Introdução aos Sistemas Inteligentes de Apoio à Decisão

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Palestra no dia 19/10/12 na 4ª Semana Nacional de Ciência e Tecnologia no IF Goiano câmpus Morrinhos.

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Introdução aos Sistemas Inteligentes de Apoio à Decisão

  1. 1. SISTEMAS INTELIGENTES DE APOIO À DECISÃO INTRODUÇÃO
  2. 2. Palestrante➔ Prof. Norton C. Guimarães – Prof. Titular do câmpus Morrinhos. – Pesq. Institucional de câmpus. – Especialista em O.O. e Internet. – Certificação SUN – SCJA. – 2º Coord. SINASEFE Seção Morrinhos. – Microsoft Technical Audience Contributor – MTAC. – Coord. do Projeto TIC no IFGoiano:
  3. 3. Agenda➔ Histórico➔ O que é inteligência➔ Os Sistemas Inteligentes➔ Técnicas Aplicadas➔ Aplicações Inteligentes
  4. 4. Histórico
  5. 5. É a capacidade de tomar a decisão certa dado um conjunto de informações e uma variedade de ações possíveis M. Tim Jones
  6. 6. Inteligência Artificial ➔ Surge nos Meados de 1950 ➔ Máquina de Turing proposto por Alan Turing
  7. 7. Sistemas de apoio à decisão➔ Surge na década de 1970.➔ Sistemas Especialistas ➔ Resolver problemas não estruturados de apoio gerencial ➔ Com o passar do tempo ficaram lentos e difícil manutenção
  8. 8. Onde está ainteligência?
  9. 9. Isso é inteligente?
  10. 10. O Sistema inteligente é bem diferente dos sistemas tradicionais por serem capazes de manipular símbolos que representam o mundo real, elessão capazes de trabalhar eficazmente com o conhecimento Solange Rezende
  11. 11. Sistemas Inteligentes de Apoio à Decisão ➔ Utiliza algumas técnicas: ➔ Aquisição de Conhecimento ➔ Aprendizagem de Máquina ➔ Redes Neurais ➔ Lógica Fuzzy ➔ Computação Evolutiva ➔ Agentes Inteligentes ➔ Redes Bayesianas ➔ Algoritmos Genéticos
  12. 12. Técnicas Aplicadas
  13. 13. Redes Neurais Surge em 1943 e consistem em um conjunto de neurônios dispostos emcamadas e com entradas ponderadas e com uma camada de saída.
  14. 14. Redes Neurais
  15. 15. Lógica Fuzzy Surge em 1965 proposto por Lotfi Zadehpara resolver problemas do cotidiano que usa graus de pertinência contínuos no intervalo [0,1] ao invés de um relacionamento deverdadeiro/falso escrito na lógica tradicional.
  16. 16. Lógica Fuzzy
  17. 17. Agentes Inteligentes➔ Surge nos meados de 1980 e é um paradigma de software apropriado para aplicações em ambientes abertos, heterogêneos e distribuídos.➔ Um agente é considerado uma abstração de mais alto nível.➔ Definido em termos de comportamentos e não em termos de atributos ou métodos.➔ Mover-se de um sistema para outro e têm a capacidade de aprender novas informações.
  18. 18. Propriedade dos Agentes Inteligentes➔ Assemelham-se com as intervenções humanas: ➔ Autonomia; ➔ Heterogeneidade; ➔ Pró-ativo; ➔ Reativo; ➔ Comunicação; ➔ Dinamismo; ➔ Habilidade Social; ➔ Comportamento Colaborativo
  19. 19. Redes Bayesianas➔ Surge nos meados de 1980 como um modelo de representação do conhecimento que trabalha com o conhecimento incerto e incompleto, por meio da Teoria da Probabilidade Bayesiana (Thomas Bayes - 1763), e utiliza o conhecimento do especialista para representá-lo de forma computacional.
  20. 20. Redes Bayesianas
  21. 21. Algoritmos Genéticos➔ Os algoritmos genéticos se baseiam na seleção natural (Charles Darwin - 1859). ➔ Desenvolvido por John Holland, ao longo dos anos 1960 e 1970. ➔ Popularizado por um de seus alunos, David Goldberg.
  22. 22. Algoritmos Genéticos
  23. 23. Algoritmos Genéticos
  24. 24. Aplicações Inteligentes
  25. 25. Decodificação de Chave Secreta
  26. 26. Planejamento de trajetória de robô
  27. 27. Controle de transmissão de gasoduto
  28. 28. Controle de trem bala
  29. 29. Caixeiro Viajante
  30. 30. Transmissão de Energia Elétrica
  31. 31. Alocação de Recursos
  32. 32. Tratamento Quimioterápico
  33. 33. Prospecção de Posso de Petróleo
  34. 34. Abalos Sísmicos
  35. 35. Agricultura
  36. 36. Jogos
  37. 37. Referências➔ http://google.com.br, acesso em 16/10/2012➔ DARWIN, C. A Origem das Espécies. LELLO & IRMÃO- EDITORES, 1859.➔ EIBEN, A.; SMITH, J. E. Introduction to Evolutionary Computing. Springer, 2008.➔ Rezende, S. O. Sistemas Inteligentes: Fundamentos e Aplicações. Manole, 1th edition, 2005.➔ Russel, S.; Norvig, P. Artificial Intelligence: a Modern Approach. Englewood Cliffs: Prentice-Hall, Inc, 1th edition, 2010.
  38. 38. ContatosTel: +55 (64) 3413-2112Web: http://www.ifgoiano.edu.br/morrinhosCel: +55 (64) 8426-9060 norton.guimaraes@ifgoiano.edu.br @nortoncg facebook.com/nortoncg nortoncg nortoncg@hotmail.com

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