T tests & SPSS

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Esta presentación muestra cómo hacer pruebas t en SPSS.

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T tests & SPSS

  1. 1. Prueba T & SPSS Alejandro Ruiz Caíno Nova Southeastern University ARC 8912 – PR10 Dra. Nydia Cummings
  2. 2. Luego de observar el video tutorial, el estudiante será capaz de: o Definir una prueba t. o Enlistar los dos tipos de pruebas t. o Identificar ejemplos de investigaciones que requieran el uso de pruebas t. o Completar ejercicios de ejemplos con SPSS v.13 - 19. Objetivos del Material
  3. 3.  Según Merriam-webster (2010) es un estudio estadístico que envuelve limites de confianza para la variable al azar de t en una distribución t y utilizada especialmente para probar hipótesis sobre medias de distribuciones normales cuando la desviación estándar no se conoce.  Según Urdan (2005) es un examen que compara dos medias de variables para determinar si son significativamente diferentes de cada una. ¿Qué es una prueba t?
  4. 4. La prueba t se puede aplicar al estudiar preguntas de investigación para los siguientes diseños que serán descritos a continuación:  Single Sample Application  Paired Sample Application Tipos y Aplicaciones de Pruebas t
  5. 5.  Procedimiento que investiga si la media de una sola variable difiere de una constante especificada. One Sample t-Test
  6. 6.  Evalúa si la media de una variable es significativamente diferente de una constante.  En SPSS se le conoce como “test value”.  Compara la media de una variable con un valor conocido o hipótesis.  Estadísticos descriptivos de las variables de la prueba se muestran junto con la prueba t.  Un 95% para el intervalo de confianza siendo la diferencia entre la media de la variable de prueba y el valor de la prueba la hipótesis parte de los resultados obtenidos. Prueba t = Aplicación Single Sample
  7. 7.  Un investigador que desee comprobar si el IQ promedio de un grupo de estudiantes difiere de 100.  Un fabricante de cereales puede tomar una muestra de las cajas de la línea de producción y comprobar si el peso medio de las muestras se diferencia de 1.3 libras en el nivel de confianza del 95%. Ejemplos: One Sample t Test
  8. 8. Estadísticas Para cada variable de la prueba: media, desviación estándar y error estándar de la media. La diferencia promedio entre cada valor y el valor de la prueba de hipótesis, en la prueba t en la cual la diferencia es 0, y un intervalo de confianza para esta diferencia (ya que con SPSS se puede especificar el nivel de confianza). Estadísticas: One Sample t Test
  9. 9. Data Para poner a prueba los valores de una variable cuantitativa con un valor de contraste hipotetizado, elija una variable cuantitativa e introduzca un valor de contraste hipotetizado. Supuestos Esta prueba asume que los datos se distribuyen normalmente, sin embargo, esta prueba es bastante robusto a las desviaciones de la normalidad. Data y Supuestos: One Sample t Test
  10. 10. Desde el Menú Principal oprimir los siguientes enlaces:  Analyze  Compare Means  One-Sample T Test... Para obtener los resultados del One Sample t Test en SPSS
  11. 11.  Seleccione una o más variables a ser analizadas contra el valor hipotetizado.  Introduzca un valor numérico prueba en contra que se compara cada media de la muestra.  Opcionalmente, haga clic en el botón de Options para controlar el tratamiento de los datos que faltan y el nivel del intervalo de confianza. Para obtener los resultados del One Sample t Test en SPSS
  12. 12. Intervalo de confianza Por defecto trae, un intervalo de confianza del 95% de la diferenciaentre la media y el valor de prueba la hipótesis de la pantalla. Introduzca un valor entre1 y 99 para solicitar otro nivel de confianza. Valores No encontrados  Excluir el análisis de los casos por el análisis. Cada prueba t utiliza todos los casosque tienen datos válidos para la variable de la prueba. Tamaño de las muestraspuede variar de prueba a otra.  Excluir casos según lista. Cada prueba t utiliza sólo los casos que tienen datos válidos para todas las variables que se utilizan en cualquiera de las pruebas tsolicitado. El tamaño de la muestra es constante en todas las pruebas. Para obtener los resultados del One Sample t Test en SPSS Botón de Opciones
  13. 13.  En este tipo de procedimiento las muestras de prueba se comparan las medias de dos variables para un solo grupo. El procedimiento calcula las diferencias entre los valores de las dos variables para cada caso y se comprueba si la media difiere de 0. Paired Sample t-Test
  14. 14.  Compara las medias de dos variables para un solo grupo.  Esta prueba también es de pares o de casos y controles de diseño de estudio.  Los resultados incluyen el descriptivo de las estadísticas de las variables, la correlación entre las variables, los estadísticos descriptivos de las diferencias en ambas variables, la prueba t, además de un intervalo de confianza de 95%. Aplicación del Paired Sample t Test
  15. 15. Ejemplo En un estudio sobre la alta presión arterial, todos los pacientes se les midió la misma al inicio del estudio, se les efectuó un tratamiento, y se les volvió a medir nuevamente. Por lo tanto, cada sujeto tiene dos medidas. Un diseño alternativo que se utiliza en este tipo de prueba es utilizar un par medible o un estudio de caso de control, en el que cada record del archivo contiene la respuesta para el paciente y también para sus sujetos control pareado. En un estudio de la presión arterial, los pacientes y los controles pueden ser emparejados por edad; por ejemplo, un paciente de 75 años de edad, con un miembro de control de 75 años de edad perteneciente al grupo. Ejemplo Paired Sample t Test
  16. 16. Estadísticas  Para cada variable: media, tamaño de la muestra, la desviación estándar y error estándar de la media.  Para cada par de variables: correlación, diferencia promedio en el medio, prueba t, y el intervalo de confianza para la diferencia de medias (se puede especificar el nivel de confianza). Desviación estándar y error estándar de la diferencia de medias también son partes del cálculo. Estadísticas Paired Sample t Test
  17. 17. Data Para cada prueba de pares, especificar dos variables cuantitativas (nivel de intervalo de medición de nivel o la relación de la medición). Para estudio de casos y controles, la respuesta de cada sujeto y su objeto de control debe estar emparejado en el mismo caso en el record de datos. Supuestos Observaciones para cada par debe hacerse bajo las mismas condiciones. Las diferencias de medias deben tener una distribución normal. Varianzas de cada variable pueden ser igual o no. Data y Supuestos: Paired Sample t Test
  18. 18. Desde el Menú Principal oprimir los siguientes enlaces:  Analyze  Compare Means  Paired-Sample T Test... Para obtener los resultados del Paired Sample t Test en SPSS
  19. 19.  Seleccione una o más pares de variables.  Si desea, haga clic en Opciones para controlar el tratamiento de los datos que faltan y el nivel del intervalo de confianza. Para obtener los resultados del Paired Sample t Test en SPSS
  20. 20. Intervalo de confianza El intervalo de confianza viene con un valor de 95%. Introduzca un valor entre 1 y 99 para solicitar otro nivel de confianza. Valores no dados  Excluir el análisis de los casos por el análisis. Cada prueba t utiliza todos los casos que tienen datos válidos para el par de pruebas de las variables. El tamaño de las muestras puede variar de prueba a otra.  Excluir casos según lista. Cada prueba t utiliza sólo los casos que tienen datos válidos para todos los pares de variables de la prueba. El tamaño de la muestra es constante en todas las pruebas. Para obtener los resultados del Paired Sample t Test en SPSS Botón de Opciones
  21. 21.  http://www.uaem.mx/ebe/stat/secc5.html  http://www.statsoft.com/textbook/basic-statistics/#t- test for independent samples  SPSS Base16 User’s GuideBook 2007 SPSS Inc.  Huck  Cresswell  Merrian-webster Dictionary Referencias

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