数据驱动的
      网站运营和网络营销
              Data-Driven
Website Management and Internet Marketing
• Mars (任鑫) 是一个来自电子商务产业的网络营销人。

• 他曾在上海负责中国新蛋网(Newegg.com.cn)的
  网络营销和网站管理。之后,他前往洛杉矶加入美
  国新蛋网(Newegg.com,美国第二大纯线上零售商)
  集...
我们理解手中的数据么
某一次邮件营销……
•   Sent(发送):100万
•   Deliver Rate(到达率) :99.99%
•   Unique Open Rate(打开率):19%
•   Unique CTR(点击率):19%
•   New Vi...
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我们要理解那些数字真实的含义
  甚至……背后的技术原理
我们理解手中的数据么
某两个营销活动
• A
  –   Impression(印象):1000万
  –   Click(点击):10万
  –   Revenue(销售):10万
  –   Acquisition(新注册用户):5千
  –   Cost(成本...
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  我们要理解那些数字
 对于生意而言意味着什么
对于业务目标来说意味着什么
我们理解手中的数据么
某两个营销活动
• A
  –   Click(点击):10万
  –   ATOS(平均在线时间):3分30秒
  –   Visit Depth(访问深度):5
  –   Order(订单):1千
• B
  –   Click(点击):...
某两个营销活动
• A
  –   Click(点击):10万
  –   ATOS(平均在线时间):3分30秒
  –   Visit Depth(访问深度):5
  –   Order(订单):1千
• B
  –   Click(点击):...
某个网站
•   平均访问频率:一周一次
•   平均在线停留时间:5分钟
•   转化率: 0.8%
•   平均订单金额:340元
•   平均用户价值:300元

• 改版后,转化率下降到0.76%
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我们要将数据细分、细分、细分
  直到获得满意的洞察
我们理解手中的数据么
“驱动”之前……
• 深入理解那些数字的真实含义

• 对于业务的意义

• 通过分析得到洞察

之后,才能谈得上“驱动”业务
Data driven marketing数据驱动营销 - PMCamp2
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Data driven marketing数据驱动营销 - PMCamp2

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描述数据驱动营销的核心,首先要理解三个问题,然后才能做出正确行为。结果,Mars的问题,其实大部分人理解都错了。
这是PMCamp线下第二次活动的演讲。

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Data driven marketing数据驱动营销 - PMCamp2

  1. 1. 数据驱动的 网站运营和网络营销 Data-Driven Website Management and Internet Marketing
  2. 2. • Mars (任鑫) 是一个来自电子商务产业的网络营销人。 • 他曾在上海负责中国新蛋网(Newegg.com.cn)的 网络营销和网站管理。之后,他前往洛杉矶加入美 国新蛋网(Newegg.com,美国第二大纯线上零售商) 集团战略办公室,负责数据驱动的营销战略的制定 和实施。同一时期,他开始在博客MarsOpinion.com 上分享“数据驱动的电子商务和网络营销”理念和 实践经验。 • 几个月前,他离开了新蛋集团回到中国。目前他正 作为战略顾问,为多家咨询公司、网络广告公司和 电子商务公司提供电子商务和网络营销方面的咨询。 同时,他也在大学和商学院教授相关课程。
  3. 3. 我们理解手中的数据么
  4. 4. 某一次邮件营销…… • Sent(发送):100万 • Deliver Rate(到达率) :99.99% • Unique Open Rate(打开率):19% • Unique CTR(点击率):19% • New Visitor(新访客):80% • ATOS(平均访问时间):19秒
  5. 5. 1 我们要理解那些数字真实的含义 甚至……背后的技术原理
  6. 6. 我们理解手中的数据么
  7. 7. 某两个营销活动 • A – Impression(印象):1000万 – Click(点击):10万 – Revenue(销售):10万 – Acquisition(新注册用户):5千 – Cost(成本):10万 • B – Impression(印象):1500万 – Click(点击):8万 – Revenue(销售):7.5万 – Acquisition(新注册用户):8千 – Cost(成本):10万
  8. 8. 2 我们要理解那些数字 对于生意而言意味着什么 对于业务目标来说意味着什么
  9. 9. 我们理解手中的数据么
  10. 10. 某两个营销活动 • A – Click(点击):10万 – ATOS(平均在线时间):3分30秒 – Visit Depth(访问深度):5 – Order(订单):1千 • B – Click(点击):10万 – ATOS(平均在线时间):3分30秒 – Visit Depth(访问深度):5 – Order(订单):1千
  11. 11. 某两个营销活动 • A – Click(点击):10万 – ATOS(平均在线时间):3分30秒 – Visit Depth(访问深度):5 – Order(订单):1千 • B – Click(点击):10万 – ATOS(平均在线时间):3分30秒 – Visit Depth(访问深度):5 – Order(订单):1千
  12. 12. 某个网站 • 平均访问频率:一周一次 • 平均在线停留时间:5分钟 • 转化率: 0.8% • 平均订单金额:340元 • 平均用户价值:300元 • 改版后,转化率下降到0.76%
  13. 13. 3 我们要将数据细分、细分、细分 直到获得满意的洞察
  14. 14. 我们理解手中的数据么
  15. 15. “驱动”之前…… • 深入理解那些数字的真实含义 • 对于业务的意义 • 通过分析得到洞察 之后,才能谈得上“驱动”业务

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