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Priorizacion2

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  1. 1. ¿Donde están mis olas? Aplicación Móvil
  2. 2. Presentación Escenario: Es complicado saber la calidad y estado de olas de una playa. Los factores meteorológicos afectan de manera diferente a cada lugar y son entornos que cambian , normalmente se requieren años de experiencia para saber como funciona una playa. Cuando vamos de viaje , nos desplazamos a una zona no conocida etc. es difícil acertar solo con las previsiones y perdemos tiempo ,dinero y ¡paciencia!. Producto: Utilizando geolocalización o (una ubicación dada) y un rango de distancia la aplicación indicara al usuario las playas con mejores condiciones para la practica del surf. Mostrara mejores playas, horarios, zonas , tamaño de olas ,calidad del agua… Lo datos serán calculados en tiempo real usando información meteorológica y modelos matemáticos para el funcionamiento de las olas de cada playa. También permitirá comprobar el estado de las playas con información introducida por usuarios en tiempo real (componente social). Los usuarios calificaran y podremos ver su puntuación para los spots cercanos.
  3. 3. Historias de usuario A. Como usuario, quiero que la aplicación detecte mi ubicación automáticamente. B. Como usuario, quiero que para una playa determinada la aplicación abra un navegador web con la previsiones de olas utilizando www.windguru.zc o www.magicseaweed.com . C. Como usuario, para una ubicación geográfica quiero introducir un rango de km y que la aplicación me indique en un mapa las playas cercanas y me indique la calidad de las olas para dichas playas. D. Como usuario, quiero que la calidad de olas indicada por la aplicación no se basen en predicciones sino en datos en tiempo real . E. Como usuario, quiero poder filtrar playas por tamaño de olas ,mejor hora, numero de rompientes y cantidad de gente en el agua (estimada). F. Como usuario , quiero añadir playas a una lista de favoritos y recibir alertas diarias indicándome las condiciones de olas son de un rango de calidad configurable. G. Como usuario, quiero puntuar la calidad de las olas de una playa. H. Como usuario, quiero ver las puntuaciones asignadas por los usuarios a las olas de una playa.
  4. 4. Clasificación de Historias utilizando el método MoSCoW Must-Have (C,D): Como usuario, quiero que la calidad de olas indicada por la aplicación no se basen en predicciones sino en datos en tiempo real . Como usuario, para una ubicación geográfica quiero introducir un rango de km y que la aplicación me indique en un mapa las playas cercanas y me indique la calidad de las olas para dichas playas. Should have (G,H): Como usuario, quiero puntuar la calidad de las olas de una playa. Como usuario, quiero ver las puntuaciones asignadas por los usuarios a las olas de una playa. Could Have (A,E): Como usuario, quiero que la aplicación detecte mi ubicación automáticamente. Como usuario, quiero poder filtrar playas por tamaño de olas ,mejor hora, numero de rompientes y cantidad de gente en el agua (estimada). Won’t Have (F,B): Como usuario , quiero añadir playas a una lista de favoritos y recibir alertas diarias indicándome las condiciones de olas son de un rango de calidad configurable. Como usuario, quiero que para una playa determinada la aplicación abra un navegador web con la previsiones de olas utilizando www.windguru.zc o www.magicseaweed.com .
  5. 5. Estimación del coste de las historias de usuario. Historia Coste Comentario A Como usuario, quiero que la aplicación detecte mi ubicación automáticamente. 1 Coste bastante inferior al de referencia. Tarea habitual en aplicaciones móviles. C Como usuario, para una ubicación geográfica quiero introducir un rango de km y que la aplicación me indique en un mapa las playas cercanas y me indique la calidad de las olas para dichas playas 3 Coste de referencia. Coste medio, consultas a bases de datos , uso de apis con mapas, implementación de UI. D Como usuario, quiero que la calidad de olas indicada por la aplicación no se basen en predicciones sino en datos en tiempo real . 5 Coste máximo. El coste viene dado por el algoritmo a implementar que no existe y debe de ser creado de cero , su complejidad matemática es elevada, hay que utilizar minería de datos etc. E Como usuario, quiero poder filtrar playas por tamaño de olas ,mejor hora, numero de rompientes y cantidad de gente en el agua (estimada). 3 Coste de referencia. Coste medio, consultas a bases de datos , implementación de UI. G Como usuario, quiero puntuar la calidad de las olas de una playa. 2 Coste menor al de referencia. Uso de bd, implementación de UI.Tarea habitual de coste medio – bajo. H Como usuario, quiero ver las puntuaciones asignadas por los usuarios a las olas de una playa. 2 Coste menor al de referencia. Uso de bd, implementación de UI.Tarea habitual de coste medio – bajo.
  6. 6. Estimación del riesgo de las historias de usuario Historia Riesgo Comentario A Como usuario, quiero que la aplicación detecte mi ubicación automáticamente. 1 Riesgo bastante inferior al de referencia. La tecnologías a utilizar no es novedosa y es una tarea con amplia documentación y ejemplos. C Como usuario, para una ubicación geográfica quiero introducir un rango de km y que la aplicación me indique en un mapa las playas cercanas y me indique la calidad de las olas para dichas playas 3 Riesgo medio. Tarea de complejidad media , la tecnología es conocida y no requiere de ninguna investigación ni invención de soluciones nuevas, no obstante la interacción aplicación-usuario debe de ser de mucha calidad ya que será una de las bases del éxito de la aplicación. D Como usuario, quiero que la calidad de olas indicada por la aplicación no se basen en predicciones sino en datos en tiempo real . 5 El riesgo es máximo porque técnicamente es un gran desafío además esta funcionalidad es la marca la ventaja competitiva de la aplicación. E Como usuario, quiero poder filtrar playas por tamaño de olas ,mejor hora, numero de rompientes y cantidad de gente en el agua (estimada). 1 Riesgo bastante inferior al de referencia. La tecnologías a utilizar no es novedosa y es una tarea con amplia documentación y ejemplos. G Como usuario, quiero puntuar la calidad de las olas de una playa. 1 Riesgo bastante inferior al de referencia. La tecnologías a utilizar no es novedosa y es una tarea con amplia documentación y ejemplos. H Como usuario, quiero ver las puntuaciones asignadas por los usuarios a las olas de una playa. 1 Riesgo bastante inferior al de referencia. La tecnologías a utilizar no es novedosa y es una tarea con amplia documentación y ejemplos.
  7. 7. Time scoring Ponderación 0.2 0.4 0.4 Historia Coste Riesgo Valor Valoracion de Time Scoring Prioridad calculada A 1 1 2 1,4 6 C 3 3 5 3,8 2 D 5 5 5 5 1 E 3 1 2 1,8 5 G 2 1 3 2 3 H 2 1 3 2 4 Ponderamos el riesgo y el valor ya que son las características diferenciales de esta aplicación. Aporta un valor muy alto al ser una funcionalidad no existente y posee un riesgo de la misma importancia por ser una problema para el que hay que inventar una solución técnica.
  8. 8. Historias de usuario ordenadas por prioridad 1. Como usuario, quiero que la calidad de olas indicada por la aplicación no se basen en predicciones sino en datos en tiempo real . 2. Como usuario, para una ubicación geográfica quiero introducir un rango de km y que la aplicación me indique en un mapa las playas cercanas y me indique la calidad de las olas para dichas playas. 3. Como usuario, quiero puntuar la calidad de las olas de una playa. 4. Como usuario, quiero ver las puntuaciones asignadas por los usuarios a las olas de una playa. 5. Como usuario, quiero poder filtrar playas por tamaño de olas ,mejor hora, numero de rompientes y cantidad de gente en el agua (estimada). 6. Como usuario, quiero que la aplicación detecte mi ubicación automáticamente.

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