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Data-driven marketing

Comment déterminer avec précision les préférences et les comportements de votre cible à travers leurs interactions et tous les canaux de communication?

Apprenez comment livrer la meilleure expérience-client grâce au Data-driven marketing.

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Data-driven marketing

  1. 1. DATA-DRIVEN MARKETING Comment bâtir une stratégie efficace d’engagement client
  2. 2. POUR UN CLIENT DU MAGASIN Marketing traditionnel
  3. 3. On reconnaît d’un simple coup d’œil son sexe, son style, etc.
  4. 4. On déduit rapidement son style de vie, son environnement familial
  5. 5. Le commis… • Propose des produits ou services en lien avec sa personnalité, son sexe • Suggère des produits qui lui conviennent ou peuvent convenir à une autre personne (cadeau) • Pose des questions sur ses besoins • Voit ses réactions et adapte son discours
  6. 6. COMMENT FAIT-ON SUR LE WEB? Marketing numérique
  7. 7. Data-driven marketing • Le Data-driven marketing est une méthode par laquelle vous faites l'acquisition, l'analyse et l'application des informations sur les besoins, le contexte, le comportement et les motivations de vos clients ou prospects.
  8. 8. Pour personnaliser… • Sur tous les canaux • L’expérience sur votre site web • Vos courriels • Votre marketing direct • Votre télémarketing • Etc.
  9. 9. Vous voulez savoir… • Qui il est • Sexe, langue, intérêt, âge, fonction • Si c’est un client existant • La valeur de ce client (achats, fréquence, etc.) • Son cycle d’achat • Les produits qui l’intéresse
  10. 10. Pour le découvrir…
  11. 11. Des profils client étoffés • Champs au projet • Coordonnées • Intérêts • Démographique • Type d’entreprise • Etc.
  12. 12. Historique des envois • Comportements • Messages ouverts • Liens cliqués • Catégories de liens • Pages visitées
  13. 13. Visites au site web • Information disponible • Anonyme ou reconnu • Pages visitées • Événements • Formulaire complété • Page produit visité
  14. 14. Tables relationnelles • Plusieurs données • Achats • Événements • Documents téléchargés
  15. 15. COMMENT L’UTILISER Big Data
  16. 16. Persona • Création de client type • Selon le profil (client vs prospect, homme vs femme) • Selon les comportements (engagé et non engagé)
  17. 17. Outil de scoring • Indicateurs numériques • Attribuer une valeur à des actions • Calculer la somme des actions • Déprécier les actions dans le temps
  18. 18. COMMUNICATIONS PERSONNALISÉES Quelques exemples
  19. 19. Promo vs produit • Quelle catégorie de contenu est le plus cliqué par le client? • Promotions • Produits
  20. 20. Pratique alimentaire • Est-ce que le client est végétarien? • Information du profil • Produits achetés
  21. 21. Démographique • Quel est le sexe du client? • Formulaire d’inscription • Formulaire de mise à jour • Concours
  22. 22. Produits d’intérêts • Quels produits ou service lui suggérer? • Panier abandonné • Achats • Région • Dates d’achat
  23. 23. Cycle d’achat • Comment faire pour le convaincre? • Date de premier contact • Documents téléchargés • Visites au site web
  24. 24. RÈGLE DU PETIT PAS Comment faire?
  25. 25. Quelles informations à collecter? • Pensez à vos commis ou représentants… • Quels sont les informations qu’ils collectent sur le profil : sexe, âge, style vestimentaire? • Quelle est la première question? • Quelles sont les 2e et 3e questions? … sans compter le « Comment ça va? »
  26. 26. Identifier votre « Quick win » • Ne tentez pas de tout récolter et personnaliser • Choisissez votre objectif selon les ressources disponibles et la complexité du projet. • Revenez toujours à la base. Comment faites-vous pour engager la relation avec vos clients dans vos autres canaux?
  27. 27. MERCI! Des questions?

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