grupo 3; etcétera.
X Tratamiento, estimulo o condición experimental.
O Una medición de los sujetos de un grupo .(observación, prueba ,
cuestionario) preprueba (previa al cuestionario)
postprueba (posterior al tratamiento)
---- Ausencia de Estímulo , grupo de control

14. DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
CUANTITATIVA
Preexperimento
Grado de control mínimo
1. Estudio de caso con una sola medición
Este diseño podría diagramarse de la siguiente manera:
G X O
2. Diseño de preprueba-postprueba con un solo grupo
Este segundo diseño se puede diagramar así:
G O ₁ X O₁
No cumple con los requisitos de un “verdadero”
experimento o “puro”
No hay manipulación de la variable independiente
No hay referencia previa, ni grupo de comparación

15. DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
CUANTITATIVA
Experimento Puro.
1. Diseño con postprueba únicamente y grupo de control, se diagramar así:
R G₁ X O₁ presencia O₁ = O₂ H₀
R G₂ --- O₂ ausencia grupo de control
2. Diseño con preprueba-postprueba y grupo de control
RG₁ O₁ X O₂
RG₂ O₃ --- O₄ O₂ > O₄
3. Diseño de cuatro grupos de Solomon
R G₁ O₁ X O₂
R G₂ O₃ --- O₄
RG₃ -- X O₅
RG₄ -- ---- O₆
4. Diseños experimentales de Series cronológicas múltiples
5. Diseños factoriales
 Reúnen los dos requisitos para el control y la
valides interna
1. Grupos de comparación
2. Equivalencia de grupos

16. DISEÑO DE
INVESTIGACIÓN
CUANTITATIVA
EXPERIMENTO
1. VALIDEZ INTERNA
Confianza ; en los resultados
eliminar las fuentes que atentan contra dicha
validez
“Purificar” evitar la “contaminación”
2. VALIDEZ EXTERNA
Resultados generalizables a situaciones no experimento
Método de enseñanza = resultados
generalizan primaria validez externa
generalizan primaria secundaria mayor validez externa
Fuentes de Invalidación Externa : (Factores de confusión)
1. Efecto reactivo o de interacción de las pruebas,
(La preprueba aumenta o disminuye La sensibilidad)
2. Efecto de interacción entre errores de selección y el tratamiento experimental
(voluntarios reclutados muy motivados )
2. Efectos reactivos de los tratamientos experimentales
3. ( varios en un grupo y no se borran efectos )
4. Interferencia de tratamientos múltiples
5. Imposibilidad de replicar los tratamientos
6. Descripciones insuficientes del tratamiento experimental
7. Efecto de novedad e interrupción
8. El experimentador
9. Interacción entre la historia o el lugar y los efectos del tratamiento experimental
10. Mediciones de la variable dependiente
VALIDEZ

17. DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
CUANTITATIVA
Cuasi-experimento.
1.Diseño con postprueba Únicamente y grupos intactos
G₁ X 0₁
G₂ — 0₂ No hay asignación al azar ni emparejamiento.
2.Diseño con preprueba-postprueba y grupos intactos (uno de ellos de control
G₁ 0₁ X 0₂
G₂ 0₃ — 0₄ No hay asignación al azar ni emparejamiento.
3.Diseños cuasiexperimentales de series cronológicas
A. Series cronológicas de un solo grupo
A un único grupo se le administran varias prepruebas,
después se le aplica el tratamiento experimental y finalmente
varias postpruebas.
El diseña podría diagramarse así:
G O₁ O₂ O₃ X O₄ O₅ O₆
B. Series cronológicas cuasiexperimentales con múltiples grupos
C. Series cronológicas cuasiexperimentales con repetición del estímulo
D. Series cronológicas cuasiexperimentales con tratamientos múltiples
 Difieren de los experimentos “puros en grado de
confiabilidad y seguridad
 No se asigna al azar ni se emparejan
 Grupos formados e intactos

18. DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
CUANTITATIVA
Pasos de un experimento
Paso 1: Decidir cuantas variables independientes y dependientes deberán ser incluidas en el
experimento.
Paso 2: Elegir los niveles o modalidades de manipulación de la(s) variable(s) independiente(s) y
traducirlos en tratamientos experimentales.
Paso 3: Desarrollar el instrumenta a instrumentos para medir la(s) variable(s) dependiente(s).
Paso 4: Seleccionar una muestra de personas para el experimento (idealmente representativa de la
población).
Paso 5: Reclutar a los sujetos del experimento.
Paso 6: Seleccionar el diseño experimental o cuasiexperimental apropiado para nuestra(s)
hipótesis, objetivos y preguntas de investigación.
Paso 7: Planear cómo vamos a manejar a los sujetos que participen en el experimento.
Paso 8: En el caso de experimentos “verdaderos”, dividirlos al azaro emparejarlos;
y en el caso de cuasiexperimentos analizar cuidadosamente las propiedades de los
grupos intactos.
Paso 9: Aplicar las prepruebas (cuando las haya), los tratamientos respectivos (cuando no se trate
de grupos de control) y las postpruebas.

19. DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
CUANTITATIVA
Fin
Gracias por su atención ¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡

20. DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
CUANTITATIVA
Alcance del estudio
Exploratorio
Datos Datos Datos
Datos Datos
Datos
Relacional
X -------------------- Y
Descriptivo
Variables y constantes
Y C D
A X Z
B W
Causal –Explicativo
X Y