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OpenDataの知見共有とビジネス化

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オープンデータ・トークシリーズ第10回でのLT発表資料です。
http://peatix.com/event/49706

Published in: Government & Nonprofit

OpenDataの知見共有とビジネス化

  1. 1. OpenDataの知見共有とビジネス化 一般財団法人日本情報経済社会推進協会(JIPDEC) 主任部員 飯田 哲 iida-satoshi@jipdec.or.jp
  2. 2. 自己紹介 所属: 一般財団法人 日本情報経済社会推進協会 (JIPDEC) 主任部員 飯田 哲 主な業務内容: •日本におけるOpenData推進事業 •ID連携トラストフレームワーク研究事業 他所属: OpenStreetMap Foundation Japan 他所属: OpenStreetMap Foundation 他所属: OSGeo財団日本支部
  3. 3. 於: State of the Map 2013
  4. 4. Our Motivation! OpenDataを利用するビジネスをフライさせる
  5. 5. Fly (not Dive…) Five Furlongs : CC BY-ND https://www.flickr.com/photos/fivefurlongs/4851660282
  6. 6. Robert Couse-Baker CC BY 2.0 https://www.flickr.com/photos/29233640@N07/6111053836 ハッカソンやアイデアソンで得られた知見の共有 「地域差とか細かいところはいろいろあるけど、ここまではだいたい一緒じゃん?」 「守破離の `守` はみんな知っておいたほうがいいじゃん?」 「車輪の再発名って、ここは私の戦場じゃないじゃん?」
  7. 7. 1st step: 知識の共有による土台固め La Priz : CC BY-ND https://www.flickr.com/photos/sujuhyte/8472057753/
  8. 8. Tool Idea.linkdata.orgに機能追加予定(2014/11頃から順次) •公募・補助金情報との接続 •事例集積の効率化 •成果のステータス・状態設定など アイデア、アプリケーション、人材のポートフォリオとして使ってゆける機能を中心に。
  9. 9. OpenDataのビジネス、とは 世界銀行のレポート(※)の分類がいちばんまとまってました •サプライヤー •アグリゲータ •デベロッパー •エンリッチャー •イネイブラー ※ OPEN DATA FOR ECONOMIC GROWTH http://www.worldbank.org/content/dam/Worldbank/document/Open-Data-for-Economic-Growth.pdf
  10. 10. OpenDataのビジネスタイプ •サプライヤー/データ提供 •Association of Train Operating Companiesなど •OpenDataを公開することで、アプリ開発などを外部に行ってもらうなど •ベンダロックインの解除 •他業者が提供するアプリへの情報提供を安易化 •データへの興味を持ってもらい、開発者やファンの獲得 •公益性が高いデータの提供による社会貢献 •最終的なコスト削減を以て利益として考える
  11. 11. OpenDataのビジネスタイプ •アグリゲーター/データ蒐集 •Open Corporatesなど •データを収集して列挙する、カタログ販売 •もちろん、海外データまで含めて収集することは視野 •提供データの一部を有料化、コンサル提供などのサービスモデル
  12. 12. OpenDataのビジネスタイプ •デベロッパー/アプリ開発 •ハッカソン、アイデアソンでの開発者など •OpenDataをもとにしたアプリケーションの開発、カスタマイズ事業 •公式アプリがダサい、機能が不足する場合に、よりニーズに特化したアプリを開発など •避難所アプリ、公共交通アプリ、特定の●●の位置検索、など •他データと掛け合わせられればベター •大企業とのタイアップなどによる共同開発、事業売り抜け(exit)なども視野
  13. 13. OpenDataのビジネスタイプ •エンリッチャー/自己データ付与 •Crimate corp、Zillow、Mapboxなど •自社が保有するデータとOpenDataを融合させたサービス展開 •地理データは掛け合わせやすくてよいですね (ビジュアル化など) •世界銀行的に最も価値が高い (highest value) 形態のようです •元々ビジネスとして成り立っていて、データを持っている企業が参加するとベター •データを再度Open Licenseで公開すれば、本来の提供元への還元も可能 •センサーデータとか、機械可読性高くてよさげ?
  14. 14. OpenDataのビジネスタイプ •イネーブラー/活用支援 •Socrataなど •他社が使えるようなAPIの作成など •データの整形、一元化を実施 •あえて言うならOpenData公開支援、カタログサイト作成も? (odp, 日立など) •APIトランザクションで課金するなど •データ内容分析サービス、検索ポータルなどもここ
  15. 15. ただし、ビジネスの現場では… “Open for Business” by GeoFabrik http://www.geofabrik.de/media/2013-06-09-open-for-business.pdf どんな企業でも、開発だけ、データ提供だけで収益を得ているわけではありません。 事業を回してゆくには、複数の収益化手段が必要です。
  16. 16. サプライヤー デベロッパー アグリゲーター エンリッチャー アグリゲーター イネーブラー サプライヤー Meat designed by Christopher Scott Kebab designed by jose luis garcia Food And Drink designed by Мила Омина Ribs designed by Ruth Miller Turkey designed by Quan Do Cheese designed by Elliott Snyder Wine designed by Rémy Médard Hamburger designed by Pei Wen (Winnie) Kwang Food designed by Claire Jones Sushi designed by Isabel Martínez Isabel all icons from the thenounproject.com デベロッパー デベロッパー デベロッパー デベロッパー デベロッパー I have a cheese! エンリッチャー I have a wine! I share the Raw! I collect The Raw! I make them easy to cook! We sell products & services! 顧客 顧客 Ecosystem 矢印を逆転させると お金の流れになります
  17. 17. つまり、卸市場
  18. 18. デベロッパーを大切に
  19. 19. ①チームビルディング 【アイデアの実現に協 力してくれる人探し】 ※自治体、事業者、学 生等 ②新規事業開始/既存 事業拡大 【アイデア~連携(ヒン ト探し等含む)】 ※大企業等 ③事業連携 【相手探し】 ※中小企業等 ④起業 類似を調べる Step1 人材を調べる Step2 会う Step3 目利き介入 (適切な人材の紹介 等) 具体化 総じて見る Step1 人材を調べる Step3 会う Step4 具体化 絞り込む ※特許等を調査 Step2 目利き介入 (適切なアイデア/人材の紹介、 等) 類似を調べる Step1 人材を調べる Step2 会う Step3 具体化 目利き介入 (投資、補助金、制度 等) 目利き者を調 べる Step1 目利きから助 言を得る Step2 具体化 (目利きが) 類似アプリ/人材等を調 べる 会う Step3 目利き介入 (適切な人材の紹介 等) 目利き介入 (投資、補助金、制度 等) 目利き介入 (適切な人材の紹介、パートナリングの提案 等) ナレッジバンクの構築に関する検討 ~利用イメージの整理~ 目利き介入 (投資、補助金、制度 等) ※下表のStepのうち、緑色がナレッジバンクを活用する部分 ビジネスをしたい人のざっくり分類 (目標ごと) このへんをサイト内で実施
  20. 20. ①チームビルディング 【アイデアの実現に協 力してくれる人探し】 ※自治体、事業者、学 生等 ②新規事業開始/既存 事業拡大 【アイデア~連携(ヒン ト探し等含む)】 ※大企業等 ③事業連携 【相手探し】 ※中小企業等 ④起業 類似を調べる Step1 人材を調べる Step2 会う Step3 目利き介入 (適切な人材の紹介 等) 具体化 総じて見る Step1 人材を調べる Step3 会う Step4 具体化 絞り込む ※特許等を調査 Step2 目利き介入 (適切なアイデア/人材の紹介、 等) 類似を調べる Step1 人材を調べる Step2 会う Step3 具体化 目利き介入 (投資、補助金、制度 等) 目利き者を調 べる Step1 目利きから助 言を得る Step2 具体化 (目利きが) 類似アプリ/人材等を調 べる 会う Step3 目利き介入 (適切な人材の紹介 等) 目利き介入 (投資、補助金、制度 等) 目利き介入 (適切な人材の紹介、パートナリングの提案 等) ナレッジバンクの構築に関する検討 ~利用イメージの整理~ 目利き介入 (投資、補助金、制度 等) ※下表のStepのうち、緑色がナレッジバンクを活用する部分 ここのあたりはどうするの?
  21. 21. オープンデータビジネス育成にむけて 2014年11月ごろ OpenData利用ビジネスを考えているヒトと、ビジネスの支援ができる人材の マッチングイベント開催予定 (詳細決まったらお知らせします (>w<) ) 2015年03月ころ ビジネスプラン・コンテスト開催予定
  22. 22. 社会的ミッションに基 づいた事業 営利目的の事業 (収益を求める) ●想定される事業形態に有用な人材マッチングの整理 •ベンチャーキャピタル、投資家、 信用金庫 •大企業 非営利事業 (社会貢献) •自治体 •投資家、信用金庫、財 団 •企業 •市民活動団体 •自治体 •財団 必要な人材 有用な政策情報 •ミラサポ •復旧・復興支援制度データベース •目利き・支援人材育成事業 •復旧・復興支援制度データベース •助成制度一覧 •助成制度一覧 コスト・収益モデルの確立に支援できる人材/政策情報 アプリの構築に支援できる人材 •デザイナー •共同研究・共同開 発者(企業、研究 機関) •データ提供者(国、 自治体、企業) •想定される顧客層 (業界コンサル、主 要企業、自治体) 必要な人材 ビジネスしたい人 ナレッジバンクの構築に関する検討 ~効果的な人材マッチングの整理~ 22 … ビジネス市場、社会的投資 等
  23. 23. Dave Catchpole CC BY2.0 https://www.flickr.com/photos/yaketyyakyak/6023621140 Make Business Fly!

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