Just for you: FREE 60-day trial to the world’s largest digital library.
The SlideShare family just got bigger. Enjoy access to millions of ebooks, audiobooks, magazines, and more from Scribd.
Cancel anytime.SlideShare uses cookies to improve functionality and performance, and to provide you with relevant advertising. If you continue browsing the site, you agree to the use of cookies on this website. See our User Agreement and Privacy Policy.
SlideShare uses cookies to improve functionality and performance, and to provide you with relevant advertising. If you continue browsing the site, you agree to the use of cookies on this website. See our Privacy Policy and User Agreement for details.
Activate your 30 day free trial to unlock unlimited reading.
0
Share
Activate your 30 day free trial to continue reading.
Download to read offline
Sólymos Péter (ökológus, R programozó, egy tucat R csomag szerzője, köztük dclone, mefa4 és vegan):
Adat klónozás: híd a Bayes-i és frekventista statisztikai paradigmák között
A hierarchikus modellek felhasználása sokrétű, a kevert modellek illesztésére szolgáló csomagok az R legnépszerűbb tartozékai (pl. lme4). A nem standard modellek illesztése azonban problémákat rejt az átlag felhasználó számára (sokdimenziós integrálok, deriváltak számítása). Ezzel szemben a Bayes-i módszerek térhódítása ezen a területen az MCMC algoritmusoknak és a felhasználó barát szoftvereknek köszönhetően töretlen. Az adat klónozás egyesíti a frekventista és Bayes-i számítási módszerek előnyeit: felhasználó barát szoftverek segítségével lehet frekventista (maximum likelihood) eredményeket nyerni. Ezekért az előnyökért az árat számolásigényben kell megfizetni, hiszen az adatok klónozása révén nyomjuk el a prior eloszlás hatását. Az előadásban a dclone R csomag használatával klasszikus BUGS példákon keresztül mutatom be az adat klónozás algorimus működését és azt, hogy hogyan lehet parallel módon csökkenteni a számítások időigényét. Röviden kitérek a dcmle csomag nyújtotta fejlesztői környzetre is.
Sólymos Péter (ökológus, R programozó, egy tucat R csomag szerzője, köztük dclone, mefa4 és vegan):
Adat klónozás: híd a Bayes-i és frekventista statisztikai paradigmák között
A hierarchikus modellek felhasználása sokrétű, a kevert modellek illesztésére szolgáló csomagok az R legnépszerűbb tartozékai (pl. lme4). A nem standard modellek illesztése azonban problémákat rejt az átlag felhasználó számára (sokdimenziós integrálok, deriváltak számítása). Ezzel szemben a Bayes-i módszerek térhódítása ezen a területen az MCMC algoritmusoknak és a felhasználó barát szoftvereknek köszönhetően töretlen. Az adat klónozás egyesíti a frekventista és Bayes-i számítási módszerek előnyeit: felhasználó barát szoftverek segítségével lehet frekventista (maximum likelihood) eredményeket nyerni. Ezekért az előnyökért az árat számolásigényben kell megfizetni, hiszen az adatok klónozása révén nyomjuk el a prior eloszlás hatását. Az előadásban a dclone R csomag használatával klasszikus BUGS példákon keresztül mutatom be az adat klónozás algorimus működését és azt, hogy hogyan lehet parallel módon csökkenteni a számítások időigényét. Röviden kitérek a dcmle csomag nyújtotta fejlesztői környzetre is.
Unlimited Reading
Learn faster and smarter from top experts
Unlimited Downloading
Download to take your learnings offline and on the go
You also get free access to Scribd!
Instant access to millions of ebooks, audiobooks, magazines, podcasts and more.
Read and listen offline with any device.
Free access to premium services like Tuneln, Mubi and more.
The SlideShare family just got bigger. Enjoy access to millions of ebooks, audiobooks, magazines, and more from Scribd.
Cancel anytime.