Le tecnologie del social learning e sistemi mobili

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Seminario nazionale E-ENGLISH per una didattica multimodale MID-TERM CONFERENCE, Augmented School, Augmented English. La didattica della lingua inglese e la Realtà Aumentata; 21 maggio 2012, MIUR, ROMA

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Le tecnologie del social learning e sistemi mobili

  1. 1. Le tecnologie del social learning e sistemi mobili «Seminario nazionale E-ENGLISH per una didattica multimodale MID-TERM CONFERENCE,Augmented School, Augmented English. La didattica della lingua inglese e la Realtà Aumentata; 21 maggio 2012, MIUR, ROMA» Paolo Nesi Sistemi Distribuiti e Tecnologie Internet, Dipartimento di Sistemi e Informatica, Universita’ degli Studi di Firenze, Italia tel: +39-055-4796523, fax: +39-055-4796363, cell: +39-335-5668674 nesi@dsi.unifi.it http://www.disit.dsi.unifi.it/ DISIT - Paolo Nesi - Maggio 2012 1
  2. 2.  modelli di apprendimento sociale mediati dal calcolatore Svariati Paradigmi:  Comportamentismo  Costruttivismo  Cooperativi, Collaborativi, e Competitivi  … questi … sono quelli che maggiormente nel SL portano all’aumento del:  coinvolgimento dello studente, delle motivazioni, dell’attenzione, etc. …… della conoscenza DISIT - Paolo Nesi - Maggio 2012 2
  3. 3.  Knowledge Management SECI Model (Nonaka & Takeuchi, 1995) Technological Pedagogical And Content Knowledge (TPACK) (Koehler & Mishra, 2009) DISIT - Paolo Nesi - Maggio 2012 3
  4. 4. ADA tacita esplicita Socializzazione Esternalizzazione gruppi, forum, pubblicazione, chat, meeting, produczione,tacita workflow indicizzazione aggregazione, studio, associazioni,esplicita apprendimento, annotazioni, newsletter, Natural Lang. e-learning Processing Interiorizzazione Aggregazione DISIT - Paolo Nesi - Maggio 2012 4
  5. 5.  Gestione della conoscenza in un’organizzazione sociale come evoluzione continua:  dimensione epistemologica & ontologica della conoscenza Epistemological Dimension So Scambio di Tacit Knowledge S1 S2 informazioni I0 E0 S3 I1 E1  gruppi, E2 Externalization I2 organizzazioni, Explicit C0 E3 Internalization I3  inter-organiz. Knowledge I4 Socialization C1 Lavoro interno Individual C2 Combination personale Group C3 Organization Ontological Dimension Inter-Organization DISIT - Paolo Nesi - Maggio 2012 5
  6. 6. Functionalities and flows of knowledge Conversioni di Start End conoscenza: Kind of Action flow Result of Kind of user user type the action esternalizzazione: T  E Suggestions Platform EE 4 ET All users  to users  combinazione: E  E Searching Individual TE 2 ET Individual  internalizzazione: E  T socializzazione: T  T (TT)  (TE) Flussi  Direct flow (User to Users)  Mediated flow (User to Platform and Platform to users)  Locked flow (User to Platform)  Platform flow (Platform to users) (ET) (EE) DISIT - Paolo Nesi - Maggio 2012 6
  7. 7. DISIT - Paolo Nesi - Maggio 2012 7
  8. 8. -PC, MACos, linux, … Automated -iPhone, iPod, Back office Windows Mobile, ….… ANY content Agg. Content ANY content Content Content archive Content ServicesLibrary archive Content Library archive partner Library partner 8 Paolo Nesi – DSI - DISIT- Maggio 2012
  9. 9.  Oggi: >89.000 oggetti, >1000 utenti,  35 istituzioni, 13 lingue nei metadati, interfaccia utente 21 lingue  pdf, video, slide+video, immagini, ebook/epub, 3D, animazioni, doc, excel, slide, zip, etc.  Connessione con Europeana, OAI-PMH 12 mesi 400.000 contenuti Dispositivi:  PC: windows, mac, linux,… iPhone, iPad, Windows Phone, Android, … Tecnologie chiave:  Social media: blog, forum, web page, gruppi, UGC,  Personalizzazione e profiling: raccomandazioni, newsletter  Classificazione estese multiple  Mobile…... Cloud: your content in any place, on eny device  Intelligent content, smart applications DISIT - Paolo Nesi - Maggio 2012 9
  10. 10. 10Paolo Nesi – DSI - DISIT- Maggio 2012
  11. 11.  Personalizzazione, Profiling  Raccomandazioni, suggerimenti  U U, CU, CC, GU, ….. Socialization Externalization Profilo Utente S+D: high level  Statico: eta’, CV, lingua, sesso, etc. medium level  Dinamico:  Azioni: su persone e contenuti, annotazioni, … low level  Relazioni: fra persone e contenuti, …  Contenuti: letti, interiorizzati, prodotti, etc. Modelli computazionali Analisi NLP Fattori Moltiplicativi Internalization Combination DISIT - Paolo Nesi - Maggio 2012 11
  12. 12.  Personalizazione, profiling  Corsi, contenuti personalizzati  Accesso alla conocenza tramite:  dispositivi: mobili, LIM, diversi sistemi operativi, etc.  realta’ aumentata: QR, GPS, etc.  contenuti di tipo diverso: img, doc, video, epub, etc.  contenuti interattivi e/o intelligenti  Gestione in locale:  Ricerche, annotazioni, analisi, etc.  Navigazione: pre-ordinata/tassonomie, classificazioni , piu’ letti, recenti, meno letti, nuvi, etc.  Navigazione personalizzata: tag, cartelle  Gestione in Cloud Interoperabilita’:  Fra portali diversi, standardizzazione Comunicazione diretta fra persone DISIT - Paolo Nesi - Maggio 2012 12
  13. 13. DISIT - Paolo Nesi - Maggio 2012 13 13
  14. 14. Gestionepersonale deicontenutiformativi: Ricerca Navigazione Suggerimenti QR, GPS Upload ….cloudVideo of the ContentOrganizer:  http://bpnet.eclap.eu/drupal/?q =en- US/home&axoid=urn:axmedis:00 000:obj:ea5eb861-18b6-4262-8d4b- 77b3d3c084f0 14 DISIT - Paolo Nesi - Maggio 2012
  15. 15. 15 DISIT - Paolo Nesi - Maggio 2012
  16. 16. AXCP backoffice Grid Scheduler Grid Node Grid Node Grid Node contributions,•Rule based system •User Profile •Local User Profile•Automated formatting •Dynamic User Profile actions on •Local Dynamic User Profile •Inferential engine •User behavior •Local User behavior content, processing •Use data •Local Use data social actions, •Adaptation •Content •Content preferences, •enrichement •DC+IDs •DC+IDs queries, •AXInfo: ver, prod., •AXInfo: ver, prod, rights, use data,..•Multilingual index rights,.. ....and search •Descriptors •Descriptors •Text Analysers •Groups: users, content.. •Groups •Indexer •Ontology/Taxonomy Domain •Taxonomy classification •Fuzzy search•Suggestions •Suggestions on the basis of: •Similarity distances • Static and dynamic user •Clustering profile, decriptors, domain Content Organiser •Local Suggestions on the CLOUD Portali basis of user profiles, local content, local collected data Content Organizer and Players Users DISIT - Paolo Nesi - Maggio 2012 16
  17. 17.  Social Learning, Social Learning Management System, Best Practice Network, Mobile Learning Aspetti critici:  Contenuti e modelli dei contenuti  Modelli di accrescimento della conoscenza, modelli pedagogici  Strumenti di personalizzazione, profiling  Strumenti mobili, semplicita’ e potenza  Interoperabilita’ delle soluzioni, standard  Scalabilita’ delle soluzioni tecniche  ..Confidenza degli insegnanti con gli strumenti  …. DISIT - Paolo Nesi - Maggio 2012 17
  18. 18.  ECLAP: European Project, 35 istituzioni culturali e educazionali, XLMS (http://www.eclap.eu) utilizzato in altri contesti (DISIT, UNIFI coordinatore, Paolo Nesi) OSIM: open mind innovative space, knowledge mining and management system (http://openmind.axmedis.org ) (DISIT UNIFI coordinatore, Paolo Nesi) AXMEDIS: EC IP project cross media content for multichannel distribution (http://www.axmedis.org) con RAI, BBC, EUTELSAT, TELECOM, etc. (45 partner Europei) (DISIT UNIFI coordinatore, Paolo Nesi) IMAESTRO: EC STREP project, collaborative tools, e- learning tools, 8 partner Europei. (DISIT UNIFI Coord. Technico) http://www.i-maestro.org Etc. DISIT - Paolo Nesi - Maggio 2012 18
  19. 19.  P. Bellini, I. Bruno, D. Cenni, A. Fuzier, P. Nesi, M. Paolucci, "Mobile Medicine: Semantic Computing Management for Health Care Applications on Desktop and Mobile Devices", Multimedia Tools and Applications, 2011, Springer. http://www.springerlink.com/content/q8512555u0j00584/ D. Cenni, P. Nesi,. M. Paolucci, "Functionalities and Flow Analyses of Knowledge Oriented Web Portals", Proceeding of the 18th International Conference on Distributed Multimedia Systems, DMS 2012, Eden Roc Renaissance Miami Beach, USA, SEKE software engineering and knowledge engineering institute, 9-11 August, 2012. P. Bellini, I. Bruno, D. Cenni, P. Nesi, M. Paolucci, M. Serena, "Un modello semantico per reti sociali culturali e contenuti cross media su dispositivi diversi", ENEA pubblication, AIIA Association, 2012, in book. P. Bellini, P. Nesi, M. Paolucci, M. Serena, "Models and tools for content aggregation and audiovisual cross annotation synchronization", Proceeding of ISM 11 Proceedings of the 2011 IEEE International Symposium on Multimedia, Pages 210-215, ISBN: 978-0-7695-4589-9, doi>10.1109/ISM.2011.41 DISIT - Paolo Nesi - Maggio 2012 19

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