1. Mercados de predicción
para utilizar la inteligencia
colectiva en las ciudades.
Paco Prieto
Campus Party
Ecuador, Septiembre de 2014

2. 1
Nos presentamos

4. 2
La importancia de los datos

5. La explosión de los datos
El estudio apunta que hoy existen unos 14.000 millones de
dispositivos conectados a Internet y los datos generados se
duplican cada dos años, por lo que ya en 2020 se habrá
multiplicado por diez.
Solo en los últimos dos años la información generada a
nivel mundial ha sido el equivalente a la de los 2.000 años
anteriores
Fuente:
h)p://es.slideshare.net/carlosiglesiasmoro/el-­‐negocio-­‐de-­‐los-­‐datos-­‐open-­‐data-­‐big-­‐data-­‐linked-­‐data-­‐broad-­‐data

6. La explosión de los datos
Al inicio de la próxima década el 35% de los datos generados en
el mundo tendrán la consideración de "útiles".
En la actualidad solo al 5% de la información se le da un valor
añadido, mientras que es útil el 22%.

8. Los datos en las organizaciones
20% del tiempo de trabajo de los funcionarios se invierte en buscar datos.
40% tasa de crecimiento anual del volumen de datos.
61% de los ejecutivos quieren acceso más rápido a datos.
80% de las decisiones se toman en base a los datos.
80% información empresarial está desestructurada.
90% de los datos creados en toda la historia se produjeron en el último año.
Informes
de
Gartner,
Capgemini
y
Avande.

9. 3
La dificultad de aprovechar los
datos de los que disponemos

10. Big data
Los estudios nos dicen que la información gestionada por las empresas se duplica
cada dos años.
Según IBM
Se generan más de 2.5 quintillones de bytes al día,
hasta el punto de que el 90% de los datos del
mundo han sido creados durante los últimos dos
años
Según Eric Schmidt (ex CEO de Google)
Entre el nacimiento del mundo y el año 2003,
hubo cinco exabytes de información creada.
Actualmente creamos cinco exabytes cada dos
días

11. Big data
Un hecho objetivo
§ Disponemos de mucha información a nuestro alrededor
Dos problemas
§ El 80% de las decisiones se toman con tan sólo el 10% de la información
disponible.
§ Los datos carecen de estructura, no son comparables y no somos capaces
de agruparlos de manera lógica y ver sus relaciones.
Según IBM Según Teradata
Consultando a directores de empresas
medianas, el 83% de los encuestados
considera que la analítica de datos y la
inteligencia de negocio son el área más
importante de inversión en los próximos años.
Las empresas se han dado cuenta que la
única manera de obtener ventajas
competitivas es teniendo capacidad para
procesar su principal activo, que es la
información que la propia empresa genera.

12. Big data
El Objetivo del Business Intelligence es dar la información que necesitan, en el
momento en el que la necesitan y de la forma adecuada a las personas que han de
tomar las decisiones
Decidir supone escoger la mejor alternativa de entre las
posibles, por lo que resulta imprescindible conocer todas
las alternativas, disponer de la mejor información posible
sobre cada una de ellas y sus consecuencias respecto a
nuestro objetivo.
La información es, por tanto, la materia prima, el
input de la decisión, y una vez t ratada
adecuadamente dentro del proceso de la toma de
decisión, se obtiene como consecuencia el output o
acción a ejecutar.

13. Ejemplos
En medicina
• Los médicos comienzan a personalizar la atención médica partiendo del análisis de
los datos clínicos.
• Individualizan los protocolos de los tratamientos para entender los factores de
riesgo que causan reingresos de pacientes en los hospitales y así intervenir con
cuidados especializados para evitar esas recaídas.
En la industria cinematrográfica
• Twentieth Century Fox usa Business Intelligence para filtrar por zonas postales y
predecir que actores, argumentos y filmes serán populares en cada vecindario.
• Además crea diferentes "traliers" para que sean percibidos de diferente forma por
diversos tipos de audiencias y lograr así a maximizar las ventas.
• La compañía tiene ahorros de aproximadamente 100 millones de dólares al año.

14. 4
Los mercados de predicción
como solución

15. Escenario
• Vivimos obsesionados con los datos, con explotarlos, sacarles valor.
• Las series históricas ayuden a nuestra organización a optimizar sus procesos
de trabajo.
• Desarrollamos herramientas, compramos licencias de enormes softwares a
los que no somos capaces de sacarles rendimiento
• Contratamos expertos para que nos ayuden en la toma de decisiones.

16. Jugar para agregar datos
En ese contexto hemos pensado, ¿y si desarrollamos un juego que, de forma
muy sencilla, agregue información y nos permita predecir eventos futuros?
La respuesta la hemos encontrado en los mercados de predicciones.
Agregando correctamente mucha información dispersa y heterogénea
conseguimos una predicción de alta calidad.

17. El origen
El concepto nace realmente en el año 1906, de la mano de Francis Galton, uno de los estadísticos
más importantes de la historia a quien se le atribuye conceptos tales como la correlación o la
regresión a la media, hizo el descubrimiento de “sabiduría de las masas” (wisdom of the crowds).
La anécdota se conoce hoy como “el buey de Galton” y comienza en una
feria de ganado en Plymouth, donde le llamó la atención una competición
sobre el peso de un buey. El objetivo era adivinar el peso de la pieza una vez
descuartizada y preparada. Cerca de 800 personas participaron, escribiendo
su predicción en un ticket de papel. El ganador se llevaría un premio. Galton
recopiló todos los datos, y los analizó estadísticamente. Descubrió que la
estimación media de todos los participantes estaba sorprendentemente
cerca del peso real del buey (1.198 libras). En concreto se desviaba sólo por 1
libra. Esta estimación no sólo era mejor que la del ganador individual de la
competición, sino que era mejor que las cifras que muchos expertos habían
dado.

18. Acertar el número de
caramelos en un bote
Los grupos de personas pueden no ser idiotas aunque
todos sus miembros sí lo sean.
Lo que quiero decir (de forma un poco exagerada
y políticamente incorrecta) es que los grupos de
gente pueden comportarse de forma más
“inteligente” que el más capacitado de sus miembros.

19. 5
Las grandes usan mercados de
predicción

20. Ejemplos mercados privados
• Hewlett-Packard fue pionera en la predicción de ventas y ahora usa los mercados
de predicciones en varias unidades de negocio. Se menciona en publicaciones
académicas de los laboratorios de HP.
• Intel lo mencionó en la Revista de Negocios de Harvard (Harvard Business Review),
en Abril del 2003, en relación con la gestión de la capacidad productiva.
• Microsoft dirige mercados de predicciones internos.
• El Proyecto Destino (Project Destiny) de France Telecom lleva en uso desde
mediados del 2004, con un comportamiento predictivo muy exitoso.
• Google ha confirmado en su blog oficial que usa un mercado predictivo interno
• El Wall Street Journal informó (Junio del 2006) que GE usa programas de mercados
de predicciones de Consensus Point para generar nuevas ideas de negocio.

21. Ejemplos mercados en internet
Predicciones con intercambio de dinero ficticio:
• Foresight Exchange Canadá
• Bolsa de Predicciones Colombia
• Inkling U.S.A.
• VoyPorEsa VENEZUELA.
• Hollywood Stock Exchange U.S.A.
Predicciones con intercambio de dinero real:
• Intrade - Irlanda, U.E.
• Iowa Electronic Markets - U.S.A.
• HedgeStreet - U.S.A. (regulado por la CFTC)

22. 6
Sobre Futura Markets
futuramarkets.com

23. ¿qué
es
Futura
Markets?
Futura
Markets
es
una
comunidad
de
mercados
de
predicción,
donde
competirás
con
otros
usuarios
por
ser
el
mejor
predictor
de
eventos
futuros.
¿Cómo
lo
haces?
Igual
que
un
Corredor
de
Bolsa.
Elige
un
evento
de
nuestra
selección,
realiza
tu
predicción
sobre
su
ocurrencia
(compra
acciones
de
Sí
o
NO
sucederá)
y
comienza
a
cotizar
en
nuestra
bolsa
de
eventos.
No
tendrás
que
invertir
tu
propio
dinero,
¡tenemos
nuestra
moneda
virtual!

24. ¿qué
es
Futura
Markets?
Futura
Markets
te
ofrece
la
oportunidad
de
convertirte
en
el
mejor
inversor,
construye
la
mejor
cartera
de
predicciones
posible,
mide
tu
rentabilidad,
y
compite
con
el
resto
de
usuarios
en
los
ránkings
para
averiguar
quienes
son
los
auténticos
expertos.
Futura
Markets
se
está
consolidando
como
una
plataforma
online
para
la
predicción
de
todo
tipo
de
eventos
-­‐economía,
política,
tecnología,
y
actualidad-­‐
capaz
de
batir
las
predicciones
de
los
expertos
y
los
resultados
de
las
encuestas.

25. ¿quién
está
detrás?
Futura Markets nace como idea en el seno del Think Tank de economía sintetia.com.
Para el lanzamiento del proyecto, sintetia.com se une con Talento Corporativo para el
desarrollo tecnológico y con Menéame para la dinamización y desarrollo del proyecto
en el mundo de Internet.

26. fm
es
los
medios

27. fm
es
los
medios
Expansión
Fundación
Príncipe
de
Gerona
Hemerotek
Loogic
LaInformación.com
El
Comercio
ElConfidencial
OndaCero
Alternativas
Económicas
ActiBva
El
Blog
Salmón
El
Huffington
Post
Contamos
con
3
entrevistas
concedidas
para
Sintetia:
Jared
Heyman
(Sillicon
Valley,
CEO
de
CrowdMed),
Philip
Tetlock
(Univ
Pennsilvania,
The
Good
Judgement
Project)
y
Robin
Hanson
(SciCast,
Consensus
Point,
Univ
George
Mason).

28. lanzamiento
de
verticales
En
Febrero
entramos
en
contacto
con
Entradas.com,
el
mayor
e-­‐commerce
de
ocio
en
España,
con
quien
montamos
www.prediccionesdecine.com,
un
mercado
de
predicciones
para
acertar
los
Oscar.
Este
primer
portal
vertical
que
lanzamos
ha
tenido
más
de
1.200
predictores
dados
de
alta
en
15
días
y
ha
generado
resultados
muy
interesantes.

29. lanzamiento
de
verticales

30. algunos
contratos
resueltos

31. algunos
datos
Usuarios
totales
2.553
Páginas
vistas
Marzo
141.826
Tiempo
medio
visita
8
min
32
seg
Contratos
publicados
173

32. 7
Los mercados de predicción y
las smart cities

33. Ciudades
Inteligentes
• Políticos Inteligentes
• Ciudadanía Inteligentes
• Generar espacio para:
Conversar
Participar
Opinar

34. • Toda acción lleva una predicción implícita.
• Hacemos algo porque creemos (predecimos)
que pasará algo.
• Esto es clave para valorar la importancia de tener buenas
predicciones.

35. ¿Se
imaginan
un
mercado
de
predicción
sobre
los
eventos
que
están
desarrollándose
en
la
ciudad?

36. Un
mercado
de
predicciones
de
Quito
Podrían generarse eventos como:
• ¿Finalizará la construcción del metro en 2017?
• ¿Se reducirá el número de atropellos a peatones?

37. Un
mercado
de
predicciones
de
Quito
Podrían generarse eventos como:
• ¿Ganará La Liga la Copa Pilsener?
• ¿Impactará económicamente el traslado de
Presidencia en la economía del centro histórico?
• ¿Será Quito una de las 7 Ciudades Maravilla del
Mundo?

38. • Mapa
de
predicciones
de
la
ciudad.
• Proceso
de
Gamificación.
• Reconocimiento
a
los
ciudadanos
que
mejor
predicen.
• Trackear
la
procedencia
de
las
predicciones.
• Evaluar
impacto
de
noticias
o
hechos
concretos.
• Escucha
activa
Inputs para la ciudad:

39. Es
un
modo
“colectivo”
de
narrar
lo
que
ocurre
en
la
ciudad.
Gestionar
una
ciudad
no
es
fácil:
multivariables.
Otra
forma
de
escuchar.

40. ¿Interesados
en
generar
el
primer
mercado
de
predicción
para
una
ciudad?
Hablemos…

41. Gracias
Paco Prieto
paco@talentocorporativo.com
Teléfono: 686 976 058
Twitter: @servilleta www.pacoprieto.com
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