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Panorama de l'écosystème Microsoft Data Platform

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Présentation lors du SQLSaturday Paris 2013

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Panorama de l'écosystème Microsoft Data Platform

  1. 1. SQLSaturday #251 – Paris 2013SQLSaturday #251 – Paris 2013 Panorama de l'écosystème Microsoft Data Platform Philippe Geiger, Neos-SDI Patrick Guimonet, Abalon
  2. 2. SQLSaturday #251 – Paris 2013 Nos sponsors
  3. 3. SQLSaturday #251 – Paris 2013 Philippe GEIGER Blog www.pgeiger.net Courriel pgeiger@pgeiger.net Data Platform Solution Consultant Accompagnement technique • Exploitation et administration • Développement • Business Intelligence Formateur Certifications Infrastructure Décisionnel & CRM Application Collaboratif ERP
  4. 4. SQLSaturday #251 – Paris 2013 Domaines d’intervention Patrick GUIMONET Blog blogs.developpeur.org/patricg Twitter patricg Fondateur et Dirigeant Abalon Architecte de Solutions d’Entreprise MVP SharePoint Organisateur de la Conf’SharePoint MVP SharePoint
  5. 5. SQLSaturday #251 – Paris 2013 Les tendances de l’industrie Levolume des donnéesnumériquesva croître44xdans les 10 ans à venir EXPLOSION DESDONNÉES CONSUMÉRISATION DEL’IT CLOUDPRIVÉ& PUBLIC
  6. 6. SQLSaturday #251 – Paris 2013 Explosion des données Non-structurées Structurées “Le volume mondial d’informations croît au minimum de 59% par an… 70 à 85% des données sont de types complexes et mixtes¹” Le Gartner estime que 85% des données sont non-structurées¹ ¹Source: “The End of the Database as We Know It – noDISK, noSQL, Cloudy”, Donald Feinberg, Gartner IT Symposium, October 2010
  7. 7. SQLSaturday #251 – Paris 2013  Invitation à un voyage au cœur de la donnée  Donner du sens aux données  Localiser, extraire et analyser des données dans le but de soutenir une meilleure prise de décision  Surveiller et améliorer les performances de l’entreprise  Fournir des informations précieuses pour les tendances démographiques des clients  Identifier les poches d’opportunités  Directement réaliser l’essentiel grâce à l’analyse de données Business Intelligence (BI)
  8. 8. SQLSaturday #251 – Paris 2013 BI À LA DEMANDE Panorama de l'écosystème Microsoft Data Platform
  9. 9. SQLSaturday #251 – Paris 2013 Microsoft Office Excel  Tous les utilisateurs avancés connaissent Excel  Collecter, analyser des données rapidement dans un environnement confortable.  Intégrer, calculer et explorer les données rapidement.  Accéder à votre plateforme d’entreprise pour une donnée toujours plus fiable
  10. 10. SQLSaturday #251 – Paris 2013 Power BI Composant Ancien nom Description Power Query Nom de code "Data Explorer" Un complément pour Excel capable de rechercher des données, aussi bien public qu’au sein de l’entreprise Power Pivot PowerPivot Un complément pour Excel capable de modéliser et de préparer des tables de données dans l’objectif la visualisation des données Power View — Une fonctionnalité d’Excel et un complément de SharePoint pour créer des visualisations de données Power Map Nom de code "GeoFlow" Un complément d’Excel capable de créer des visualisations 3D utilisant des données géographiques ou temporelles Q&A — Une fonctionnalité d’Office 365 permettant aux utilisateurs d’interroger les données en utilisant le langage naturel Power BI Sites — Une fonctionnalité d’Office 365 proposant un portail pour partager des classeurs et des sources de données Data Management Gateway — Une nouvelle application installée sur les serveurs de l’entreprise permettant aux IT pros de publier les données vers les Power BI Sites, afin permettre aux utilisateurs de profiter de ces données Mobile BI — Application mobile pour tablettes sous Windows 8, Windows 8 RT et IOS pour la visualisation des données utilisant la technologie HTML 5
  11. 11. SQLSaturday #251 – Paris 2013 SharePoint cet OVNI…
  12. 12. SQLSaturday #251 – Paris 2013 L’équipe La Division L’ Enterprise Extranet Site Internet L’individu Une solution Web prévue pour tous les usages Employés Clients Partenaires Une solution unifiée prête à l’emploi : • Partage de connaissance • Contrôle et mutualisation de contenu • Prise de décision rapide
  13. 13. SQLSaturday #251 – Paris 2013 Périmètre fonctionnel SharePoint 2013 SitesSites Personnes RSE Communautés Processus ECM Contenus externes (BCS) Workflows , Formulaires Chiffres Excel Services Performance Point Power View Power Pivot Visio Services Site de publication Site d’équipe My Site Centre décision- nel Site de processus Centre de recherche Site s Pages Web WCM Portail Intranet Extranet Internet Documents GED Métadonnées Collaborer & Participer Accéder en mobilité Rechercher
  14. 14. SQLSaturday #251 – Paris 2013 DÉMONSTRATION SharePoint, Power BI
  15. 15. SQLSaturday #251 – Paris 2013 BI D’ENTREPRISE Panorama de l'écosystème Microsoft Data Platform
  16. 16. SQLSaturday #251 – Paris 2013 Solution BI d’entreprise LES OUTILS DE PRODUCTIVITÉ & COLLABORATION LES PLUS ADOPTÉS DU MARCHÉ DATA FEEDS LOB APPS SAP ORACLE
  17. 17. SQLSaturday #251 – Paris 2013 Solution BI d’entreprise Gestion de l’information d’entreprise Analyse Exploration et visualisation Les nouveautés Fournir des données crédibles et cohérentes Les nouveautés Décisionnel en libre-service, évolutif et géré Un modèle unique de BI sémantique (BISM) Analyse performante « en mémoire » xVelocity Les nouveautés Amélioration de Power Pivot et de Power View
  18. 18. SQLSaturday #251 – Paris 2013 Fournir des données crédibles et cohérentes Intégrer NettoyerGérer DATA QUALITY SERVICES Gestion par bases de connaissance A utiliser seul ou avec SSIS MASTER DATA SERVICES Add-ins Excel pour gérer les données Rapide et facile d’utilisation INTEGRATION SERVICES Déploiement et gestion plus aisés Amélioration des outils de création
  19. 19. SQLSaturday #251 – Paris 2013 SQL Server Integration Services (SSIS) SSIS est une plateforme pour les opérations ETL ETL (extract, transform and load) : Le processus pour collecter et nettoyer les données depuis de nombreuses sources
  20. 20. SQLSaturday #251 – Paris 2013 Master Data Services (MDS) CRM Marketing SystemOrder Processing System Customer ID Name Address Phone 1235 Ben Smith 1 High St, Seattle 555 12345 Account No Customer Address Phone 531 Benjamin Smith 1 High St, Seattle 555 12345 Contact No Name Address Phone 22 B Smith 5 Main St, Seattle 555 54321 Customer ID Account No Contact No Customer Address Phone 1235 531 22 Ben Smith 1 High St, Seattle 555 12345Master Data Hub  Master Data Services Other consumers (e.g. Data Warehouse ETL) Gestionnaire de données
  21. 21. SQLSaturday #251 – Paris 2013 De la qualité des données Le décisionnel nécessite d’utiliser des données en toute confiance Les problèmes de qualité de données peuvent se propager dans l’entrepôt de données : o Valeurs invalides o Données manquantes o Incohérences o Données en double ? ! ! !
  22. 22. SQLSaturday #251 – Paris 2013 SQL Server Analysis Services (SSAS) Base multidimensionnelle  Appelé également OLAP (on-line analytical processing)  Typologie de stockage  MOLAP : Multi-dimensional OLAP  Gère les structures multidimensionnelles notamment les cubes.  Délivre les meilleures performances.  Représente les données sous la forme d'un croisement de n dimensions
  23. 23. SQLSaturday #251 – Paris 2013 BI Semantic Model • Les utilisateurs peuvent se connecter sans connaître la structure des données sous-jacente • Le choix du modèle de données dépend des besoins et des contraintes Modèle de données Logique métier et requêtes Accès aux données Multidimensionnel MDX Tabulaire DAX xVelocity Direct Query ROLAP MOLAP BI SEMANTIC MODEL Power View Excel Power Pivot Applications tierces SharePoint
  24. 24. SQLSaturday #251 – Paris 2013 Scénarios 1. Distribution planifiée de rapport 2. Accès à des rapports à la demande 3. Rapports incorporés dans d’autres solutions et tableaux de bord 4. Demande à l’IT de rapports personnalisés 5. Création de rapport à la demande 1 2 4 5 3
  25. 25. SQLSaturday #251 – Paris 2013 Report Designer et Report Builder
  26. 26. SQLSaturday #251 – Paris 2013 Cas d’usages de SharePoint en entreprise 2 2
  27. 27. SQLSaturday #251 – Paris 2013 Les différents acteurs d’une solution SharePoint Développeurs Designers Web Administrateurs Gestionnaires de contenu Utilisateurs
  28. 28. SQLSaturday #251 – Paris 2013 DÉMONSTRATION Visualisation dans SharePoint
  29. 29. SQLSaturday #251 – Paris 2013 Big Data Volume : le jeu de données ne tient pas sur une seule machine Variété : des formats différents, des options différentes pour l’interprétation des données Vélocité : un grand nombre de données très rapidement (streaming) Critère Hadoop & Hive Moteurs de requêtage BI Récupérer et stocker toutes les données Oui Non Support des requêtes sur les données de détail Oui Non Support des requêtes interactives et depuis des applications Non Oui Support des outils de BI et de visualisation Non Oui
  30. 30. SQLSaturday #251 – Paris 2013 Solution Big Data de Microsoft
  31. 31. SQLSaturday #251 – Paris 2013 SQL SERVER 2012, TOUT EST DANS LA BOÎTE Panorama de l'écosystème Microsoft Data Platform
  32. 32. SQLSaturday #251 – Paris 2013 Microsoft SQL Server Forrester Wave 2011 Enterprise Data Warehousing Platforms Magic Quadrant 2011 Business Intelligence
  33. 33. SQLSaturday #251 – Paris 2013 AlwaysOn Reliable Secondaries FileTable ColumnStore Index 15k Partitions SQL Server Data Tools Power View BI Semantic Model Data Quality Services Full-Text Search Performance Distributed Replay Reporting Alerts ODBC Driver for Linux Statistical Semantic SearchWindows Server Core Support Multiple Secondaries Availability Groups Default Scheme for Windows Groups T-SQL Enhancements Full Globe Spatial SSMS to Windows Azure Platform Power Pivot Enhancements Master Data Management Excel Add-in PowerShell 2.0 Support PHP & Java Connectivity SQL Audit for All Editions CDC Support for SSIS New SSIS Design Surface Online Operation Enhancements Multi-site Clustering Unstructured Data Performance Resource Governor Enhancements Database Recovery Advisor HA for StreamInsight Flexible Failover Policy Extended Events Enhancements Contained Database Authentication SharePoint Active Directory Support SQL Server Express LocalDB User-defined Audit Audit Filtering Audit Resilience FTS Support for Czech and Greek AlwaysOn Connection Director Ad Hoc Reporting SSIS Troubleshooting SSIS Package Management T-SQL Debugger Enhancements Spatial 2D Support Unstructured Data Performance
  34. 34. SQLSaturday #251 – Paris 2013 SQL Server : Sécurité “NIST Statistics Show SQL Server Records the Least Number of Reported Security Vulnerabilities of Any Database Platform” Sources : ITC, SQL Server 2008 R2 and Windows Server 2008 R2 Deliver Industry-Leading Security, janvier 2010
  35. 35. SQLSaturday #251 – Paris 2013 Architecture SharePoint
  36. 36. SQLSaturday #251 – Paris 2013 SharePoint, une architecture évolutive < 10 000 utilisateurs< 1 000 utilisateurs < 100 utilisateurs Serveurs frontaux Serveurs Bases de données Serveurs batch (ou d’applications) Bases de recherche Requêtes (Query) Parcours (Crawl) + de 10 000 utilisateurs, avec serveurs de recherche dédiés Cache distribué Serveurs dédiés à une tâche Serveurs batch (ou d’applications) Serveurs frontaux
  37. 37. SQLSaturday #251 – Paris 2013 L’informatique en nuage Privé Hybride Public Commu-- nautaire Accès universel IaaS SaaSPaaS Libre service Elasticité Service mesuré Ressources mutualisées
  38. 38. SQLSaturday #251 – Paris 2013 Du côté du Cloud  Hébergement des bases de données  Windows Azure SQL Database  SQL Server dans Windows Azure Virtual Machine  Windows Azure Data Sync  Windows Azure Reporting Services  Windows Azure Marketplace DataMarket  Bases de données dans le Cloud comme sources de données  Office 365 pour SharePoint
  39. 39. SQLSaturday #251 – Paris 2013 BI d’entreprise vs BI à la demande Environnement totalement managé Environnement à la demande D’entreprise A la demande Gestion d'information d'entreprise Integration Services Master Data Services Data Quality Services Power Query Modèle sémantique de BI Analysis Services Power Pivot Exploration et visualisation Reporting Services SharePoint PerformancePoint Power Pivot Power View Power Map Report Builder Décisionnel d’entreprise Décisionnel à la demande
  40. 40. SQLSaturday #251 – Paris 2013 QUESTIONS/RÉPONSES Panorama de l'écosystème Microsoft Data Platform

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