Уеб Анализ

354 views

Published on

13.05.2011
Слайдове за вътрешен семинар по уеб анализ.
Геннадий Воробьов
София

Published in: Technology
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
354
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
2
Actions
Shares
0
Downloads
2
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Уеб Анализ

  1. 1. 1
  2. 2. «Уеб анализ» Уеб аналитика Практика Оценка на ефективността на уеб-канала Основи при работа с Google Analytics и Яндекс.Метрика 13 май 2011 2
  3. 3. «Уеб анализ» Аз съм Геннадий Воробьов optimization.bg / seo&sem vorobyov.info/blog/ / личен блог за seo&sem webmasterbg.org модератор twitter.com/genata 3
  4. 4. Семинар «Уеб анализ» План: I. Основи на уеб анализа II. Уеб стратегия III. Подготовка IV. Реализация V. Анализ VI. Анализ на търсачките 4
  5. 5. 5 .Анализ 4 .Реализация 1. Основи на Уеб анализа 6 .Изводи 3. Подготовка 2. Уеб стратегия 5
  6. 6. I. Основи на уеб анализа Уеб данни Важността и възможностите за събиране на данни за посетителите Качествени показатели 6
  7. 7. I. Основи на уеб анализа Уеб данни 7
  8. 8. I. Основи на уеб анализа Отчет на Analog 0.9 Sun 6191 ++++++++++++ Mon 9488 ++++++++++++++++++++ Tue 9112 ++++++++++++++++ Wed 9390 +++++++++++++++++++ Thu 9329 +++++++++++++++++++ Fri 8659 +++++++++++++++++ Sat 6859 ++++++++++++++ 8
  9. 9. Awstats отчет 9
  10. 10. I. Основи на уеб анализа Уеб данни Остарели технически данни (ерата на web logs) Прегледи на страници — PageViews Уникални посетители — Hits Входни страници Изходни страници — Last Page Monitor Settings, Browser, OS … - Константи, данни на Forrester Res. Gemius, Gartner 10
  11. 11. I. Основи на уеб анализа Това са сухи и количественни данни 11
  12. 12. I. Основи на уеб анализа Идва ред на Javascript дескриптори и качествен анализ 12
  13. 13. I. Основи на уеб анализа Качествен анализ: - Защо посетителите правят това - Какво ги стимулира/отблъсква - Как да ги привлечем на сайта 13
  14. 14. I. Основи на уеб анализа JavaScript дескриптор Click density, heat map Referral traffic Цели — Goals Време на сайта — Average Time on Site (ATOS) Популярно съдържание — Popular Content Сравнение Сегментация 14
  15. 15. I. Основи на уеб анализа Основен приоритет на JavaSrcipt броячи: Подават важни бизнес-данни Сегментиране Сравнения 15
  16. 16. I. Основи на уеб анализа Приоритет на уеб данни Сравнение с офлайн магазин 16
  17. 17. I. Основи на уеб анализа Офлайн магазин Няма продажба — няма данни 17
  18. 18. I. Основи на уеб анализа Уеб-данни Няма продажба — има много данни: 18
  19. 19. I. Основи на уеб анализа Колко клика е направил Време Какво е сложил/изтрил в/от количката Откъде и в колко часа е дошъл Колко е купувал преди 19
  20. 20. II. Уеб стратегия 20
  21. 21. II. Уеб стратегия Бизнес-въпроси Кой да прави уеб-анализ 21
  22. 22. II. Уеб стратегия 1 ниво нагоре над отчети, цифри и данни 22
  23. 23. II. Уеб стратегия Бизнес въпроси 23
  24. 24. II. Уеб стратегия «Какво допринася този сайт за моята фирма?» 24
  25. 25. II. Уеб стратегия Уеб данни не винаги отговарят на този въпрос 25
  26. 26. II. Уеб стратегия Пример с PageViews ● ● Технически пречки при изчисляване: кеш, прокси-сървъри Техническа реализация на сайта увеличава PV ● Дизайн, елементи, категории, продукти ● ... 26
  27. 27. II. Уеб стратегия Но PageView си остава само число Само преглед на страницата не дава информация за успешно посещение на клиента 27
  28. 28. II. Уеб стратегия Успешно посещение на клиента 28
  29. 29. II. Уеб стратегия Какво допринася този сайт за клиенти? Защо не са доволни? Как да подобрим впечатлението им от сайт/фирма/услуга? Ориентираност към клиента 29
  30. 30. II. Уеб стратегия Ориентираност към клиента Дългосрочна перспектива 30
  31. 31. II. Уеб стратегия Цел на бизнеса + Цел на сайта = Удовлетворение на нуждите на клиента 31
  32. 32. II. Уеб стратегия От качествен анализ към количествен анализ 32
  33. 33. II. Уеб стратегия От качествен анализ Към количествен анализ «Защо сте тук?» Referral trafic Коефициент за завършените цели (прекъсвания по трасето) Goals Bounce rate Pageviews Проблеми със структурата и съдържанието Доход Удовлетворение на клиента Многоканалност 33
  34. 34. II. Уеб стратегия Продължаваме с бизнес-въпросите Трябва да се учим да си ги задаваме непрекъснато 34
  35. 35. II. Уеб стратегия «Кой трафик е най-продуктивен?» 35
  36. 36. II. Уеб стратегия «Какъв трафик изпускаме?» 36
  37. 37. II. Уеб стратегия «Как уеб-сайтът влияе на телефонни обаждания?» 37
  38. 38. II. Уеб стратегия «Как да увеличим фенове на сайта?» 38
  39. 39. II. Уеб стратегия «Кои са ни най-влиятелни елементи на сайта?» 39
  40. 40. II. Уеб стратегия «Повишаваме ли значението на бранда в нашият сайт?» 40
  41. 41. II. Уеб стратегия «Да качим пдф файл с оферта или хтмл целева страница?» 41
  42. 42. II. Уеб стратегия Последен въпрос: «5 проблеми на клиентите ни при работа със сайта?» 42
  43. 43. II. Уеб стратегия Домашно: измислете 10 бизнес-въпроса за ваш сайт намерете отговори 43
  44. 44. II. Уеб стратегия Бизнес-въпросите са най-важен елемент във уеб анализа 44
  45. 45. II. Уеб стратегия Отговорни за уеб анализ 45
  46. 46. II. Уеб стратегия Уеб анализ вече е бизнес-функция и бизнеснеобходимост 46
  47. 47. II. Уеб стратегия Не доверявайте уеб-анализ на IT-отдела! 47
  48. 48. II. Уеб стратегия Дайте задание на кодъра да сложи кода на брояча и го почерпете едно кафе 48
  49. 49. II. Уеб стратегия Търсете човек, който ще се грижи за уебканала 49
  50. 50. II. Уеб стратегия Отговорни за отчети и преглед 50
  51. 51. II. Уеб стратегия Отговорни за вземане на решения 51
  52. 52. III. Подготовка 52
  53. 53. III. Подготовка Какво не може един брояч «К'ви пет лева?» - бизнес-въпроси (пак) 53
  54. 54. III. Подготовка Брояч — изпъленител на уеб анализ 54
  55. 55. III. Подготовка Уеб данни винаги не са точни Динамични сайтове 55
  56. 56. III. Подготовка Развитие на технологии 56
  57. 57. III. Подготовка Браузъри, add-on, притурки 57
  58. 58. III. Подготовка Цялата надежда е върху cookie Проследяваме браузър, а не хора 58
  59. 59. III. Подготовка AntiSpyWare и прочие защити блокират събиране на данни 59
  60. 60. III. Подготовка Доверявайте се на уеб-данни на 75-80% 60
  61. 61. III. Подготовка Проблеми с измервания BounceRate Време на сайта/страница Последна страница Първа=последна 61
  62. 62. III. Подготовка Проблеми с изчисляване на Bounce rate Входна страница = изходна страница http://www.google.com/support/analytics/bin/answ er.py?hl=bg&answer=81986 62
  63. 63. III. Подготовка Проблеми с изчисляването на време на сайта/страница GA няма коректно решение за пресмятане на време прекарано на последна страница //отчет с 1 страница/посещение 63
  64. 64. III. Подготовка още веднъж Доверявайте се на уеб-данни на 75-80% Тоест ако след уеб-анализа се прави извод за стартиране на рекламна кампания за 1000лв, намалете бюджета до 750лв 64
  65. 65. III. Подготовка «К'ви пет лева?» или «Какво от това?» Извличане на качественни данни Намиране на правилни направления 65
  66. 66. III. Подготовка Ключов въпрос за намиране на правилна посока «Какво от това?» 66
  67. 67. III. Подготовка Пример с returns visitors - «Всеки месец имаме ръст на върнали се потребители» - И какво от това? «Това е добре, явно ни харесват» - И какво от това? «Трябва да направим повече AAA за да запазим този ръст» - И какво от това? «???» Добре е да се питаме, какво предизвиква тази тенденция и каква е ползата от нея. 67
  68. 68. III. Подготовка Пример с класиране по ключова дума: - «Сайтът ни се класира по «розов слон» // сайт за керамични съдове - И какво от това? - «Носи ни много трафик» - И какво от това? - «???» Извод: игнорирате този показател/кл.дума 68
  69. 69. III. Подготовка Пример с класиране по ключова дума: - «Имаме голям доста трафик по тези 10 кл.думи» - И какво от това? - «Отчетът Кл.Думи — реализирани цели е впечатляващ и трябва да пуснем PPC/SEO кампания по тези ключови думи» - Супер! 69
  70. 70. III. Подготовка Не гледайте красиви данни Гледайте данни, които отговарят на бизнесвъпроси «И какво от това?» е един силен инструмент за намиране на важни за бизнеса данни 70
  71. 71. IV. Реализация Google Analytics Стандартни отчети Разрешаване на проблемите 71
  72. 72. IV. Реализация www.google.com/analytics/ 72
  73. 73. IV. Реализация 1 ден: Посещения и посетители Visitors Присътства почти във всеки отчет Принцип на сесия: Влязъл-излязъл След 30 минути бездействие 73
  74. 74. IV. Реализация Уникални посетители Absolute Unique Visitors Всички уникални идентификатори на кукита (2 години) 74
  75. 75. IV. Реализация Преглеждайки един сайт всеки ден за 1 седмица: 7 посещения 1 уникално посещение Правим разлика между тези данни 75
  76. 76. IV. Реализация Проблеми с кукита: Изтриване на кука = ново посещение 76
  77. 77. IV. Реализация Ден 2-3 Време на сайта Avg. Time on Site Важен показател, но с нюанси 77
  78. 78. IV. Реализация Как се смята Ъпдейт на куката с +30 минути с всяко зареждане на нова страница 78
  79. 79. IV. Реализация Проблеми Повече преглеждат не повече от 1 страница Време = 0:00:00 79
  80. 80. IV. Реализация Нулевото време влияе на общ показател ATOS Реално време на сайта е доста по-голям количествен показател 80
  81. 81. IV. Реализация Goal 1 Време на сайта Какъв показател е важен за вас: Повече време прекарано на сайта По-малко време прекарано на сайта 81
  82. 82. IV. Реализация Ден 4-5 Преглед на страници Pageview Отразява лоялност на клиента С развитието на технологии (javascript, Flash, ajax) става сложно за измерване 82
  83. 83. IV. Реализация Ден 6-7 Откази Bounce rate — преглед на 1 страница с време < 10-15 секунди Анализ на референции Анализ на трафик (seo/ppc) Анализ на отделни страници Прилагане към всеки сегмент от анализа Комбинирайте отчет BR+ATOS 83
  84. 84. IV. Реализация Фактори, влияещи на BR: Източник на трафик Позиция в SERP по нерелевантни кл. думи Дизайн Текст Скорост на зареждане Наличие на изходящи линкове 84
  85. 85. IV. Реализация Ден 8-9-10 Източници на трафик 85
  86. 86. IV. Реализация Direct / (none): Bookmark трафик URL Noreferrer Грешен редирект Мейл трафик 86
  87. 87. IV. Реализация Search Engines: Добре е, когато е много 87
  88. 88. IV. Реализация Ден 11-12 Топ целеви и изходни страници Топ целеви страници — защо хората идват на сайта и какво търсят Сравнявайте с времето, сегментирайте — ще има изненади 88
  89. 89. IV. Реализация 30% - главна страница 70% - вътрешни Главна страница — не е главна Направете я лека Сложете елементите от главна страница и по вътрешните 89
  90. 90. IV. Реализация Съчетайте Top landing page, %, Bounce Rate, Previews/Visit 90
  91. 91. IV. Реализация Изходни страници — «тече ви банята» Работете с тях, подобрявайте ги. Защо потребителите ги напускат? Пак 30/70 Да не се бърка с Bounce Rate 91
  92. 92. IV. Реализация Ден 13 Изходящ трафик Яндекс.Метрика Този отчет е доста интересен при сегментиране с източник на трафик. 92
  93. 93. IV. Реализация Ден 14 Клик-карта Яндекс.Метрика 93
  94. 94. V. Анализ Ден 1 Референции и ключови думи Настройваме Цел (Goal) Развиваме тези с най-впечатляващи показатели 94
  95. 95. V. Анализ Ключови думи Намерения на клиенти Класирате ли се по таргетирани ключови думи? 95
  96. 96. V. Анализ Ден 2 Популярно съдържание 30% главна страница На какво място е главната страница в отчет по Exit Pages? Съсредоточаваме се върху другите страници 96
  97. 97. V. Анализ Ден 3-4 Клик.Карта 97
  98. 98. V. Анализ Ден 5 Bounce Rate Виж кои сайтове изпращат качествен трафик Качествен реферер — голям BR (вижте Exit Page% на целевата страница) 98
  99. 99. V. Анализ 6 отчета: Откъде идват хората Какви търсачки и ключови думи използват Какво съдържание ги интересува Колко е ценна главната страница — оптимизация Как се възприемат популярните страници, как работи съдържанието (линкове) Впечатление от уеб сайта (процент изпълнени цели)+откъде «тече» 99
  100. 100. VI. Анализ на Търсачките Анализ на вътрешна търсачка Анализ на SEO трафик Анализ на PPC кампании 100
  101. 101. VI. Анализ на Търсачките Вътрешна търсачка Погрижете се за читаво търсене SEO не помага при вътрешно търсене 10% от трафика ползват вътрешно търсене 101
  102. 102. VI. Анализ на Търсачките Вътрешна търсачка Тенденции Ключови думи Клик карта, click density на GA 102
  103. 103. VI. Анализ на Търсачките Вътрешна търсачка Ефективност на търсенето % изход от страници с резултати синоними 103
  104. 104. VI. Анализ на Търсачките Вътрешна търсачка Google Search Appliance http://www.google.com/enterprise/search/gsa.html 104
  105. 105. VI. Анализ на Търсачките SEO Входящи линкове Вътрешни линкове Анкор текст (не на «виж повече») Статии Социални мрежи 105
  106. 106. VI. Анализ на Търсачките SEO Вътрешна оптимизация Мета данни Заглавие на страницата Текст + медиа (alt-таг) XML, HTML карта на сайта 106
  107. 107. VI. Анализ на Търсачките Анализ на SEO Списък ключови думи Трафик Позиция в SERP Отделяне на органичен и PPC трафик в GA Качество на трафика (Bounce Rate, ATOS) 107
  108. 108. VI. Анализ на Търсачките Анализирайте резултати на Google Коригирайте title — до 70 символа Снипет (понякога) = meta description Microformats 108
  109. 109. VI. Анализ на Търсачките Сегментирайте по тип трафик Сравнение Всички vs SEO трафик 109
  110. 110. Уеб анализ Въпроси 110
  111. 111. Уеб анализ Полезни ресурси www.analytics.blogspot.com www.kaushik.net http://code.google.com/apis/analytics/docs/ 111

×