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NoSQL 분석 Slamdata

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NoSQL을 위한 # 1 임베디드 애널리틱스 솔루션
No ETL. No Mapping
MongoDB, Couchbase, MarkLogic 및 Spark지원
by 픽데이타(주) www.pikdata.com

Published in: Software
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NoSQL 분석 Slamdata

  1. 1. The #1 Analytics Solution for NoSQL native | embedded | multi-tenant | powered by sql | no etl | no mapping MongoDB | Couchbase MarkLogic |Spark/Hadoop
  2. 2. Beyond Analytics: An Analytics Application Builder SlamData는 NoSQL에서 데이터 인사이트를 탐색, 시각화, 공유, 임베드할 수 있는 단 하나의 솔루션입니다. 스키마 정의, 필드 맵핑, ETL이 필요하지 않습니다. 연결하고 바로 시작하면 됩니다. 데이터 분석 기술 분야에서 지난 10년간 가장 중요한 기술혁신 중 하나입니다.
  3. 3. 모던 데이타에 대한 네이티브 액세스로 부터 시작됩니다. 기존의 BI 툴은 웹의 표준 데이터 포맷인 JSON 같은 것들을 이해하지 못합니다. 어떻게 가능할까요? SlamData는 몽고DB, 카우치베이스, 마크로직, 스파크와 같은 modern 데이터 포맷에 대한 네이티브 액세스를 제공하는 유일한 솔루션입니다.
  4. 4. 다른 도큐먼트 Query 언어가 필요 없이 SQL Query를 할 수 있습니다. SlamData는 NoSQL이 마치 row와 table로 된 것같이 SQL Query를 완벽히 지원하게 합니다. SlamData는 모던 데이터 처리 작업을 마치 row와 table로 된 것같이 쉽고 직관적으로 만들어 줍니다. 새 Query 언어를 배울 필요도 없으며, 더이상 IT 부서의 지원을 필요로 하지도 않습니다. 진정한 셀프서비스 분석이 가능합니다.
  5. 5. 데이터 정제(Refine)만 하면 됩니다 슬램데이터의 인터페이스를 통해 데이터를 탐색하고, Query를 정제할 수 있습니다. BI는 반복 작업의 연속이며 극단의 유연성을 필요로 합니다. 표준 리포트 생성이 아닌... IT 전문가 도움 없이도 사용자는 올바른 인사이트를 얻기 위해 이러한 피벗 테이블을 쉽게 작성할 수 있습니다.
  6. 6. 시각화하고 공유하고 확장가능 합니다 Slamdata로, 인터랙션이 가능한, 정교한 시각화를 만들어 낼 수 있습니다. 복잡한 워크플로우를 가진 "카드"들을 연결할 수도 있습니다. 인사이트를 얻게 되거나 "분석 어플리케이션"을 만들게 되면, 이를 쉽고 안전하게 수백만의 사용자들과 공유할 수 있습니다.
  7. 7. Slamdata는 HTML이 지원되는 어느 곳에나 embed 될 수 있습니다. 또한 사용자는 차트, 워크플로우를 어느 곳에서나 embed 할 수 있습니다. 임베드(화이트 라벨)
  8. 8. BI Connector BI Connector for Tableau BI Connector for Qilk BI Connector for Power BI SlamData BI Connector는 Quasar NoSQL analytics engine 에 기반하여 MongoDB의 BI Connector에 비해 월등한 성능과 분석을 제공하고 있습니다. NoSQL 데이터에 BI툴을 연결하는 것은 쉬운 일이 아닙니다. ETL 프로세스와 비싼 ODBC 드라이버가 필요합니다. Slamdata가 이를 대신하여 드립니다.
  9. 9. Customers
  10. 10. Why SlamData Is the #1 NoSQL Analytics Solution
  11. 11. 인사이트를 얻기 위한 시간과 오버헤드 단축 STATUS QUO Mapping, Cleanup, & ETL Actual Analysis Actual Analysis 작업의 80%의 시간과 에너지가 매핑, 프렙핑, ETL에 소요됩니다. 모든 시간을 실제의 분석만을 위해 사용할 수 있습니다.
  12. 12. Case Study: US Mobile “이전에는 데이터베이스를 Query하고, csv로 추출하고, 엑셀로 가공하여 리포트를 만들 수 있었습니다. 데이터 리프레쉬가 되면 이러한 과정을 반복해야만 했습니다. Slamdata를 통해 리포트를 한번에 작성할 수 있었습니다. 그리고 동료들은 자신이 필요로 할때마다 이를 리프레쉬하고 필터링하고 export할 수 있게 되었습니다.” Michael Melmed VP Ops and Strategy US Mobile Watch A Demo of US Mobile’s Implementation of SlamData
  13. 13. IoT Data analytics IoT 데이터를 지리 정보와 결합하여 위치와 시간단위로 사용자의 위지정보를 표시할 수 있습니다.
  14. 14. Financial Service: Interactive portfolio analysis 금융 포트폴리오에서 여러 기업들 간의 지표들을 비교할 수 있습니다.
  15. 15. 라이브데이터에 대한 인터랙티브한 사용자 분석 쉽게 지역을 선택하고 결과를 비교할 수 있으며 결과와 그래픽을 쉽게 다운로드할 수 있습니다.
  16. 16. 픽데이타(주) 솔루션 사업부 상무 정희설 02-3775-2658 hschung@pikdata.com www.pikdata.com www.slamdata.com 감사합니다.

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