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  1. 1. Universidad de Carabobo Facultad de Ciencias y Tecnología (FACYT) ‏ Perfiles de usuario en un ambiente adaptativo y colaborativo Autores: Marylin Giugni Eduardo Lugo Olga Malpica
  2. 2. Introducción Aplicaciones Adaptativas ‏ Introducción Flexibilidad en el entorno laboral y académico Perfil Preferencias y Caracteristícas <ul><li>Introducción </li></ul><ul><li>Objetivos </li></ul><ul><li>Metodología </li></ul><ul><li>Resultados </li></ul><ul><ul><li>Fase de diagnóstico </li></ul></ul><ul><ul><li>Situación deseada </li></ul></ul><ul><ul><li>Acciones a seguir </li></ul></ul><ul><ul><li>Ejecución de las acciones </li></ul></ul><ul><li>Conclusiones </li></ul><ul><li>Bibliografía </li></ul>Intereses Grupos de estudio Clustering Mostrará información
  3. 3. Introducción Aplicaciones Adaptativas ‏ Introducción Flexibilidad en el entorno laboral y académico Perfil Preferencias y Caracteristícas <ul><li>Introducción </li></ul><ul><li>Objetivos </li></ul><ul><li>Metodología </li></ul><ul><li>Resultados </li></ul><ul><ul><li>Fase de diagnóstico </li></ul></ul><ul><ul><li>Situación deseada </li></ul></ul><ul><ul><li>Acciones a seguir </li></ul></ul><ul><ul><li>Ejecución de las acciones </li></ul></ul><ul><li>Conclusiones </li></ul><ul><li>Bibliografía </li></ul>Intereses Grupos de estudio Clustering Mostrará información
  4. 4. Introducción Aplicaciones Adaptativas ‏ Introducción Flexibilidad en el entorno laboral y académico Perfil Preferencias y Caracteristícas <ul><li>Introducción </li></ul><ul><li>Objetivos </li></ul><ul><li>Metodología </li></ul><ul><li>Resultados </li></ul><ul><ul><li>Fase de diagnóstico </li></ul></ul><ul><ul><li>Situación deseada </li></ul></ul><ul><ul><li>Acciones a seguir </li></ul></ul><ul><ul><li>Ejecución de las acciones </li></ul></ul><ul><li>Conclusiones </li></ul><ul><li>Bibliografía </li></ul>Intereses Grupos de estudio Clustering Mostrará información
  5. 5. Introducción Aplicaciones Adaptativas ‏ Introducción Flexibilidad en el entorno laboral y académico Perfil Preferencias y Caracteristícas <ul><li>Introducción </li></ul><ul><li>Objetivos </li></ul><ul><li>Metodología </li></ul><ul><li>Resultados </li></ul><ul><ul><li>Fase de diagnóstico </li></ul></ul><ul><ul><li>Situación deseada </li></ul></ul><ul><ul><li>Acciones a seguir </li></ul></ul><ul><ul><li>Ejecución de las acciones </li></ul></ul><ul><li>Conclusiones </li></ul><ul><li>Bibliografía </li></ul>Intereses Grupos de estudio Clustering Mostrará información
  6. 6. Introducción Aplicaciones Adaptativas ‏ Introducción Flexibilidad en el entorno laboral y académico Perfil Preferencias y Caracteristícas <ul><li>Introducción </li></ul><ul><li>Objetivos </li></ul><ul><li>Metodología </li></ul><ul><li>Resultados </li></ul><ul><ul><li>Fase de diagnóstico </li></ul></ul><ul><ul><li>Situación deseada </li></ul></ul><ul><ul><li>Acciones a seguir </li></ul></ul><ul><ul><li>Ejecución de las acciones </li></ul></ul><ul><li>Conclusiones </li></ul><ul><li>Bibliografía </li></ul>Intereses Grupos de estudio Clustering Mostrará información
  7. 7. Introducción Aplicaciones Adaptativas ‏ Introducción Flexibilidad en el entorno laboral y académico Perfil Preferencias y Caracteristícas <ul><li>Introducción </li></ul><ul><li>Objetivos </li></ul><ul><li>Metodología </li></ul><ul><li>Resultados </li></ul><ul><ul><li>Fase de diagnóstico </li></ul></ul><ul><ul><li>Situación deseada </li></ul></ul><ul><ul><li>Acciones a seguir </li></ul></ul><ul><ul><li>Ejecución de las acciones </li></ul></ul><ul><li>Conclusiones </li></ul><ul><li>Bibliografía </li></ul>Intereses Grupos de estudio Clustering Mostrará información
  8. 8. Objetivos <ul><li>Diseñar un sistema basado en perfiles colaborativos de usuarios para apoyar la interacción entre ellos. </li></ul><ul><li>‏ Utilizar técnicas de clustering para facilitar la agrupación de estudiantes con características comunes. </li></ul><ul><li>Implementar el sistema siguiendo la arquitectura de los sistemas hipermedia adaptativos. </li></ul><ul><li>Introducción </li></ul><ul><li>Objetivos </li></ul><ul><li>Metodología </li></ul><ul><li>Resultados </li></ul><ul><ul><li>Fase de diagnóstico </li></ul></ul><ul><ul><li>Situación deseada </li></ul></ul><ul><ul><li>Acciones a seguir </li></ul></ul><ul><ul><li>Ejecución de las acciones </li></ul></ul><ul><li>Conclusiones </li></ul><ul><li>Bibliografía </li></ul>
  9. 9. Metodología <ul><li>La metodología de investigación empleada para generar la herramienta de software, se enmarca en el mejoramiento de procesos conocido como modelo IDEAL (Casey & Richardson, 2002) </li></ul><ul><li>Se utilizó Feature Driven Development (FDD) como metodología de desarrollo de software ‏ . </li></ul><ul><li>Introducción </li></ul><ul><li>Objetivos </li></ul><ul><li>Metodología </li></ul><ul><li>Resultados </li></ul><ul><ul><li>Fase de diagnóstico </li></ul></ul><ul><ul><li>Situación deseada </li></ul></ul><ul><ul><li>Acciones a seguir </li></ul></ul><ul><ul><li>Ejecución de las acciones </li></ul></ul><ul><li>Conclusiones </li></ul><ul><li>Bibliografía </li></ul>
  10. 10. Resultados <ul><li>Fase de Diagnóstico </li></ul><ul><li>Revisión bibliográfica </li></ul><ul><li>Diagnóstico del dominio de estudio </li></ul><ul><li>Aplicaron encuestas </li></ul>Lo que permitió tener una visión global del proceso en estudio e identificar las necesidades específicas de los estudiantes y docentes, en el ámbito de la conformación de grupos de estudio, y la colaboración entre ellos <ul><li>Introducción </li></ul><ul><li>Objetivos </li></ul><ul><li>Metodología </li></ul><ul><li>Resultados </li></ul><ul><ul><li>Fase de diagnóstico </li></ul></ul><ul><ul><li>Situación deseada </li></ul></ul><ul><ul><li>Acciones a seguir </li></ul></ul><ul><ul><li>Ejecución de las acciones </li></ul></ul><ul><li>Conclusiones </li></ul><ul><li>Bibliografía </li></ul>
  11. 11. Resultados <ul><li>Situación deseada </li></ul><ul><li>Las aplicaciones adaptativas representan una alternativa para aquellas personas que necesitan una plataforma flexible que considere las preferencias y características del usuario a la hora de adquirir conocimientos. </li></ul><ul><li>Introducción </li></ul><ul><li>Objetivos </li></ul><ul><li>Metodología </li></ul><ul><li>Resultados </li></ul><ul><ul><li>Fase de diagnóstico </li></ul></ul><ul><ul><li>Situación deseada </li></ul></ul><ul><ul><li>Acciones a seguir </li></ul></ul><ul><ul><li>Ejecución de las acciones </li></ul></ul><ul><li>Conclusiones </li></ul><ul><li>Bibliografía </li></ul>
  12. 12. Resultados <ul><li>Acciones a seguir </li></ul><ul><li>Identificar las funcionalidades del sistema. </li></ul><ul><li>Diseñar SABU de acuerdo a la arquitectura de los sistemas hipermedia adaptativos </li></ul><ul><li>Elaborar el algoritmo encargado de adaptar los contenidos al perfil del usuario. </li></ul><ul><li>Aplicar pruebas de funcionalidad dirigidas a evaluar el sistema </li></ul><ul><li>Introducción </li></ul><ul><li>Objetivos </li></ul><ul><li>Metodología </li></ul><ul><li>Resultados </li></ul><ul><ul><li>Fase de diagnóstico </li></ul></ul><ul><ul><li>Situación deseada </li></ul></ul><ul><ul><li>Acciones a seguir </li></ul></ul><ul><ul><li>Ejecución de las acciones </li></ul></ul><ul><li>Conclusiones </li></ul><ul><li>Bibliografía </li></ul>
  13. 13. Resultados Correo Contraseña Incribir Agregar Usuario Eliminar Usuario Crear Curso Eliminar Curso Nombre Código Descripción Crear Temas Nombre Descriptores Activar o Desactivar Tema Configurar Sistema Nombre Institución Elementos a Mostrar Curso1, ... CursoN Escenario de Funcionamiento Administrador Fuente:Autor
  14. 14. Resultados Escenario de Funcionamiento Administrador y Tutor Fuente:Autor Para Asunto Mensaje Enviar Mensajes Eliminar Mensaje Entrar al Curso Configurar Curso Nota Max Nota Min Nota Aprobatoria Numero de Grupos Observaciones Estudiantes Inscritos Calificaciones Plan de Estudios Enviar Mensaje Ver Grupos Agregar Temas Nombre Descriptores Activar o Desactivar Temas Agregar Documentos Titulo Autores Descripción Descriptores Foros de discusión
  15. 15. Resultados Escenario de Funcionamiento Estudiante Fuente:Autor Entrar al Curso Ver Plan de Trabajo Enviar Mensaje Ver Estudiantes con intereses Similares Ver Perfil Ver Documentos Valorar Documentos F(a) ‏ Se le aplica la fórmula de adaptación Actualiza Perfil Foros de discusión
  16. 16. Resultados <ul><li>Ejecución de las Acciones </li></ul><ul><li>Arquitectura de SABU </li></ul><ul><li>Basado en los SHA (Sistemas Hipermedia Adaptativos) </li></ul><ul><li>Diseño del modelo de Usuario </li></ul><ul><li>Perfil de usuario en Sabu almacena evaluaciones, intereses e interacción con el sistema . </li></ul><ul><li>La primera vez que entra al sistema se recomiendan diversos documentos relacionados con el curso. </li></ul><ul><li>Introducción </li></ul><ul><li>Objetivos </li></ul><ul><li>Metodología </li></ul><ul><li>Resultados </li></ul><ul><ul><li>Fase de diagnóstico </li></ul></ul><ul><ul><li>Situación deseada </li></ul></ul><ul><ul><li>Acciones a seguir </li></ul></ul><ul><ul><li>Ejecución de las acciones </li></ul></ul><ul><li>Conclusiones </li></ul><ul><li>Bibliografía </li></ul>
  17. 17. Resultados <ul><li>Ejecución de las Acciones </li></ul><ul><li>Los intereses de estos usuarios se representan numéricamente con el fin de que permita la ejecución del algoritmo K-Means </li></ul><ul><li>Descriptores (D), los cuales son frases que representan el contenido de los documentos o que indican el contenido de un tema. </li></ul><ul><li>El sistema tiene un repositorio de documentos (A), cada uno de estos documentos contienen palabras que los identifican (D, descriptores). </li></ul><ul><li>Se utiliza la representación vectorial para el manejo de los documentos . </li></ul><ul><li>Introducción </li></ul><ul><li>Objetivos </li></ul><ul><li>Metodología </li></ul><ul><li>Resultados </li></ul><ul><ul><li>Fase de diagnóstico </li></ul></ul><ul><ul><li>Situación deseada </li></ul></ul><ul><ul><li>Acciones a seguir </li></ul></ul><ul><ul><li>Ejecución de las acciones </li></ul></ul><ul><li>Conclusiones </li></ul><ul><li>Bibliografía </li></ul>
  18. 18. Resultados <ul><li>Ejecución de las Acciones </li></ul><ul><li>La valoración de documentos en conjunto con la utilización de los descriptores en los temas y documentos son el corazón del sistema, en ellos se basa la función de adaptación. </li></ul><ul><li>f(adaptación)=Sen(VD-3)(VD-3) 2 + Ln(F)*4. Donde: VD= Valoración del documento. F= Participación del estudiante en los foros . </li></ul><ul><li>Introducción </li></ul><ul><li>Objetivos </li></ul><ul><li>Metodología </li></ul><ul><li>Resultados </li></ul><ul><ul><li>Fase de diagnóstico </li></ul></ul><ul><ul><li>Situación deseada </li></ul></ul><ul><ul><li>Acciones a seguir </li></ul></ul><ul><ul><li>Ejecución de las acciones </li></ul></ul><ul><li>Conclusiones </li></ul><ul><li>Bibliografía </li></ul>
  19. 19. Resultados <ul><li>Ejecución de las Acciones </li></ul><ul><li>Para formar los grupos de estudio, se utilizó la técnica de clustering , tomando en cuenta los intereses de los estudiantes. </li></ul><ul><li>El algoritmo de clustering utilizado fue el k-Means . </li></ul><ul><li>Cada curso contiene su propio cluster , es decir, el número de grupos (k), es independiente para cada curso. </li></ul><ul><li>Introducción </li></ul><ul><li>Objetivos </li></ul><ul><li>Metodología </li></ul><ul><li>Resultados </li></ul><ul><ul><li>Fase de diagnóstico </li></ul></ul><ul><ul><li>Situación deseada </li></ul></ul><ul><ul><li>Acciones a seguir </li></ul></ul><ul><ul><li>Ejecución de las acciones </li></ul></ul><ul><li>Conclusiones </li></ul><ul><li>Bibliografía </li></ul>
  20. 20. Resultados Algoritmos Temas Descriptores Ejemplo Relación Temas Descriptores Fuente: Autor fibonacci java joyanes recursión deitel Backtracking Funciones Recursividad <ul><li>Introducción </li></ul><ul><li>Objetivos </li></ul><ul><li>Metodología </li></ul><ul><li>Resultados </li></ul><ul><ul><li>Fase de diagnóstico </li></ul></ul><ul><ul><li>Situación deseada </li></ul></ul><ul><ul><li>Acciones a seguir </li></ul></ul><ul><ul><li>Ejecución de las acciones </li></ul></ul><ul><li>Conclusiones </li></ul><ul><li>Bibliografía </li></ul>
  21. 21. Resultados Estudiante Intereses Descriptores Ejemplo Relación Estudiantes a Descriptores Fuente: Autor 10 15 12 fibonacci java joyanes recursión dietel <ul><li>Introducción </li></ul><ul><li>Objetivos </li></ul><ul><li>Metodología </li></ul><ul><li>Resultados </li></ul><ul><ul><li>Fase de diagnóstico </li></ul></ul><ul><ul><li>Situación deseada </li></ul></ul><ul><ul><li>Acciones a seguir </li></ul></ul><ul><ul><li>Ejecución de las acciones </li></ul></ul><ul><li>Conclusiones </li></ul><ul><li>Bibliografía </li></ul>
  22. 22. Resultados Descriptores Documentos Ejemplo Relación Documentos a Descriptores Fuente: Autor . . fibonacci java joyanes recursión deitel Manual de Java Recursividad y Backtracking en Java <ul><li>Introducción </li></ul><ul><li>Objetivos </li></ul><ul><li>Metodología </li></ul><ul><li>Resultados </li></ul><ul><ul><li>Fase de diagnóstico </li></ul></ul><ul><ul><li>Situación deseada </li></ul></ul><ul><ul><li>Acciones a seguir </li></ul></ul><ul><ul><li>Ejecución de las acciones </li></ul></ul><ul><li>Conclusiones </li></ul><ul><li>Bibliografía </li></ul>
  23. 23. Resultados f(x)=Sen(x-3)(x-3) 2 Ejemplo Función de Adaptación Fuente: Autor Estudiante Documento alimenta valora 1-5 va a f(x) ‏ <ul><li>Introducción </li></ul><ul><li>Objetivos </li></ul><ul><li>Metodología </li></ul><ul><li>Resultados </li></ul><ul><ul><li>Fase de diagnóstico </li></ul></ul><ul><ul><li>Situación deseada </li></ul></ul><ul><ul><li>Acciones a seguir </li></ul></ul><ul><ul><li>Ejecución de las acciones </li></ul></ul><ul><li>Conclusiones </li></ul><ul><li>Bibliografía </li></ul>
  24. 24. Resultados f(x)=Ln(x)*4 Ejemplo Función para los Foros Fuente: Autor Estudiante participa Foros <ul><li>Introducción </li></ul><ul><li>Objetivos </li></ul><ul><li>Metodología </li></ul><ul><li>Resultados </li></ul><ul><ul><li>Fase de diagnóstico </li></ul></ul><ul><ul><li>Situación deseada </li></ul></ul><ul><ul><li>Acciones a seguir </li></ul></ul><ul><ul><li>Ejecución de las acciones </li></ul></ul><ul><li>Conclusiones </li></ul><ul><li>Bibliografía </li></ul>
  25. 25. Algoritmo de Clustering K-means Grupo de estudiantes inscritos en un curso. <ul><li>Paso 1 </li></ul><ul><li>Tomando un curso con 5 estudiantes, y con K=2. Se escogen K centroides al azar </li></ul><ul><li>Introducción </li></ul><ul><li>Objetivos </li></ul><ul><li>Metodología </li></ul><ul><li>Resultados </li></ul><ul><ul><li>Fase de diagnóstico </li></ul></ul><ul><ul><li>Situación deseada </li></ul></ul><ul><ul><li>Acciones a seguir </li></ul></ul><ul><ul><li>Ejecución de las acciones </li></ul></ul><ul><li>Conclusiones </li></ul><ul><li>Bibliografía </li></ul>
  26. 26. Algoritmo de Clustering K-means <ul><li>Paso 1 </li></ul><ul><li>Matriz de Intereses </li></ul><ul><li>Introducción </li></ul><ul><li>Objetivos </li></ul><ul><li>Metodología </li></ul><ul><li>Resultados </li></ul><ul><ul><li>Fase de diagnóstico </li></ul></ul><ul><ul><li>Situación deseada </li></ul></ul><ul><ul><li>Acciones a seguir </li></ul></ul><ul><ul><li>Ejecución de las acciones </li></ul></ul><ul><li>Conclusiones </li></ul><ul><li>Bibliografía </li></ul>
  27. 27. Algoritmo de Clustering K-means Se escogen los Centroides. <ul><li>Paso 2 </li></ul><ul><li>Se miden las distancias Euclidianas </li></ul><ul><li>Introducción </li></ul><ul><li>Objetivos </li></ul><ul><li>Metodología </li></ul><ul><li>Resultados </li></ul><ul><ul><li>Fase de diagnóstico </li></ul></ul><ul><ul><li>Situación deseada </li></ul></ul><ul><ul><li>Acciones a seguir </li></ul></ul><ul><ul><li>Ejecución de las acciones </li></ul></ul><ul><li>Conclusiones </li></ul><ul><li>Bibliografía </li></ul>
  28. 28. Algoritmo de Clustering K-means <ul><li>Paso 2 </li></ul><ul><li>Distancia Euclidiana </li></ul><ul><li>Matriz de Distancia </li></ul><ul><li>Introducción </li></ul><ul><li>Objetivos </li></ul><ul><li>Metodología </li></ul><ul><li>Resultados </li></ul><ul><ul><li>Fase de diagnóstico </li></ul></ul><ul><ul><li>Situación deseada </li></ul></ul><ul><ul><li>Acciones a seguir </li></ul></ul><ul><ul><li>Ejecución de las acciones </li></ul></ul><ul><li>Conclusiones </li></ul><ul><li>Bibliografía </li></ul>
  29. 29. Algoritmo de Clustering K-means Los estudiantes asignan al centroide mas cercano. <ul><li>Paso 3 </li></ul><ul><li>Se calcula la Matriz de Pertenencia </li></ul><ul><li>Introducción </li></ul><ul><li>Objetivos </li></ul><ul><li>Metodología </li></ul><ul><li>Resultados </li></ul><ul><ul><li>Fase de diagnóstico </li></ul></ul><ul><ul><li>Situación deseada </li></ul></ul><ul><ul><li>Acciones a seguir </li></ul></ul><ul><ul><li>Ejecución de las acciones </li></ul></ul><ul><li>Conclusiones </li></ul><ul><li>Bibliografía </li></ul>
  30. 30. Algoritmo de Clustering K-means <ul><li>Paso 3 </li></ul><ul><li>Se calcula la Matriz de Pertenencia </li></ul>Matriz de Pertenencia Matriz de Distancia <ul><li>El Problema </li></ul><ul><li>Objetivo General </li></ul><ul><li>Objetivos Específicos </li></ul><ul><ul><li>Estado del Arte </li></ul></ul><ul><ul><li>Metodología </li></ul></ul><ul><ul><li>Escenarios de funcionamiento </li></ul></ul><ul><ul><li>Perfiles </li></ul></ul><ul><ul><li>Adaptación </li></ul></ul><ul><ul><li>Clustering </li></ul></ul><ul><li>Demostración </li></ul><ul><li>Conclusión </li></ul><ul><li>Recomendaciones </li></ul><ul><li>Preguntas </li></ul>
  31. 31. Algoritmo de Clustering K-means Los estudiantes asignan al centroide mas cercano. <ul><li>Paso 4 </li></ul><ul><li>Si la Matriz de Pertenencia actual es igual a la anterior nos detenemos </li></ul><ul><li>Introducción </li></ul><ul><li>Objetivos </li></ul><ul><li>Metodología </li></ul><ul><li>Resultados </li></ul><ul><ul><li>Fase de diagnóstico </li></ul></ul><ul><ul><li>Situación deseada </li></ul></ul><ul><ul><li>Acciones a seguir </li></ul></ul><ul><ul><li>Ejecución de las acciones </li></ul></ul><ul><li>Conclusiones </li></ul><ul><li>Bibliografía </li></ul>
  32. 32. Algoritmo de Clustering K-means Los estudiantes asignan al centroide mas cercano. <ul><li>Paso 5 </li></ul><ul><li>Se calculan los nuevos centroides </li></ul><ul><li>Se repiten los pasos 2, 3 y 4 </li></ul><ul><li>Introducción </li></ul><ul><li>Objetivos </li></ul><ul><li>Metodología </li></ul><ul><li>Resultados </li></ul><ul><ul><li>Fase de diagnóstico </li></ul></ul><ul><ul><li>Situación deseada </li></ul></ul><ul><ul><li>Acciones a seguir </li></ul></ul><ul><ul><li>Ejecución de las acciones </li></ul></ul><ul><li>Conclusiones </li></ul><ul><li>Bibliografía </li></ul>
  33. 33. Algoritmo de Clustering K-means <ul><li>Paso 5 </li></ul><ul><li>Se calculan los nuevos centroides </li></ul><ul><li>Se repiten los pasos 2, 3 y 4 </li></ul>Matriz de Pertenencia Nuevos Centroides <ul><li>Introducción </li></ul><ul><li>Objetivos </li></ul><ul><li>Metodología </li></ul><ul><li>Resultados </li></ul><ul><ul><li>Fase de diagnóstico </li></ul></ul><ul><ul><li>Situación deseada </li></ul></ul><ul><ul><li>Acciones a seguir </li></ul></ul><ul><ul><li>Ejecución de las acciones </li></ul></ul><ul><li>Conclusiones </li></ul><ul><li>Bibliografía </li></ul>
  34. 34. Algoritmo de Clustering K-means Los estudiantes en su respectivo grupo <ul><li>Paso 6 </li></ul><ul><li>Se almacenan los datos </li></ul><ul><li>Introducción </li></ul><ul><li>Objetivos </li></ul><ul><li>Metodología </li></ul><ul><li>Resultados </li></ul><ul><ul><li>Fase de diagnóstico </li></ul></ul><ul><ul><li>Situación deseada </li></ul></ul><ul><ul><li>Acciones a seguir </li></ul></ul><ul><ul><li>Ejecución de las acciones </li></ul></ul><ul><li>Conclusiones </li></ul><ul><li>Bibliografía </li></ul>
  35. 35. Anexos Gracias
  36. 36. Conclusiones <ul><li>El uso de las técnicas de cluster aplicado en perfiles de usuario facilitó la creación de grupos de estudio, además proporcionaron una base para la colaboración en función de la recomendación de documentos . </li></ul><ul><li>Introducción </li></ul><ul><li>Objetivos </li></ul><ul><li>Metodología </li></ul><ul><li>Resultados </li></ul><ul><ul><li>Fase de diagnóstico </li></ul></ul><ul><ul><li>Situación deseada </li></ul></ul><ul><ul><li>Acciones a seguir </li></ul></ul><ul><ul><li>Ejecución de las acciones </li></ul></ul><ul><li>Conclusiones </li></ul><ul><li>Bibliografía </li></ul>
  37. 37. Bibliografía <ul><li>Arteaga, C., Fabregat, R. & Mérida, D. (2004). Soporte Adaptativo al Aprendizaje Colaborativo e Individual (ASCIL). Actas del VII Congreso Iberoamericano de Informática Educativa. México. </li></ul><ul><li>Casey, V. & Richardson, I. (2002). A Practical Application of the IDEAL Model. Product Focused Software Process Improvement. Volume 2559, pp. 172-184. </li></ul><ul><li>Khramtchenko, S. (2004). Comparing eXtreme Programming and Feature Driven Development in academic and regulated environments. </li></ul><ul><li>Sugiyama, K. Hatano, K. Yoshikawa, M.(2004).Adaptive web search based on user profile constructed without any effort from users. International World Wide Web Conference. ACM New York, USA </li></ul><ul><li>Moreno, M. R. (2002). Modelado del estudiante para un ambiente de aprendizaje de lecto/escritura”. Master’s thesis, Universidad de las Américas. Puebla, México, 2002. </li></ul><ul><li>Paulsen, M. F. (2003). Online Education and Learning Management Systems. Global E-learning in a Scandinavian Perspective. Escandinavia. Editorial: NKI. Forlaget. </li></ul><ul><li>Introducción </li></ul><ul><li>Objetivos </li></ul><ul><li>Metodología </li></ul><ul><li>Resultados </li></ul><ul><ul><li>Fase de diagnóstico </li></ul></ul><ul><ul><li>Situación deseada </li></ul></ul><ul><ul><li>Acciones a seguir </li></ul></ul><ul><ul><li>Ejecución de las acciones </li></ul></ul><ul><li>Conclusiones </li></ul><ul><li>Bibliografía </li></ul>

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