Web quest distribución de frecuencias 5o. d 1

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Webquest: distribución de frecuencias de datos organizados.

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Web quest distribución de frecuencias 5o. d 1

  1. 1. WebQuest<br />WebQuest<br /> Una WebQuest es un tipo de actividad didáctica que consiste en una investigación guiada, con recursos principalmente procedentes de Internet, que promueve la utilización de habilidades superiores, el trabajo cooperativo y la autonomía de los alumnos e incluye una evaluación auténtica.<br />
  2. 2. WebQuest<br />WebQuest<br /> Acontinuación, se detalla un ejemplo dado del tema de Distribución de Frecuencias, utilizando el método de WebQuest basado en competencias.<br /> Cada uno de las ideas presentadas enseguida, dan respuesta a las cuestiones expuestas por el facilitador, creando una serie de conceptos fáciles de entender, ya que son explicados de una manera concisa.<br /> <br />
  3. 3. Conceptos<br />F<br />U<br />N<br />D<br />A<br />M<br />E<br />N<br />T<br />A<br />L<br />E<br />s<br />Población:<br /> Es el conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan las observaciones mediante las cuales estamos interesados en obtener conclusiones. <br /> El número de elementos o sujetos que componen una población estadística es igual o mayor que el número de elementos que se obtienen de ella en una muestra.<br />
  4. 4. Conceptos<br />F<br />U<br />N<br />D<br />A<br />M<br />E<br />N<br />T<br />A<br />L<br />E<br />s<br />Muestra:<br /> Es el subconjunto de la población al que tenemos acceso y sobre el que realmente hacemos las observaciones. El número de sujetos que componen la muestra suele ser inferior que el de la población.<br />
  5. 5. Conceptos<br />F<br />U<br />N<br />D<br />A<br />M<br />E<br />N<br />T<br />A<br />L<br />E<br />s<br />Variable:<br /> Es una característica observable que varía entre los diferentes individuos de una población adoptando diferentes valores en cada uno de los casos de un estudio. La información que disponemos de cada individuo es resumida en variable. <br />Los tipos de variables son: <br /> -Variables cualitativas, pueden ser:<br /> *Nominales <br /> *Ordinales<br /> -variables cuantitativas o numéricas.<br /> *Discretas <br /> *Continuas<br />
  6. 6. Conceptos<br />F<br />U<br />N<br />D<br />A<br />M<br />E<br />N<br />T<br />A<br />L<br />E<br />s<br />Tablas de frecuencia:<br />O tablas de relaciones muestran para cada modalidad o cada clase de frecuencia la distribución de los valores obtenidos de una o más variables en una muestra. O lo que es lo mismo el mismo número de individuos de la muestra de la población que la presentan.<br />
  7. 7. Conceptos<br />F<br />U<br />N<br />D<br />A<br />M<br />E<br />N<br />T<br />A<br />L<br />E<br />s<br />Frecuencia absoluta:<br /> Es el número de veces que se repite un valor dentro de un conjunto de datos, es decir contabiliza el numero de cada individuo de cada modalidad, a mayor tamaño de la muestra, aumentará el tamaño de la frecuencia absoluta; es decir, la suma total de todas las frecuencias absolutas debe dar el total de la muestra estudiada<br />
  8. 8. Conceptos<br />F<br />U<br />N<br />D<br />A<br />M<br />E<br />N<br />T<br />A<br />L<br />E<br />s<br />Frecuencia relativa: <br /> Es el cociente entre la frecuencia absoluta acumulada y el número total de datos.Equivale a la razón de la frecuencia de cada clase sobre el total de los datos. <br />
  9. 9. Conceptos<br />F<br />U<br />N<br />D<br />A<br />M<br />E<br />N<br />T<br />A<br />L<br />E<br />s<br />Frecuencia acumulada:<br /> La frecuencia acumulada es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores menores o iguales al valor considerado. Solo tiene sentido para variables ordinales y numéricas.<br />
  10. 10. Conceptos<br />F<br />U<br />N<br />D<br />A<br />M<br />E<br />N<br />T<br />A<br />L<br />E<br />s<br />Variables integrales:<br />En ella se pude observar para cada valor de la variable el porcentaje de individuos que tiene esta o bien el valor inferior de la variable.<br />
  11. 11. cuestionario<br />cuestionario<br />1-¿Qué es una población?<br />Es el conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan las observaciones mediante las cuales estamos interesados en obtener conclusiones. <br />Ejemplo:<br />-Todos los pacientes con cierta enfermedad que se encuentran en un hospital forman una población <br />-La población del CBTis 209 se compone por 314 alumnos.<br />
  12. 12. cuestionario<br />cuestionario<br />Conceptos<br />F<br />U<br />N<br />D<br />A<br />M<br />E<br />N<br />T<br />A<br />L<br />E<br />s<br />2-¿a que llamamos muestra?<br /> Es el subconjunto de la población al que tenemos acceso y sobre el que realmente hacemos las observaciones. El número de sujetos que componen la muestra suele ser inferior que el de la población.<br />Ejemplo:<br /> -Se toma muestra de los pacientes más graves de cierta enfermedad dentro de un hospital.<br /> -De los 314 alumnos del CBTis 209, 52 forman el grupo de 5-D<br />
  13. 13. cuestionario<br />cuestionario<br />Conceptos<br />F<br />U<br />N<br />D<br />A<br />M<br />E<br />N<br />T<br />A<br />L<br />E<br />s<br />3-¿Cuál es la definición de variable?<br /> Es una característica observable que varía entre los diferentes individuos de una población adoptando diferentes valores en cada uno de los casos de un estudio. La información que disponemos de cada individuo es resumida en variable. <br /> Ejemplo:<br /> -En la muestra tomada de la población del CBTis 209 encontramos que 25 son hombres y 27 son mujeres.<br />
  14. 14. cuestionario<br />cuestionario<br />Conceptos<br />F<br />U<br />N<br />D<br />A<br />M<br />E<br />N<br />T<br />A<br />L<br />E<br />s<br />4-¿Cuáles son los tipos de variables?<br />Cualitativas: Las variables cualitativas son si sus valores no se pueden asociar naturalmente a un número, (no se pueden a ser operaciones algebraicas con ellas)<br /> -Nominales: si sus valores no se pueden ordenar (sexo, grupo, religión, nacionalidad, fumar si/no)<br /> -Ordinales: si sus valores se pueden ordenar (mejoría de un tratamiento, grado de satisfacción, intensidad de dolor)<br />Cuantitativas o numéricas: Si sus valores son numéricos (tiene sentido hacer operaciones algebraicas con ellas).<br /> -Discretas: Si toma valores enteros (número de hijos, número de cigarrillos, número de cumpleaños).<br /> -Continuas: Si entre dos valores son posibles infinitos valores intermedios (altura, presión intraocular, dosis de medicamento administrado, edad)<br />
  15. 15. cuestionario<br />cuestionario<br />Conceptos<br />F<br />U<br />N<br />D<br />A<br />M<br />E<br />N<br />T<br />A<br />L<br />E<br />s<br />5-¿Para qué es importante la codificación de valores?<br /> Para poder procesar lo números con facilidad en un ordenador, es decir debemos de conocer y recordar los tipos de variables para no ordenar a este cosas absurdas, como es sexo medio de la población.<br />
  16. 16. cuestionario<br />cuestionario<br />Conceptos<br />F<br />U<br />N<br />D<br />A<br />M<br />E<br />N<br />T<br />A<br />L<br />E<br />s<br />6-¿Cómo se denomina a los posibles valores de la variable?<br /> Se denominan códigos numéricos por que se representan con número no con letra.<br />Ejemplo:<br /> -Se codifican a los hombres con el valor numérico 1 y a las mujeres con el valor 2.<br /> -Una respuesta con un si se codifica con un 1 u un no con un 0.<br />
  17. 17. cuestionario<br />cuestionario<br />Conceptos<br />F<br />U<br />N<br />D<br />A<br />M<br />E<br />N<br />T<br />A<br />L<br />E<br />s<br />7-¿Qué nombre reciben las modalidades agrupadas?<br /> Clases o intervalos.<br />Ejemplos:<br /> -Edades (menos de 20 años, de 20 a 50 años, más de 50 años)<br /> -Hijos (menos de 3 hijos, de 3 a 5, 6 s más hijos)<br />
  18. 18. cuestionario<br />cuestionario<br />Conceptos<br />F<br />U<br />N<br />D<br />A<br />M<br />E<br />N<br />T<br />A<br />L<br />E<br />s<br />8-¿Cuáles son las dos maneras de representar la información recogida?<br />Exhaustivo: No podemos olvidar ningún posible valor de la variable.<br />Ejemplo:<br /> -Mal: ¿Cuál es su color de pelo: (rubio, moreno)?<br /> -Bien: ¿Cuál es su grupo sanguíneo?<br />Excluyente: Nadie puede presentar dos valores simultáneos de la variable.<br />Ejemplo:Estudio sobre el ocio.<br /> -Mal: De los siguientes, que le gusta (deporte, cine)<br /> -Bien: le gusta el deporte (si, no)<br /> -Bien: le gusta el cine (si, no)<br /> -Mal: cuántos hijos tiene (ninguno, menos de 5, mas de 2)<br />
  19. 19. cuestionario<br />cuestionario<br />Conceptos<br />F<br />U<br />N<br />D<br />A<br />M<br />E<br />N<br />T<br />A<br />L<br />E<br />s<br />9-¿Qué son las tablas de frecuencia?<br />Muestran para cada modalidad o cada clase de frecuencia la distribución de los valores obtenidos de una o más variables en una muestra. O lo que es lo mismo el mismo número de individuos de la muestra de la población que la presentan.<br />
  20. 20. cuestionario<br />cuestionario<br />Conceptos<br />F<br />U<br />N<br />D<br />A<br />M<br />E<br />N<br />T<br />A<br />L<br />E<br />s<br />10-¿Qué es la definición de Frecuencia Absoluta? <br />Contabiliza el numero de cada individuo de cada modalidad, a mayor tamaño de la muestra, aumentará el tamaño de la frecuencia absoluta; es decir, la suma total de todas las frecuencias absolutas debe dar el total de la muestra estudiada.<br />Ejemplo:<br /> -Número de veces que se repite un valor dentro de un conjunto de datos.<br />
  21. 21. cuestionario<br />cuestionario<br />Conceptos<br />F<br />U<br />N<br />D<br />A<br />M<br />E<br />N<br />T<br />A<br />L<br />E<br />s<br />11-¿A que llamamos Frecuencia Relativa?<br /> Es el cociente entre la frecuencia absoluta acumulada y el número total de datos.Equivale a la razón de la frecuencia de cada clase sobre el total de los datos. <br />
  22. 22. cuestionario<br />cuestionario<br />Conceptos<br />F<br />U<br />N<br />D<br />A<br />M<br />E<br />N<br />T<br />A<br />L<br />E<br />s<br />12-¿Qué es la Frecuencia Acumulada?<br /> La frecuencia acumulada es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores menores o iguales al valor considerado. Solo tiene sentido para variables ordinales y numéricas.<br />-Ejemplo: <br /> Presenta un saldo acumulado de dos frecuencias. <br /> Fi= Fi-1+ Fi<br />
  23. 23. cuestionario<br />cuestionario<br />Conceptos<br />F<br />U<br />N<br />D<br />A<br />M<br />E<br />N<br />T<br />A<br />L<br />E<br />s<br />13-¿Cuáles son los gráficos para representar variables cualitativas?<br />Diagrama de barras: En ellas se asocia una barra de longitud proporcional a la frecuencia de cada modalidad. Es conveniente indicar la frecuencia en cada barra si mostramos la frecuencia relativa, es decir los porcentajes, deberíamos mostrar en alguna parte el tamaño muestral.<br />
  24. 24. cuestionario<br />cuestionario<br />Conceptos<br />F<br />U<br />N<br />D<br />A<br />M<br />E<br />N<br />T<br />A<br />L<br />E<br />s<br />Gráficos de sectores o polar: Muestra un sector cuyo ángulo es proporcional a la frecuencia de cada modalidad. No usar en variables que presentes muchasmodalidades, tampoco en variables ordinales.<br />Pictograma: Con ellos es muy fácil transmitir información al público no especializado.<br />
  25. 25. cuestionario<br />cuestionario<br />14-¿Cuáles son los gráficos diferenciales para variables numéricas? <br /> Son diferentes en función de que las variables sean discretas o continuas (Vales con frecuencia absoluta o relativa).<br />-Diagrama de barras, para variables discretas.<br />Nota: Se deja un hueco entre las barras para indicar los valores que no son posibles. <br /> <br />-Histograma para variables continúas.<br />Nota: El área que hay bajo el histograma entre dos puntos cuales quiera indicar la cantidad (Porcentaje o frecuencia de individuos en el intervalo).<br /> <br />
  26. 26. cuestionario<br />cuestionario<br />15-¿Cuál es la definición del concepto de Variable Integral?<br /> Es aquella en la que se puede observar para cada valor de la variable el porcentaje de individuos que tiene este o bien el valor inferior de la variable.<br />
  27. 27. R<br />E<br />C<br />U<br />R<br />S<br />o<br />s<br />R<br />E<br />C<br />U<br />R<br />S<br />o<br />s<br />Los recursos complementarios utilizados para esta WebQuest son los siguientes:<br />Video: 1. Introducción a la Estadística<br />URL: http://www.bioestadistica.uma.es/baron/apuntes/tema1/index.html<br />Video: 1. Introducción a la Estadística<br />URL:<br />http.//www.youtube.com/watch?v=betmkeqstSk<br />
  28. 28. Equipo de trabajo:<br />MC. Arturo Vásquez Córdova<br />Facilitador<br /> <br />Vanesa González Aguirre <br />Responsable de manipular las tecnologías digitales<br /> <br />Alejandra Duran Pedraza<br />Redactor del texto, recopilador de conceptos fundamentales del sitio web sugerido.<br /> <br />Ana Silvia Juárez Sotelo<br /> Responsable de las respuestas del cuestionario.<br /> <br />Claudia Hernández Sordo Sinaí Montes Gómez<br /> Responsables de integrar el reporte final en una presentación<br /> power point y en un documento Word.<br />R<br />E<br />C<br />U<br />R<br />S<br />o<br />s<br />R<br />E<br />C<br />U<br />R<br />S<br />o<br />s<br />
  29. 29. Probabilidad y Estadística<br />CBTis 209 Cd, González, Tam.<br />M.C. Arturo Vázquez Córdova<br />

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