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資料經濟:開放資料的下一步 黃彥男博士

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2016年5月27日桃園市政府資訊中心OpenData推廣協作工作坊
資料經濟:開放資料的下一步 黃彥男博士

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資料經濟:開放資料的下一步 黃彥男博士

  1. 1. 資料經濟:開放資料的下一步 黃彥男博士 中研院資訊創新中心特聘研究院 106年5月22日
  2. 2. 2 現職 中央研究院資訊創新研究中心特聘研究員 中央研究院資安專題中心執行長 財團法人電信技術中心董事 亞洲物聯網聯盟理事長 學歷 美國馬里蘭大學資訊科學博士 臺灣大學電機系學士 經歷 AT&T Bell Labs Distinguished Member of Technical Staff AT&T Labs Executive Director PreCache VP of Engineering 財團法人資訊工業策進會副執行長 威達雲端電訊股份有限公司總經理 行政院科技會報辦公室副執行秘書 行政院數位匯流辦公室執行秘書 國家資訊通信發展推動(NICI) 小組副執行秘書 財團法人資訊工業策進會11, 12 屆執行董事 財團法人中華民國電腦技能基金會董事 數位聯合電信股份有限公司董事
  3. 3. 3 大綱 • 資料經濟是什麼? • 開放資料推動政策與成果 • 大數據推動政策與成果 • 資料經濟市場價值如何衡量? • 結論與展望
  4. 4. 資料經濟是什麼?
  5. 5. 這些名詞與訊息, 是否越來越常在您生活周遭出現呢? 5
  6. 6.  何謂資料經濟(Data Economy)服務產業?  以「資料(Data)」為核心,包括政府開放資料、產政學巨量資料分析透過各種 科技工具之規劃與應用,將資料附加價值最大化,以產生經濟效益為最終目的 之產業活動。 6 資料經濟服務產業定義 資料來源: 工研院IEK
  7. 7. 7 資料經濟服務產業生態體系之支援業者 資料供給者 (Data Supplier) 資料使用者 (Data User) ICT系統整合服務業者 資訊基礎架構供應商 廣泛包含 開放資料、 科學資料、 商業與感 測器等不 同來源的 資料提供 大型資通訊供應商提供之軟體,硬體,網路與雲端平台等設施 提供特定產業資料混 搭、分析與決策服務 提供資料清理、整合 與儲存等處理服務 資料經濟服務市場(Data Economy Service Market) 提供特定產業之整體 應用服務解決方案 政府、企 業、民眾 •研究機構:創新研究,如中研院、工研院… •育成中心:新創事業育成,如ODI… •法規機構:相關法規制定,如法務部… •人才培訓:資料應用能力養成,如智庫驅動 •創投公司:新創公司投資,如之初創投 •其他…     資料經濟服務產業生態體系 專業應用 服務業者 資料分析 服務業者 資料市集 服務業者 資料處理 服務業者   提供軟硬體系統整合服務,建構資料應用所需之資訊環境架構   提供資料蒐集與 交易等服務 目標一 資料服務 公司 目標二 企業端 使用者 資料來源: 工研院IEK
  8. 8. 資料經濟價值鏈分工 8  資料經濟產業之生態系可分為『資料持有者』、『終端消費者』以及因資料應用而衍生的相關服務業者, 包括以終端消費者為服務對象的『資料加值應用服務業者』,以及不直接提供資料加值服務,而是提供平 台建置、資料交易仲介與顧問諮詢的『資料應用工具軍火商』  因應資料經濟市場之發展競爭,許多資料應用工具軍火商(如:平台建置商與交易仲介商)也紛紛延伸經營 觸角,開始提供資料分析與加值應用服務 –可產生跨領域與跨業別綜效 資料來源: 工研院IEK
  9. 9. 政府是資料最大持有者 9 政府 API 應用 創新 者 技術 前瞻 者 資料 持有 者 應用構想 聯 盟 應 用 協 會 資料技術 資料市集+分析平台+社群活動Technology Application Data 資料模型建立 資料盤點詮釋 資料來源: 經濟部工業局,科技會報辦公室整理 擁有商業創新與資料洞察能力, 但是缺乏資料模型的論述支持 資料持有者 擁有或處理大量資料,缺少創 新思維,不知如何極大化資料 價值 技術前瞻者 擁有技術可建立分析模型, 但是對領域商業邏輯不清楚 –開放政府資料催生資料產業創新價值
  10. 10. 開放資料推動政策與成果
  11. 11. Open Data是什麼? 以往 • 什麼?Open Data?開放資料? 那是什麼?(所以科技會報101年 1月辦理Open Data策略會議,好讓 部會和民眾知道什麼是Open Data) 最近 • 『準總統蔡英文特別提到Open Data很重要…,可由中央來建 立一個數據開放的諮詢機 制…。 …』(104年11月,新竹) 11 目前 從0開始 到全民運動,各黨派都 予以強力關懷…
  12. 12. 有多少政府開放資料? 以往資料量(datasets) • 0 現在資料量(datasets) • over 13,000 12 1,691 1,727 1,739 1,768 1,787 1,832 1,995 2,099 2,304 2,746 3,024 3,141 3,377 3,821 5,040 6,390 7,126 8,082 8,550 10,055 11,767 11,896 12,200 0 2,000 4,000 6,000 8,000 10,000 12,000 14,000 資料集開放項數 資料來源: data.gov.tw 104年12月
  13. 13. 與國際的連動如何? 以往 • 美國、英國自2010、2011年間 起,陸續推動Open Data;我們 仍然矇懂未知… • 國際關係:0 • OKFN國際評比 • 2013年:第33名 • 2014年:第11名 目前 • 國際合作:日本、英國、美 國、韓國、泰國、印尼、菲律 賓…等12國 • 104年10月宣佈籌組「亞洲Open Data聯盟」,預計105年會於泰 國辦理 • OKFN國際評比 • 2015年:全球第1名 13
  14. 14. 開放政府資料政策 Open Data: Putting the “smart” in Smart Solutions Open Data Open:Data:Culture 不是技術!是文化! 是全球化的草根性運動 14
  15. 15. 15 我國開放政府資料芻議 • 施政透明、政府當責 Transparency & Accountability • 歐美主要國家及世界經濟論壇、世界銀 行等國際組織,近年來大力倡議及推動 「開放政府」作為政府治理及服務創新 之重要策略 • 槓桿運用民間資源與創意 Participation & Collaboration • 配合雲端運算及行動服務時代來臨,在 政府資源有限下,善用民間無限創意, 整合運用政府開放資料,發展各項跨機 關便民服務,已蔚為國際趨勢  創新經濟、社會價值 New Economy & Social Value – 數據混搭、引領多元創新; 產業創新、型塑轉型契機 – 開放政府資料由業界自主發揮應用,可助益資訊服務產業發展
  16. 16. 推動架構 16 政府Open Data策略 科技會報 國家發展委員會 經濟部工業局 災防 救助 部會主動 盤點,主 動開放 國土 資訊 教育 文化 衛生 醫療 食品 安全 交通 資訊 其他 業務 有效 連結 供需 推動 加值 應用 促進 產業 創新 • 制定資料開放作業原則 • 研擬我國適用規範(資料 格式、資料交換標準、 API等) • 活化Open Data應用, 創造台灣產業新價值 • 推動台灣成為Open Data加值應用基地 健全 發展 環境 全面 宣傳 推廣 行政院 推動供給 驅動應用 行政院NICI 民間諮詢委員會 政府供給端 產業需求端
  17. 17. 17 年度 臺灣 日本 南韓 泰國 新加坡 印尼 菲 律賓 大陸 英國 美國 2013 36 32 32 - 47 38 - 38 1 2 2014 11 19 28 59 66 45 71 58 1 8 2015 1 31 23 42 23 41 78 93 2 8 臺灣開放資料 躍升全球第一 • 特別感謝民間企業應用加值、Open Data聯盟、社群及各部會的努力 17 資料來源:OKFN 2015 Global Open Data Index Ranking
  18. 18. 102/9/14 Open Data 聯盟成立 103/2/10 產業輔導 申請企業達67家 103/12/16 示範案例記者 會Open宜蘭 記者會 103/7 比利時 Leuven大學 進行交流 104/10 全國大專校院 Open Data 競賽 104/3~ 各部會辦理社 群座談會 我國開放政府資料政策推動 18 1.紫字/政府資料釋出、2.藍字/產業推動、3.紅字/國際合作、4.綠字/民間互動 102/12/11 台英大師對談 與英國ODI簽 訂MOU 103/3/31 創新應用競賽 374作品參賽 104/1/7 開放資料成果展 21家廠商展示 836人次參加 103/6/30 新創企業 8家新創企業 成立 101 /11 /08 第 33 22 次 院 會 決 議 推 動 資 料 開 放 102/4 各部會開放 5項資料 完成data. gov.tw平臺 102/12 各部會開放 50項資料 103/5 赴英國、愛 爾蘭及法國 參訪 102/11 日本 川崎市政府 代表來訪 104/2 與泰 國簽署合作 協議 104/7 選務資料開放 104/4 網路智慧新臺 灣政策白皮書 納入法制規範 104/10 亞洲Open Data聯盟成 立暨國際會議 Open Data 奠基初啼 Open Data 深化應用 政府敏感資料大數據應用 103/10 韓國開放資料 中心簽署 MOU 103/10 與美國Open Data Now簽 署MOU 103/10/24 國際論壇 4國代表與會 210人參加
  19. 19. 幕僚機關 國家發展委員會 內政部 財政部 教育部 衛福部 經濟部 交通部 其他 部會 依各部會業務範圍推動資料分級諮詢 所屬機關依據分級結果提供開放資料 召開會議以擬定政策 及檢視整體推動成效 行政院諮詢小組 會議成員(委員11-21人) 召集人:部會資訊長 機關代表:法制單位、資訊單位、 主計單位、各業務單位 民間代表:業務領域代表、公(協) 會代表、社會團體代表、專家學 者(民間不得少於總人數1/3) 會議成員(委員8-11人) 召集人:行政院資訊長 機關代表:法務部、經濟部、財 政部、國發會 民間代表:公(協)會、社會團 體代表、學者專家 ……  建立資料開放諮詢二級制 建立政府資料開放諮詢機制 19  開放重點資料 選務 法制 環境資源預算 統計
  20. 20. 經 濟 價 值 高 企業 民眾 公 共 利 益 價 值 高 ※ 標示說明 黃底(黃色區塊)已辦理重點座談會討論資料需求,經濟部工業局將持續蒐集民間需求。 主題式開放資料推動 20  104年12月31日已開放達1萬3,200項,較103年底3,377項, 大幅成長2.9倍  交通、財政、金融等領域開放多項高應用價值資料集  經濟部與國發會以應用主題彙集民間需求,已召開8場座談會 ,開放契合民間需求主題資料 就醫用藥 觀光不動產 消費性 產品 民生 教育 藝術 就業 社會福利 體育 環境氣候 公共服務 交通通訊傳播食品安全農業警政 電子商務批發零售保險文化創意法律 金融投資能源會展 防災地理 空間 科學技術 物流運籌連鎖展店物業管理
  21. 21. • 總統104年元旦祝詞 • 行政院第3322、3429次院會決議 • ide@ Taiwan 2020(創意臺灣)政策白皮書 • 政府資料開放進階行動方案 •行政院及所屬各級機關政府資料開放作業原則 •政府資料開放資料集管理要項 •政府資料開放授權條款 •政府資料開放諮詢小組設置要點 •各機關資通訊應用管理要點 •政府機關資訊採購建議書徵求文件參考 •資料集詮釋資料標準規範 •政府資料開放跨平臺介接規範 •共通性資料存取應用程式介面規範 •政府資料分類及授權利用收費原則 •資料品質評鑑機制(研議中) 政策 行動方案 作業原則 部會行動策略 •部會及所屬機關(構) 資料開放行動策略 目標、推動現況、策 略、推動作法、預計時 程、高價值資料集及跨 域合作亮點等  訂定資料開放指導規範 完備信賴資料開放環境(1/2) 21
  22. 22. 政府資料開放授權條款 •編輯 •改作… 使用者A •編輯 •改作… 使用者B •編輯 •改作… 使用者C 再轉授權 創用CC授權 姓名 標示 4.0 國際版本 相容  授權條款重大突破 民間與政府協作的最佳實例 完備信賴資料開放環境(2/2) 22
  23. 23. 英國開放資料研究所 美國 國際組織 公私跨域與國際鏈結 23 民眾 開放政府夥伴關係聯盟 臺灣已於104 年10月遞送 加入意向書 韓國 法國 泰國  政府資料開放平臺互動專區  104年12月底已開放達 13,375項,較103年底 3,377項,大幅成長 2.9倍  開放民間關切資料,例如: eTag資料、就醫用藥 資料、燃料價格等 開放採購聯盟 (亞洲第一個取得編碼的國家) 國內社群與公協會 與各國簽署合作備忘錄 國際合作技術標準接軌 台灣開放資料中心平台
  24. 24. 24 產業輔導推動成果 • 發起並維運Open Data聯盟,並規劃轉型為協會永續運作 • 蒐集民間資料需求達352個,促成160項資料集開放 擴大社群與民間 組織參與,加速政 府開放資料 • 補助38家企業運用Open Data建構創新服務模式,帶動 1,305,369人次使用資料服務,及業者投資與營收達4.77 億元 推動產業應用 政府開放資料,帶 動經濟發展 • 推動政府機關與企業設組,促成718件Open Data創新應 用提案,獎勵112項創新服務(包含學生、個人及新創企 業),新創企業10家 透過各式競賽、推 廣,鼓勵民間 運用資料展創意 • 與12國交流,並辦理臺泰跨國Hackathon與亞太高峰論 壇,以共通性議題與亞洲國家深度互動 • 籌備「亞洲開放資料合作組織」,臺灣為第一年主席及常 設秘書處,並研議將此組織納入APEC架構下 促成國際交流合作, 成立亞洲開放資料 合作組織
  25. 25. 大數據推動政策與成果
  26. 26. 我國大數據政策推動現況 –大數據,運轉社會與經濟 –大數據分析萃取有價值的資訊 –擁抱大數據價值, 發現公民小確幸
  27. 27. 大數據的4V特性 27 Value Velocity (迅速) 資料迅速更新 ,需要即時處 理、快速處理 Veracity (質差) 並非所有的資 料都是正確的 Variety (多樣) 結構化、半結 構化、非結構 化資料,且可 能會變化 Volume (大量) 一般傳統資料 庫軟體工具難 以儲存處理 Value (價值)
  28. 28. 政府大數據政策推動現況 28 政府 機敏性 資料 大數據技術指導小組 針對行政院重大施政議題,由科技會報辦公室整合 科技部、國發會、經濟部、相關領域顧問、及技術 專家成立技術輔導團,協助相關部會執行 政府 公開資料 政府開放資料 工業局成立開放資料聯盟,結合社群及產業加值, 並成立數據平台,加速資料產業成長 預期效益: 1.數據治理,透過 大數據分析,加 強政府施政精準 度 2.建立大數據分析 產業供應鏈,催 生數據化產業 3.透過真實資料與 案例,強化資料 科學家研發能量 與技術成熟度 4.開發創新商業模 式,培養大數據 創新服務公司 資料特性 政策推動方向 產業資料 大數據產業輔導團 工業局結合法人、公協會籌組大數據產業服務團, 優先導入製造業、交通運輸、電子商務運用 政府 敏感性 資料 政學合作方案 自上而下:國發會盤點各部會欲解決業務議題,科 技部徵集學研能量解決 自下而上:學研單位發想資料應用,科技部與各部 會研議可行性 基礎環境整備(運算平台、個資議題) 國網中心建置跨部會大數據分析平台、科技部成立資料稽核倫理委 員會、法務部定義個資去識別化方針、標檢局制定標準規範與認證 數位金融3.0 IOT 下階段雲端運 算方案 支撐關鍵 政策與方案
  29. 29. 國網中心運算實驗平台 29 大數據雲端服務平台 大數據共用設施 Servers Storage Environment Deployment 健康加值 Users 圖資服務氣候變遷 地理資訊 衛星/航照影像影像分析 統計分析 資安分析 HDFS2 (Redundant, Reliable Storage) YARN (Cluster Resource Management) Web-based UI Virtualization System Integration INTERACTIVE Tex ONLINE HBase STREAMING Storm GRAPH Graph IN-MEMORY Spark OTHER ex. Pig BATCH MapReduce –著重於大數據基礎運算,提供跨部會資料共構 資料來源:國研院國家高速網路中心
  30. 30. 大數據政學合作方案 30 –藉學研創意與能量,深化電子化政府應用、解決民生課題 資料來源: 國發會資管處,科技會報辦公室整理 自下而上: 學研單位發想資料應用, 科技部與各部會研議可行性 自上而下: 國發會盤點各部會欲解決業務議 題,科技部徵集學研能量解決
  31. 31. 大數據產業輔導團 31  整體推動策略 : 以價值共創出發,建立 服務能量打造典範案例,並推廣擴散, 由服務需求驅動來催生數據化產業 –合作發展與價值共創 資料來源: 經濟部工業局 工業局結合法人、公協會籌組大數據產業服務團, 優先導入製造業、交通運輸、電子商務運用 法人、公協會 巨量資料智慧應用促進會 開放資料聯盟
  32. 32. 大數據技術指導小組 32 工 作 項 目 • 問題界定 • 施政措施說明 • 工作時程 • 選定輔導團長 • 協同資料檢視 • 確定產學研領域顧問 與技術專家 • 細部時程訂定 • 可行性評估 • 資料樣貌 • 方法討論 • 洞察分析 • 去識別化 • 洞察效益摘要 • 施政建議評估 • 成果報告 • 經驗分享 • 意見交流 低所得背景 財政部 毒藥品防制 衛福部 新住民潛力願景 內政部 企業調薪 財政部 退休人力再利用 勞動部 行政院大數據技術指導小組 經濟部 國發會 科技部 行政協調 法規調適 倫理把關 領域顧問推薦 技術專家支援 分析技術協調 技術專家支援 領域顧問推薦 問題定義 團隊組成 工作小組 會議 問題協調 及結案報告 成果報告 –提高部會大數據能力,增加政策設計精準度 資料來源:科技會報辦公室整理 大專畢業生薪資 教育部 潛 力 應 用 規 劃 探 索 責 成 議 題 落 實
  33. 33. 企業調薪議題 33 –財稅資料與勞保資料碰檔 註:筆數以 103 年為例
  34. 34. 企業調薪議題 34 103 年度各行業別之薪資成長幅度 (成長幅度以 100 年度為基準) –依照家庭生命周期,提供全方位服務
  35. 35. 35 協助客戶即時掌握海空配送狀況,主動提供配送預測建議 國際及兩岸定期班機, 桃園國際機場定期航班, 高雄港最近24小時船 舶實際進/出港時間, 美國AMS報關資料…  計畫名稱:複合式國際運輸決策平台iPort 2.0計畫  面臨問題: – 物流業者在選擇海運和空運銜接時,往往因為資訊散布各處,蒐集不易,無法找出最適合 的運輸模式。 – 國際市場競爭激烈,物流業者缺乏完備的情報資訊,無法主動出擊。  計畫價值: – 決策支援:整合海運、空運資訊及平均運價,讓物流業者充分掌握海空聯運相關配送時間 、轉運等資訊,加速決策時間。 – 預測支援:透過美國報關資料(AMS),分析出和時間相對應的貨量、貨主、運送人、品名 等,讓物流業者化被動為主動,提前找出市場方向並抓住重要運輸時程,提升競爭力。 商業應用-博連資訊 國際海、空物流資訊分散, 難以快速決策配送模式 1. 海、空物流資訊整合, 提升物流業者決策效益 2. 協助客戶確時掌握貨物動向 3. 根據資料分析,回饋客戶出 貨預測 建立一站到位的 決策平台 搭配視覺化呈現 混搭加值Open Data(15筆) 及相關民間資料
  36. 36. 36 需求精準媒合 業務配置最適 36 經紀人適性配置建議,佐以精準物件資訊 ,加速成交率 行情智慧化搜尋 經紀人調度系統 公私資料混搭 (6項) 消費者型態轉變 經紀人調度標準不一 實價登錄資料 村里所得稅 村里界圖 雙北學區資料 易發生婦幼犯罪地點  提昇客戶滿意度  增加營收  減少撤店次數  節省企業成本  計畫名稱:永慶房屋集團Open Data加值應用計晝  面臨問題: – 房市交易量降低,造成房仲業者關店或裁員 – 消費者型態轉為蒐集足夠資訊再做決策之剛性需求 – 經紀人受限於區域物件特性,業務能力無法充份展現 – 經紀人調度依主管經驗判斷,欠缺科學方法  計畫價值: – 運用雙北市學區資料及易發生婦幼被害犯罪地點等Open Data,提供 客戶更智慧化的物件搜尋功能及更有附加價值的物件 – 結合實價登錄資料、村里所得稅資料與內部交易資料,計算各區域客 戶型態及含金量的資訊,並歸納經紀人擅長客戶及物件屬性 – 結合過去銷售經驗與數據,優化經紀人配置,合計一年增加6,800萬營 收,並減少撤店機率,一年節省3,000萬人員訓練與開店成本 商業應用-永慶房屋仲介 物件附加價值視覺化 經紀人成交紀錄分析
  37. 37. 37 下游管銷配送 創新產品與服務-宸訊科技 37 效益 -串聯上中下游農業,創造 具產值/產能的精緻農業模組 精緻農產品企業決策,創造革命後的產業合作新生態(客製化/提升農業產值/精緻化) 成果 -提供精緻農產品企業管理 運用Open Data 20項 農業氣象警特報(交)、病蟲 害警特報/土壤調查、農藥 資料/肥料管理整合資訊、 灌區分布圖、淹水潛勢、 農地重金屬污染等  計畫名稱:巨量開放資料結合精準農業技術-建立精緻農產品企業決策支援系統  面臨問題 – 各種複合式災害影響產量 – 台灣農民為小規模耕種型態,難以形成規模經濟  解決方案 – 以資料分析提升品質:以開放資料結合預測模型進行農業管理,創造高價精緻 生鮮商品 – 以系統建立規模管理:建立精緻農產品企業管理決策支援系統,協助3家農企 ,管理至少1200處農地,提供72,000農民使用。  成效:以精準農業技術協助農企提升產值與產能10% 目標設定 -全台品牌農企、地方農會 快速精準選擇優質契作農場 生態變遷模型 氣候資料面化空間模型 作物生長模型 空間資訊分析衛星定位 RS遙感探測多光譜分析技術 中游農企經營管理上游農場田間作業
  38. 38. 資料經濟市場價值如何衡量?
  39. 39. 資料經濟產業蘊含龐大經濟效益  經濟效益  Mckinsey:開放資料將可帶動教育、交通、消費性產品、電力、石油天然氣、健康照護 與個人理財等七大應用發展,創造$3.2-4.5兆美元的經濟價值  Wikibon:2013年全球巨量資料技術與服務市場規模為$184億美元,2018年將成長為$485 億美元,其中與應用服務相關的市值約為209億美金,比重達44%,遠高於軟體(21%)與 硬體(35%)的營收比重 3.16 5.04 8.05 12.4 16.67 19.14 20.9 1.35 2.24 3.82 6.33 9.1 10.85 12.15 2.78 4.27 6.53 9.65 12.6 14.26 15.41 0 10 20 30 40 50 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 年收入(十億美金) Service Software Hardware 資料來源:McKinsey( 2013);工研院IEK整理(2014/11)資料來源:Wikibon( 2014);工研院IEK整理(2014/11) 184億美元 485億美元 巨量資料觀點 開放資料觀點 應用商機 比重高 39
  40. 40. 歐盟發展資料市場價值衡量機制(1/2) 40
  41. 41.  自2013年起,歐盟以資料市場(Data Market)之定義、評估與衡量(Definition, Assessment and Measurement)為研究主軸,進行為期三年的研究計畫(總預算50萬歐元),希望能發展 一套資料市場監測工具(Data Market Monitoring Tool),以具體量化歐洲資料市場的經濟價 值 歐盟發展資料市場價值衡量機制(2/2) 41
  42. 42. 『台灣資料經濟價值指標』研究 42 • 研究目的:開放資料政策推動經常遭遇產業推動效益之質疑,因此建立可具體衡 量因開放資料而創造之資料經濟產業效益的評估機制與指標,是亟待解決之問題 • 預期效益:透過制定一套能完整衡量台灣推動開放資料政策所帶動之經濟效益與 社會影響的評估機制,以利相關推動政策與產業成效之檢核與驗證,進而帶動更 多新市場商機、產業轉型機會與新創企業之蓬勃發展。 資料經濟產業價值鏈活動 • 資料平台建置 • 資料交易仲介 • 資料混搭加值應用 • 巨量資料分析應用 • 資料視覺化應用 • … 資料經濟政策推動 目標 • 提升產業價值與轉型 • 帶動創新應用商機 • 扶植新創公司發展 • 增加就業工作機會 • … 台灣資料經濟價值指標研究 資料經濟政策推動 成效 • 資料經濟產業鏈成形 • 資料經濟市場成長& 就業機會增加 • 民眾生活品質提升 • 施政滿意度提升… 落實政策推動與產業效益評量協助資料經濟產業發展與未來定位 資料來源: 經濟部工業局/工研院IEK
  43. 43. 從產業價值鏈著手, 分析台灣資料經濟產業樣貌 資料蒐集& 平台建置 資料處理& 資料儲存 資料混搭& 資料分析 視覺化& 資料加值應用 油源探勘 原油採集 煉油 製造加工 資訊掌握能力 匯集各類資料並 依據類型選擇擷 取 巨量與IT整合能力 建構處理巨量資料 的工具並與現有IT 架構整合 專業知識的整合 建構分析工具, 整合專業知識分 析 客製化之商業加值 應用分析結果協助 商業決策與加值 如: 電信業者、SI廠商 如: 大型IT系統業者 如: 各產業領先廠商 如:終端業者、App開發商… 資料技術& 應用諮詢服務 技能精進 專業顧問諮詢 • 技術開發諮詢 • 應用服務諮詢 • 資料人才培訓 如: 顧問公司 43 資料來源: 經濟部工業局/工研院IEK
  44. 44. 44 台灣資料經濟產業市場價值衡量方法 (經濟面1/2) 人力銀行 LinkedIn 資料經濟 產業人才庫 • 資料蒐集&平台建置 • 資料處理&儲存 • 資料混搭&分析 • 資料視覺化應用 • 資料加值應用 • 資料顧問諮詢服務 • 資料科學家 • 數據分析工程師 • 機器學習科學家 • 資料分析研發工程師 • 巨量數據分析工程師 • 大數據營運分析專員 • Big data數據高級分析師 • … 篩選分類 資料經濟 服務產業 In-house 人力需求 現有業務 衍生服務 新創資料 應用服務 非SI業者(如製造業) • 工業電腦:研華 • 代工大廠:鴻海… • 能源管理:台達電… • 工具機:上銀 • …. 資訊系統整合業者 • 精誠資訊 • 神通資科 • 資拓宏宇… 資料應用工具軍火商 • 知意圖(Etu) • 意藍科技 • 御言堂… 資料加值應用服務業者 • 加值業者:天氣風險管理… • APP:程思科技、房點子… 解決既有經營問題 • 製造業:產能良率提升 • 金融業:客戶流失預防 • … 研究重點:資料經濟產業人才分類與就業機會分析 衡量重點: 就業人才需求、公司營收、市場規模 提升產品 附加價值 資料來源: 經濟部工業局/工研院IEK
  45. 45. 45  公司定義:因應資料加值應用而衍生之新創公 司,營收來源以資料加值應用為主,計算相對 單純,例如知意圖的資料分析專案服務收入、 天氣風險的預測分析服務收入  衡量方法:直接累計公司總營業額  調查對象:ODA會員之新創公司  公司定義:營收來源以既有 營業項目為主,因資料加值 應用而衍生之獲利比重相對 小  衡量方法:計算此類公司因 應資料應用業務而新聘增資 料工作者之投入人力成本。 • 營收=資料工作者人數 *平均薪資*產業乘數  調查範圍: •2015年《天下雜誌》 「2000大調查」結果 •「1350大製造業」 •「650大服務業」 •「100大金融業」 台灣資料經濟產業市場價值衡量方法 (經濟面2/2) 資料來源: 經濟部工業局/工研院IEK
  46. 46. Privacy (隱私權) 46
  47. 47. 47 The Basic Problem for Data Science How to do de-identification to •Enable “desirable uses” of the data while protecting the “privacy” of the data subjects? • Political policy • Academic research • Study drug trial • Security: searching for terrorists/crimials • Market analysis, …. 47
  48. 48. 48 Name Sex Blood Jane F B Perry M A Smith M O Ross M O Huang F A Chen M B Approach 1: Encrypt the Data Problems: Data cannot be analyzed. Name Sex Blood 100101 001001 110101 101010 111010 111111 001010 100100 011001 001110 010010 110101 110101 000000 111001 111110 110010 000101
  49. 49. 49 Approach 2: Anonymize the Data “re-identification”, linking data [Sweeney `97] Problems: Name Sex Blood HIV? Chen F B Y Jones M A N Smith M O N Ross M O Y Lu F A N Shah M B Y
  50. 50. 50 Approach 3: Mediate Access C C trusted “curator” data analysts Problems: “aggregated” statistics can reveal individual information; query selections Name Sex Blood Jane F B Perry M A Smith M O Ross M O Huang F A Chen M B
  51. 51. 51 Differential privacy Adding noise to data or query: D -> D’ M.-S. Chen 51
  52. 52. 52 Synthetic data Utility: preserves statistics with every set of attributes! “fake” people Problem: computation time C Sex Blood Cancer? F B Y F A N M O N M O Y F A N M B Y Sex Blood Cancer? M B N F B Y M O Y M A N F O N
  53. 53. 53 展望與小結 • 加速政府資料開放、民間參與,2020年達成開放3萬項資料集 • 延續目前大數據政學合作機制,推動民間協作,推動產、政、學研合 作,強化創新經濟量能 • 培育資料科學人才與團隊,推動政府與社會資料經濟之文化風格形成, 成為國際資料經濟發展標竿 53

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