Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Pizza data - Working with Data

603 views

Published on

An intro about working with data.

Presented at Pizza Data Meetup

Published in: Data & Analytics
  • Be the first to comment

Pizza data - Working with Data

  1. 1. Prasetyo Andy W. @praw
  2. 2. Apa itu Data ?
  3. 3. Golf balls at a market (CC) by Kaptain Kobold on Flickr.
  4. 4. Arti Data • Data : facts and statistics collected together for reference or analysis. - Google - • Data : the result of measurements and can be visualized using graphs or images - Wikipedia - • Data : distinct information that is formatted in a special way - Webopedia -
  5. 5. Nilai yang kita “tempelkan” terhadap sesuatu
  6. 6. Jenis Data Qualitative Data Quantitative Data Categorical Data Discrete Data Continuous Data
  7. 7. Apa itu Open Data ?
  8. 8. Open Data • Bebas diakses • Bebas digunakan kembali • Dalam format yang machine-readable
  9. 9. Apa itu format machine readable ?
  10. 10. • Ada struktur jelas • 1 baris satu data • dalam format terbuka (csv,tsv,json)
  11. 11. Kenapa harus jadi machine readable ?
  12. 12. Agar bisa dipergunakan kembali
  13. 13. Data pipeline
  14. 14. Menemukan dan Mengambil Data
  15. 15. Simply Google it
  16. 16. Membersihkan Data
  17. 17. Data yang ada bisa saja tidak dalam struktur yang baik
  18. 18. atau tidak memiliki isi data yang sesuai
  19. 19. Maka kita harus membersihkan data dalam struktur yang jelas
  20. 20. dan kita ubah menjadi format terbuka
  21. 21. Menganalisis Data
  22. 22. Apa pertanyaan yang mau dijawab dengan data ?
  23. 23. Jangan Takut Membuang Data
  24. 24. Biarkan Data Berbicara
  25. 25. Jangan Lupakan Verifikasi Data
  26. 26. Backup. Backup. Backup.
  27. 27. Buat Dokumentasi.
  28. 28. Memvisualisasikan Data
  29. 29. Tentukan tujuan visualisasi
  30. 30. Pilih bentuk yang pas
  31. 31. Ceritakan.
  32. 32. Gunakan Tools
  33. 33. Kegunaan bekerja dengan data
  34. 34. Data-Driven Decision
  35. 35. Data-Driven Journalism
  36. 36. Data-Driven 
 Campaigning & Advocacy
  37. 37. Apakah selalu harus dengan teknologi informasi ?
  38. 38. Indonesia sedang memulai
  39. 39. BISA DIMULAI DENGAN 
 SEDERHANA
  40. 40. BISA BERBIAYA RENDAH
  41. 41. BISA KOLABORASI DENGAN BIDANG LAIN

×