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Apoyo a la toma de decisiones clínicas con openEHR y SNOMED CT - casos de uso y ejemplos prácticos

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Taller dónde se demuestran los beneficios de implementar sistemas de información en salud basados en estándares, que permiten utilizar la información clínica existente para implementar mecanismos que aporten para tomar mejores decisiones clínicas.

Published in: Health & Medicine
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Apoyo a la toma de decisiones clínicas con openEHR y SNOMED CT - casos de uso y ejemplos prácticos

  1. 1. Apoyo a la toma de decisiones clínicas con openEHR y SNOMED CT: casos de uso y ejemplos prácticos Ing. Pablo Pazos Gutiérrez pablo.pazos@cabolabs.com
  2. 2. www.CaboLabs.com 2 Luego estará disponible la presentación @ppazos
  3. 3. Desde los modelos clínicos hasta el apoyo a la toma de decisiones paso a paso
  4. 4. www.CaboLabs.com 4 Modelado Clínico • Central a la metodología de openEHR • Tener claros los requerimientos de información / registro • Se crean modelos detallados (arquetipos) – estructuras de datos – restricciones – terminologías – basado en un modelo de información canónico • Se crean plantillas a partir de arquetipos (OPT) – representan documentos completos – distintas plantillas usan los mismos arquetipos – es como un gran arquetipo • La información clínica se almacena siguiendo los modelos • Las consultas de datos clínicos se crean siguiendo los modelos • Deseamos que los modelos y consultas sean creadas por clínicos
  5. 5. ¿Modelos? Arquetipos y Plantillas con los que vamos a trabajar
  6. 6. www.CaboLabs.com 6
  7. 7. www.CaboLabs.com 7
  8. 8. www.CaboLabs.com 8
  9. 9. www.CaboLabs.com 9
  10. 10. www.CaboLabs.com 10
  11. 11. Casos de Uso Beneficios del Modelado Clínico para el apoyo a la toma de decisiones.
  12. 12. www.CaboLabs.com 12 Casos de Uso • Selección de pacientes para ensayos clínicos por patologías, edad, sexo, etc. – ej. pacientes con algún tipo de cáncer • Selección de pacientes según factores de riesgo para participar en planes de cuidado – ej. pacientes diabéticos y obesos • Reglas para lanzar alertas, recordatorios, recomendaciones • Análisis de datos / estadísticas • Investigación • ...
  13. 13. Demo Probemos cómo funciona todo esto en la práctica...
  14. 14. www.CaboLabs.com 14 Herramientas • Búsqueda y navegación de SNOMED – http://browser.ihtsdotools.org • Prueba de expresiones SNOMED – http://snquery.veratech.es/ • Modelado clínico openEHR – Archetype Editor / Template Designer – http://www.openehr.org/downloads/modellingtools • EHRServer, repositorio clínico openEHR – https://cloudehrserver.com/ – se encuentra cargado con datos de prueba "realistas" • https://github.com/ppazos/cabolabs-loadehr
  15. 15. www.CaboLabs.com 15 Consultas simples en EHRServer • Diagnóstico: – "diabetes mellitus" o "enfermedad renal crónica" – buscar en http://browser.ihtsdotools.org • Expresiones SNOMED para "cualquier tipo de ..." – << 73211009 |diabetes mellitus| – << 709044004 |enfermedad renal cronica| – probar/validar en: http://snquery.veratech.es • Demográficas: – rangos de edades, sexo = masculino, combinaciones • Control de peso: – bajo peso, peso saludable, sobre peso, obesidad, ... • Ejecutar conteos
  16. 16. www.CaboLabs.com 16 Consultas simples en EHRServer • Expresiones – << concepto y todos sus descendientes – < solo descendientes directos – >> concepto y todos sus ascendientes – > solo ascendientes directos – ^ miembro de ... (un conjunto) – : tal que • para refinamiento • formado por pares nombre atributo – valor atributo) • AND / OR para conjunción / disjunción • Referencia: – https://confluence.ihtsdotools.org/display/DOCECL
  17. 17. www.CaboLabs.com 17 Consultas simples en EHRServer • Crear consulta de registros de "enfermedad renal crónica" – EHRServer Query Builder • buscamos modelo de "diagnóstico" • seleccionamos nodo de "nombre codificado" • seleccionamos condición in_snomed_expression • validamos y agregamos la expresión: – << 709044004 |enfermedad renal cronica| • guardar y probar conteos • Otras consultas: – pacientes con bajo peso: IMC < 18.5 – medicamentos con acebutolol: << 372815001 | acebutolol | • antiarrítmico / bloqueante beta 1 – hombres < 40 años
  18. 18. www.CaboLabs.com 18 Consultas simples en EHRServer • Ver consultas existentes – ej. "Infección respiratoria causada por virus" que utiliza una expresión SNOMED más compleja.
  19. 19. www.CaboLabs.com 19 Consultas combinadas en EHRServer • Se crean a partir de una o más consultas simples • Devuelve los EHRs que cumplen con todas las condiciones de las consultas simples • Útil para los casos de uso mencionados antes – selección de EHRs que cumplen con ciertas condiciones
  20. 20. Probamos prototipo de alertas
  21. 21. www.CaboLabs.com 21 Probamos prototipo de alertas • Podría ser una HCE, app móvil, etc. – visualización o envío de notificaciones (mail, sms) – médico o paciente • Se integra con el EHRServer utilizando el cliente de JavaScript – https://github.com/ppazos/cabolabs-ehrserver-js • Acceso – https://www.cabolabs.com/hiba_demo/check_ehrs.htm
  22. 22. www.CaboLabs.com 22 Consultas combinadas en EHRServer • Crear consultas: – mujeres > 35 años, embarazadas, con poco peso – hombres < 40 años, con prescripción de acebutolol • Probar el prototipo de alertas de nuevo :)
  23. 23. Beneficios Modelado Clínico + Terminologías + Intercambio
  24. 24. www.CaboLabs.com 24 Beneficios del enfoque • Todos los datos definidos mediante Modelos Clínicos (arquetipos, plantillas) se pueden consultar de forma estándar – siempre la misma forma de consulta – siempre las mismas estructuras de respuesta – independientes de la "marca" de la base de datos – las consultas se crean en segundos • listas para producción • sin intervención de informáticos • no es necesario programar – las consultas de datos openEHR se potencian con el uso de expresiones SNOMED
  25. 25. www.CaboLabs.com 25 Beneficios para CDS • Las consultas pueden ejecutarse desde la API REST – brinda datos a sistemas externos que los requieran – diversos sistemas (re)utilizan los mismos datos y consultas – análisis, verificar reglas, combinación con otras fuentes de datos, enviar alertas / notificaciones, visualización, etc.
  26. 26. Beneficios para CDS ¡Verdadera interoperabilidad semántica! modelos + terminología + intercambio
  27. 27. Muchas gracias por su amable atención pablo.pazos@cabolabs.com @ppazos github.com/ppazos linkedin.com/in/pablopazosgutierrez

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