Filterbubblor: ett mediefenomen – Internetdagarna 2017
Report
Share
•1 like•9,838 views
Filterbubblor: ett mediefenomen – Internetdagarna 2017
•1 like•9,838 views
Report
Share
Download to read offline
Föreläsning på Internetdagarna 21 november 2017 i Stockholm på temat ”Filterbubblor och faktaresistens”.
More Related Content
Featured
Featured(20)
Filterbubblor: ett mediefenomen – Internetdagarna 2017
- 1. Peter M. Dahlgren doktorand, medieeffekter peterdahlgren.com @peterdalle
- 3. ”En filterbubbla uppstår till följd av personligt anpassade resultat av sökningar efter information, till exempel då en användare använder en sökmotor på Internet eller delar och gillar saker på ett socialt medium”
- 4. Människor föredrar bekräftande info Du klickar på bekräftande info Tjänsten lär sig vad du vill ha Tjänsten ger mer av det du vill ha Inga delade erfarenheter, politisk polarisering, kunskapsklyftor 1 2 3 4 5 6 Du ser bara det som bekräftar dina övertygelser
- 5. Vänstern Högern Bakshy, Messing, & Adamic (2015)
- 6. Högern Vänstern RT 2010 U.S. congressional midterm elections n = 250 000 Conover et al. (2011)
- 7. Människor föredrar bekräftande info Du klickar på bekräftande info Tjänsten lär sig vad du vill ha Tjänsten ger mer av det du vill ha Inga delade erfarenheter, politisk polarisering, kunskapsklyftor 1 2 3 4 5 6 Du ser bara det som bekräftar dina övertygelser Messing & Westwood (2014)
- 8. Högern Vänstern @ Conover et al. (2011) 2010 U.S. congressional midterm elections n = 250 000
- 9. Sverige är inte USA: fler partier + public service
- 10. Fletcher & Nielsen (2017) Internet breddar nyhetskonsumtionen
- 11. Exponeras för motsägande information Letar upp bekräftande information Webster (2017) Människor föredrar bekräftande information… p.g.a. människans psykologi …men exponeras för motsägande information p.g.a. informationsmiljön Individens övertygelser Nyheter och information
- 14. Dessutom • Preferenser är inte val • Vänner inte alltid homogena • Polarisering började innan sociala medier • Politiskt intresserade rör sig över gränserna • Alla algoritmer skräddarsyr inte informationsflödet
- 15. Vad vi hoppas människor gör Bekräftande information Motsägande information Slutsats Haidt (2001), Gilovich (1996), Kunda (1990), Lord, Ross, & Lepper (1979)
- 16. Vad människor faktiskt gör Haidt (2001), Gilovich (1996), Kunda (1990), Lord, Ross, & Lepper (1979) Bekräftande information Motsägande information Slutsats Måste jag tro på det här? Kan jag tro på det här? Illusionen av objektivitet
- 17. Motivated reasoning Vem? • De med hög motivation • De med hög kunskap När? • Politisk konflikt • Ämne som lockar fram ställningstagande Haidt (2001), Gilovich (1996), Kunda (1990), Lord, Ross, & Lepper (1979)
- 18. Argument är allra mest polariserande Isenberg (1986)
- 19. De mest mottagliga för att påverkas av information exponeras inte för den, och de minst mottagliga för att påverkas av information exponeras mest för den. Påverkansparadoxen Klapper (1960)
- 20. Om filterbubblor inte finns, varför påstår medier det?
- 23. 48 % förutsätter kunskap, nämns i förbifarten, begreppet får ny innebörd 42 % negativa 31 % alarmistiska 6 % positiva Henriksson (2017) 83 artiklar
- 24. ”omslutande och … inlåsande rum där det nästan enbart förekommer farliga och hotfulla åsikter … nästan helt utan att ifrågasättas” (Henriksson, 2017) Henriksson (2017) ”Journalistiken beskrivs … som hederligt och trovärdigt” (Henriksson, 2017)
- 25. Wolfgang och djävulen av Michael Pacher, bild från Wikipedia
- 26. Concept creep = när definitionen av de negativa aspekterna expanderar så att de omfamnar mycket bredare fenomen än tidigare Haslam (2016) Tid Koncept KonceptKoncept
- 27. ”En filterbubbla uppstår till följd av personligt anpassade resultat av sökningar efter information, till exempel då en användare använder en sökmotor på Internet eller delar och gillar saker på ett socialt medium” ”På Facebook och andra sociala medier finns miljontals filterbubblor … I stort sett varje klick du gör på en social sajt flyttar dig ännu djupare in i din egen bubbla” När vi tar del av samma information, ser vi olika saker? När vi tar del av olika information, ser vi olika saker?
- 28. Nytt? Erasmus av Rotterdam (1500) Francis Bacon (1620) John Stuart Mill (1864) William James (1890) Paul Lazarsfeld m.fl. (1948)
- 29. “Is there anywhere on earth exempt from these swarms of new books? … can do far more damage where good things are concerned, or simply from the fact that men’s distractions call them away from the reading of ancient authors” Erasmus & Barker (2001, s. 145) Erasmus av Rotterdam
- 30. Idéer om vad vi bör göra För Mot För Mot Institutionaliserad diskonfirmering Mercier & Sperber (2010)
- 32. Peter M. Dahlgren doktorand, medieeffekter Inst. för journalistik, medier och kommunikation Göteborgs universitet @peterdalle peterdahlgren.com peter.dahlgren@jmg.gu.se marionett.net