LA ESTADÍSTICA                                      CAPÍTULO I                                GENERALIDADES               ...
CONCEPTOS, RAZONES, IMPORTANCIALA ESTADÍSTICA / CONCEPTOLa estadística está relacionada con el estudio de procesos, cuyo r...
3. Permite analizar y revisar decisiones ya tomadas, para la toma de medidas correctivas.IMPORTANCIALa estadística es una ...
•     Facilitar el trabajo.     •     Ahorrar recursos económicos.     •     Físicamente es más fácil de realizarlo.      ...
TIPOS DE DATOSEn función de la variable los datos pueden ser de tipo:    •   Cualitativo o atributo: La variable en estudi...
Son documentos impresos de investigaciones ya realizadas como:   •   Periódicos, revistas especializadas, libros.   •   Em...
•   NIVEL ORDINAL: Las observaciones se clasifican en un orden específico, por lo tanto        una categoría es más alta o...
1. Número de personas que compran ropa en centros comerciales de Colombia       Nivel de medición nominal                 ...
10-15                                    2015-20                                    2520-25                               ...
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Estadística capitulo i

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Estadística capitulo i

  1. 1. LA ESTADÍSTICA CAPÍTULO I GENERALIDADES INTRODUCCIÓN.Hasta mediados del siglo XIX el término estadístico se utilizó para denominar la informaciónsobre los asuntos propios del estado, entendido este en su doble sentido territorial y político,dicha información era, en su mayor parte, numérica y al crecer su volumen y su avance con eldesarrollo económico y social de los estados, empezó a recogerse en forma de cuadros ygráficos.La estadística no solo es utilizada luego de la revolución industrial para ser un buen ciudadano,sino también actualmente es de gran ayuda en distintas áreas y disciplinas, destacando que elconocimiento estadístico es necesario para la toma de decisiones efectivas en los negocios.La estadística es un potente auxiliar de muchas ciencias y actividades humanas, sociología,psicología, geografía humana, economía, etc. La estadística es una herramienta indispensablepara la toma de decisiones. También es ampliamente empleada para mostrar los aspectoscuantitativos de una situación.
  2. 2. CONCEPTOS, RAZONES, IMPORTANCIALA ESTADÍSTICA / CONCEPTOLa estadística está relacionada con el estudio de procesos, cuyo resultado es más o menosimprevisible y como la forma de obtener conclusiones para tomar decisiones razonables deacuerdo con tales observaciones.DEFINICIÓN DE ESTADÍSTICALa estadística maneja información de tipo numérico. Esta estudia la recolección de datos, laorganización, la presentación, el análisis y la interpretación de estos, con el objetivo de llegar auna efectiva toma de decisiones.“El utilizar la estadística no solamente convierte al que la maneje en una buena personasi no también se constituye muy útil para el logro de una efectiva toma de decisiones en un negocio”.ÁREAS DE APLICACIÓN DE LA ESTADÍSTICALa estadística es aplicada en todas las disciplinas del conocimiento ya que en todos loscampos se hace investigación. Es así que la estadística es muy ampliamente utilizada en laeconomía, en el marketing, en la agricultura, en la administración.En la administración se la utiliza en proyectos de producción en auditoría, estudio deinvestigación de mercados, en gestión, etc.Estadística es sinónimo de información numérica.LA ESTADÍSTICA TRATA: • Recolección: Recopilar información. • Organización: Tabular y ordenar la información • Presentación: Elaborar informes de la obtención de la información. • Análisis: De todos los datos obtenidos. • Interpretación: Conclusiones, tomar decisiones efectivas, mediadas necesarias.En la vida diaria, en el desempeño de diferentes actividades, se requiere el uso de laestadística, es por ello que esta rama tiene un gran significado en la realidad, y por tanto esimportante señalar los aspectos que representan la razón de estudio de la misma.RAZONES PARA ESTUDIAR LA ESTADÍSTICA 1. En todas partes encontramos información de tipo numérica. 2. Permite tomar las mejores decisiones
  3. 3. 3. Permite analizar y revisar decisiones ya tomadas, para la toma de medidas correctivas.IMPORTANCIALa estadística es una herramienta indispensable en diferentes ámbitos de la realidad social,empresarial, que permite el estudio y análisis de distintas situaciones, a fin de tomar decisionesefectivas y oportunas. TIPOS DE ESTADÍSTICATIPOS DE ESTADÍSTICADentro de lo que es el estudio de la estadística se tienen dos tipos, la estadística descriptiva yla estadística inferencial, a continuación se presenta información acerca de estos dos tipos.• ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA.Se refiere a un conjunto de métodos para recolectar, organizar, resumir y presentar los datosde manera informativa. Cabe resaltar que este tipo de estadística no ayuda ni a predecir ni aproyectar.• ESTADÍSTICA INFERENCIALEs un conjunto de métodos que se emplean con el objetivo de conocer algo especifico de lapoblación pero basados en una muestra. Es decir es la ciencia del muestreo, este tipo deestadística predice y proyecta el futuro.Cabe resaltar algunos conceptos para el estudio de la estadística, que se mencionan acontinuación.Población:Es un grupo total o un conjunto de todos los posibles individuos, objetos y medidas en estudio.Muestra: Constituye una parte de la población en estudio, resaltando que siempre se muestra muyrepresentativa.Ejemplo. Estudiantes de la Escuela de Administración de empresas y marketing 30 estudiantes POBLACIÓN MUESTRA RAZONES PARA APLICAR EL MUESTREO
  4. 4. • Facilitar el trabajo. • Ahorrar recursos económicos. • Físicamente es más fácil de realizarlo. TIPOS DE VARIABLES/DATOSVARIABLE:Es el aspecto concreto y específico que se pretende estudiar.Se resalta que partiendo de la población, la variable puede ser de dos tipos tanto cualitativa ycuantitativa. • Variable Cualitativa: No es de tipo numérico.Ejemplo: El color de ojos de los estudiantes del cuarto “B” de la Escuela de Administración deEmpresas y Marketing.En este ejemplo se tienen las gamas de color (verde, azul, negro, gris, café, mixto) de ojos, endonde se habla de datos cualitativos. • Variable Cuantitativa: Se constituye de tipo numérico.Ejemplo: El rendimiento académico de los estudiantes de cuarto nivel de la Escuela deAdministración de Empresas y Marketing.Este estudio se realiza a partir de las calificaciones obtenidas.Análisis. Las calificaciones son medibles y de tipo numérico por ello se habla de datoscuantitativos.
  5. 5. TIPOS DE DATOSEn función de la variable los datos pueden ser de tipo: • Cualitativo o atributo: La variable en estudio no es de tipo numérico. • Cuantitativos o numéricos: Variable en estudio es numérica FUENTES DE DATOS.
  6. 6. Son documentos impresos de investigaciones ya realizadas como: • Periódicos, revistas especializadas, libros. • Empresas encuestadoras privadas • Instituciones gubernamentales ( INEC, ministerios) • Organismos internacionales, ONU, ONEA, DERECHOS HUMANOS, ACNUR • Fundaciones ONG’S • Encuestas, entrevistas: Realizadas por el investigador. • Internet NIVELES DE MEDICIÓNUn nivel de medición es la forma de agrupar los datos. Se van a agruparTIPOS DE NIVELES DE MEDICIÓNLos datos pueden ser clasificados de acuerdo con los niveles de medición, existen cuatro tiposde niveles de medición CARACTERÍSTICAS • NIVEL NOMINAL Son mutuamente excluyentes es decir que un dato en • NIVEL ORDINAL concreto y específico solo puede estar en una única categoría. Y exhaustivo que indica que cada dato • NIVEL DE INTERVALO debe estar en una categoría específica. • NIVEL DE RAZÓN • NIVEL NOMINAL: Es aquel en donde las observaciones se clasifican o agrupan de forma general sin un orden específico.Ejemplo: El número de llamadas de tipo local, en la ciudad de Tulcán. EMPRESAS DE TELEFONÍA Nº DE LLAMADAS Movistar 13200 Claro 25500 Alegro 4000 CNT 16000 TOTAL 58700Importante: Este nivel agrupa de manera general, no denota ningún orden.
  7. 7. • NIVEL ORDINAL: Las observaciones se clasifican en un orden específico, por lo tanto una categoría es más alta o mayor que otra. No puedo saber que tanto mas buena es la siguiente categoría.Ejemplo: Calificaciones de docentes de la ESCUELA DE ADMINISTRACIÓN DE EMPRESASY MARKETINGVALORACIÓN Nº DOCENTES EVALUADOS1 Excelente 82 Muy bueno 153 Bueno 184 Regular 55 Malo 4TOTAL 50 • NIVEL DE INTERVALO: Un intervalo es un espacio o lapso entre dos aspectos dados. Reúne las características de un nivel ordinal. Podemos conocer la diferencia entre los valores de cada categoría.Ejemplo.MEDICIÓN (1 MES) TEMPERATURA (TULCÁN) TEMPERATURA DÍAS1 HASTA 10ºC 1010 HASTA 20ºC 520 HASTA 30ºC 630 HASTA 40ºC 540 HASTA 50ºC 4TOTAL 30 • NIVEL DE RAZÓN: Cumple las características del nivel de intervalo, pero además nos indica que el valor igual a cero representa la ausencia de la característica en el dato u observación.Ejemplo. Medir el dinero en efectivo que tienen los estudiantes en el 4º B de la escuela deadministración de empresas y marketing. DINERO Nº ESTUDIANTES 0 3 1-5 10 5-10 2 10-15 2 15-20 2 20-25 1TOTAL 20 EJERCICIOSRealizar ejemplos con los niveles de medición
  8. 8. 1. Número de personas que compran ropa en centros comerciales de Colombia Nivel de medición nominal CENTROS COMERCIALES Nº PERSONAS Éxito 15000 Carrefour 12000 Alkosto 13000 Estrella 9000 Herlú 5000 TOTAL 54000 2. Estatura de los estudiantes del Cuarto Nivel de la Escuela de Administración de Empresas y Marketing. Nivel ordinal ESTATURA Nº ESTUDIANTES Alto 8 Medio 12 Bajo 5 TOTAL 25 3. Estado físico de ciertas casas. Nivel ordinalESTADO Nº CASASBueno 30Aceptable 20Regular 40Pésimo 10TOTAL 100 4. Número de accidentes Nivel de intervaloNº ACCIDENTES Nº TRABAJADORES0-5 105-10 20
  9. 9. 10-15 2015-20 2520-25 25TOTAL 100 USOS Y ABUSOS DE LA ESTADÍSTICACabe destacar que en la realidad existen tres tipos de mentiras, las mentiras, las mentirasmalditas y las estadísticas, esta frase se refiere específicamente a los abusos de lasestadísticas, cuando existe la realidad de los datos que se manejen en determinada situaciónde estudio estadístico.Los analistas de la estadística la mayoría de veces trabajan con ignorancia, falta d criticidad einterpretación al momento de mostrar un promedio de determinados datos que no puedenrepresentar la totalidad de los datos.Además los gráficos estadísticos muchas veces pueden no mostrar claramente la información ylos cambios de la misma.

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