TIPOS DE MODELOS MATEMATICOS

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INVESTIGACION DE OPERACIONES
QUINTO SEMESTRE
MERCADOTECNIA

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TIPOS DE MODELOS MATEMATICOS

  1. 1. PROFESOR: Arnulfo de Leon Cabello Presentacion del tema de: “TIPOS DE MODELOS MATEMATICOS” Por el alumno Jesus Adan Gomez 9 de Febrero del 2009
  2. 2. <ul><li>Modelos matematicos </li></ul><ul><li>Estos son de mucha importancia ya que estos expresan en terminos reales (cifras) como puede ser una ecuacion esta es sencilla, facil de comprender y facil de manipular por ese motivo son a los que se debe poner mayor atencion para realizar operaciones en una organizacion. </li></ul>
  3. 3. <ul><li>Cuantitativos y Cualitativos </li></ul><ul><li>La investigacion de operaciones se ocupa de la sistematizacion de modelos cualitativos y de su desarrollo hasta el punto en el que puedan cuantificarce. Esto significa que la metodologia de la I.O. pueda cuantificar situaciones cualitativas. </li></ul><ul><li>Hay muchos problemas que no se pueden cuantificar debido a uno o mas problemas como tecnicas inadecuadas de medicion, necesidad de muchas variables, algunas variables desconocidas y excepciones que son demasiado complicadas para expresarce en forma cuantitativos. </li></ul><ul><li>Los problemas de I.O. que se ocupan de las cualidades o propiedades de los componentes se llaman modelos cualitativos. </li></ul><ul><li>Cuando construimos un modelo matematico e insertamos simbolos para representar constantes y variables se le llama modelo cuantitativo. </li></ul>
  4. 4. <ul><li>Probabilistico y deterministico </li></ul><ul><li>Los modelos pueden dividirce en 2 categorias estos son los probabilisticos y deterministicos. Los modelos que se basan en las probabilidades y en las estadisticas y que se ocupan de incertidumbres futuras son llamados probabilistas. </li></ul><ul><li>Los modelos cuantitativos que no incluyen consideraciones probabilisticos se les llama modelos deterministicos. Un ejemplo de estos es la “ganancia nula y el inventario” </li></ul>
  5. 5. <ul><li>Descriptivos y de optimizacion </li></ul><ul><li>En diversas ocaciones un modelo se construye sencillamente como descripcion matematica de una condicion del mundo real. Esos modelos se llaman “descriptivos” y en el pasado se han usado para poder aprender mas sobre algun problema, sin embargo en este modelo no se hace un intento para escoger una mejor alternativa. </li></ul><ul><li>En cambio cuando se compara con un modelo de optimizacion, en este se hace un esfuerzo para llegar a la solucion optima cuando se presentan alternativas, y teniendo un buen uso este suministra la mejor alternativa de acuerdo con los criterios de entrada. </li></ul>
  6. 6. <ul><li>Estaticos y dinamicos </li></ul><ul><li>Los modelos estaticos se ocupan de determinar una respuesta para una serie especial de codiciones fijas que probablemente no cambiarian significativamente a corto plazo. Un ejemplo de estos es la programacion lineal, en la que las restricciones se fijan en terminos de los requerimientos de tiempo de los productos individuales y de las horas disponibles por turno a corto plazo. </li></ul><ul><li>Un modelo estatico data por resultado la mejor solucion basada en esa condicion “estatica”. </li></ul>
  7. 7. <ul><li>Simulacion y no simulacion </li></ul><ul><li>La simulacion es un metodo que comprende calculos secuenciales estos son realizados a computadora paso por paso, donde puede producirce el funcionamiento de problemas o sistemas de gran escala. En un modelo de simulacion los datos pueden ser generados y no generados osea reales. </li></ul><ul><li>Los modelos de no simulacio pueden y no usar la computadora, tienen tecnicas preparadas especialmente para soluciones respectivas tal es el caso de un modelo de optimizacion. </li></ul>
  8. 8. <ul><li>Formula de la I.O. </li></ul><ul><li>El modelo de la investigacion de operaciones tiene la formula de E=f(Xi,Yj) donde E representa la efectividad del sistemaXi representa las variables del sistema que estan sujetas a control y Yj representa las variables no sujetas a control. </li></ul>
  9. 9. GRACIAS

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