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La médiation à l'heure du numérique

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La médiation à l'heure du numérique. Le livre et la lecture dans 5 ans.

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La médiation à l'heure du numérique

  1. 1. LA MÉDIATION DE LA CONNAISSANCE À L'ÈRE DU NUMÉRIQUE Sélectionner, interpréter, militer, échanger 1 ERTZSCHEID Olivier. Maître de conférences en sciences de l’information. Université de Nantes. IUT de La Roche-sur-Yon. www.affordance.info @affordanceinfo
  2. 2. Le pitch • L’histoire de la médiation / médiateurs et des algorithmes. • 2 forces sont en présence. • Voir comment chacune d’elles se positionne par rapport aux quatre « thèmes » suivants : sélectionner, interpréter, militer, échanger • Mais commençons par une allégorie … 2
  3. 3. Médiation de la connaissance. 2016. Allégorie. 3 La puissance algorithmique ? L’usager l’utilisateur le client ? Le médiateur ? Une question : où est …
  4. 4. Médiation de la connaissance. 2016. Allégorie. 4 Puissance algorithmique Usager Utilisateur Client médiateur Zone de confort
  5. 5. 5
  6. 6. SÉLECTIONNER 6
  7. 7. Sélectionner ? 7 Galilée. Médiateur du 16ème siècle
  8. 8. Sélectionner ? • De nombreux changements de paradigme. • Nouveaux régimes de croyances • Eglise du Big Data, cathédrales de données, catéchisme algorithmique des algorithmes des algorithmes accède aux ressources sont ces ressources 8 Galilée. Médiateur du 16ème siècle Jean-Michel. Médiateur du 21ème siècle
  9. 9. Sélectionner ? 9 3 S Et une seule stratégie.
  10. 10. Révolution 1 : on passe de pré-sélection à post-sélection (opt-out). • Logique de stock (limité) : on trie en amont, à partir du stock existant. • Logique de flux (illimité) : on prend tout (quand on peut), et on triera plus tard (ex de l’archivage de Twitter par la LoC) • Étagères infinies (ou le syndrôme de la bibliothèque de Babel) 10 • À la question posée à Colin L. Powell ("quel est le prochain livre que vous allez lire"), il répond: «"Sigh". C'est ça le problème. Je n'arrête pas de télécharger de nouveaux livres sur ma liseuse, et je n'arrive pas à me décider lequel lire. Le désir d'acquérir des livres électroniques se fait tellement de façon impulsive, instinctive, que je ne sais plus à la fin ce qui se trouve sur mes étagères électroniques (e-shelfs). Et quand je regarde, j'y vois des titres que je ne reconnais même pas, ou du moins dont je ne me rappelle ni avoir voulu ou ni avoir acheté» http://www.nytimes.com/2012/07/01/books/review/colin-l-powell-by-the-book.html?pagewanted=all&_r=0
  11. 11. http://thetypologist.tumblr.com/ http://figuretime.tumblr.com/http://pufpremiercycle.tumblr.com/ Révolution 2 : Fin de la légitimité – exclusive – des corporations du filtre. • Qui est légitime pour effectuer la médiation d’une ressource qui n’intéresse que 100 personnes ? L’une de ces 100 personnes. • Est-ce suffisant pour qu’un « professionnel » de la médiation s’intéresse à cette ressource ? À cette communauté ? • Why … not ? Les algorithmes, eux, s’y intéressent. 11
  12. 12. Révolution 3 : Algorithmes de recommandation. • Nos propres comportements : Historiques achat / navigation personnels • Les comportements médians de nos « semblables » : même âge, même revenu, même goûts … • Les comportements médians de l’ensemble de leur base utilisateur : ouvrages, mots-clés, vidéos, etc … les plus recherché(e)s • De la stochastique (= aléatoire) pour limiter les effets de boucle • De la statistique qui renforce les stéréotypies. 12
  13. 13. Les 9 algorithmes qui contrôlent le monde (http://io9.gizmodo.com/the-10-algorithms-that-dominate-our-world-1580110464) 1. Pagerank (Google) 2. Edgerank (Facebook) 3. OKCupid (sites de rencontre) 4. NSA (Surveillance heu … globale) 5. Recommandation (Amazon) 6. Adwords (liens sponsorisés – Google) 7. High Frequency Trading (cours des bourses mondiales) 8. Compression / encodage (MP3 notamment 9. CRUSH d’IBM (analyse prédictive) 13
  14. 14. Les 9 algorithmes qui contrôlent le monde 1. Pagerank (Google) 2. Edgerank (Facebook) 3. OKCupid (sites de rencontre) 4. NSA (Surveillance heu … globale) 5. Recommandation (Amazon) 6. Adwords (liens sponsorisés – Google) 7. High Frequency Trading (bourses mondiales) 8. Compression / encodage (MP3 notamment 9. CRUSH d’IBM (analyse prédictive) 14 hiérarchisation éditorialisation « affection » opinion « Pognon » Compression prédiction hiérarchisation « Pognon » prédiction 1ère intention 2ème intention Mais aussi … éditorialisation éditorialisation opinion prédiction opinion prédiction prédiction opinion prédiction opinion prédiction
  15. 15. Les 9 algorithmes qui contrôlent … la médiation 1. Pagerank (Google) 2. Edgerank (Facebook) 3. OKCupid (sites de rencontre) 4. NSA (Surveillance heu … globale) 5. Recommandation (Amazon) 6. Adwords (liens sponsorisés – Google) 7. High Frequency Trading (bourses mondiales) 8. Compression / encodage (MP3 notamment 9. CRUSH d’IBM (analyse prédictive) 15 Médiation amoureuse Médiation financière Médiation éditoriale Médiation culturelle Médiation technique A l’échelle individuelle A différentes échelles collectives (communautés) A l’échelle planétaire Médiation dans l’instant Médiation par rapport au passé (historique) Médiation dans le futur (prédiction)
  16. 16. There is no Algorithms. It’s just someone else’s decision*. *Il n’y a pas d’algorithmes. Juste la décision de quelqu’un d’autre. There is no Algorithms. It’s just someone else’s decision*. *Il n’y a pas d’algorithmes. Juste la décision de quelqu’un d’autre. 16
  17. 17. Une (seule) stratégie • Être au plus près des ressources. Et de l’attention. Donc … • Peser sur l’algorithme, le tester, ruser, tricher, l’éduquer. • Think Outside The Box : arrêter de faire une fixette sur chiffres de fréquentation des bibs. La question n’est plus de savoir comment faire venir les gens en bib mais comment aider les gens à construire des bibliothèques chez eux. 17
  18. 18. « on a construit la Grande Bibliothèque au moment où l’on inventait Internet ! Ces grandes tours sur la Seine me font penser à l’observatoire qu’avaient fait construire les maharajahs à côté de Delhi, alors que Galilée, exactement à la même époque, mettait au point la lunette astronomique. Aujourd’hui, il n’y a que des singes dans l’observatoire indien. Un jour, il n’y aura plus que des singes à la Grande Bibliothèque. » Michel Serres 18
  19. 19. 1er Round de la sélection • Algorithmes : 1 • Métiers de la prescription : 0 19
  20. 20. 20
  21. 21. INTERPRÉTER 21
  22. 22. 22
  23. 23. Nous interprétons ceci comme de l’art Un algorithme l’interprète comme de la pornographie 23
  24. 24. 24
  25. 25. Nous interprétons ceci comme un témoignage historique Un algorithme l’interprète comme de la nudité 25
  26. 26. 26 * * « n’achetez rien chez les bougnoules »
  27. 27. 27 Nous interprétons ceci comme un propos raciste choquant Un algorithme l’interprète comme une photo choquante de poitrine féminine
  28. 28. Nous faisons la différence entre une photo de poitrine féminine - en train d’allaiter - dans une campagne publicitaire pour le dépistage du cancer du sein - dans un film pornographique - et des coudes Un algorithme … non. 28
  29. 29. Nous interprétons cela comme un besoin de médiation / d’accompagnement particulier (en fonction de l’âge, du contexte, etc …) Un algorithme interprète cela comme un … clic. 29
  30. 30. 30
  31. 31. Nous interprétons cela comme une photo qui peut permettre d’éveiller les consciences Un algorithme interprète cela une photo qui n’est pas bonne pour le business émotionnel. 31
  32. 32. « interprétation » algorithmique. Les algorithmes ont besoin d’être régulièrement testés. Et éduqués. (prof des algorithmes) http://www.simonerebaudengo.com/#/teacher/ Les gens qui les développent ont besoin d’être formés. Et contrôlés. (Lessig. Code Is Law) https://framablog.org/2010/05/22/code-is-law-lessig/ 32
  33. 33. 2ème Round de l’interprétation • Métiers de la prescription : 1 • Algorithmes : 0 33
  34. 34. 34
  35. 35. M ILITER 35
  36. 36. Militer ? • Les professionnels de la prescription doivent-ils être des militants ? Oui. • Militer contre. – Les enclosures (DRM). Ou soutenir les éditeurs qui n’en mettent pas. – Les extensions abusives du droit (d’auteur) #copyfraud • Mais surtout militer pour. – Les communs de la connaissance (http://cfeditions.com/en-communs/) – L’open access. – Le domaine public (Anne Frank, Le petit prince, etc …) Obtenir une reconnaissance positive en droit – Calendrier de l’avent du domaine public : http://www.aventdudomainepublic.org/ – Les alternatives « libres » (dégooglisons internet : https://degooglisons-internet.org/ • Ne jamais oublier que l’histoire des bibliothèques (et de la médiation) est d’abord une histoire politique. Pour s’en convaincre regarder les 1ères décisions que prennent tous les élus FN. Donc remettre du politique dans la médiation. 36
  37. 37. Militer ? • Parce que les algorithmes militent aussi • Parce que les algorithmes sont aussi des outils politiques • Parce qu’il n’y a pas, ontologiquement, d’algorithme raciste ou anti-raciste, d’algorithme de gauche ou de droite, mais que rien n’est plus simple que de programmer un algorithme raciste. Parce que derrière chaque algorithme il y a des ingénieurs / programmeurs / développeurs / décideurs qui EUX sont … de droite, de gauche, racistes, anti-racistes, etc. • Trump • SEME (Search Engine Manipulation Effect) • #BlackLivesMatter 37
  38. 38. Les algorithmes aujourd’hui (allégorie)* *Photo et légende piquée sur le mur Facebook d’Antonio Casilli 38
  39. 39. 3ème Round du militantisme • Métiers de la prescription : 1 • Algorithmes : 1 • Avec un très léger avantage pour les métiers de la prescription 39
  40. 40. 40
  41. 41. ÉCHANGER 41
  42. 42. Marchand ou non-marchand ? Échanger des biens • Légalisation des échanges non-marchands • https://scinfolex.com/2013/09/18/legalisation-des-echanges-non-marchands-plaidoyer-pour- louverture-dun-cadre-de-discussion/ • Bien rivaux et non-rivaux • Question du prêt de plus en plus centrale (DRM) • http://affordance.typepad.com/mon_weblog/2015/09/on-ne-prete-que-aux-riches.html • Ne pas criminaliser le prêt comme on a pendant des années criminalisé la copie (et comme on continue de le faire) http://blogs.iutlaroche.univ-nantes.fr/copy-party/ 42
  43. 43. Marchand ou non-marchand ? Échanger des avis • https://scinfolex.com/2016/09/05/et-si-on-liberait-les-critiques-et-avis-que-lon-laisse-sur-internet/ • Amazon rachète GoodReads • Digital Labor • Intérêts économiques. Intérêts algorithmiques. Intérêts citoyens. 43
  44. 44. Marchand ou non-marchand ? Partage sans appropriation n’est que rediffusion • Sharing is Caring. • Partager une ressource, c’est « prendre soin » de cette ressource. • Intérêts économiques. Intérêts algorithmiques. Intérêts citoyens. 44
  45. 45. 4ème Round de l’échange • Métiers de la prescription : 1 • Algorithmes : 1 • Avec un très léger avantage pour algorithmes 45
  46. 46. 46 VERDICT ?
  47. 47. 1er round sélection : algos 2ème round interprétation : métiers prescription 3ème round militantisme : égalité (avantage médiation) Le 4ème round échange : égalité (avantage algos) 47 Match nul Pour l’instant …
  48. 48. 48 A vous de jouer 
  49. 49. Rendez vous dans … 5 ans ? Diaporama disponible sur www.affordance.info et www.slideshare.net/olivier Librement modifiable, diffusable et réutilisable. Licence Creative Commons Attribution 49

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