Estatística

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Estatística

  1. 1. PLANO DE ENSINOCURSO: Superior de Tecnologia em Gestão da Tecnologia da InformaçãoSÉRIE: 1º período (semestral)DISCIPLINA: EstatísticaCARGA HORÁRIA SEMANAL: 03 horas/aulaCARGA HORÁRIA SEMESTRAL: 60 horasI – EMENTAEstatística Descritiva. Noções de probabilidade. Variável aleatória. Modelosteóricos discretos e contínuos de probabilidades. Inferência estatística eestimação. Regressão linear simples.II – OBJETIVOS GERAISApresentar ao aluno os conceitos fundamentais de Estatística, de maneira queele possa compreender e interpretar dados estatísticos e utilizá -los na tomadade decisões.III – OBJETIVOS ESPECÍFICOSApresentar os conceitos básicos da Estatística Descritiva, destacando asmedidas istribuição e os principais indicadores ao desobre dsenvolvimento dainferência estatística. Coletar e interpretar dados de forma sistematizada eimprimir credibilidade a análises quantitativas dos fenômenos de realidadeinvestigada.IV – CONTEÚDO PROGRAMÁTICO1. Conceitos básicos • Introdução à estatística • Conceitos fundamentais • População e amostra • Processos estatísticos de abordagem • Dados estatísticos • Estatística descritiva • Dados brutos • Rol2. Séries estatísticas • Apresentação de dados estatísticos • Distribuição de freqüência – variável discreta • Distribuição de freqüência – variável contínua • Construção da variável discreta
  2. 2. • Construção da variável contínua • Distribuição das freqüências – variável discreta e contínua • Representação gráfica de séries estatísticas3. Medidas de tendência eventual • Médias • Média aritmética simples e ponderada • Mediana • Moda4. Medidas de dispersão • Desvio médio simples – cálculo • Variância e desvio padrão – cálculo • Interpretação do desvio padrão5. Binômio de Newton • Fatorial de um número • Coeficientes binomiais • Triângulo de Pascal • Somatório • Teorema binomial • Termo geral do binômio6. Análise combinatória • Introdução • Princípio geral da contagem • Arranjos • Permutações • Combinações7. Probabilidades • Conceitos básicos • Experimento aleatório • Espaço amostral • Evento • Avaliação • Regras do cálculo de probabilidades • Exemplos de aplicação das regras8. Variável aleatória discreta unidimensional • Conceito • Função de probabilidade • Valor esperado de uma variável aleatória • Variância de uma variável aleatória9. Modelos teóricos discretos e contínuos de probabilidade • Distribuição binomial • Distribuição normal e probabilidades • Operação com distribuições normais • Aproximação da normal pela binomial10. Inferência estatística • Amostragem • Estimadores • Propriedades de um estimador11. Estimação
  3. 3. • Intervalos de confiança • Distribuição amostral das médias • Intervalo de confiança para a média populacional • Fator da correção • Distribuição “t” (Student) • Uso da tabela “t” em intervalos de confiança • Determinação do tamanho da amostra para estimativas de proporção • Intervalos de confiança para proporção • Determinação do tamanho da amostra para estimativas de proporção • Intervalos de confiança para soma e diferença entre as médias de duas populações normais e independentes • Intervalos de confiança para soma e diferença de proporções • Intervalos de confiança para a variância de uma população12. Regressão linear simples • Relação entre duas variáveis • Correlação linear • Coeficiente de correlação linear • Modelo teórico • Método dos mínimos quadrados • Cálculo das estimativas • Coeficiente de explicação • Funções linearizáveisV – ESTRATÉGIA DE TRABALHO- Aulas expositivas- Aulas reflexivas com análise de casos- Dinâmica de grupos- Seminários- Vídeos- DebatesSerá sempre indicada a bibliografia básica e específica necessária aoacompanhamento do curso e orientação do aluno na vida acadêmica eprofissional.A exposição será feita por meio de colocação dos pontos a serem discutidos deforma esquemática, seguida de apresentação por parte do professor. Paratodas as exposições e para todos os pontos deverão ser utilizadasapresentações de casos práticos..VI – AVALIAÇÃOA avaliação será obtida por meio de provas, trabalhos e seminários, dentreoutros, bem como pela participação do aluno durante as aulas e demaisatividades, a critério do professor e em conformidade com o respectivo planode ensino. Serão feitas avaliações, assim distribuídas:- Duas Notas do Professor (NP) para as atividades curriculares, com peso 4(quatro) cada uma, na composição da nota semestral de cada disciplina;
  4. 4. - Uma nota referente ao Projeto Integrado Multidiscipinar (PIM), com peso 2(dois) no cálculo da Média Semestral (MS) de cada disciplina. Esse Projetoserá desenvolvido durante o semestre.A MS será: (NP1 x 4 + PIM x 2 + NP2 x 4) / 10. Para a aprovação, a MS deveráser igual ou superior a 5,0; é exigida a freqüência mínima de 75%. Odesempenho do aluno é avaliado numa escala de 0 (zero) a 10 (dez).VII – BIBLIOGRAFIABásicaMEDEIROS, E. et al. Estatística para os cursos de economia, administração eciências contábeis, 3. ed. São Paulo, Atlas, 1995/1999.DOWNING, D.; CLARK, J, Estatística aplicada. São Paulo, Saraiva. 1999.SILVA, E. M. et al. Tabelas de estatística. 2. ed. São Paulo, Atlas, 1999.ComplementarFONSECA, J. S.; MARTINS G. A.; TOLEDO, G. L. Estatística aplicada. SãoPaulo, Atlas, 1995.GUERRA, M. J.; DONAIRE, D. Estatística aplicada. São Paulo, Ciência eTecnologia, 1991.KUME, H. Métodos estatísticos para a melhoria da qualidade. São Paulo,Gente, 1993.MILONE, G.; ANGELINI, F. Estatística aplicada. São Paulo, Atlas, 1995.

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