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Estadística Social

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Estadística Social

  1. 1. ESTADÍSTICA SOCIAL Simplificada..seee!!!
  2. 2. PROPÓSITO <ul><li>La estadística es la disciplina que nos proporciona una metodología para recoger, organizar, resumir, analizar datos y hacer inferencias a partir de ellas. </li></ul>Puede deducirse de la definición que hay dos ramas claramente diferenciadas dentro de la estadística E. DESCRIPTIVA E. INFERENCIAL
  3. 3. Método científico y estadística Plantear hipótesis Obtener conclusiones Recoger datos y analizarlos Diseñar investigación
  4. 4. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA <ul><li>Nos “dice algo” de la población que estamos estudiando, nos permite acceder con mayor facilidad a las variabilidades de ésta. </li></ul>CENTRALIZA Y ORGANIZA LOS DATOS PARA SU ENTENDIMIENTO MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
  5. 5. MEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN <ul><li>Los datos en “estado natural” nos permiten visualizar su regularidad, predominio, variabilidad ni recurrencia. </li></ul><ul><li>Se requiere de implementar estrategias de organización numérica a través de la centralización de datos. </li></ul><ul><li>La Estadística nos entrega tres Medidas de Centralización de datos: </li></ul><ul><ul><li>MODA </li></ul></ul><ul><ul><li>MEDIANA </li></ul></ul><ul><ul><li>MEDIA ARITMÉTICA </li></ul></ul>
  6. 6. MODA (Mo) <ul><li>En la observación sociocientífica es posible detectar datos recurrentes, reflejo de comportamientos, opiniones, actividades, estilos musicales, accesorios, etc. </li></ul><ul><li>La representación numérica de éstos es expresada a través de la identificación de la MODA, que es en términos estadísticos el dato que más se repite en la muestra. </li></ul>Se utiliza en <ul><li>Var. Intervalares </li></ul><ul><li>Var. Ordinales </li></ul><ul><li>Var. Nominales </li></ul>Es de mayor uso en éstas
  7. 7. MEDIANA (Mdn) <ul><li>En una distribución de elementos, datos, actividades o recurrencias cualesquiera, es posible y útil determinar un punto de referencia intermedio. Separar en partes iguales la muestra identificando un punto medio. </li></ul><ul><li>“ 50% para cada lado” </li></ul>Mdn = N + 1 2 Se utiliza en <ul><li>Var. Intervalares </li></ul><ul><li>Var. Ordinales </li></ul>
  8. 8. EJEMPLO 1: Alumnos que llegan atrasados a clases del curso de metodología por minuto. <ul><li>MINUTOS </li></ul><ul><li>1 </li></ul><ul><li>2 </li></ul><ul><li>3 </li></ul><ul><li>4 </li></ul><ul><li>5 </li></ul><ul><li>6 </li></ul><ul><li>7 </li></ul><ul><li>8 </li></ul><ul><li>9 </li></ul><ul><li>10 </li></ul>PROFES 11 5 0 3 2 1 0 1 3 6 32 Mo 16.5 Mdn
  9. 9. MEDIA ARITMÉTICA (x) <ul><li>Una buena manera de reconocer una característica de una muestra es a través de la identificación de promedios. </li></ul>X = ∑ x N = ∑ f x N DATOS DESAGRUPADOS DATOS AGRUPADOS
  10. 10. EJEMPLO 2: Profesores que llegan atrasados a clases del curso de metodología por minuto (Desagrupado). <ul><li>[(1x11)+(2x5)+(4x3)+(5x2)+(6x1)+(8x1)+(9x3)+(10x6)] </li></ul><ul><li>32 </li></ul><ul><li>11 + 10 + 12 + 10 + 6 + 8 + 27 + 60 </li></ul><ul><li>32 </li></ul><ul><li>144 </li></ul><ul><li>32 </li></ul><ul><li>4,5 </li></ul>Mo = 1 Mdn = 3 X = 4,5
  11. 11. <ul><li>X </li></ul><ul><li>1 </li></ul><ul><li>2 </li></ul><ul><li>3 </li></ul><ul><li>4 </li></ul><ul><li>7 </li></ul><ul><li>8 </li></ul>EJEMPLO 3: Litros de cerveza por alumno a la semana (Agrupado). f 0 3 5 4 2 1 N=15 fx 0 6 15 16 14 8 ∑ f(x)=59 Mo = 3 Mdn = 8 X = 4
  12. 12. Presentación ordenada de datos <ul><li>Las tablas de frecuencias y las representaciones gráficas son dos maneras equivalentes de presentar la información. Las dos exponen ordenadamente la información recogida en una muestra. </li></ul>6 Mujer 4 Hombre Frec. Género
  13. 13. Tablas de frecuencia <ul><li>Exponen la información recogida en la muestra, de forma que no se pierda nada de información (o poca). </li></ul><ul><ul><li>Frecuencias absolutas : Contabilizan el número de individuos de cada modalidad </li></ul></ul><ul><ul><li>Frecuencias relativas (porcentajes) : Idem, pero dividido por el total </li></ul></ul><ul><ul><li>Frecuencias acumuladas : Sólo tienen sentido para variables ordinales y numéricas </li></ul></ul><ul><ul><ul><ul><li>¿Qué porcentaje de individuos tiene menos de 3 hijos? Sol: 83,8 </li></ul></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><li>¿Entre 4 y 6 hijos? Soluc 1ª: 8,4%+3,6%+1,6%= 13,6% . Soluc 2ª: 97,3% - 83,8% = 13,5% </li></ul></ul></ul></ul>
  14. 14. Datos desordenados y ordenados en tablas <ul><li>Variable: Género </li></ul><ul><ul><li>Modalidades: </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>H = Hombre </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>M = Mujer </li></ul></ul></ul><ul><li>Muestra: </li></ul><ul><ul><li>M H H M M H M M M H </li></ul></ul><ul><ul><li>equivale a HHHH MMMMMM </li></ul></ul>10=tamaño muestral 6/10=0,6=60% 6 Mujer 4/10=0,4=40% 4 Hombre Frec. relat. porcentaje Frec. Género
  15. 15. Ejemplo <ul><li>¿Cuántos individuos tienen menos de 2 hijos? </li></ul><ul><ul><li>frec. indiv. sin hijos + frec. indiv. con 1 hijo = 419 + 255 = 674 individuos </li></ul></ul><ul><li>¿Qué porcentaje de individuos tiene 6 hijos o menos? </li></ul><ul><ul><li>97,3% </li></ul></ul><ul><li>¿Qué cantidad de hijos es tal que al menos el 50% de la población tiene una cantidad inferior o igual? </li></ul><ul><ul><li>2 hijos </li></ul></ul>≥ 50%
  16. 16. Gráficos para v ariables c ategóricas <ul><li>Diagramas de barras </li></ul><ul><ul><li>Alturas proporcionales a las frecuencias (abs. o rel.) </li></ul></ul><ul><ul><li>Se pueden aplicar también a variables discretas </li></ul></ul><ul><li>Diagramas de sectores (tartas, polares) </li></ul><ul><ul><li>No usarlo con variables ordinales. </li></ul></ul><ul><ul><li>El área de cada sector es proporcional a su frecuencia (abs. o rel.) </li></ul></ul><ul><li>Pictogramas </li></ul><ul><ul><li>Fáciles de entender. </li></ul></ul><ul><ul><li>El área de cada modalidad debe ser proporcional a la frecuencia. ¿De los dos, cuál es incorrecto?. </li></ul></ul>
  17. 17. Gráficos diferenciales para variables numéricas <ul><li>Son diferentes en función de que las variables sean discretas o continuas. Valen con frec. absolutas o relativas. </li></ul><ul><ul><li>Diagramas barras para v. discretas </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Se deja un hueco entre barras para indicar los valores que no son posibles </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>Histogramas para v. continuas </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>El área que hay bajo el histograma entre dos puntos cualesquiera indica la cantidad (porcentaje o frecuencia) de individuos en el intervalo. </li></ul></ul></ul>
  18. 18. APLICACIÓN... <ul><li>A partir de los temas señalados elabore: </li></ul><ul><ul><li>Una pregunta de estudio descriptivo </li></ul></ul><ul><ul><li>Una tabla de frecuencia para cada tema </li></ul></ul><ul><ul><li>Determine e interprete, cuando corresponda, Moda, Mediana, Media Aritmética </li></ul></ul>TEMAS <ul><li>Rendimiento Académico. </li></ul><ul><li>Consumo de cigarros. </li></ul><ul><li>Gustos musicales. </li></ul><ul><li>Amistad. </li></ul>
  19. 19. Rendimiento Académico <ul><li>¿Qué características tiene el desempeño de los alumnos en metodología de investigación? </li></ul>Mo = 6 Mdn = 10,5 X = 4,6 100 10 14 2 7 90 30 36 6 6 60 15 15 3 5 45 15 12 3 4 30 20 12 4 3 10 5 2 1 2 5 5 1 1 1 % acum. % fx f x
  20. 20. Consumo de Cigarrillos <ul><li>¿Qué porcentaje de los profesores de la U consume menos de 5 cigarros al día? </li></ul><ul><li>El 45% de ellos. </li></ul><ul><li>¿Hasta cuántos cigarros fuma la mitad de los profesores encuestados? </li></ul><ul><li>Hasta cinco. </li></ul>100 10 14 2 7 90 30 36 6 6 60 15 15 3 5 45 15 12 3 4 30 20 12 4 3 10 5 2 1 2 5 5 1 1 1 % acum. % fx f x
  21. 21. Gustos Musicales <ul><li>¿Cuál es el estilo musical más escuchado por los profesores de la Facultad de Educación ? </li></ul>Reggeton 3 Hip Hop 1 Cueca 8 Reggeton 5 Cumbia 3 Salsa F x
  22. 22. Amistad <ul><li>¿Qué características tiene la manifestación de amistad entre los alumnos de la U? </li></ul>100 30 6 Juegan Juntos 70 10 2 Comen Juntos 60 60 12 Carretean Juntos % acum. % f
  23. 23. Tratamiento de Datos: términos comunes <ul><li>Variable </li></ul>Valor Dato Matriz Propiedad que adopta diferentes valores (Kerlinger, 1987) Posibles estados en que pueda presentarse una variable (Rojas,1998) Medida obtenida de un caso/individuo en relación a la variable Organización de los datos de los casos de acuerdo a x variables
  24. 24. MAS INFO: http://produceideas.blogspot.com

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