1.
Dados abertos CAPES:
um olhar à luz dos desafios
para publicação de dados
na web
Emanuelle Torino
Gustavo Lunardelli Trevisan
Silvana Aparecida Borsetti Gregorio Vidotti

2.
Objetivo
Discutir o atendimento de conjuntos de dados
abertos governamentais aos desafios para a
publicação de dados na web, apresentados
pelo W3C.

3.
“práticas recomendadas a serem usadas pelos editores de
dados, a fim de ajudá-los e consumidores de dados a superar os
diferentes desafios enfrentados ao publicar e consumir dados na
Web.”
(LÓSCIO; BURLE; CALEGARI, 2017)

4.
Metodologia
 Coleta: jan./mar. 2019
 35 conjuntos de dados: Avaliação da Pós-Graduação Stricto Sensu (29);
Acesso ao Portal de Periódicos (3); Bolsas e Auxílios (2) Orçamento e
Finanças CAPES (1)
 Projetos da Pós-Graduação
 Detalhes da Produção Intelectual
 Catálogo de Teses e Dissertações
 Discentes da Pós-Graduação
 Docentes da Pós-Graduação
 Produção Intelectual da Pós-Graduação
 Cursos da Pós-Graduação
 Programas da Pós-Graduação
 Autor da Produção Intelectual

5.
Versão de dados
 padronizar representação das versões de dados e disponibilizá-la nos
metadados
 apresentar o histórico de versão
(DADOS ABERTOS CAPES, 2019)

6.
Metadados
 fornecer de metadados
 Fornecer metadados descritivos
 fornecer metadados estruturais
♦ administrativos
♦ descritivos
♦ preservação
♦ técnicos
♦ proveniência
♦ uso
♦ estruturais
(GILLILAND, 2008; RILEY, 2017)
(DADOS ABERTOS CAPES, 2019)

7.
Metadados
(DADOS ABERTOS CAPES, 2019)

8.
Licenças de dados
 fornecer informações sobre licença
(DADOS ABERTOS CAPES, 2019)

9.
Identificadores de dados
 usar URIs persistentes como identificadores de conjunto de dados
 usar URIs persistentes como identificadores nos conjuntos de dados consumidos
 atribuir URIs a versões (atualizações) e séries de conjuntos de dados
https://dadosabertos.capes.gov.br/dataset/financiadores-de-projetos-dos-
programas-de-pos-graduacao-stricto-sensu-no-brasil-
2017/resource/30ddd5c0-7c16-45c9-a89c-7c13adf07680

10.
Formatos de dados
 usar formatos de dados padronizados e legíveis por máquinas - utilizando
sintaxes, como CSV, XML, HDF5, JSON, RDF, RDF/XML, JSON-LD e Turtle
 fornecer dados em mais de um formato, considerando o uso potencial
 representar de dados de forma neutra, independente de idiomas ou contendo
especificações para a interpretação como metadados
(DADOS ABERTOS CAPES, 2019)

11.
Acesso a dados
 fornecer subconjuntos para conjuntos de dados grandes
 disponibilizar dados por meio de API
 usar padrões da web como base de APIs
 fornecer documentação completa para sua API
(DADOS ABERTOS CAPES, 2019)

12.
Acesso a dados
 fornecer download em massa
 usar a negociação de conteúdo para veicular dados disponíveis em vários
formatos
 fornecer acesso em tempo real
 fornecer dados atualizados
 fornecer uma explicação para os dados que não estão disponíveis
 evitar quebrar alterações na sua API

13.
Enriquecimento de dados
 oferecer apresentações complementares
 enriquecer dados gerando novos dados
(DADOS ABERTOS CAPES, 2019)

14.
Proveniência de dados
 fornecer informações sobre a proveniência dos dados
(DADOS ABERTOS CAPES, 2019)

15.
Qualidade de dados
 fornecer informações de qualidade de dados
♦ vocabulários de qualidade de dados (ALBERTONI; ISAAC, 2016; W3C 2016)
♦ Dimensões qualidade de dados (ISO/IEC 25012): exatidão, completude,
consistência, credibilidade, atualidade, acessibilidade, conformidade,
confidencialidade, eficiência, precisão, rastreabilidade, compreensibilidade,
disponibilidade, portabilidade, recuperabilidade
(LÓSCIO; BURLE; CALEGARI, 2017)

16.
Vocabulários de dados
 reutilizar vocabulários,
preferencialmente
padronizados (VOCAB-DCAT,
Dublin Core, FOAF, SKOS e
vCard)
 escolher o nível de
formalização correto
(LÓSCIO; BURLE; CALEGARI, 2017)

17.
Feedback
 coletar feedback dos consumidores de dados
 disponibilizar feedback
(LÓSCIO; BURLE; CALEGARI, 2017)

18.
Preservação de dados
 preservar identificadores
 avaliar a cobertura do conjunto de dados
(LÓSCIO; BURLE; CALEGARI, 2017)

19.
Republicação
 fornecer feedback ao publicador original
 seguir os termos da licença
 citar a publicação original
(LÓSCIO; BURLE; CALEGARI, 2017)

20.
Conclusões
(BERNERS-LEE, 2012)

21.
Referências
ALBERTONI, R.; ISAAC, A. (ed.). Dados sobre as melhores práticas da web: vocabulário de qualidade de
dados. 2016. Disponível em: https://www.w3.org/TR/vocab-dqv/. Acesso em: 1 abr. 2019.
BERNERS-LEE, T. 5 [stars] open data. 2012. Disponível em: http://5stardata.info/en/. Acesso em: 13 abr. 2019.
BRASIL. Lei nº 12.527, de 18 de novembro de 2011. Diário Oficial da União, Brasília, DF, 18 nov. 2011.
Disponível em: http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2011-2014/2011/lei/l12527.htm. Acesso em: 1 maio
2018.
DADOS ABERTOS CAPES. Disponível em: https://dadosabertos.capes.gov.br. Acesso em: 31 mar. 2019.
GILLILAND, A. J. Setting the stage. In: BACA, M. (ed.). Introduction to metadata. Los Angeles: Getty, c2008.
p. 1-19. Disponível em: http://d2aohiyo3d3idm.cloudfront.net/publications/virtuallibrary/0892368969.pdf.
Acesso em: 15 jul. 2018.
LÓSCIO, B. F.; GUIMARÃES, C. B. dos S.; CALEGARI, N. Boas práticas para dados na web: desafios e
benefícios. Revista Principia, n. 32, p. 9-18, dez. 2016. Disponível em:
http://periodicos.ifpb.edu.br/index.php/principia/article/view/1023/. Acesso em: 13 abr. 2019.
LÓSCIO, B. F.; BURLE, C.; CALEGARI, N. (ed.). Data on the web best practices. 2017. Disponível em:
https://www.w3.org/TR/dwbp/. Acesso em: 26 abr. 2018.
RILEY, J. Understanding metadata: what is metadata, and what is it for? Baltimore, MD: National Information
Standards Organization (NISO), c2017. Disponível em:
https://groups.niso.org/apps/group_public/download.php/17446. Acesso em: 15 jul. 2018.