Successfully reported this slideshow.

KEA20 - Сергей Титков - Анализ частотных диаграмм

0

Share

1 of 28
1 of 28

KEA20 - Сергей Титков - Анализ частотных диаграмм

0

Share

Download to read offline

Частотные диаграммы, как и любой простой и эффективный инструмент весьма сложны в освоении и использовании. Использование их может подарить вам очень простую, но такую нужную в современном мире вещь, как маленькую толику спокойствия. Используя частотную диаграмму, вы сможете очень просто, совершенно без затрат мыслетоплива, отвечать на самый сложный вопрос. КОГДА? Да, да на него. Более того, в идеале сможете делегировать выбор результата вопрошающему.
Для расширения зоны комфорта и спокойствия разберем пример как можно провести анализ частотной диаграммы. Рассмотрим подходы к выделению из нее классов обслуживания. И совсем чуть коснемся инструментария, никакого хардкора, только пара щелчков мыши

Частотные диаграммы, как и любой простой и эффективный инструмент весьма сложны в освоении и использовании. Использование их может подарить вам очень простую, но такую нужную в современном мире вещь, как маленькую толику спокойствия. Используя частотную диаграмму, вы сможете очень просто, совершенно без затрат мыслетоплива, отвечать на самый сложный вопрос. КОГДА? Да, да на него. Более того, в идеале сможете делегировать выбор результата вопрошающему.
Для расширения зоны комфорта и спокойствия разберем пример как можно провести анализ частотной диаграммы. Рассмотрим подходы к выделению из нее классов обслуживания. И совсем чуть коснемся инструментария, никакого хардкора, только пара щелчков мыши

More Related Content

Related Books

Free with a 14 day trial from Scribd

See all

Related Audiobooks

Free with a 14 day trial from Scribd

See all

KEA20 - Сергей Титков - Анализ частотных диаграмм

  1. 1. 2020 12-14 марта 2020, Минск, Беларусь Анализ частотных диаграмм – принятие решения, ответ на вопрос, когда?
  2. 2. О чем сегодня поговорим 01 Простой и доступный рецепт как отвечать на вопрос: “Когда это будет готово?”. Как достаточно просто определять сроки работ. 02 Выявление классов обслуживания, на основании данных 03 Коснемся вопроса как нам получать и обрабатывать данные максимально просто 04 Совсем немного поговорим о точках роста 2
  3. 3. Сергей Титков В IT c начала 2000-ых, начинал как программист, дальше нашел себя в процессах обеспечения качества, но на этом не остановился… В данный момент строю бизнес-процессы различного уровня сложности в компании Nexign 3
  4. 4. Nexign (входит в «ИКС Холдинг») Ведущий поставщик BSS-решений и IoT-платформ для операторов связи 120+ лидерства на рынке BSS-решений 28 лет успешных проектов Нам доверяют 50+ 1800 + операторов связи в 16 странах мира сотрудников Nexign входит в ведущие отраслевые ассоциации Опыт трансформации бизнеса операторов уровня Tier 1 (более 75 млн абонентов) Лучшая совокупная стоимость владения (TCO) в классе — на 25% ниже, чем в среднем по рынку Сокращение TTM более, чем на 80% Технологии, основанные на принципах Agile и DevOps, обеспечивают быструю окупаемость Партнерская модель, позволяющая операторам расширять бизнес-возможности с помощью инновационного портфеля продуктов и услуг 4
  5. 5. Nexign доверяют 5 Более 50 крупных операторов связи в 16 странах мира
  6. 6. Дорожная карта Что есть такое частотная диаграмма Как определить SLA Как добыть данные Разбор кейса 6
  7. 7. 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 0 2 4 6 8 10 Вероятность,% Значения Кумулятивная диаграмма Что это такое! 0 2 4 6 8 10 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Частота Значения Распределение частот показателей 7
  8. 8. И зачем? 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Количествовыполненныхзадач Время поставки 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Процентиль Время поставки 8
  9. 9. Для предсказания… 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 0 20 40 60 80 100 Времяпоставки Вероятность поставки 30% 50% 75% 95% 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Количествовыполненныхзадач Время поставки 9
  10. 10. 0 5 10 15 20 25 30 35 40 0 20 40 60 80 100 Времяпоставки Вероятность поставки 30% 50% 75% 95% Добавим, чуть жизни… 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 Количествовыполненныхзадач Время поставки 10
  11. 11. Извлекаем Сырые данные в трекере Табличное представление данных Графическое представление Обрабатываем 11
  12. 12. Разберем практический кейс
  13. 13. Вводные • Это синтетика • Рассматривается время жизни задачи от точки принятия решения до выхода задачи из нашей зоны ответственности • Это один тип задачи(issue) • На каждый вопрос о сроках мы используем метод экспертной оценки • И мы очень сильно выжигаем мыслетопливо 13
  14. 14. Синтетика… 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 51 53 55 57 59 61 63 65 67 69 Количествовыполненныхзадач Время поставки 14
  15. 15. DevOps 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 51 53 55 57 59 61 63 65 67 69 Количествовыполненныхзадач Время поставки Внутренние стенды Внешние стенды 15
  16. 16. Классы обслуживания DevOps SLA, % Время поставки, дни 30 3 50 3 75 4 95 4 0 1 2 3 4 5 0 20 40 60 80 100 Времяпоставки Вероятность поставки Внутренние стенды 30% 50% 75% 95% Меньше чем за 2 дня не сделаем 0 20 40 60 80 0 20 40 60 80 100 Времяпоставки Вероятность поставки Внешние стенды 30% 50% 75% 95% SLA, % Время поставки, дни 30 43 50 58 75 63 95 68 Меньше чем за 21 день не сделаем 16
  17. 17. Смотрим! 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 51 53 55 57 59 61 63 65 67 69 Количествовыполненныхзадач Время поставки17
  18. 18. Разработка по спецификации 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 51 53 55 57 59 61 63 65 67 69 Количествовыполненныхзадач Время поставки С первого раза Возвращали на доработку 18
  19. 19. 0 5 10 15 20 25 0 20 40 60 80 100 Времяпоставки Вероятность поставки 30% 50% 75% 95% Класс обслуживания разработки по спецификации SLA, % Время поставки, дни 30 10 50 11 75 13 95 21 Меньше чем за 7 дней не сделаем 19
  20. 20. А вот это сложно… 0 2 4 6 8 10 12 14 16 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 51 53 55 57 59 61 63 65 67 69 Количествовыполненныхзадач Время поставки 20
  21. 21. Надо идти на гэмба В трекере нет информации для того что бы однозначно идентифицировать такие задачи. Мы не можем понять, почему возникли два горба… Но это не мешает нам экономить наше мыслетопливо! 21
  22. 22. Подытожим 22
  23. 23. Было 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 51 53 55 57 59 61 63 65 67 69 Количествовыполненныхзадач Время поставки 23
  24. 24. Стало 0 2 4 6 8 10 12 14 16 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 51 53 55 57 59 61 63 65 67 69 Количествовыполненныхзадач Время поставки DevOps, внутренние стенды DevOps,внешние стенды Разработка Прочее 24
  25. 25. “Когда это будет готово?” Классы обслуживания Меньше чем, дни Вероятность поставки 75%, дни 95%, дни DevOps Внутренние стенды 2 4 4 Внешние стенды 21 63 68 Разработка по спецификации 7 13 21 Прочее 18 62 66 25
  26. 26. Точки роста SLA, % Время поставки, дни 30 10 50 11 75 13 95 21 SLA, % Время поставки, дни 30 3 50 3 75 4 95 4 SLA, % Время поставки, дни 30 43 50 58 75 63 95 68 Классы обслуживания DevOps Класс обслуживания разработки по SRS Класс обслуживания прочее SLA, % Время поставки, дни 30 23 50 58 75 62 95 66 26
  27. 27. Спасибо!
  28. 28. Титков Сергей srg.titkov@gmail.com t.me/SeaGullLingvinston linkedin.com/in/sergey-titkov/

×