Cualitativo y Cuantitativo

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Una comparación de los diseños de investigación cualitativos y cuantitativos de investigación social.

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Cualitativo y Cuantitativo

  1. 1. Investigación cualitativa e Investigación cuantitativa Una comparación de dos estrategias de conocimiento por Pablo Gustavo Rodriguez
  2. 2. <ul><li>¿Datos? </li></ul><ul><li>¿Tipo de diseño, aproximación o enfoque? </li></ul><ul><li>¿Métodos? </li></ul><ul><li>¿Técnicas? </li></ul>
  3. 3. ESTEREOTIPOS
  4. 4. <ul><li>Orientada al descubrimiento - construcción de teoría. </li></ul><ul><li>Orientada al testeo de teoría. </li></ul>OBJETIVOS
  5. 5. <ul><li>Busca los motivos y los sentidos de la acción social para los participantes, desde el punto de vista del actores usando su propio lenguaje en el contexto del mundo de la vida de los actores sociales (enfoque emic o “ naturalista ”) </li></ul><ul><li>Busca las causas de la acción social desde el punto de vista del saber científico en ambientes “controlados” (enfoque etic ) </li></ul>OBJETIVOS
  6. 6. <ul><li>Acción significativa, motivada . E l sentido se define en el uso. </li></ul><ul><li>Diversidad y heterogeneidad de las unidades de análisis consideradas como máquinas no triviales </li></ul><ul><li>Causalidad simple. Estímulo-respuesta conductista. </li></ul><ul><li>Homogeneidad de las unidades de análisis, consideradas como máquinas triviales. Aleatoriedad de los fenómenos. </li></ul>SUPUESTOS I
  7. 7. <ul><li>Observador interno, participante de un “mundo de la vida” construido socialmente </li></ul><ul><li>R eflexividad </li></ul><ul><li>Observador externo a la realidad estudiada, no participante. </li></ul><ul><li>N eutral idad para un conocimiento objetivo de la realidad “tal cual es”. </li></ul>SUPUESTOS II
  8. 8. <ul><li>I nteraccionismo simbólico, fenomenología, etnometodología, constructivismo, semiótica cognitiva, hermenéutica, psicoanálisis. </li></ul><ul><li>Positivismo lógico, empirismo, conductismo, realismo, funcionalismo. </li></ul>TEORÍAS , ENFOQUES Y FILOSOFÍAS RELACIONADAS
  9. 9. <ul><li>La teoría está al final . Se construye inductivamente durante la investigación, desde los datos, mediante clasificación y modelización (Gounded Theory). </li></ul><ul><li>La teoría es previa (marco teórico), recorta los hechos, define las hipótesis y resulta corroborada o refutada por la investigación. </li></ul>LUGAR DE LA TEORÍA
  10. 10. <ul><li>P roblema – marco conceptual provisorio </li></ul><ul><li>R egistro de información </li></ul><ul><li>C onstrucción inductiva de tipologías, modelos conceptuales e hipótesis </li></ul><ul><li>R egreso recursivo a los datos y modificación de l a s construcciones </li></ul><ul><li>Formulación de un modelo explicativo o teoría sustantiva </li></ul><ul><li>Marco teórico </li></ul><ul><li>H ipótesis </li></ul><ul><li>D iseño de experimento s instrumentos, etc. </li></ul><ul><li>“ R ecolección” de datos y procesamiento estadístico (test de hipótesis) </li></ul><ul><li>C orrobora ción o refuta ción de la hipótesis y el marco teórico </li></ul>PROCESO
  11. 11. <ul><li>Identifica distintos tipos de hechos, unidades, fenómenos, etc. </li></ul><ul><li>Describe sus atributos, características o cualidades. </li></ul><ul><li>Los clasifica , agrupa, relaciona y compara. </li></ul><ul><li>Qué existe y cómo es. </li></ul><ul><li>Contabiliza frecuencias (unidades, fenómenos, etc.) ya conocidos. </li></ul><ul><li>Describe su distribución según variables preestablecidas por el marco teórico. </li></ul><ul><li>Qué dimensiones tiene el fenómeno (profundidad, extensión, incidencia, etc.) </li></ul>CÓMO PROCEDEN
  12. 12. <ul><li>I nducción analítica y c omparación constante </li></ul><ul><li>Genera hipótesis a partir de los datos. </li></ul><ul><li>Hipotético-deductiva </li></ul><ul><li>Corrobora o refuta hipótesis derivadas deductivamente de una teoría general previa. </li></ul>ESTRATEGIAS
  13. 13. <ul><li>Muestreo teórico o intencional : Se busca deliberadamente la máxima variación en los datos mediante la inclusión de los casos extremos, discrepantes, límites, típicos, únicos, opuestos, etc. </li></ul><ul><li>Saturación teórica. </li></ul><ul><li>Muestreo estadístico. </li></ul><ul><li>Representatividad estadística. </li></ul>SELECCIÓN DE UNIDADADES DE ANÁLISIS
  14. 14. <ul><li>A posteriori de la explicación y sólo para los casos vistos. </li></ul><ul><li>Intrínseca a la explicación. La Hipótesis ES una generalización a confirmar </li></ul>GENERALIZACIÓN
  15. 15. <ul><li>Entrevistas poco estructuradas </li></ul><ul><li>Preguntas abiertas </li></ul><ul><li>I nformantes clave </li></ul><ul><li>H istorias de vida </li></ul><ul><li>O bservación participante </li></ul><ul><li>D escripción densa </li></ul><ul><li>D iario y notas de campo </li></ul><ul><li>A nálisis semiótico, lingüístico, de discurso, etc. </li></ul><ul><li>Entrevistas con c uestionarios estructurados </li></ul><ul><li>Preguntas cerradas </li></ul><ul><li>A nálisis de contenido cuantitativo (frec. de palabras) </li></ul><ul><li>Distintos tipos de a nálisis estadístico (de varianza, correlación, regresión, factorial, cluster analysis, etc.). </li></ul>TECNICAS PREFERIDAS
  16. 16. <ul><li>Un texto extenso con descripciones, narraciones, citas , matrices cualitativas y gráficos como mapas conceptuales o cognitivos, etc. </li></ul><ul><li>Un informe consistente en un texto breve con tablas y gráficos estadísticos </li></ul>PRODUCTO
  17. 17. <ul><li>Permite trabajar con la significación y con la subjetividad de las personas </li></ul><ul><li>Permite trabajar con pocos casos. </li></ul><ul><li>No requiere un marco teórico previo muy elaborado. </li></ul><ul><li>Diseño flexible. Se puede modificar reiteradamente durante el curso de la investigación. </li></ul><ul><li>Permite conocer la distribución de fenómenos ya conocidos. </li></ul><ul><li>Mayor desarrollo y estandarización de los métodos de análisis (estadística). </li></ul>VENTAJAS I
  18. 18. <ul><li>Mayor profundidad, detalle y validez. </li></ul><ul><li>Permite descubrir cosas nuevas, lo inexplorado. </li></ul><ul><li>Permite conocer los significados. </li></ul><ul><li>Mayor precisión y confiabilidad. </li></ul><ul><li>Permite generalizar más allá de los casos observados. </li></ul><ul><li>Permite predecir. </li></ul><ul><li>Permite conocer el margen de error con precisión numérica. </li></ul>VENTAJAS II
  19. 19. <ul><li>No permite generalizar más allá de los casos observados. </li></ul><ul><li>No permite predecir. </li></ul><ul><li>No permite conocer el margen de error. </li></ul><ul><li>Menor profundidad y detalle. </li></ul><ul><li>Debe trabajar con muchos casos. </li></ul><ul><li>No permite conocer el punto de vista del actor (enfoque emic). </li></ul>DEBILIDADES I
  20. 20. <ul><li>No permite conocer la distribución del fenómeno estudiado. </li></ul><ul><li>Menor desarrollo y estandarización de los métodos de análisis. </li></ul><ul><li>No permite conocer los significados. </li></ul><ul><li>No permite conocer lo subjetivo. </li></ul><ul><li>Requiere un marco teórico previo elaborado como punto de partida. </li></ul>DEBILIDADES II

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