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Mensuração e Visualização de Dados

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Curso Gestão Avançada em Mídias Sociais, parceria PaperCliQ + Trespontos.

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Mensuração e Visualização de Dados

  1. 1. Curso Gestão Avançada em Mídias SociaisMÉTRICAS,MENSURAÇÃO ERESULTADOS EMMÍDIAS SOCIAIS Visualização de Dados +
  2. 2. >> SOBRE O CURSO >> PROFESSORES Danila Dourado O curso “Gestão Avançada em Mídias Gerente de Monitoramento e Análise danila.dourado@papercliq.com.br Sociais” é uma parceria da PaperCliQ, @daniladourado agência de Comunicação e Estratégia Digital, com a Trespontos, Rede de Socialização de Conhecimento. Marcel Ayres Diretor de Planejamento marcel.ayres@papercliq.com.br @marcelayres É uma primeira parceria destas duas empresas que buscam compartilhar e construir conhecimento sobre diversas Renata Cerqueira áreas da comunicação e negócios. Diretora de Monitoramento e Análise renata.cerqueira@papercliq.com.br @renatacbc Tarcízio Silva Diretor de Pesquisa e Desenvolvimento tarcizio.silva@papercliq.com.br @tarushijio
  3. 3. >> SUMÁRIO › Interpretação dos dados; › Representação Visual; › Métodos de Visualização; › Tendências;
  4. 4. >> INTERPRETAÇÃODOS DADOS
  5. 5. >> INTERPRETAÇÃO DOS DADOS Dados Informação Conhecimento Em seu estado inicial, os dados não são revestidos de sentido profundos: são ‘rasos’. Para lidar com um grande número de dados, é preciso ter em mãos ferramentas, técnicas ou metodologias que ajudem em sua interpretação.
  6. 6. >> REPRESENTAÇÃOVISUAL
  7. 7. >> REPRESENTAÇÃO VISUAL É comprovado: os seres humanos apresentam facilidade para reconhecer, analisar e compreender dados exibidos de forma visual. A visualização deve ser precisa, intuitiva e atraente. Fonte: http://www.penn-olson.com/wp-content/uploads/2010/07/history-of-marketing.jpg
  8. 8. >> REPRESENTAÇÃO VISUAL A partir de tecnologias computacionais, os dados podem ser filtrados, recombinados e processados de diferentes maneiras, produzindo representações visuais. O resultado são novas leituras, com vastas possibilidades interpretativas. Visualização de dados = Estudo de sua representação visual
  9. 9. >> REPRESENTAÇÃO VISUAL Antes de produzir uma representação visual, são necessários alguns cuidados: - Entender os dados; - Compreender as diferentes formas de apresentação (tradicionais e sofisticadas); - Ter em mente como as informações devem ser mostradas;
  10. 10. >> REPRESENTAÇÃO VISUALDe acordo com Edward Tufte, estudioso do Design da Informação, as visualizações gráficas devem: 1. Ser fieis aos dados; 2. Ter coerência interna; 3. Apresentar os dados em níveis distintos de detalhamento; 4. Chamar atenção para o seu conteúdo, e não para a sua construção; 5. Incentivar um olhar comparativo acerca dos dados exibidos.Além disso, são recomendações gerais do autor: definir formatos adequados; usar, associadamente,palavras, números e desenhos; prezar pelo equilíbrio e proporção; expor complexidades com clareza;evitar decorações desnecessárias etc.
  11. 11. >> REPRESENTAÇÃO VISUALJá Michael Schiff aponta os seguintes princípios de design de gráficos: 1. Simplicidade 2. Consistência 3. Compatibilidade 4. Congruência 5. Relevância 6. Convenção
  12. 12. >> MÉTODOS DEVISUALIZAÇÃO
  13. 13. >> MÉTODOS DE VISUALIZAÇÃOLengler e Eppler (2007) sistematizaram métodos de visualização:1) Visualização de Dados;2) Visualização de Informação;3) Visualização Conceitual;4) Visualização Metafórica;5) Visualização Estratégica;6) Visualização Composta;
  14. 14. >> MÉTODOS DE VISUALIZAÇÃOVisualização de DadosTrata-se da representação de dados quantitativos. 1 2 Barra/Coluna Linha
  15. 15. >> MÉTODOS DE VISUALIZAÇÃOVisualização de DadosTrata-se da representação de dados quantitativos. ‘Pizza’ Área
  16. 16. >> MÉTODOS DE VISUALIZAÇÃOVisualização de DadosTrata-se da representação de dados quantitativos. Rosca Bolha Radar
  17. 17. >> MÉTODOS DE VISUALIZAÇÃO Visualização Metafórica Trata-se da representação apoiada emmetáforas visuais. Infográfico: comunidades online como se fossem países (Flowtown).
  18. 18. >> MÉTODOS DE VISUALIZAÇÃO Visualização Estratégica Trata-se da representação direcionada para o desenvolvimento deestratégia nas organizações. Visualização Composta Trata-se da representação que mescla dois ou mais métodos anteriores.
  19. 19. >> MÉTODOS DE VISUALIZAÇÃO Embora útil, essa categorização é suficiente para descrever todas as possibilidades que vemos hoje?
  20. 20. >> TENDÊNCIAS
  21. 21. >> TENDÊNCIAS
  22. 22. >> TENDÊNCIAS
  23. 23. >> TENDÊNCIAS
  24. 24. >> TENDÊNCIAS
  25. 25. >> TENDÊNCIAS “Os artistas da visualização de dados transformam o caos informacional de pacotes de dados que se locomovem através da rede em formas claras e ordenadas. (...) A visualização de dados nos permite enxergar padrões e estruturas por detrás do vasto e aparente fortuito conjunto de dados. (...) Os dados quantitativos são reduzidos a seus padrões e estruturas, os quais, a seguir, explodem em inúmeras imagens visuais ricas e concretas”. (MANOVICH, 2004, p. 157)
  26. 26. >> FONTESConteúdo:- Monitoramento e Visualização de Informações – Renata Cerqueira- RIBEIRO, Daniel Melo. Visualização de dados na Internet. 2009. 132 f. Dissertação (Mestrado emTecnologias da Inteligência e Design Digital) – Pontifícia Universidade Católica de São Paulo, São Paulo, 2009.- http://msdn.microsoft.com- http://www.learningfromdata.com- http://infosthetics.com- http://akbani.blogspot.com- http://www.danielmelo.net- http://flowingdata.com/- http://www.informationisbeautiful.netImagens:http://smashingmagazine.comhttp://webdesignledger.com/
  27. 27. + Conteúdo: @papercliq www.papercliq.com.br www.papercliq.com.br/blog [www.slideshare.net/papercliq Tel.: (71) 3013-1432 Av. Tancredo Neves – Ed. Esplanada Tower, 939 – Sala 403 – Caminho das Árvores | CEP 41.820-021 | Salvador-BA

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