Luc Pauwels propone un modelo conceptual integrado para analizar la competencia visual en la investigación científica y comunicación. El modelo reconoce que las representaciones visuales científicas varían en términos de su proceso de producción, propósito y contexto de uso, y que involucran la traducción del fenómeno a través de decisiones técnicas, sociales y culturales. El modelo también enfatiza la importancia de desarrollar habilidades visuales a través de la práctica de diferentes estilos de representación.

1. Seminario REMO
Nora A. Morales
22 de julio 2016
Modelo conceptual integrado
para la competencia visual en
investigación científica y
comunicación.
Luc Pauwels (2008) Visual Studies Vol. 23 No. 2

2. Luc Pauwels es un sociólogo y comunicólogo
belga, catedrático de la Universidad de
Antwep. Director del Centro de Investigación
en Cultura Visual Digital (ViDi) destaca su
trabajo en métodos de investigación visual.
Desarrollado marcos conceptuales para el
análisis y la producción de representaciones
visuales en distintos dominios de la ciencia.
Autores

3. El entendimiento del proceso y la toma de decisiones en
la producción y uso de representaciones visuales en la
ciencia como vehículo para la construcción de
conocimiento y difusión científica.
Disciplinas que lo abordan
Medicina, Sociología, Filosofía de la ciencia, Historia,
los Sistemas de Información Geográfica, la Biología,
Física, Antropología Visual, el Diseño de Información
Temática

4. La representaciones visuales en la ciencia difieren
de manera significativa en términos de cómo se relacionan
con lo que se quiere representar
- procesos y métodos de producción
- contexto normativo
- el propósito de la visualización
Productos y medios
Diagrama, fotografía, dibujo, escaneo o digitalización,
gráficas y el proceso social y técnico de creación
Representaciones visuales

5. Ilustración científica
Ilustración Científica (2003)
School of the Art Institute de Chicago
Especialización dentro de los programas de arte y diseño de
información que involucra el desarrollo de habilidades de
expresión y representación dentro de un proceso genérico de
acuerdo con un objetivo específico.

6. Las representaciones en la ciencia combinan muchas de
las características mencionadas o tienen múltiples
referentes.
Naturaleza del referente

7. Diagnóstico de medicina para Epilepsia
Medicine of the Midway
Hospitales de la Universidad de Chicago

9. Proceso de producción social, cultural y tecnológico

10. Inscripción transcripción Invención y fabricación
Cada proceso de representación involucra una
traducción conversión de cierto tipo:
- Inscripción
- Transcripción
- Invención
- Fabricación
En donde la fuente inicial del fenómeno se
captura, transforma o recrea a partir de una
cadena de decisiones que involucra a actores
(científicos, artistas técnicos), dispositivos
tecnológicos y conjuntos normativos).

11. Ilustración Científica
Medicine of the Midway
Hospitales de la Universidad de Chicago
Tecnología como fuerza cultural
Procesos de hacer sentido (meaning
making) tienen un impacto importante en
el QUÉ y CÓMO entendemos el mundo,
así como de lo que revela o se mantiene
oculto y que incluye o excluye
Ilustración bien trabajada de varias especies similares
Arquetipo, destacar aspectos generales y no particulares

13. Análisis Socio-cultural del entorno
La apariencia del producto científico final, tiene una
función social, tecnológica y cultural y restricciones
que se relacionan con el proceso de creación
- La división y estandarización del trabajo humano
- limitaciones tecnológicas y temporales
económicas.
- ética profesional
Los procedimientos de preparación tienden a
convertir al objeto de investigación en un “objeto
dócil” para ajustarlo al estudio de acuerdo con los
métodos establecidos, lo que de acuerdo con Lynch,
compromete a la visualización científica al ser
percibida como una ventana simplista mundo real.
Rosenblum 1978

14. Transcripción de variedad de naturaleza
Las construcciones conceptuales (imágenes mentales) no
tienen materialidad o substancia y no se pueden capturar
de forma automática, estandarizada o repetida son el
resultado de multiples actos intencionales
Proceso de traducción de la imagen mental a una imagen
inter-subjetiva visible
• técnicas de producción
• alto grado de intencionalidad
• El originador de la idea
Aspectos o dimensiones que no pueden ser visualizados
o verbalizados, en realidad están perdidos para la ciencia

15. Toda representación requiere de un medio o dispositivo
de creación. Es util hacer la distinción entre: procesos de
mediación altamente automatizados (fotografía y
escaneo) y las actividades de desempeño manual
intencional. (dibujo y boceto)
Las tecnologías digitales han borrado la dicotomía entre
lo generado por la máquina y lo generado por la mano, y
han permitido una participación de ambas instancias.
Procesos algoritmicos vs. No-algoritmicos

16. Efecto de “Indiferencia” en la representación
Imagen fotográfica: produce representaciones
detalladas, tiempo uniforme y espacio continuo.
Dibujo: imágenes que no tienen una uniformidad
temporal, no limitado al espacio continuo o escala

17. Proceso de traducción y correspondencia visual
El referente es inaccesible al ojo
humano, se buscan otros artefactos
de instrumentación que conllevan
efectos no intencionales

18. Técnicamente los instrumentos más sofisticados que
producen loas representaciones o imágenes de manera
automatizada y de forma estandarizada como (cámaras y
escáner) tienen la percepción de ser más adecuados para
los propósitos científicos.
Producen información:
- coherente
- fiable
- propicio a la repetición.
- nivel de detalle predeterminado
Sin embargo los procesos altamente intencionales
permiten combinaciones de distintos tipos de signos
(icónico, indexado, y simbólico)

19. La idea de que la representación
científica solo debe generar o
presentar datos “objetivos”para
facilitar la cognición debe ser
abandonada
Árbol filogenético
MHCN ConceptoM

20. El producto visual / Medio y ejecución

21. Latitud visual de la representación
La variación en la representación científica, combinada
con la variedad de los fenómenos representables y las
maneras de representar.
Se determina en parte por:
• La capacidad del medio aplicado. (intencional vs.
algorítmico)
• La variación observada dentro del fenómeno
representado o el proceso
• La manera en que el medio se utiliza (lusos
estilísticos)
• Las elecciones motivadas por la ciencia y las
libertades que se permite el productor.
No sólo es un problema del productor o emisor del
mensaje sino del que interpreta o recibe el mensaje.

22. Niveles de Iconicidad
McCloud, S. Undertstanding Comics. 2006

23. Modelo integral

24. Tipos y contextos de uso.

25. Los instrumentos más sofisticados en la producción de
representaciones o imágenes (cámaras y escáner) lo
hacen de manera automatizada y estandarizada.
Por lo que tienen la percepción de ser los más adecuados
y exactos para los científicos.
Ya que producen información:
- Coherente
- Fiable
- Se puede repetir
- Nivel de detalle predeterminado
Sin embargo los procesos altamente intencionales
permiten combinaciones de distintos tipos de signos
(icónico, indexado, y simbolico)
Instrumentos de representación

26. Desarrollo de competencias científicas visuales
Un enfoque meramente en el “objeto” de la
representación como producto final de la labor
científica, puede resultar inadecuado, por lo que se
sugiere es un enfoque en el “proceso” en donde cada
representación debe entenderse dentro de una dinámica
particular del contexto de uso, re-uso y recepción.
El proceso se debe entender que es el resultado de la
colaboración entre distintos grupos de especialistas.

27. Literacidad y habilidades visuales
Se alienta a el científico a desarrollar la sensibilidad
en la práctica de la representación visual en el
discurso científico
La tecnología moderna ofrece maneras muy
sofisticadas para la generación de imágenes, pero muy
pocas dan un claro entendimiento de todas las fases
involucradas.

28. Implicaciones
La división de la labor de producción No es del todo recomendable,
por el contrario, tratar de unir los distintos tipos de especialidades
involucradas en el proyecto, así como la comunicación de los
distintos sistemas normativos (científico, técnico, creativo y cultural)
hacia un propósito común.
Behold, the VISUAL ALPHABET—a 12-letter
alphabet that allows even the most hopeless
of artists to visually articulate anything with
minimal practice. I want to bestow this gift
upon you because you’ll need it on your rise
to visual-thinking greatness. The Visual
Alphabet is composed of twelve “letters,”
which are the visual equivalent of alphabetic
letters. The top row of these letters are what
we call “forms,” meaning that they’re visual
marks that do not close in on themselves.
The bottom row are called “fields,” meaning
that they fold back in on themselves, form-
ing a closed visual field. This alphabet
(native to you, by the way) includes every
simple mark you need to produce a visual
representation of some idea, object, or
concept in the world. Literally everything in
your wildest dreams can be reproduced with
these 12 letters.
Here you see another important set of tools
for your kit known as THE 12 DEVICES.
These devices form the basis for more
elaborate visual displays. They require more
practice than the Visual Alphabet, but once
you get the hang of them, the applications
are endless. Depending on the type of
display you’re building—a system map,
process map, or comparison map—you’ll
likely end up needing most if not all of the
Big 12. Start with the ones you feel comfort-
able adopting and gradually embed the
more sophisticated devices over time. Like
the Visual Alphabet, the 12 Devices are also
instinctive, so they’ll often emerge naturally
as the need arises.
11 Faces
12 Figures
10 Shading
9 Shadows
8 Bullets
7 Frames
6 Separators
5 Connectors
4 Captions
3 Word Pictures
2 Fonts
1 Typography
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29. Pauwels, L. (2008). An integrated model for conceptualising visual competence in
scientific research and communication. Visual Studies, 23(2), 147–161. http://doi.org/
10.1080/14725860802276305
Bibliografía