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Politiques publiques à l'ère du numérique
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Evidence-based policy making

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Présentation donnée par Giovanna Di Marzo, professeure et directrice du Centre universitaire d'informatique de l'Université de Genève lors de la conférence "politiques publiques à l'ère du numérique" le 29 novembre 2016 à Genève

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Evidence-based policy making

  1. 1. Evidence-­‐based  policy  making   Giovanna  Di  Marzo  Serugendo   Giovanna.Dimarzo@unige.ch   cui.unige.ch/~dimarzo   iss.unige.ch  
  2. 2. HISTORIQUE   Evidence-­‐Based  Medicine  
  3. 3. “UClisaCon  consciencieuse,  explicite  et   judicieuse  des  meilleures  données  disponibles   pour  la  prise  de  décisions  concernant  les  soins   à  prodiguer  à  chaque  paCent”  [EBM]   hNps://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9decine_fond%C3%A9e_sur_les_faits  
  4. 4. Evidence-­‐Based  Medicine  /  Faits  /  Données  probantes    Améliorer  les  prises  de  décisions  des  médecins  pour   leurs  paCents   Evidence-­‐Based  PracCce  Medicine    Guidelines  et  poliCques  pour  des  groupes  de  paCents   ou  populaCons  
  5. 5. EVIDENCE-­‐BASED  POLICY-­‐MAKING  
  6. 6. “Evidence-­‐based  policy  making  refers  to  a  policy   process  that  helps  planners  make  beNer-­‐ informed  decisions  by  puZng  the  best   available  evidence  at  the  centre  of  the  policy   process”  UN  definiCon  [UNICEF]   Facteurs     externes   Contexte   PoliCque   Evidence   EBPM  
  7. 7. Communicate   IdenCfy     Issue   Design   Policy   AnCcipate     Success     of     Policy   Monitor   Policy   ImplementaCon   Evaluate   Impact  of   Policy   Evidence   Evidence   Evidence   Evidence   Evidence   Evidence   Evidence   7  
  8. 8. Intérêt  de  l’évidence   Tout  au  long  du  processus  d’établissement  de  la  poliCque       Reconnaître  une  problémaCque  et  un  besoin  de  changement/nouvelle   poliCque      Informer  la  concepCon  et  le  choix  de  la  poliCque      Prévoir  le  futur  (succès)      Monitorer  l’implémentaCon     (au  fur  et  à  mesure)      Evaluer  l’impact  de  la  poliCque      Communiquer  
  9. 9. COLLECTER  /  VISUALISER  /   COMPRENDRE  PRÉSENT  
  10. 10. tpg-­‐performance.unige.ch   [Baxter  et  Bush]  
  11. 11. hNp://hightech.bfmtv.com/logiciel/comment-­‐les-­‐operateurs-­‐suivent-­‐les-­‐supporters-­‐a-­‐la-­‐trace-­‐999635.html   Comprendre  /  Analyser  les  mouvements  de  foule  dans  les  matchs  
  12. 12. VISUALISER  /  ANTICIPER  /  PRÉVOIR   LE  FUTUR  
  13. 13. hNp://www.geosimulaCon.org/geosim/3d.htm  
  14. 14. hNp://www.architectmagazine.com/ technology/products/three-­‐augmented-­‐and-­‐ virtual-­‐reality-­‐apps-­‐for-­‐design-­‐and-­‐ construcCon_o   hNp://perspecCves.3ds.com/tag/virtual-­‐reality/  
  15. 15. Comprendre,  AnCciper,  Prescrire  
  16. 16. EXPÉRIMENTER  DES  ALTERNATIVES  
  17. 17. Automates  cellulaire   SimulaCon  croissance  zones  urbaines   Beijing  Metropolitan  Area  hNp://www.beijingcitylab.com/  
  18. 18. CONCEVOIR     UNE  POLITIQUE  /  SOLUTION   Aide  à  la  décision  
  19. 19. hNps://villevivante.ch/   Traces  téléphones  portables   Prévoir  des  parkings  
  20. 20. hNp://www.tesco.com/   Choix  d’implémentaCon  des  magasins  
  21. 21. IdenCfier  les  zones  à  risques   PosiConner  les  abris  (pluie)   Modéliser  les  mouvements  de  foule   hNp://www.anylogic.fr/consulCng/pedestrian-­‐traffic-­‐flows  
  22. 22. 22  hNp://www.unglobalpulse.org/urban-­‐resilience-­‐petajakarta      (video)  
  23. 23. MONITORER   Indicateurs  de  Smart  City  –  ArgenCne  /  UIT  
  24. 24. Factores 24 ArgenCna  –  Indicateurs  [SCIMT16  ]      
  25. 25. EvaluaCon  QuanCtaCve  
  26. 26. U4SSC    [ITU]   •  UIT  +  17  UN  agences   •  Villes  pilotes   •  Agences  gouvernementales   •  3  domaines  principaux,  19  topics,  92   indicateurs  (fondamentaux  et  avancés)     – Economie   – Environnement   – Société  et  Culture   26  
  27. 27. Types  d’évidence  et  intérêt   Evidence  issue  de  la  recherche,  étude  de  cas,  avis  d’expert   Evaluer  l’évidence  actuelle  pour  idenCfier  le  besoin  /  changement  d’une  poliCque     E.g.  Mesurer  des  indicateurs  (Smart  city)   Systèmes,  modèles  et  simulaCons  mulC-­‐agents/CA  pour  évaluer  l’impact  d’une  poliCque     Comprendre  les  mécanismes  de  foncConnement,  explorer  divers  scénarios     Analyser  et  étudier  des  scénarios  mulCples  (divers  cas)  pour  adapter  les  poliCques   pendant  leur  implémentaCon   –  Analyser  et  étudier  des  scénarios  itéraCfs  (sur  une  certaine  période)   –  IdenCfier  des  paNerns  et  limitaCons,  tester  des  variantes   –  IdenCfier  les  mécanismes  de  foncConnement,  modèle  sous-­‐jacent   VisualisaCon  de  l’évidence  pour  communiquer  et  comprendre   –  E.g.  Réalité  virtuelle,  visualisaCons  dynamiques,  jeux  sérieux  
  28. 28. Evidence  
  29. 29. Références   [UNICEF]  Bridging  the  gap  -­‐  The  role  of  monitoring  and  evaluaCon  in  Evidence-­‐based  policy  making  –  Unicef   [EBM]  Evidence-­‐Based  Medicine  Working  Group  (November  1992).  "Evidence-­‐based  medicine.  A  new  approach   to  teaching  the  pracCce  of  medicine".  JAMA.  268  (17):  2420–5.  doi:10.1001/jama.268.17.2420.   PMID  1404801.   [SCIMT16  ]  The  Ministry  of  ModernizaCon  of  the  ArgenCnian  Government.  Smart  City  Index  Management  Tool   (SCIMT)  Project,  2016.   [ITU]  KPIs  on  Smart  Sustainable  CiCes  hNp://www.itu.int/en/ITU-­‐T/ssc/Pages/KPIs-­‐on-­‐SSC.aspx   [Baxter  et  Bush  ]Use  of  Small  Unmanned  Aerial  Vehicles  for  Air  Quality  and  Meteorological  Measurements,   Robert  A.  Baxter  and  David  H.  Bush    

Présentation donnée par Giovanna Di Marzo, professeure et directrice du Centre universitaire d'informatique de l'Université de Genève lors de la conférence "politiques publiques à l'ère du numérique" le 29 novembre 2016 à Genève

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