Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Estadisticapedrodelacruz.ppt

746 views

Published on

estadistica descriptiva

  • Login to see the comments

  • Be the first to like this

Estadisticapedrodelacruz.ppt

  1. 1. ¿Qué es la estadística?<br />Objetivos<br />Que deberían saber al terminar esta clase:<br />Que queremos significar por estadística<br />Que entendemos por estadística descriptiva einferencial.<br />Que es una población yque una muestra.<br />Que es una variable, el dato y los datos<br />Cuando la información se refiere a un parámetro y cuando a una estadística<br />Distinguir cuando una variablees cualitativa y cuandocuantitativa.<br />Distinguir entre una variablediscreta ycontinua.<br />Distinguir las distintas escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y de razón<br />
  2. 2. ¿Qué es la estadistica?<br />Estadística es la ciencia de:<br />Recolectar<br />Describir<br />Organizar<br />Interpretar<br />para transformarlos en información, para la toma mas eficiente de decisiones.<br />Datos<br />
  3. 3. ¿Quienes usan la estadística?<br />Organismos oficiales.<br />Diarios y revistas.<br />Políticos.<br />Deportes.<br />Marketing.<br />Control de calidad.<br />Administradores.<br />Investigadores científicos.<br />Médicos<br />etc.<br />
  4. 4. Tipos de Estadística<br />Estadística Descriptiva:Método de recolectar, organizar, resumir y presentar los datos en forma informativa.<br />Ejemplo 1: Los datos del Censo de población de 2001.<br />Ejemplo 2: La cantidad de robos ocurridos el último mes en en el municipio.<br />Ejemplo 3: La cantidad de pacientes atendidos en el Hospital municipal el último año.<br />
  5. 5. Tipos de Estadística<br />Estadística inferencial: Métodos usados para determinar algo acerca de la población, basado en una muestra.<br />Población(1)es la colección, o conjunto, de individuos, objetos o eventos cuyas propiedades serán analizadas.<br />Muestra es un subconjunto de la población de interés.<br />(1) Algunos autores utilizan Universo como sinónimo<br />
  6. 6. Población y Muestra<br />Población<br />Muestra<br />
  7. 7. Parámetro y Estadística<br />Parámetro: Valor numérico que resume todos los datos de una población completa. Se utilizan letras griegas para simbolizar un parámetro como ser  y  .<br />Ejemplos: La calificación “promedio” del secundario en el momento de admisión de todos los estudiantes que han asistido alguna vez a la Universidad de Lujan o la “proporción” de estudiantes cuyo lugar de origen era distinto del partido de Lujan. <br />Estadística: Valor numérico que resume los datos de una muestra. Se utilizan letras del alfabeto español para simbolizarlas como ser x y s .<br />Ejemplo: La edad “promedio” registrada en una encuesta de 150 consumidores de choripanes.<br />
  8. 8. Tipos de Estadística(ejemplos de estadística inferencial)<br />Ejemplo 1: Una encuesta desarrollada por IBOPE, en marzo 2002, dice que el rating de radio en el Gran Buenos Aires esta encabezado por FM 98.3 MEGA con un 1.5% seguido por FM 95.9 ROCK & POP con 1.18%<br />Ejemplo 2: De acuerdo con una encuesta desarrollada por Prince & Cook sobre telefonía residencial en el 2001, el gasto mensual promedio por cliente es de $90.30. A nivel nacional. <br />Ejemplo 3: El INDEC informó que la Encuesta Permanente de Hogares (EPH) del mes de mayo de 2002 reporto la tasa mas alta de desempleo que ascendió al 24.3% a nivel nacional <br />
  9. 9. Variable<br />Variable: Característica de interés sobre cada elemento individual de una población o muestra.<br />Dato: Valor de la variable asociada a un elemento de la población o muestra. Este valor puede ser un número, una palabra o un símbolo.<br />Ejemplo: La familia González tiene “4” miembros, sus ingresos mensuales son de “$685”, “2” son de sexo femenino y “2” masculino.<br />
  10. 10. Variable (cont.)<br />Datos: Conjunto de valores recolectados para la variable de cada uno de los elementos que pertenecen a la población o muestra. <br />Ejemplo1: El conjunto de 54“cantidad de miembros” recolectados de 54 familias residentes en Escobar.<br />Ejemplo2: El conjunto de las “calificaciones” de los 43 estudiantes de estadística de la carrera de Sistemas<br />
  11. 11. 1-7<br />Tipos de Variables<br />Cualitativao deAtributos Clasifica o describe un elemento de la población. Los valores que puede asumir no constituyen un espacio métrico, por lo tanto las operaciones aritméticas, como sumar y obtener promedios, no son significativas.<br />Ejemplos: Sexo, Nacionalidad, Marcas de auto, Grado de Satisfacción con la Universidad, etc..<br />
  12. 12. Tipos de Variables(cont.)<br /><ul><li>Cuantitativao Numérica Cuantifica un elemento de la población. Los valores que puede asumir constituyen un espacio métrico, por lo tanto las operaciones aritméticas, como sumar y obtener promedios,son significativas.
  13. 13. Ejemplos: Cantidad de Habitaciones, Número de hijos, Kilómetros recorridos, Tiempo de vuelo, Ingreso, etc..</li></li></ul><li>1-9<br />Tipos de Variables(cont.)<br />Las variables cuantitativas se pueden clasificar a su vez en discretas or continuas.<br />Cuantitativas Discretas: solo pueden asumir ciertos valores y normalmente hay huecos entre ellos. Son conteos normalmente.<br />Ejemplo1: cantidad de materias aprobadas.(1, 2,3 ......)<br />Ejemplo2: cantidad de hijos (1, 2, 3,4...)<br />
  14. 14. 1-9<br />Tipos de Variables(cont.)<br />Las variables cuantitativas se pueden clasificar a su vez en discretas or continuas.<br />Cuantitativas Continuas: puede asumir cualquier valor dentro del rango de medición. Normalmente se miden magnitudes como ser longitud, superficie, volumen, peso, tiempo, dinero<br />Ejemplo 1: Peso al nacer.<br />Ejemplo 2: Salario de un empleado<br />Ejemplo 3: Tiempo de viaje en ómnibus entre Escobar y LujanC<br />
  15. 15. 1-12<br />Escalas de Medición<br /><ul><li>Las variables cualitativas se miden en escala nominal o ordinal.
  16. 16. Nominal: los elementos solo pueden ser clasificados en categorías pero no se da un orden o jerarquía
  17. 17. Ejemplo 1: Barrio de residencia de los alumnos .
  18. 18. Ejemplo 2: Color de ojos
  19. 19. Ejemplo 3: Simpatizante de un club de futbol</li></li></ul><li>1-12<br />Escalas de Medición<br /><ul><li>Las variables cualitativas se miden en escala nominal o ordinal.
  20. 20. Ordinal: los elementos son clasificados en categorías que tienen un orden o jerarquía, la diferencia entre valores no se pueden realizar o no son significativas.
  21. 21. Ejemplo 1: Grado de satisfacción en el uso de un servicio público .
  22. 22. Ejemplo 2: Ocupación</li></li></ul><li>Escalas de Medición<br /><ul><li>Las variables cuantitativas se miden en escala de intervalo o razón.
  23. 23. Intervalo: los elementos son clasificados en categorías que tienen un orden o jerarquía, la diferencia entre valores se pueden realizar y son significativas.La diferencia entre dos valores consecutivos es de tamaño constante y no existe el 0 absoluto.
  24. 24. Ejemplo: Temperatura en grados Celsius</li></li></ul><li>Escalas de Medición<br /><ul><li>Las variables cuantitativas se miden en escala de intervalo o razón.
  25. 25. Razon: los elementos son clasificados en categorías que tienen un orden o jerarquía, la diferencia entre valores se pueden realizar y son significativas. Existe el 0 absoluto, es decir la ausencia de la variable medida.
  26. 26. Ejemplo 1: Tiempo de vuelo.
  27. 27. Ejemplo 2: Ingresos familiares</li></li></ul><li>Resumen de Tipos de variables y Escalas de Medición<br />

×