-
Be the first to like this
Upcoming SlideShare
MathOps или математика в мониторинге / Павел Труханов (okmeter.io)
- 1. MathOps или математика в мониторинге Павел Труханов okmeter.io
- 2. Чем вызван этот доклад
- 3. Системы массового обслуживания
- 4. События — время и статус ответа Что мы делаем с этими событиями Мониторим — контроль по порогам, что всё хорошо Графики — для наглядности операторам
- 5. Графики
- 6. Графики
- 7. Как сделать график?
- 8. Как сделать график? Из 10 или 100 или 1000 событий за интервал
- 9. Как сделать график? Из 10 или 100 или 1000 событий за интервал С разными типами С разными таймингами С разным результатом
- 10. 1000 таймингов — что с ними делать?
- 11. 1000 таймингов — что с ними делать? Плотность распределения
- 12. 1000 таймингов — что с ними делать? Плотность распределения Функция распределения
- 13. 1000 таймингов
- 14. 1000 таймингов
- 15. 1000 таймингов
- 16. 1000 таймингов — каждую минуту
- 17. 1000 таймингов — каждую минуту
- 18. 1000 таймингов — каждую минуту
- 19. 1000 таймингов — каждую минуту
- 20. 1000 таймингов — каждую минуту! 1000 таймингов — каждую минуту!
- 21. 1000 таймингов Что с ними делать? Взять статистику!
- 22. 1000 таймингов — ура, график!
- 23. Угадай статистику — чему равно среднее? • 100 • 150 • 200 • 250 • 300 • 350
- 24. Угадай статистику — чему равно среднее? avg
- 25. Угадай статистику — чему равно среднее? • 200 • 250 • 300 • 350 • 400
- 26. Угадай статистику — чему равно среднее? avg
- 27. Угадай статистику — чему равно среднее? avg
- 28. Почему не среднее Физический смысл Робастность к выбросам
- 29. Почему не среднее Физический смысл Робастность к выбросам
- 30. 1. Узнать как ведет себя система в “норме” 2. Выбрать пороги 3. Мониторить, алертить 4. … 5. PROFIT
- 31. Как ведёт себя система “в норме” avg
- 32. avg Как ведёт себя система “в норме” p50
- 33. avg Угадай p90 p50 • 300 • 350 • 400 • 450 • 500 • 550 • 600
- 34. avg Как ведёт себя система “в норме” p50 p90 • 300 • 350 • 400 • 450 • 500 • 550
- 35. Угадай p90 avg • 300 • 350 • 400 • 450 • 500 • 550
- 36. Угадай p90 p90avg • 300 • 350 • 400 • 450 • 500 • 550 • 600 • 650
- 37. p95? p90avg • 800 • 900?
- 38. p95? p95 • 1100 p90avg
- 39. Угадай перцентиль p95
- 40. Угадай перцентиль p95
- 41. Угадай перцентиль p95
- 42. Угадай перцентиль p95 p90
- 43. Угадай перцентиль p95 p90 p95
- 44. Мониторинг — SLA / SLO / SLi Например, P95 < 55мс
- 45. p90
- 46. Мониторинг — SLA / SLO / SLi p95 < 55мс p75 < 15мс p50 < 10мс
- 47. Мониторинг — SLA / SLO / SLi p95 < 50мс + p75 < 15мс 0 75 95 60 30 0
- 48. avg p50 p90 p95
- 49. Где на самом деле эти 5% ? p95
- 50. Где на самом деле эти 5% ? p95
- 51. p90% p95% p99% p99.9% ???
- 52. p90% p95% p99% p99.9% — МАЛОВАТО ???
- 53. Как на самом деле “находят” p9X
- 54. Как на самом деле “находят” p9X
- 55. Как на самом деле “находят” p9X
- 56. Как на самом деле “находят” p9X
- 57. Как на самом деле “находят” p9X
- 58. Что произошло
- 59. Как так? 8ч 1д
- 60. А как же пользователи? • Сессии длятся долго • Общее впечатление об отзывчивости сервиса • Один плохой response time сильно влияет • Важные ajax’ы и прочие ресурсы
- 61. Вероятность одной страницы быть лучше чем p99 = 99% =) Вероятность N страницам быть не хуже p99 = (0.99 ^ N) * 100% % пользователей которые наткнутся на что-то хуже p99 = (1 - (0.99 ^ N)) * 100% Для N = 10 это 10% Для p99.9 это 1%
- 62. Не доверяйте интуиции в статистике Every statistician ever.
- 63. Павел Труханов okmeter.io
Be the first to comment