Universal Analytics & optimalizace konverzí

3,181 views

Published on

Published in: Technology
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
3,181
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
1,916
Actions
Shares
0
Downloads
0
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Universal Analytics & optimalizace konverzí

  1. 1. Google Universal Analytics & optimalizace konverzí Petr Havlík
  2. 2. Optimalizace konverzí = OPTIMALIZACE VÝKONNOSTI WEBU  Buzz-wordově: GROWTH HACKINGwww
  3. 3. Optimalizace výkonnosti webu a A/B testování | www.optimics.cz 3 OPTIMALIZACE OBCHODNÍ VÝKONNOSTI
  4. 4. Varianty Traffic X A X B Měření konverze Super! Hmm…
  5. 5. Testování v akci – MALL.cz
  6. 6. VS
  7. 7. Vítězem se stává… … Varianta 2 (větší obrázky, detailní pop-up) Výsledky publikovány na blogu VWO  9.46% lift v prodejích  0 Kč dodatečný spend v reklamě  Větší obrázky fungovaly lépe bez ohledu na produktovou kategorii.
  8. 8. Role webové analytiky?
  9. 9. 1. Měření efektivity a ROI – Reporting KPIs, integrace dat s ostatními kanály (web, zákaznická samoobsluha, call centrum) 2. Optimalizace investic do online médií – Investice do efektivních médií, lepší cílení 3. Zvyšování konverzních schopností webu – Znalost zákazníků, segmentace, personalizace obsahu, problematická místa/stránky
  10. 10. Optimalizační „Evergreen“  Zdroje návštěvnosti a klíčová slova  Landing pages  Nejvíce navštěvované stránky  Nejčastěji opouštěné stránky  Funnel – konverzní trychtýř  Clickstream  Interní vyhledávání  Segmentace … aneb co si najdete na Wiki
  11. 11. Zajímavější příklady :-) 1. Cross Selling s Universal Analytics 2. Interpretace výsledků podle CRM 3. Testování cenové elasticity
  12. 12. Cross Selling ?
  13. 13. Produkt Produkt
  14. 14. 1. Cross Selling s Universal Analytics 2. Interpretace výsledků podle CRM 3. Testování cenové elasticity
  15. 15. Otázka klienta: Povede zvýšení hladiny pro poštovné zdarma ke zhoršení obchodní výkonnosti?
  16. 16. Test na poštovné zdarma  Vyhodnocení nad rámec „standardních“ metrik konverzní poměr a revenue per visitor  Vyhodnocení s pomocí interních dat: – Dochází k „přelivům“ typu dopravy? – Poměr objednávek s dopravou zdarma? – Čistá marže jednotlivých variant? – Různý vliv na nové / stávající zákazníky? – Statistika a spolehlivost vyhodnocení?
  17. 17. API
  18. 18. 48% 52% 55% 45% 50% 50% 0.00% 10.00% 20.00% 30.00% 40.00% 50.00% 60.00% Typ 1 Typ 2 Typ 1 Typ 2 Typ 1 Typ 2 Poštovné A Poštovné B Poštovné C
  19. 19. 45% 55% 48% 52% 46% 54% 50% 50% 59% 41% 51% 49% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% Typ 1 Typ 2 Typ 1 Typ 2 Typ 1 Typ 2 Typ 1 Typ 2 Typ 1 Typ 2 Typ 1 Typ 2 Poštovné A Poštovné B Poštovné C Poštovné A Poštovné B Poštovné C Nový zákazník Stalý zákazník
  20. 20. 1. Cross Selling s Universal Analytics 2. Interpretace výsledků podle CRM 3. Testování cenové elasticity
  21. 21. Co si odnést? 1. Konverzní poměr není vše 2. Berte (nejen) Universal Analytics s rezervou 3. Experimentujte!
  22. 22. Díky za pozornost! Petr Havlík petr.havlik@optimics.cz @petrhavlik linkedin.com/havlik/ plus.google.com

×