O documento discute correlação e regressão linear. Apresenta que correlação se refere à dependência entre variáveis aleatórias e pode ser usada para fazer previsões. Explica que a regressão linear modela a relação entre uma variável dependente e independentes para criar modelos preditivos e avaliar o impacto de cada variável. Também menciona os tipos de correlação e o ajuste da regressão linear.

1. Estatística Inferencial
Ranilson Oscar Araújo Paiva
Ranilson Oscar Araújo Paiva ranilsonpaiva@ic.ufal.br
Correlação e Regressão Linear

2. Correlação
“Correlação se refere a uma relação de
dependência (relação estatística) entre variáveis
aleatórias.”
“A correlação pode indicar um comportamento
previsível entre variáveis, podende ser explorada
na prática para realizar inferências.”
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Correlação e Regressão Linear

3. Tipos de Correlação
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Correlação e Regressão Linear

4. Tipos de Correlação
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Correlação e Regressão Linear

5. Regressão Linear
“É uma abordagem para modelar o relacionamento
entre uma variável dependente e uma ou mais variáveis
exploratórias (independentes).”
Basicamente, a regressão linear é utilizada para criar
modelos de previsão, e para avaliar o impacto de cada
variável independete no efeito causado na variável
dependente.
(Freedman, 2009)
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Correlação e Regressão Linear

6. Regressão Linear (Fit)
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7. Best Fit
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Correlação e Regressão Linear

8. Best Fit??
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Correlação e Regressão Linear

9. Referências
 DEVORE, J. L. Probability and Statistics for
Engineering and the Sciences.
 CRESPO, Antônio – Estatística Fácil – 17ª ed.
São Paulo; Saraiva, 2002.
Ranilson Oscar Araújo Paiva ranilsonpaiva@ic.ufal.br
Introdução à Estatística e Probabilidade

10. Ranilson Oscar Araújo Paiva ranilsonpaiva@ic.ufal.br
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Introdução à Estatística e Probabilidade