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EHRServer - Plataforma Abierta para Gestionar y Compartir Datos Clínicos Estandarizados

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Presentación para el III Simposio Chileno de Informática en Salud.

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EHRServer - Plataforma Abierta para Gestionar y Compartir Datos Clínicos Estandarizados

  1. 1. plataforma abierta para gestionar y compartir datos clínicos estandarizados
  2. 2. www.CaboLabs.com 2 • Estándar abierto para sistemas de información en salud interoperables y preparados para el futuro • Información estandarizada, consultas estandarizadas (AQL), gestión del conocimiento clínico (Arquetipos), apoyo a la toma de decisiones estandarizada (GDL), plataforma de servicios. – interoperabilidad, flexibilidad, mantenibilidad, control – independencia tecnológica y del proveedor – http://www.openehr.org • Empodera clínicos en los proyectos de informática en salud – Son ellos quienes definen las estructuras de registro clínico – Informáticos implementan • No define cómo crear repositorios de datos clínicos (CDR) – bloquea adopción del estándar
  3. 3. www.CaboLabs.com 3 • ¿Porqué no había CDRs openEHR open source? – falta de conocimiento en el estándar y de requerimientos sobre CDR – gran curva de aprendizaje, más rápido hacerlo a medida – https://www.achisa.cl/2017/09/16/curso-de-openehr-fundamentos-e-implementacion-del-estandar/ • Necesidad y oportunidad de CDR openEHR de referencia – experiencia previa en EHRGen, 2009-2011 – investigación, distintos diseños y tecnologías – implementación PoC v0.1, 2013 – funcionó y evolucionó v1.0, 2017 – permitió crear el curso sobre bases de datos clínicas – producto open source, SaaS en breve • https://github.com/ppazos/cabolabs-ehrserver – centro de una plataforma abierta para registros clínicos y aplicaciones • https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26262007
  4. 4. www.CaboLabs.com 4 Componentes
  5. 5. www.CaboLabs.com 5 • Documentos clínicos versionados, nada se pierde – event (ej. consulta) y persistent (ej. lista de problemas) • Trabaja con openEHR Operational Templates (OPT) – definiciones de documentos clínicos – creados en base a arquetipos (http://ckm.openehr.org/) – se agregan o modifican sin cambiar el código fuente del EHRServer • Consultas de datos creadas desde Web Console – se crean en función de las definiciones de documentos clínicos (OPTs) – no es necesario escribir SQL, un clínico puede crearlas – textos codificados SNOMED CT, null flavour, filtros por autor, fecha, etc. • Gestión de fichas clínicas electrónicas únicas (EHR) – auditoría: todas las modificaciones a cada EHR • REST API para conectar aplicaciones cliente (commit & query) Características
  6. 6. www.CaboLabs.com 6https://cabolabs-ehrserver.rhcloud.com/
  7. 7. www.CaboLabs.com 7 • CDR para sistemas o apps individuales (repo) • CDR para registros clínicos compartidos (repo, integrador) • Backend para wearables y monitores (repo, integrador) • Backup, almacenamiento secundario (repo) • CDR de consultas (servicios) • Análisis, investigación, educación (servicios) • Soporte a la toma de decisiones (servicios) • ... • https://cloudehrserver.com/learn Casos de uso
  8. 8. www.CaboLabs.com 8 Casos de uso
  9. 9. www.CaboLabs.com 9 Casos de uso
  10. 10. www.CaboLabs.com 10 • Implementación de openEHR out-of-the-box. • Estandarización del proceso de desarrollo – Se trabaja siempre igual en distintos tipos de proyectos. • Bajo costo de mantenimiento, reducción de tiempos y errores – Gestión de estructuras de registro hecha por fuera del software • Consultas como micro-servicios – Acceso flexible a datos – Nuevas consultas se agregan sin modificar el código fuente – Permite crear servicios de alto nivel sobre resultados de consultas • Vendor-neutral & Open Source – Acceso a todos los datos en un formato estándar – Control completo sobre los datos Beneficios
  11. 11. www.CaboLabs.com 11 • Expresiones SNOMED CT en consultas de datos (ej. consulta por clasificación de enfermedad sin dar todos los códigos) • Soporte para IHE XDS.b (Document Repository) • Arquitectura de alta disponibilidad (EHRServer Cluster) • Gestión de episodios y planes de cuidado (Folders) • CDR para HL7 CDA • Implementación de AQL (Lenguaje de consultas para EHR) • Soporte para recursos FHIR (Compositions) • Nuevas especificaciones de Gestión de Tareas Futuro
  12. 12. ¡pruébalo! http://tinyurl.com/ehrserver-s1
  13. 13. ¡Muchas gracias por su amable atención! pablo.pazos@cabolabs.com @ppazos github.com/ppazos linkedin.com/in/pablopazosgutierrez

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