Het semantic web in de gezondheidszorg Peter Scholten
<ul><li>Problemen in de gezondheidszorg </li></ul><ul><li>Verbetering efficiëntie….meetbaar </li></ul><ul><li>Verbetering ...
<ul><li>Web 1.0  is about the world: get everyone connected by the internet </li></ul><ul><li>Web 2.0  is about like minde...
Zorgcapaciteit  Zorg20  Health 2.0
Ontwikkelingen in de zorgvraag Effecten op het  zorgaanbod Voortdurende ontwikkeling nieuwe (bio)medische kennis en techno...
<ul><li>Problem Internet and Health Care  </li></ul><ul><li>Growth of internet: search getting more problematic </li></ul>...
<ul><li>Web 3.0  is about the individu: transfer data from everywhere into knowledge. </li></ul>
 
<ul><li>www </li></ul><ul><li>Web 2.0 </li></ul><ul><li>Semantic web </li></ul><ul><li>Web 3.0 </li></ul>Trend analysis
www      web 2.0      semantic web        web 3.0   
web 2.0     semantic web     web 3.0   
  semantic web        web 3.0   
Tijdsbesteding van zoeken naar informatie op internet
Gemiddelde tijd aan zoeken naar informatie op internet per week Bron: Market Cap
<ul><li>een werknemer spendeert gemiddeld 6 tot 12%  </li></ul><ul><li>van zijn tijd aan het zoeken naar informatie –  </l...
84% VAN DE INTERNET GEBRUIKERS ZOEKT ONLINE NAAR INFORMATIE OVER GEZONDHEID. 14% COMMUNICEERT OP HET INTERNET OVER HUN GEZ...
Kostenbesparing in de zorg <ul><li>Indien: </li></ul><ul><li>10% van de medewerkers </li></ul><ul><li>Gem. 30 min./week ti...
Kennismodellering <ul><li>Gebaseerd op semantic web technologie </li></ul><ul><li>Ter ondersteuning van een gebruiker bij ...
Voordelen semantic web <ul><li>Google en Wikepedia is het zoeken van informatie document based (van document naar document...
Nog meer voordelen…
<ul><li>Benefits of the semantic web </li></ul><ul><li>Finding resources more quickly and easily </li></ul><ul><li>Storing...
Van innoveren naar  slimmer  innoveren in de gezondheidszorg
Omvang van innovatie en belemmeringen maakbaar haalbaar denkbaar Creativiteit Denkbaar Kennis Maakbaar Bedrijfsorganisatie...
Maak van uw struikelblokken startblokken 8 Politiek of veranderingen bedreigen de machtspositie Bron: McKinsey & Company 8...
Kennis ontsluiten en hergebruiken door kennis te delen
Semantic Web Technologie <ul><li>Doel: </li></ul><ul><ul><li>betekenis van informatie toegankelijk maken voor de computer ...
Maar hoe? Enkele semantic tools in vogelvlucht
What information can a machine see…    ...
But What About… <conf>   </conf> <place>  ...
The Semantic Web is about two things 􀂄  It is about  common formats  for integration and combination of data drawn from di...
<ul><li>Resource and description </li></ul><ul><li>􀂄  Resource </li></ul><ul><ul><li>􀂅 Content, format, … </li></ul></ul><...
 
Solution:  Define a standard language for writing comments (“metadata” in semantic web terminology)
 
 
Common language for describing resources Author = Peter Diagram URI hasAuthor Peter RDF assertion (triple): triple (hasAut...
Taxonomie: Classificatie van dingen in groepen <ul><li>Een ontologie kan gezien worden als een taxonomie + thesaurus + woo...
W3C Stack  <ul><li>XML : </li></ul><ul><ul><li>alleen syntax, geen betekenis </li></ul></ul><ul><li>XML Schema : </li></ul...
machinaal leesbare  betekenis <name> < symptoms > < drug > <drug administration > < disease > <treatment> IS-A alleviates
De Data  <ul><li>Document verzameling: </li></ul><ul><ul><li>ScienceDirect:  ±  500.000 fulltext articles </li></ul></ul><...
Het semantic web: data, informatie, kennis voortkomend uit het www geïnitieerd in 1969 door Tim Berners-Lee
vragen samenvatten organiseren browser visualiseren delen zoeken vertalen Informatie verzamelen Semantic web www Knowledge...
Layers van het semantic web
 
 
the book  has a  title  with value  &quot;Javascript&quot;   subject  has a  property  with value  &quot;value&quot;  (s,p...
Relations Between Entities
 
RDF Schema  data level ontology level Netherlands Amsterdam hasCapital Capital City EuropeanCountry Country hasCapital Geo...
OWL is een uitbreiding van RDF en RDF Schema om meer en beter te kunnen modelleren en redeneren
An ontology describes the concepts in the domain and also the relationships that hold between those concepts.
 
 
Rdf:  Resource Description Framework Owl:  Ontology Web Language Swrl:  Semantic Web Rule Language
Aangezien het web  decentraal  is en data  overal  staat zijn adressen (URIs) nodig voor  uitwisseling  van documenten tus...
<ul><ul><li>vgl. met SQL voor relationele databases </li></ul></ul>Zoeken met behulp van  SPARQL  (Protocol and RDF Query ...
What bills has John McCain sponsored: PREFIX people: <http://www.rdfabout.com/rdf/usgov/congress/people/> PREFIX bill: <ht...
<ul><li>Een semantic layer ontwikkeld met de  ontology editor Protégé. </li></ul>
 
 
 
SPARQL
Visualisation OWL
De applicatie layer
 
 
Piggy Bank is a Firefox extension that turns your browser into a mashup platform, by allowing you to extract data from dif...
 
 
XML Semantic layer SPARQL/RDF XSLT/HTML Application layer Presentation layer
Kostenbesparing in de zorg <ul><li>10% van de medewerkers </li></ul><ul><li>Gem. 30 min. minder/week  </li></ul><ul><li>Be...
 
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Semantic web in Health Care

1,177 views

Published on

Published in: Health & Medicine, Education

Semantic web in Health Care

  1. 1. Het semantic web in de gezondheidszorg Peter Scholten
  2. 2. <ul><li>Problemen in de gezondheidszorg </li></ul><ul><li>Verbetering efficiëntie….meetbaar </li></ul><ul><li>Verbetering kwaliteit……moeilijk meetbaar </li></ul><ul><ul><li>Fitness for use </li></ul></ul><ul><ul><li>Klanttevredenheid </li></ul></ul><ul><ul><li>Veiligheid </li></ul></ul><ul><li>Doel: verlaging kosten……meetbaar </li></ul>
  3. 3. <ul><li>Web 1.0 is about the world: get everyone connected by the internet </li></ul><ul><li>Web 2.0 is about like minded people: share and interact with others in group (Linekedin, Hyves,Twitter, You Tube, Xing, Blog, Myspace, Shareslide, Facebook etc.) </li></ul>
  4. 4. Zorgcapaciteit Zorg20 Health 2.0
  5. 5. Ontwikkelingen in de zorgvraag Effecten op het zorgaanbod Voortdurende ontwikkeling nieuwe (bio)medische kennis en technologie. Steeds meer toepassen van innovaties. Toenemende specialisatie van zorgaanbieders. Opkomst privéklinieken. Meer aandacht voor transparantie van zorgaanbod en kwaliteit. Opkomst aanbieders die nieuwe behandelmethoden aanbieden. Vermaatschappelijking van de zorg/extramuralisatie. Innovaties op het snijvlak van zorg, wonen en welzijn. Meer aandacht voor wijkgerichte zorginfrastructuur. Toenemende integratie van zorg/ontstaan ketens van zorg. Toenemende aandacht voor belevingsgerichte zorg. Groei van de markt voor health care producten en diensten en welzijn. Toename van de vraag naar zorg. Verandering in aard van de zorgvraag. Opkomst nieuwe typen zorgvragen. Toenemende aandacht voor preventie bij consumenten. Verandering van de positie van cliënt/patiënt. Opkomst alternatieve zorgaanbieders. Verandering geografisch plaats van zorg. Stelsel van gezondheidszorg Ziektebestrijding
  6. 6. <ul><li>Problem Internet and Health Care </li></ul><ul><li>Growth of internet: search getting more problematic </li></ul><ul><li>Health 2.0 not structured </li></ul><ul><li>Need for “new”information and knowledge processing </li></ul><ul><li>Solution: Semantic web </li></ul>
  7. 7. <ul><li>Web 3.0 is about the individu: transfer data from everywhere into knowledge. </li></ul>
  8. 9. <ul><li>www </li></ul><ul><li>Web 2.0 </li></ul><ul><li>Semantic web </li></ul><ul><li>Web 3.0 </li></ul>Trend analysis
  9. 10. www     web 2.0      semantic web       web 3.0   
  10. 11. web 2.0    semantic web    web 3.0   
  11. 12.   semantic web       web 3.0   
  12. 13. Tijdsbesteding van zoeken naar informatie op internet
  13. 14. Gemiddelde tijd aan zoeken naar informatie op internet per week Bron: Market Cap
  14. 15. <ul><li>een werknemer spendeert gemiddeld 6 tot 12% </li></ul><ul><li>van zijn tijd aan het zoeken naar informatie – </li></ul><ul><li>die meestal niet wordt gevonden (27 tot 54 minuten per dag) </li></ul><ul><li>78% van de managers verklaart veel tijd te verliezen </li></ul><ul><li>met het zoeken naar Informatie </li></ul><ul><li>50% van de informatie is opgeslagen op de verkeerde plaats </li></ul>waarde
  15. 16. 84% VAN DE INTERNET GEBRUIKERS ZOEKT ONLINE NAAR INFORMATIE OVER GEZONDHEID. 14% COMMUNICEERT OP HET INTERNET OVER HUN GEZONDHEIDSTOESTAND 34% PAST HUN GEZONDHEIDSGEDRAG AAN NAAR AANLEIDING VAN INFORMATIE OP HET INTERNET Uit NETQ
  16. 17. Kostenbesparing in de zorg <ul><li>Indien: </li></ul><ul><li>10% van de medewerkers </li></ul><ul><li>Gem. 30 min./week tijd besparen met zoeken naar informatie </li></ul><ul><li>dan </li></ul><ul><li>Besparing: ruim M€ 100,-/jaar </li></ul>Oplosssing is het semantic web
  17. 18. Kennismodellering <ul><li>Gebaseerd op semantic web technologie </li></ul><ul><li>Ter ondersteuning van een gebruiker bij het gericht zoeken naar informatie. </li></ul><ul><li>Kennismodellen kunnen worden geïmplementeerd in specifieke software applicaties in o.a. de gezondheidszorg en gezondheidstechnologie. </li></ul>
  18. 19. Voordelen semantic web <ul><li>Google en Wikepedia is het zoeken van informatie document based (van document naar document) </li></ul><ul><li>Zoeken op het semantic web kan op basis van klassen en relaties verschillende items tegelijkertijd worden opgezocht. </li></ul><ul><li>Voorbeeld: Bepaal voor specifieke aandoening de kennisdragers (voldoende ervaring) en plaats van toepassing van kennis (ziekenhuis en geografische ligging). FREEBASE </li></ul>
  19. 20. Nog meer voordelen…
  20. 21. <ul><li>Benefits of the semantic web </li></ul><ul><li>Finding resources more quickly and easily </li></ul><ul><li>Storing corporate knowledge </li></ul><ul><li>To generate new knowledge </li></ul><ul><ul><li>Improve the Clinic’s ability to use patient data for generating new knowledge to improve future patient care through outcomes-based and longitudinal clinical research. </li></ul></ul><ul><ul><li>Cross sectional data analysis </li></ul></ul>
  21. 22. Van innoveren naar slimmer innoveren in de gezondheidszorg
  22. 23. Omvang van innovatie en belemmeringen maakbaar haalbaar denkbaar Creativiteit Denkbaar Kennis Maakbaar Bedrijfsorganisatie & marketing Haalbaar Belemmeringen Omvang
  23. 24. Maak van uw struikelblokken startblokken 8 Politiek of veranderingen bedreigen de machtspositie Bron: McKinsey & Company 8 Regio’s, ondernemingen, groepen werken niet samen 12 Successen in verleden 12 Slecht contact met klanten, producten en markt 17 Bureaucratie 22 Geen steun van leiderschap 26 Tijdgebrek 28 Druk van korte termijn budgetten 30 Angst voor risico’s % Struikelblokken voor verbeteren van innovatie
  24. 25. Kennis ontsluiten en hergebruiken door kennis te delen
  25. 26. Semantic Web Technologie <ul><li>Doel: </li></ul><ul><ul><li>betekenis van informatie toegankelijk maken voor de computer </li></ul></ul><ul><ul><li>Als een computer begrijpt wat data is, dan kan hij intelligent zoeken, combineren, redeneren </li></ul></ul><ul><ul><li>geautomatiseerde ondersteuning bij innovatie </li></ul></ul>
  26. 27. Maar hoe? Enkele semantic tools in vogelvlucht
  27. 28. What information can a machine see…            …   …  …
  28. 29. But What About… <conf>   </conf> <place>   </place> <date>  </date> <slogan>  </slogan> <participants>   </participants> <introduction>    …  </introduction> <speaker>  </speaker> <bio>  …
  29. 30. The Semantic Web is about two things 􀂄 It is about common formats for integration and combination of data drawn from diverse sources, where on the original Web mainly concentrated on the interchange of documents. 􀂄 It is also about language for recording how the data relates to real world objects. That allows a person, or a machine, to start off in one database, and then move through an unending set of databases which are connected not by wires but by being about the same thing.
  30. 31. <ul><li>Resource and description </li></ul><ul><li>􀂄 Resource </li></ul><ul><ul><li>􀂅 Content, format, … </li></ul></ul><ul><ul><li>􀂅 Access method dependent on format (I can </li></ul></ul><ul><ul><li>read it if I “know” its language) </li></ul></ul><ul><li>􀂄 Resource description </li></ul><ul><ul><li>􀂅 Independent of the format (I can read </li></ul></ul><ul><ul><li>“ people’s comments” about the resource… </li></ul></ul><ul><ul><li>provided that I know the language in which </li></ul></ul><ul><ul><li>the comment is written) </li></ul></ul>
  31. 33. Solution: Define a standard language for writing comments (“metadata” in semantic web terminology)
  32. 36. Common language for describing resources Author = Peter Diagram URI hasAuthor Peter RDF assertion (triple): triple (hasAuthor,URI,Peter) <RDF xmlns=“http://www.w3.org/TR/ … ” > <Description about=“http://www.scholten.nl/peter/intro”> <Author>Peter</Author> </Description> </RDF>
  33. 37. Taxonomie: Classificatie van dingen in groepen <ul><li>Een ontologie kan gezien worden als een taxonomie + thesaurus + woordenboek.   </li></ul><ul><li>Elementen van een ontologie (OWL) zijn: </li></ul><ul><ul><li>classes </li></ul></ul><ul><ul><li>relationships   </li></ul></ul><ul><ul><li>properties </li></ul></ul>
  34. 38. W3C Stack <ul><li>XML : </li></ul><ul><ul><li>alleen syntax, geen betekenis </li></ul></ul><ul><li>XML Schema : </li></ul><ul><ul><li>beschrijft de structuur van XML documenten </li></ul></ul><ul><li>RDF : </li></ul><ul><ul><li>Datamodel for “relaties” tussen “dingen” </li></ul></ul><ul><li>RDF Schema : </li></ul><ul><ul><li>RDF Vocabulary Definition Language </li></ul></ul><ul><li>OWL : </li></ul><ul><ul><li>een rijkere Vocabulary Definition Language </li></ul></ul>
  35. 39. machinaal leesbare betekenis <name> < symptoms > < drug > <drug administration > < disease > <treatment> IS-A alleviates
  36. 40. De Data <ul><li>Document verzameling: </li></ul><ul><ul><li>ScienceDirect: ± 500.000 fulltext articles </li></ul></ul><ul><ul><li>MEDLINE: ± 10.000.000 abstracts </li></ul></ul><ul><li>Automatisch gegenereerde metadata </li></ul><ul><ul><li>The Collexis Metadata Server: concept-extractie (&quot;semantic fingerprinting&quot;) </li></ul></ul><ul><li>Thesaurus </li></ul><ul><ul><li>EMTREE: 60.000 termen 200.000 synonymen </li></ul></ul>
  37. 41. Het semantic web: data, informatie, kennis voortkomend uit het www geïnitieerd in 1969 door Tim Berners-Lee
  38. 42. vragen samenvatten organiseren browser visualiseren delen zoeken vertalen Informatie verzamelen Semantic web www Knowledge engineering gebruiker sparql
  39. 43. Layers van het semantic web
  40. 46. the book has a title with value &quot;Javascript&quot; subject has a property with value &quot;value&quot; (s,p,v) This is the essence of RDF: the (s,p,v) triple
  41. 47. Relations Between Entities
  42. 49. RDF Schema data level ontology level Netherlands Amsterdam hasCapital Capital City EuropeanCountry Country hasCapital GeographicEntity type type subClassOf subClassOf subClassOf subClassOf domain range
  43. 50. OWL is een uitbreiding van RDF en RDF Schema om meer en beter te kunnen modelleren en redeneren
  44. 51. An ontology describes the concepts in the domain and also the relationships that hold between those concepts.
  45. 54. Rdf: Resource Description Framework Owl: Ontology Web Language Swrl: Semantic Web Rule Language
  46. 55. Aangezien het web decentraal is en data overal staat zijn adressen (URIs) nodig voor uitwisseling van documenten tussen de verschillende machines.
  47. 56. <ul><ul><li>vgl. met SQL voor relationele databases </li></ul></ul>Zoeken met behulp van SPARQL (Protocol and RDF Query Language)
  48. 57. What bills has John McCain sponsored: PREFIX people: <http://www.rdfabout.com/rdf/usgov/congress/people/> PREFIX bill: <http://www.rdfabout.com/rdf/schema/usbill/> PREFIX dc: <http://purl.org/dc/elements/1.1/> SELECT * WHERE { [] dc:title ?billtitle; bill:sponsor people:M000303; bill:congress &quot;109&quot; . } Example: SPARQL
  49. 58. <ul><li>Een semantic layer ontwikkeld met de ontology editor Protégé. </li></ul>
  50. 62. SPARQL
  51. 63. Visualisation OWL
  52. 64. De applicatie layer
  53. 67. Piggy Bank is a Firefox extension that turns your browser into a mashup platform, by allowing you to extract data from different web sites and stores it in RDF for re-use later.
  54. 70. XML Semantic layer SPARQL/RDF XSLT/HTML Application layer Presentation layer
  55. 71. Kostenbesparing in de zorg <ul><li>10% van de medewerkers </li></ul><ul><li>Gem. 30 min. minder/week </li></ul><ul><li>Besparing: ruim M€ 100,-/jaar </li></ul>

×