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IoT e l'integrazione cloud edge

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This slide deck, in Italian, was presented at VMUGIT (5-Apr-2018) in Lecce (italy). It describes the need for remote compute resources next to where data is created and the relationship between edge and cloud, showing that cutting edge technology now present in the datacenter is also perfect for edge computing. The presentation is based on the content of this blog: https://blog.openio.io/data-management-in-industrial-iot-and-edge-computing

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IoT e l'integrazione cloud edge

  1. 1. OpenIO IoT e l’integrazione Cloud-Edge VMUGIT Lecce 5-4-2018
  2. 2. OpenIO Un paio di info su di me Head of Product Strategy - OpenIO Io sono quello a sinistra Non ancora un campione Per il resto c’è Google 2.5 anni di “duro” lavoro
  3. 3. OpenIO Tutto quello che facciamo produce dati
  4. 4. OpenIO Tutto quello che è connesso produce dati
  5. 5. OpenIO I dati producono altri dati!
  6. 6. Ma quanti dati produciamo in realtà? Phone 4K video 350MB/minute 1080p Surveillance camera 2.1TB/day Connected car 4TB/day Small DC Logs 100GB/week Human genome 715MB/each Airbus A350 2.5TB/flight My PC Backup 0.5TB E questo è solo l’inizio!
  7. 7. Ma sono utili tutti questi dati?
  8. 8. Si, Ma…
  9. 9. I dati non sono tutti uguali!
  10. 10. Un esempio: l’auto autonoma
  11. 11. Un esempio: l’auto autonoma 1. Dati istantanei 2. Dati a breve termine 3. Dati a lungo termine
  12. 12. I dati istantanei • Servono per prendere decisioni istantanee • Latenza? Connessione? No, Grazie! • Dopo che sono stati usati, molti di questi si posso eliminare • Usano molta potenza di calcolo e relativamente poco storage
  13. 13. I dati a breve termine • Durano per la lunghezza del viaggio o poche settimane • Diagnostica, DashCam. • Usano poca CPU, ma relativamente più spazio storage • Vengono scaricati alla fine del viaggio
  14. 14. I dati a lungo termine • Durano per “sempre” • Storico, Analytics, R&D • Sono tanti (soprattutto perchè si accumulano!) • Non usano CPU locale, scaricati sul cloud appena possibile
  15. 15. Il Data Center che non si vede! • 320TOPS • CPU+GPU • E molto altro
  16. 16. Perchè il Cloud da solo non basta • Connettività e continuità del servizio • Efficienza • Costi
  17. 17. Altro che auto connesse!
  18. 18. La sfida dell’edge computing • Sicurezza • Prestazioni • Resilienza • Persistenza del dato
  19. 19. Simili i concetti… Data Compute
  20. 20. …Simili i modelli Object Store Serverless Scale out
  21. 21. Serverless ( FaaS)
  22. 22. Ma quali sono i vantaggi? • Astrazione HW-SW • Facile da programmare • Facile da gestire • Resiliente • Scalabile
  23. 23. OpenIO Object Storage + Serverless Computing in practica Everything happens into SDS (no external resources) Add Category metadata tag to original object Metadata enrichment Queue manager Category tag = Volcano Processing 1- file is added, 2- event is intercepted and the function is triggered, 3- data is processed into the storage system 4- the result (recognised content) is added to the original metadata, increasing its value and making it searchable! OpenIO SDS 1 2 3 4
  24. 24. Un disco intelligente!
  25. 25. OpenIO OpenIO SDS (open source project)
  26. 26. OpenIO Builds cost effective storage infrastructures for all kinds of capacity-driven workloads, while keeping them sustainable at any scale. OpenIO SDS Grid for Apps Processing triggered on data by events: Grid for Apps Hides complexity of infrastructure management from operators and developers, while helping to bring data closer to the applications and make them more scalable.
  27. 27. OpenIO OpenIO SDS funziona anche su un computer da $5 OpenIO Lightweight design and efficiency: 400MB of RAM and 1 ARM CPU core is all you need to run OpenIO SDS
  28. 28. OpenIO Open source and proprietary code OpenIO SDS core
 (AGPLv3) S3 and Swift Gateway File Gateway WebUI Large scale deployment and reporting 
 Tools Open source Proprietary Grid For Apps SDS Event Queue (AGPLv3)
  29. 29. openio.io @OpenIO OpenIO github.com/open-io Enrico Signoretti +39 348 4220286 | Enrico.Signoretti@OpenIO.IO

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